SAS中的SQL语句大全.docx
- 文档编号:26042460
- 上传时间:2023-06-17
- 格式:DOCX
- 页数:46
- 大小:31.07KB
SAS中的SQL语句大全.docx
《SAS中的SQL语句大全.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《SAS中的SQL语句大全.docx(46页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
SAS中的SQL语句大全
ThismodelpaperwasrevisedbytheStandardizationOfficeonDecember10,2020
SAS中的SQL语句大全
SAS中的SQL语句完全教程之一:
SQL简介与基本查询功能
本系列全部内容主要以《SQLProcessingwiththeSASSystem(CourseNotes)》为主进行讲解,本书是在网上下载下来的,但忘了是在哪个网上下的,故不能提供下载链接了,需要的话可以发邮件向我索取,我定期邮给大家,最后声明一下所有资料仅用于学习,不得用于商业目的,否则后果自负。
1SQL过程步介绍
SQL过程步可以实现下列功能:
查询SAS数据集、从SAS数据集中生成报表、以不同方式实现数据集合并、创建或删除SAS数据集、视图、索引等、更新已存在的数据集、使得SAS系统可以使用SQL语句、可以和SAS的数据步进行替换使用。
注意,SQL过程步并不是用来代替SAS数据步,也不是一个客户化的报表工具,而是数据处理用到的查询工具。
SQL过程步的特征
SQL过程步并不需要对每一个查询进行重复、每条语句都是单独处理、不需要print过程步就能打印出查询结果、也不用sort过程步进行排序、不需要run、要quit来结束SQL过程步
SQL过程步语句
SELECT:
查询数据表中的数据
ALTER:
增加、删除或修改数据表的列
CREATE:
创建一个数据表
DELETE:
删除数据表中的列
DESCRIBE:
列出数据表的属性
DROP:
删除数据表、视图或索引
INSERT:
对数据表插入数据
RESET:
没用过,不知道什么意思
SELECT:
选择列进行打印
UPDATE:
对已存在的数据集的列的值进行修改
2SQL基本查询功能
SELECT语句基本语法介绍
SELECT
FROMfrom-list
这里SELECT:
指定被选择的列
FROM:
指定被查询的表名
WHERE:
子数据集的条件
GROUPBY:
将数据集通过group进行分类
HAVING:
根据GROUPBY的变量得到数据子集
ORDERBY:
对数据集进行排序
SELECT语句的特征
选择满足条件的数据、数据分组、对数据进行排序、对数据指定格式、一次最多查询32个表。
这里还要提到的就是,在SAS系统中,对于表名和变量名一般不超过32个字符,对于库名,文件引用名,格式等不能超过8个字符
Validate关键字
Validate关键字只存在于select语句中、可以在不运行查询的情况下测试语句的语法、检查列名是否合法、对于不正确的查询将打印其消息。
例:
1procsql;
2validate
3selectRegion,Product,Sales
4from
5whereRegion='Africa';
NOTE:
PROCSQL语句有有效语法。
6quit;
此外,我们还可以用noexec选项也可以用来进行语法测试。
例:
7procsqlnoexec;
8selectRegion,Product,Sales
9from
10whereRegion='Africa';
NOTE:
由于NOEXEC选项,未执行语句。
11quit;
这里提示未执行,未提示错误,说明该语句没有语法错误。
但是如果加入一个表里没有字段,这里就会出现错误,例:
12procsqlnoexec;
13selectRegion,Product,Sales,test
14from
15whereRegion='Africa';
ERROR:
以下这些列在起作用的表中没有找到:
test.
16quit;
查询列
我们可以像那样查询指定列,也可以用*来查询所有列。
例:
procsql;
select*
from;
quit;
这里我们可以用feedback选项来查看到底我们选择了哪些列:
17procsqlfeedback;
18select*
19from;
NOTE:
Statementtransformsto:
select,,,,,,
from;
20quit;
这时,我们可以看到从表中选择了8个列
消除重复值
我们可以用distinct选项来消除重复值。
例如,我们要得到没有重复的所有地区的名称:
procsql;
selectdistinctRegion
from
quit;
where子集查询
比较运算符
先列出where语句用到的比较运算符:
LT<小于
GT>大于
EQ=等于
LE<=小于或等于
GE>=大于或等于
NE^=不等于
例如,我们要查询sales大于100000的所有数据:
procsql;
select*
from
wheresales>100000;
quit;
in:
只要满足in里的任意一个值,表达式即为真,例如,我们要选择Region在Africa和EasternEurope的所有数据:
procsql;
select*
from
whereRegionin('Africa','EasternEurope');
quit;
逻辑运算符
OR|或
AND&是
NOT^非
例如,选择Region在Africa和EasternEurope,且销售额大于100000的所有数据:
procsql;
select*
from
whereRegionin('Africa','EasternEurope')andsales>100000;
quit;
CONTAINS或:
判断某列是否包含指定字符串
例如,选择列Region包含’Afr’的数据:
procsql;
select*
from
whereRegion'Afr';
quit;
ISNULL或ISMISSING:
判断某列数据是否为空
例如,如果找出Region为空的数据:
procsql;
select*
from
whereRegionismissing;
quit;
注意,这里我们还可以用以下表达式对where语句进行替换。
如果region为数值型变量,则可以用region=.,如果region为字符型变量,则可以用region=‘’进行替换。
Betweenand:
选择某一区间的数据
例如选择sales大于100000,但小于200000的所有数据:
procsql;
select*
from
wheresalesbetween100000and200000;
quit;
like:
判断是否能匹配某些字符
例如,选择以region以A开头的所有地区
procsql;
select*
from
whereRegionlike'A%';
quit;
这里注意有两类通配符,‘%’可以通配任意个任意字符,‘_’只能通配一个任意字符
=*:
类似匹配
这里由于里没有符合要求的数据,所有就用书上的例子说明一下吧:
Wherelastname=*‘smith’,出来的结果可能是:
smith,smythe等
表达式
我们可以通过已有的列进行计算来得到新的列,这时用关键词as来给新的列赋列名,例如:
procsql;
selectRegion,Product,Sales,Stores,Sales/Storesassalesperstores
from
quit;
这时结果就会多一列salesperstores,用来得到该地区该产品每个商店的平均销售量。
这里要注意的是,在创建表达式时,我们还可以在SQL里用到SAS中的除LAG和DIFF之外的所有函数。
这里我们还可以用表达式计算出来的结果来进行子集查询,但一定要记住用calculated关键词。
例如我们要找出商店平均销售量大于5000的数据:
方法一:
procsql;
selectRegion,Product,Sales,Stores,Sales/Storesassalesperstores
from
whereSales/Stores>5000;
quit;
方法二:
procsql;
selectRegion,Product,Sales,Stores,Sales/Storesassalesperstores
from
wherecalculatedsalesperstores>5000;
quit;
查询结果展示
orderby数据排序
默认的排序方式是升序,我们可以用DESC关键词来进行降序排列。
例如以sales降序排列数据:
procsql;
select*
from
orderbySalesDESC;
quit;
这里提示一下,我们可以用任意多列进行排序,包括表达式结果(不用calculated),但最好是选择的列。
LABEL与FORMAT
LABEL:
改变输出变量名的内容
FORMAT:
改变列的值的输出方式
例如,改变salesperstores的label和format
procsql;
selectRegion,Product,Sales,Stores,
Sales/Storesassalesperstores
label='salesperstores'
format=
from;
quit;
处理SQL常用函数
MEAN或AVG:
均值
COUNT或N或FREQ:
非缺失值个数
MAX:
最大值
MIN:
最小值
NMISS:
缺失值个数
STD:
标准差
SUM:
求和
VAR:
方差
求和sum
procsql;
selectRegion,Product,Sales,Stores,
sum(Sales,Inventory,Returns)astotal
from;
quit;
求均值avg
procsql;
selectRegion,Product,Sales,Stores,
avg(Sales)assalesavg
from;
quit;
分组求均值groupby
procsql;
selectRegion,
avg(Sales)assalesavg
from
groupbyRegion;
quit;
计数count
procsql;
selectRegion,count(*)ascount
from
groupbyRegion;
quit;
HAVING数据子集
procsql;
selectRegion,count(*)ascount
from
groupbyRegion
havingcount(*)>50;
quit;
其它的就不多作介绍了,多用用就熟悉了
子查询
找出regions平均sales大于全部平均sales的region
procsql;
selectRegion,
avg(Sales)assalesavg
from
groupbyRegion
havingavg(Sales)>
(selectavg(Sales)from;
quit;
ANY关键词介绍
>ANY(20,30,40)最终效果:
>20
<40 =ANY(20,30,40)最终效果: =20or=30or=40 例如,选择出region为unitedstate的sales小于任意region为africa的sales的数据 procsql; selectRegion,Sales from whereRegion='UnitedStates' andSales (selectSalesfromwhereRegion='Africa'); quit; 这个例子没有多少意义,只是说明一下any的用法 ALL关键词介绍 >ALL(20,30,40)最终效果: >40 <20 例如,选择出region为unitedstate的sales小于所有region为africa的sales的数据 procsql; selectRegion,Sales from whereRegion='UnitedStates' andSales (selectSalesfromwhereRegion='Africa'); quit; EXISTS与NOTEXISTS procsql; select* from whereexists (select*from; quit; SAS中的SQL语句完全教程之二: 数据合并与建表、建视图 SAS中的SQL语句完全教程之二: 数据合并与建表、建视图索引等 本系列全部内容主要以《SQLProcessingwiththeSASSystem(CourseNotes)》为主进行讲解,本书是在网上下载下来的,但忘了是在哪个网上下的,故不能提供下载链接了,需要的话可以发邮件向我索取,我定期邮给大家,最后声明一下所有资料仅用于学习,不得用于商业目的,否则后果自负。 1连接joins分为内连接innerjoins和外连接outerjoins 内连接: 仅返回匹配的数据,最多可以有32个表同时进行内连接 外连接: 返回所有匹配的数据和非匹配的数据,一次只能有两个表或视图进行外连接 迪卡尔积: 返回表内所有可能的匹配情况。 例如表A有10*20的数据,表B有30*40的数据,则两个表的迪卡尔积有(10+30)*(20+40)=40*60的数据 我们先建立两个数据集: datamarch; inputflight$3.+5datedate7.+3departtime5.+2orig$3. +3dest$3.+7miles+6boarded+6capacity; formatdatedate7.departtime5.; informatdatedate7.departtime5.; cards; 21901MAR949: 31LGALON3442198250 62201MAR9412: 19LGAFRA3857207250 13201MAR9415: 35LGAYYZ366115178 27101MAR9413: 17LGAPAR3635138250 30201MAR9420: 22LGAWAS229105180 11402MAR947: 10LGALAX2475119210 20202MAR9410: 43LGAORD740120210 21902MAR949: 31LGALON3442147250 13202MAR9415: 35LGAYYZ366106178 20203MAR9410: 43LGAORD740118210 21903MAR949: 31LGALON3442197250 62203MAR9412: 19LGAFRA3857180250 27103MAR9413: 17LGAPAR3635147250 20204MAR9410: 43LGAORD740148210 21904MAR949: 31LGALON3442232250 62204MAR9412: 19LGAFRA3857137250 13204MAR9415: 35LGAYYZ366117178 27104MAR9413: 17LGAPAR3635146250 30204MAR9420: 22LGAWAS229115180 11405MAR947: 10LGALAX2475117210 20205MAR9410: 43LGAORD740104210 21905MAR949: 31LGALON3442160250 62205MAR9412: 19LGAFRA3857185250 13205MAR9415: 35LGAYYZ366157178 27105MAR9413: 17LGAPAR3635177250 11406MAR947: 10LGALAX2475128210 20206MAR9410: 43LGAORD740115210 21906MAR949: 31LGALON3442163250 13206MAR9415: 35LGAYYZ366150178 30206MAR9420: 22LGAWAS22966180 11407MAR947: 10LGALAX2475160210 13207MAR9415: 35LGAYYZ366164178 27107MAR9413: 17LGAPAR3635155250 30207MAR9420: 22LGAWAS229135180 ; run; datadelay; inputflight$3.+5datedate7.+2orig$3.+3dest$3.+3 delaycat$15.+2destype$15.+8delay; informatdatedate7.; formatdatedate7.; cards; 11401MAR94LGALAX1-10MinutesDomestic8 20201MAR94LGAORDNoDelayDomestic-5 62201MAR94LGAFRANoDelayInternational-5 13201MAR94LGAYYZ11+MinutesInternational14 30201MAR94LGAWASNoDelayDomestic-2 11402MAR94LGALAXNoDelayDomestic0 20202MAR94LGAORD1-10MinutesDomestic5 21902MAR94LGALON11+MinutesInternational18 62202MAR94LGAFRANoDelayInternational0 13202MAR94LGAYYZ1-10MinutesInternational5 27102MAR94LGAPAR1-10MinutesInternational4 30202MAR94LGAWASNoDelayDomestic0 11403MAR94LGALAXNoDelayDomestic-1 20203MAR94LGAORDNoDelayDomestic-1 21903MAR94LGALON1-10MinutesInternational4 62203MAR94LGAFRANoDelayInternational-2 13203MAR94LGAYYZ1-10MinutesInternational6 27103MAR94LGAPAR1-10MinutesInternational2 30203MAR94LGAWAS1-10MinutesDomestic5 11405MAR94LGALAXNoDelayDomestic-2 20206MAR94LGAORDNoDelayDomestic-3 21906MAR94LGALON11+MinutesInternational27 13206MAR94LGAYYZ1-10MinutesInternational7 30206MAR94LGAWAS1-10MinutesDomestic1 62207MAR94LGAFRA11+MinutesInternational21 13207MAR94LGAYYZNoDelayInternational-2 27107MAR94LGAPAR1-10MinutesInternational4 30207MAR94LGAWASNoDelayDomestic0 ; run; 内连接 procsql; createtableinnerjoinsas selecta.*,b.* fromMarcha,Delayb where=and=; quit; 外连接 左连接leftjoin procsql; createtableleftjoinsas select* fromMarcha leftjoinDelayb on=and=; quit; 右连接rightjoin procsql; createtablerightjoinsas select* fromMarcha rightjoinDelayb on=and=; quit; 全连接fulljoin procsql; createtablefulljoinsas select* fromMarcha fulljoinDelayb on=and=; quit; 迪卡尔积 procsql; createtablecartesianas selecta.*,b.* fromMarcha,Delayb; quit; 这里再大概说明一下内外连接的实现的基本原理: 首先生成两个数据表的迪卡尔积,然后再根据where语句来选择符合条件的数据作为输出结果。 当然,在实际处理
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- SAS 中的 SQL 语句 大全