王立坤+商务数据分析与处理人才培养方案.docx

王立坤+商务数据分析与处理人才培养方案.docx

《王立坤+商务数据分析与处理人才培养方案.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《王立坤+商务数据分析与处理人才培养方案.docx（16页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

商务数据分析与应用

人

才

培

养

方

案

创业学院

2016年9月

目录

一、 专业名称 3

二、 招生对象、学制、学历层次 3

三、 指导思想 3

四、 基本原则 3

五、 培养目标 5

六、 培养模式 5

七、 职业范围 6

八、 人才规格 6

（一） 职业素养 6

（二） 专业知识和技能 7

（三） 职业能力体系 8

九、 已开设相近专业 8

十、 学分分配表 9

十一、 教学计划表 9

十二、 独立实践环节 11

十三、 实训实习环境 12

（一） 校内实训实习环境 12

（二） 校外实训实习环境 15

十四、 专业教师任职资格 15

（一） 本校教师 15

（二） 企业兼职教师 16

十五、 实施建议说明 16

（一） 评价建议 16

一、专业名称

商务数据分析与应用代码630804

二、招生对象、学制、学历层次

（一）招生对象：

全日制普通高中毕业生，中专毕业生

（二）基本学制：

3年

（三）学历层次：

专科

三、指导思想

坚持以科学发展观为指导，深入贯彻习近平总书记系列重要讲话精神，根据《国务院关于加快发展现代职业教育的决定》文件和教育部有关文件精神，遵循高等教育和人才培养规律，以应用为导向，以学科为基础，以能力培养为核心，确立懂基础、有能力、强技能、重实践、高素质、能创新的人才培养规格；注重对学生综合素质、实践能力和创新能力的培养；构建具有学科专业特色的课程教学体系，培养适应区域经济发展、德智体美全面发展、基础扎实、知识面宽、综合素质高，实践动手能力强，具有创新能力和创业精神的应用型、复合型人才。

四、基本原则

（一）以立德树人为根本，强化职业道德建设

坚持把立德树人作为人才培养的根本任务，积极推进产业文化进教育、企业文化进校园、职业文化进课堂，正确处理好传授知识、培养能力、提高素质三者之间的关系，努力促进学生的全面发展，培养具有现代职业理念和良好职业操守的技术技能人才。

（二）坚持市场需求导向,准确定位培养目标

通过广泛深入的调研区域经济和社会发展状况，及时跟踪市场对人才需求的变化，根据人才市场的需求特点，深入分析人才需求状况和未来发展趋势。

根据区域经济和社会发展对人才的需求，深入分析专业面向的就业岗位、岗位职责、工作内容、能力要求等，准确定位专业人才培养目标。

（三）工学结合、校企合作，完善人才培养体系

将工学结合贯穿职业教育教学全过程，让学生从入学开始就接受相应的动手和实践课程，并根据培养目标同步深化文化、技术和技能学习与训练，逐步实现就业需求和人才培养的有机衔接。

加强科学素养、技术思维和实践能力教育，加强实验、实训、实习环节。

校企要通过知识共享、共同制定人才培养方案和课程标准、订单培养、顶岗实习、生产实训、员工培训等形式进行合作，推动人才培养模式和教学模式改革。

（四）适应经济发展需要，合理构建课程体系

适应经济发展、产业升级和技术进步需要，推动课程内容与职业标准对接。

按照科技发展水平和职业资格标准设计课程结构和内容，基本形成对接紧密、特色鲜明、动态调整的专业课程体系。

（五）真实应用驱动教学，不断完善教学改革

按照真实环境真学真做掌握真本领的要求开展教学活动。

按照职业岗位的真实要求设计理论、技术和实训课程，推动教学内容改革；依据真实业务流程设计教学空间和课程模块，推动教学流程改革；通过真实案例、真实项目激发学生的学习兴趣、探究兴趣和职业兴趣，推动教学方法改革。

五、培养目标

面向各个行业尤其是互联网和金融企业或电商平台，培养身心健康，具备良好的职业道德、法律素养，具备一定的外语能力，熟悉数据分析的业务流程与数据运营特点，熟悉统计计量相关知识，熟悉各数据平台及工具，理解客户购物的理念和文化，掌握电商数据平台的数据采集技巧，能够通过建立数据模型进行相关数据分析，营销决策，通过国家职业资格鉴定，从事数据采集与清洗、网络营销、经营决策、投资决策等财经类创业的技能型人才。

六、培养模式

为了增强学生就业创业竞争力，提高就业率和创业成功率，商务数据分析与运用专业计划实施“课证融合”和“创业导向”人才培养模式。

所谓“课证融合”式人才培养模式，是指把专业培养岗位相关含金量高的职业考证（如数据分析师职业资格证书）贯穿于专业人才培养方案，每个职业考证对应一个职业考证课程包，并使课程结构、教学内容和教学进度安排与职业考证的内容、要求相一致，使绝大多数学生毕业时，获得“双证”，从而最终培养出大批高素质技能型综合电子商务人才，所谓“创业导向”人才培养模式是指专业培养学生创新创业思维意识和创业相关技能，开设SYB相关培训课程和网络平台创业课程。

七、职业范围

序号

岗位类别

对应岗位

职业资格证书

1

初始岗位

数据统计员

1）高校英语应用能力考试B级为必考证；

2）计算机等级证一级为必考证；

3）数据分析师

2

数据分析专员

3

网络推广、运营专员，风险投资专员，数据采集专员

4

电商数据分析专员

5

发展岗位

数据分析经理

6

项目运营投资总监

7

数据分析相关创业

八、人才规格

（一）职业素养

1）具有良好的职业道德和法律素养，能够运用相关的法律法规处理实际工作中的问题。

2）具有良好文字表达能力，能准确进行各种商务写作。

3）具有良好的人际沟通能力、团队合作精神和客户服务意识。

4）具有一定的信息处理能力，能够收集并有效地分析和处理工作信息。

5）具有较强的自我学习能力，能在工作中不断提高自身市场风险分析专业能力。

6）具有一定的创新能力，能够运用新技术改进工作。

7）具有良好的身心素质。

（二）专业知识和技能

1）掌握现代统计学基本理论和数据分析的基础工具，具备较强的计算机操作能力。

2）掌握电子商务平台营销与推广、技术和方法。

3）掌握数据可视化相关的技术方法，能运用相关工具在平台对数据呈现，展示和图标展现。

4）熟悉主流的数据平台和其它电子商务平台；

5）熟悉客户关系管理理论、掌握维护客户关系的技术和方法。

6）掌握投资决策，投资风险分析等知识。

7）熟悉电子商务网站分析与建设和SEO优化知识。

8）掌握一定的数据导入，处理和分析方法。

9）具备互联网思维，具备电商创业和市场开拓能力。

10）拥有数据处理实践操作和运用能力。

11）熟悉电子商务平台数据采集、数据挖掘，数据分析，数据展示，并对相关采取店铺装修、推广优化等全流程操作和管理；

12）掌握消费心理学理论，能根据客户需要，运用国际商务礼仪知识、良好的外语水平和沟通技巧与国际客户进行良好的交流，并能为客户提出合适的解决方案。

13）掌握生产采购决策与库存优化理论，掌握企业管理基本原理，能正确处理企业在商品采购、供应商决策、生产质量控制，交货期管理等经营过程中的常见问题。

14）能熟练地运用网络营销技巧实施企业市场营销组合策略。

15）具有良好的市场与服务意识，能够在工作中熟练运用外语，具备跨行业、不同文化背景的工作能力和团队协作能力。

16）具有良好的创新创业精神和国际视野。

（三）职业能力体系

商务数据分析与应用人才的职业能力体系

序号

职业技能

主要能力要素

1

语言技能

阅读能力：

在英文国际网站上查找并获取最新资讯。

写作技能：

进行产品英文描述，与外国买家进行在线应用沟通。

2

数据分析技能

Excel,spss,R,决策树，脑图。

3

风险分析技能

项目不确定与风险分析，盈亏平衡分析，投资选择与评估，经济收益分析，生产采购决策与优化

4

网络营销技能

产品采购、SEO优化、网络营销、客户需求分析；进行海外零售市场调研、预测、分析。

5

综合拓展技能

熟悉相关的法律法规、具备财务管理、人力资源管理、客户维护、知识产权、营销战略管理等各项综合能力；具有团结协作的精神和创新意识。

6

创新创业能力

掌握平台数据采集与处理基本技能，进行创业指导，SYB培训，创业培训,培养学生自己创业的能力

九、已开设相近专业

专业：

市场营销、电子商务、工商管理等。

十、学分分配表

课程类别

性质

学分数

占总学分比例（%）

公共基础课程

必修

31

19.25%

专业基础课程

必修

30

18.63%

专业核心课程

必修

79

49.07%

选修课程

选修

9

5.6%

独立实践教学环节

必修

12

7.45%

总学分

必修

152

94.4%

合计

161

100%

选修

9

5.6%

十一、教学计划表

课程类别

序号

课程名称

学时

学分

学期

理论

学时

实践

学时

总学时

第1

学期

第2

学期

第3

学期

第4

学期

第5

学期

第6

学期

公共基础课

1

思想道德修养与法律基础

54

54

3

√

2

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

60

60

4

√

3

形势与政策

32

32

2

√

4

大学英语（上）

64

64

4

√

5

大学英语（下）

64

64

4

√

8

大学体育1

36

36

2

√

9

大学体育2

36

36

2

√

10

计算机应用基础（ExCEL）

13

26

39

2

√

合计

491

26

517

31

专业基础课

11

数据分析基础

48

48

3

√

12

电子商务概论

48

48

3

√

13

营销管理

36

36

2

√

14

统计学基础

36

36

2

√

15

数据分析与应用

48

48

3

√

16

专业英语

54

54

3

√

17

量化经营（财务）

36

18

54

3

18

投资计划写作

32

32

2

合计

494

18

512

30

专业核心课

19

SPSS操作与运用（实训）

50

52

102

6

√

20

淘宝平台数据分析（实训））

36

36

72

5

√

21

R语言

14

32

46

3

√

22

网络营销

30

60

90

6

√

23

网站SEO

20

10

30

2

√

24

摄影摄像基础

28

26

54

3

√

25

图形图像处理

35

50

85

5

√

26

数据导入与采集（实训）

26

46

72

5

√

27

基础会计

5

46

51

3

√

28

MYSQL

36

36

72

5

29

数据挖掘（实训）

18

36

54

3

√

30

客户关系管理（实训）

48

32

80

5