合同范文 数据分析报告范例.docx

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合同范文数据分析报告范例

数据分析报告范例

数据分析报告

今年年初以来公司在总经理的领导下，积极生产，各项工作都取得了一定的成绩，特别是通过坚持贯彻ISO9001：

xx标准，使公司的管理更上了一个台阶，现将我们收集的部分数据进行分析以供领导决策。

xx年签订了项目合同13项，完成11项，2项项目在进行中，验收工程一次合格率100%，完成的11项工程项目顾客满意率超过95%。

系统集成部多次组织技术人员和项目经理、施工人员学习国家标准和行业规范，严格按照程序文件和作业指导书的要求组织设计和施工。

工程项目的实施都严格按照国家标准规范进行，确保为用户提供满意的、高质量的工程项目和优质的售后服务。

从部门负责人到项目经理以至每一位员工都自觉地将分解到的质量目标融入到日常工作之中，涉及到的每一个环节都得到较好的控制，由不理解到形成自觉的行动，按程序文件要求做已经在尉然成风，发现问题不遮、不掩、不护，采用自检、互检和专检活动，促进质量意识和企业文化深入人心，调动了每一位员工的积极性，上下形成一个共识，我们的工程要做成为顾客最满意的工程。

中国建设银行辽中近海支行综合布线系统项目、中国建设银行辽宁省分行、后台处理中心综合布线系统项目、中国建设银行沈阳彩霞支行综合布线系统项目、中国建设银行沈阳三好街支行综合布线系统

项目、建行大东支行莱茵河畔自助银行综合布线系统项目都是一次验收合格交付的，工程项目符合用户和行业标准的要求，得到了用户的赞扬和好评，提高了公司的经济效益和企业现代管理水平，至今没有发生顾客投诉等问题。

华汇人寿保险股份有限公司办公设备采购项目、中国建设银行辽宁省分行网点网络设备采购项目都是一次验收合格交付，客户对我们公司提供的服务十分满意。

交付的大连泰山热电有限公司网络信息安全整改项目，提高了泰山热点系统运行效率，保证了系统的安全性，为系统正常运行发挥了重要作用。

部门采购人员今年按要求对供方进行了评价，确定了合格供方，到目前为止这些供方提供的产品、原材料质量稳定，未发生因原材料质量问题而影响产品质量的事故，应继续对这部分供方加强控制，监督他们加强产品、原材料的质量管理，确保供应合格的产品、原材料。

今年我公司共评价供方10家，实际与我我厂发生业务关系的为10家，实现了供方评价率100%。

自1月份以来，各供应商进货质量状况如下：

从上述情况分析，共发生进货33批次，经进货检验全数合格，实现了进货检验合格率100%。

部门质检人员按照《检验和试验程序》坚持对采购货物、半成品、成品进行质量检验，对不合格品按照《不合格品审理程序》进行处理，不让不合格品留到下道工序或出公司。

部门材料核算人员和库管人员坚持对每月的库存进行统计汇总，保证数据的准确性。

经统计分析公司售后服务单，顾客满意度调查为97%，超过公司95%的质量目标。

上述数据反映了公司通过建立、实施质量管理体系所取得的成绩，我们将通过数据分析，发扬成绩，改进不足，进一步把质量管理工作搞得更好。

管理部xx-11-26篇二:

《数据分析报告范例》

xx年中国手游市场年度数据分析报告

一、xx年手游市场基本概况

1、xx年中国游戏市场份额分布：

客户端游戏仍是游戏市场主导，移动游戏暂时无法取代。

2、xx年移动游戏用户规模：

xx年年底，手机游戏用户规模超过5亿，近半数中国人在玩手游

3、xx年移动游戏市场实际销售收入：

xx年移动游戏销售收入超过200亿，销售收入是xx年的2倍以上

4、xx年手机游戏各类型占比分布：

休闲游戏数量超过6成

5、各游戏类型留存率水平：

动作类游戏留存率最高

二、用户行为透析

1、端游与手游之间用户重合度分析：

端游与手游用户重合度达到26.3%，端游用户转化为手游用户的空间较大

2、xx年智能移动游戏操作系统分析：

安卓成手机游戏主要操作系统，苹果手机用户更愿意花钱玩游戏

3、玩家付费行为分析：

休闲射击类游戏付费人数多，重度手游单次付费金额较高

4、玩家付费时间分析：

玩家的付费高峰习惯趋于稳定，付费高峰发生在午饭后和晚上睡觉前

5、支付方式对比：

61%玩家首选支付宝

三、地域分布

1、60%手游用户聚集在三线城市，三线城市成手游蓝海市场

2、各游戏类型下载量占比最高的城市分布

四、手游发展趋势预测

1、手机游戏重度化、端游化

2、端游IP手游化

3、支付方式、支付渠道的变革篇三:

《数据分析报告格式》

数据分析报告格式

分析报告的输出是是你整个分析过程的成果，是评定一个产品、一个运营事件的定性结论，很可能是产品决策的参考依据，既然这么重要那当然要写好它了。

我认为一份好的分析报告，有以下一些要点：

首先，要有一个好的框架，跟盖房子一样，好的分析肯定是有基础有层次，有基础坚实，并且层次明了才能让阅读者一目了然，架构清晰、主次分明才能让别人容易读懂，这样才让人有读下去的欲望；

第二，每个分析都有结论，而且结论一定要明确，如果没有明确的结论那分析就不叫分析了，也失去了他本身的意义，因为你本来就是要去寻找或者印证一个结论才会去做分析的，所以千万不要忘本舍果；

第三，分析结论不要太多要精，如果可以的话一个分析一个最重要的结论就好了，很多时候分析就是发现问题，如果一个一个分析能发现一个重大问题，就达到目的了，不要事事求多，宁要仙桃一口，不要烂杏一筐，精简的结论也容易让阅者接受，减少重要阅者（通常是事务繁多的领导，没有太多时间看那么多）的阅读心理门槛，如果别人看到问题太多，结论太繁，不读下去，一百个结论也等于0；

第四、分析结论一定要基于紧密严禁的数据分析推导过程，不要有猜测性的结论，太主观的东西会没有说服力，如果一个结论连你自己都没有肯定的把握就不要拿出来误导别人了；

第五，好的分析要有很强的可读性，这里是指易读度，每个人都有自己的阅读习惯和思维方式，写东西你总会按照自己的思维逻辑来写，你自己觉得很明白，那是因为整个分析过程是你做的，别人不一定如此了解，要知道阅者往往只会花10分钟以内的时间来阅读，所以要考虑你的分析阅读者是谁？

他们最关心什么？

你必须站在读者的角度去写分析邮件；

第六，数据分析报告尽量图表化，这其实是第四点的补充，用图表代替大量堆砌的数字会有助于人们更形象更直观地看清楚问题和结论，当然，图表也不要太多，过多的图表一样会让人无所适从；

第七、好的分析报告一定要有逻辑性，通常要遵照：

1、发现问题--2、总结问题原因--3、解决问题，这样一个流程，逻辑性强的分析报告也容易让人接受；

第八、好的分析一定是出自于了解产品的基础上的，做数据分析的产品经理本身一定要非常了解你所分析的产品的，如果你连分析的对象基本特性都不了解，分析出来的结论肯定是空中楼阁了，无根之木如何叫人信服？

！

第九、好的分析一定要基于可靠的数据源，其实很多时候收集数据会占据更多的时间，包括规划定义数据、协调数据上报、让开发人员提取正确的数据或者建立良好的数据体系平台，最后才在收集的正确数据基础上做分析，既然一切都是为了找到正确的结论，那么就要保证收集到的数据的正确性，否则一切都将变成为了误导别人的努力；

第十、好的分析报告一定要有解决方案和建议方案，你既然很努力地去了解了产品并在了解的基础上做了深入的分析，那么这个过程就决定了你可能比别人都更清楚第发现了问题及问题产生的原因，那么在这个基础之上基于你的知识和了解，做出的建议和结论想必也会更有意义，而且你的老板也肯定不希望你只是个会发现问题的人，请你的那份工资更多的是为了让你解决问题的；

十一、不要害怕或回避“不良结论”，分析就是为了发现问题，并为解决问题提供决策依据的，发现产品问题也是你的价值所在，相信你的老板请你来，不

是光让你来唱赞歌的，他要的也不是一个粉饰太平的工具，发现产品问题，在产品缺陷和问题造成重大失误前解决它就是你的分析的价值所在了；

十二、不要创造太多难懂的名词，如果你的老板在看你的分析花10分钟要叫你三次过去来解释名词，那么你写出来的价值又在哪里呢，还不如你直接过去说算了，当然如果无可避免地要写一些名词，最好要有让人易懂的“名词解释”；

十三、最后，要感谢那些为你的这份分析报告付出努力做出贡献的人，包括那些为你上报或提取数据的人，那些为产品作出支持和帮助的人（如果分析的是你自己负责的产品），肯定和尊重伙伴们的工作才会赢得更多的支持和帮助，而且我想你也不是只做一锤子买卖，懂得感谢和分享成果的人才能成为一个有素养和受人尊敬的产品经理。

篇四:

《统计数据分析报告（范本）》

统计数据分析报告（范本）

【摘要题】青少年社会调查

【正文】

中国拥有世界上最为庞大的青少年人口群体。

统计表明，xx年中国14～35岁人口有4.65亿，占总人口的36.25%。

对于任何社会来说，青少年都是民族的未来与希望。

中国社会正处于改革开放的时代，现在的青少年是变革的弄潮儿、受益者和风险承担者，他们正在经历着我国社会经济等方面的重大变革，发展变化的速度很快。

客观、准确地了解和掌握青少年的现状，才能从实际出发，制定有效的政策，从而正确引导青少年，把青少年一代培养成为有理想、有道德、有文化、有纪律的社会主义新人。

本报告主要是依据统计数据对近年来中国青少年发展状况进行分析，所采用的数据均为撰写本报告时（截至xx年7月31日）中国青少年发展状况指标体系中各项指标所能获得的最新数据。

在本报告中青少年采用14～29岁和14～35岁两种年龄统计口径。

一、青少年人口状况指标

1.青少年人口总数及比重

xx年人口变动抽样调查数据显示，全国14～29岁青少年共有311，217，923人，占总人口的24.25%。

其中男性158，338，086人，女性152，879，837人，分别占总人口的12.34%和11.91%，性别比

为103.57。

14～35岁青少年共有465，259，674人，占总人口的36.25%。

其中男性235，453，157人，女性229，806，517人，分别占总人口的18.34%和17.90%，性别比为102.46。

2.青少年人口性别年龄构成

分性别年龄结构反映的是男女不同性别人口的年龄分布情况。

xx年中国青少年分性别人口的年龄分布基本一致，无论是男性还是女性，在其总人口中都是30～35岁人口所占比例最高，其次是14～20岁人口。

人口年龄结构在20～30岁之间出现凹陷，除了自然的人口变动规律（如受人口惯性发展的影响）以外，与该年龄人群的漏报也有较大关系。

因为这一年龄段人群处于流动活跃时期，而流动人口的漏报是统计中很难避免的。

同时，我国军人也主要集中在这个年龄段，而军人人数是不在统计数据中反映的，这也加大了凹陷的程度。

{数据分析报告范例}.

3.青少年人口分布状况

人口的分布状况主要由地区构成和城乡构成两项指标来衡量。

xx年第五次人口普查时，14～29岁的青少年人口广东省为最多，达2900万人，西藏最少，仅为82万人。

各省市青少年占总人口的比重集中在24.01～34.03%区间范围内，广东省比重最高，达34.03%，最低的为江苏省，占24.01%。

14～35岁的青少年人口数分布与14～29岁的青少年人口数分布接近，比重略有差异。

各省之间青少年人口差异与各省总人口和它们过去的生育率、死亡率、迁移率的变化都有密切关系。

xx年14～29岁青少年人口31，122万人，居住在城市的有7817

万人，占青少年人口的25.12%，居住在镇的有4718万人，占15.16%，居住在乡的有18，587万人，占59.72%。

14～29岁青少年人口城镇化水平40.28%略低于我国40.53%的城镇化水平。

14～35岁青少年人口46，526万人，居住在城市的有12，165万人，占青少年人口的26.15%，居住在镇的有7234万人，占15.55%，居住在乡的有27，127万人，占58.31%。

14～35岁青少年人口城镇化水平41.69%又略高于全国平均水平。

4.青少年人口的迁移

xx年第五次人口普查时，我国迁移人口有12，466，250人，其中14～29岁6，749，193人，占迁移总人口的54.14%，14～35岁8，396，246人，占迁移总人口的67.35%。

迁移原因以务工经商、学习培训、婚姻迁入为主，占迁移总人口的七成之多（见图1-3a和图1-3b）。

从全国迁移情况来看，学习培训、分配录用、婚姻迁入、务工经商主要是以青年人口为主，均占80%以上。

5.青少年人口的受教育状况

随着我国社会经济的发展，受教育程度普遍提高，14～29岁青少年人口有98.33%受过小学以上教育，14～35岁青少年人口比例略低一点（97.14%），但仍以初中教育程度为主，分别占55.13%和50.34%。

这与青少年正处于学习求知年龄不无关系。

从全国总人口受教育情况来看，青少年人口受教育程度明显好于其他年龄人口，初中以上各级文化程度人口中，14～29岁人口基本占40%左右，14～35岁人口基本占60%左右。

6.青年人口的婚姻状况

青年人正处于组建家庭时期，15～29岁青年未婚人口占64.03%，有配偶占35.53%，随着年龄的增长，有配偶的比例逐渐增大，15～35岁青年未婚人口占43.36%，有配偶占55.02%。

青年人口婚姻关系比较稳定，无论是在15～29岁青年人口中还是在15～35岁青年人口中，丧偶、离婚和再婚有配偶的比例都非常低，分别为0.7%和1.62%。

7.青年人口生育状况

青年人口不同于老年人口和少年儿童人口，随着其生理和心理的发育成熟，开始组建家庭哺育后代。

从生育的年龄分布来看，青年正处于生育高峰期。

根据xx年全国人口变动抽样调查数据计算，全国一般生育率为38.01‰，总和生育率为1.4‰，29岁组累计生育率为1164.79‰，35岁组累计生育率为1375.93‰。

8.青少年人口死亡状况

青少年人口处于风华正茂、生命力旺盛、死亡率水平最低时期。

青年人口死亡率随着年龄的增长略有增长，但增长幅度不大，基本在0.28～1.38‰的小区间范围内波动增长。

根据xx年全国人口变动抽样调查数据计算，全国死亡率水平为6.05‰，青少年人口死亡率远远低于全国平均水平，14～29岁的死亡率仅为0.85‰，14～35岁的死亡率为0.95‰。

9.青年人口的民族状况

我国是一个多民族国家，在960万平方公里土地上居住着56个民族，每个民族都有自己的青少年人口。

xx年第五次人口普查时，

汉族仍是我国的主体民族，14～29岁青少年人口中有90.58%为汉族，

9.42%为少数民族；14～35岁青少年人口中汉族比例略高，为91.09%，少数民族占8.91%。

少数民族中壮族、满族、回族、维吾尔族、苗族、彝族、土家族、蒙古族、藏族人数最多，人口比例均占0.5%以上。

篇五:

《项目数据分析报告实例》

项目数据分析

南京融捷项目数据分析事务所简介了某企业的例子

（1）项目数据分析报告简介：

项目数据分析报告是“项目数据分析师”以客观的态度和谨慎的作风，通过科学的市场调研，运用专业的分析方法，秉承公正的原则，对项目的可行性进行全方位的分析及评估，为投资方的决策提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险，主要服务对象为中小型企业、国内外银行、投融资公司、政府组织等机构。

（2）项目数据分析报告内容：

项目数据分析报告的主要内容包括：

项目提出的背景、项目基本情况（建设内容、建设规模、投资总额、市场前景、经济效益、社会效益、地理位置、交通条件、气候环境、人文环境、优惠政策等）、项目存在的问题、项目的战略分析、项目的管理架构分析、项目预测分析（市场、收入、成本）、财务分析（获利能力、偿债能力、发展能力）、不确定性分析、风险分析、结论和建议等。

（3）项目数据分析报告案例：

某企业项目数据分析报告案例样本

第一章项目概述

此章包括项目介绍、项目背景介绍、主要技术经济指标、项目存在问题及建议等。

第二章项目市场研究分析

此章包括项目外部环境分析、市场特征分析及市场竞争结构分析。

第三章项目数据的采集分析

此章包括数据采集的内容、程序等。

第四章项目数据分析采用的方法

此章包括定性分析方法和定量分析方法。

第五章资产结构分析

此章包括固定资产和流动资产构成的基本情况、资产增减变化及原因分析、自西汉结构的合理性评价。

第六章负债及所有者权益结构分析

此章包括项目负债及所有者权益结构的分析：

短期借款的构成情况、长期负债的构成情况、负债增减变化原因、权益增减变化分析和权益变化原因。

第七章利润结构预测分析

此章包括利润总额及营业利润的分析、经营业务的盈利能力分析、利润的真实判断性分析。

第八章成本费用结构预测分析

此章包括总成本的构成和变化情况、经营业务成本控制情况、营业费用、管理费用和财务费用的构成和评价分析。

第九章偿债能力分析

此章包括支付能力分析、流动及速动比率分析、短期偿还能力变化和付息能力分析。

第十章公司运作能力分析

此章包括存货、流动资产、总资产、固定资产、应收账款及应付账款的周转天数及变化原因分析，现金周期、营业周期分析等。

第十一章盈利能力分析

此章包括净资产收益率及变化情况分析，资产报酬率、成本费用利润率等变化情况及原因分析。

第十二章发展能力分析

此章包括销售收入及净利润增长率分析、资本增长性分析及发展潜力情况分析。

第十三章投资数据分析

此章包括经济效益和经济评价指标分析等。

第十四章财务与敏感性分析{数据分析报告范例}.

此章包括生产成本和销售收入估算、财务评价、财务不确定性与风险分析、社会效益和社会影响分析等。

第十五章现金流量估算分析

此章包括全投资现金流量的分析和编制。

第十六章经营风险分析此章包括经营过程中可能出现的各种风险分析。

第十七章项目数据分析结论与建议

第十八章财务报表

第十九章附件篇六:

《电子商务数据分析报告实例》

用数字来看某知名B2C网站的发展内幕和隐私（作者：

perplexing）

数字是个很有趣的东西，很有说服力，而且也可以更加深入地掌握不同变量之间的逻辑关系。

举个例子，我们喜欢说留住老用户，发展新用户，那么老用户和新用户的定义应该是什么呢？

直观上说，老用户就是曾经在我这里买过东西的呗，其实这样的定义太简单了，假如今天是xx年4月24号，我们看看如下哪个顾客属于老用户？

1，xx年注册，xx年~xx年曾经购买过27次，但是xx年之后就再也没有来过了；2，xx年注册，直到xx年才买过一次东西，但是从此人间蒸发了；

3，xx年4月22号注册，4月23号（昨天）买过东西，不知道他以后还来不来；4，xx年1月注册，xx年1月~xx年4月间，平均每3个月就来买一次。

其实上面的都可以俗称为老用户，但是他的注册时间，购买次数，购买金额，购买频率，最后一次购买时间等数值，对我们都有重要的参考和分析意义，只有细致分析，才能精准营销。

{数据分析报告范例}.

我们来用数字分析一家比较知名的B2C网站的发展历程，名字就不直接说了，我们就用A公司来代替。

只是从这些分析中，我觉得可以看出很多隐形的（hidden）有趣现象来。

这不属于泄露公司业务，名字和产品都没有写。

事实上，我还掌握了好几家的内部数据。

我只是想，能够拿出来和大家一起商酌，无伤大雅，可以一起探讨学习。

现在，我们从xx年1月1号开始分析，action！

~1，A公司的注册会员发展轨迹

截止xx年12月31号，A公司累计注册用户35万。

淘宝网截止xx年Q1有6200万注册用户，也就意味着A公司的注册用户只是淘宝的0.56%而已。

每天的注册人数从xx年的21个（天）到目前大概300个（天），可以说，A公司的注册用户一直在稳步增长。

中国互联网网民的规模，足以支撑所有的统计规律的圆满实现。

我在baidu的index里输入某个关键字的查询次数，比如我输入“电子商务”，发现每天在baidu查询“电子商务”的人数一直稳定在300~500的范围内飘飘荡荡的。

昨天查询的人和今天查询的人是不一样的，而且也互相不认识，但是庞大的baidu用户群体造就了美丽平滑的统计大数定律。

所以，如果有人问我，今天大概多少网民过生日？

我告诉他，大概27万左右，因为网民总1亿，365天每天都有人可能过生日，所以这个27万的正确率绝对80%以上。

2，A公司的年度交易量发展变化图

恩，不错，xx年每天只有3.13万的交易量，到了xx年，每天有41.83万了。

年度交易额来看，xx年就冲过1亿的关口了。

每个订单的金额大概就是650元左右。

每天的订单量目前维持在600多一点的规模。

除掉每天8小时的睡觉时间，其他时间顾客都可以下单的话，大概1~2分钟就来一个600多元的订单。

3，注册用户的购买情况

如上的2个表格没有意思，这个表格却可以说明很多问题：

1）

所有的注册用户中，52.88%的注册用户到目前为之还没有产生过购买；所以注册到购买转化率大概47%；2）

产生了3次或以上购买的顾客占总体注册用户的18.68%，但是他们产生的总体购买金额却占了A公司有史以来总体交易金额的82.58%，看来2:

8定律真的是无处不在！

所以，根据这个结果，我们可以把购买了3次或者以上的顾客定义为公司的核心用户，他们是确保公司基石的重量级客户。

3）

购买10次或以上的有14474人，占注册用户4.12%，但是这小小的4.12%的用户为公司贡献了48.98%的交易额！

而且人均贡献1.36万！

当然不排除企业客户，但是我们发现，购买频率越高，对公司越是至关重要！

我们这里做个假设：

如果不考虑重复购买，所有的顾客只要购物，都只买1次，那么会发生什么情况？

结果是：

A公司的交易额将变成目前总体交易额的25%而已！

公司总体交易额将缩减75%！

可见：

1）

对于一个购物网站来说，忠诚度的培养和顾客的重复购买，是多么关键。

2）

长期进行老用户的优惠措施（积分优惠、折扣优惠等）是公司发展的根本！

4，有过购买的用户，都是注册之后多久会购买？

如下是以有购买记录的顾客为研究对象的，从没购物的不考虑其中。

这个图表说明了几个很重要的规律：

1）

顾客注册之后如果要购物，那么81.78%的顾客都会在注册后的1个月之内下单；2）

如果顾客注册之后的1个月之内没有购买，那么他81.78%的可能性永远不会来买了；3）

如果顾客注册之后的半年之内么有购买，那么他90.86%的可能性永远不会来买了；4）如果顾客注册之后1年以内还没有购买，我们就不用追讨了，他很有可能就蒸发了；4）

所以，要顾客转化，有必要在顾客注册之后的1个月之内通过各种方式引诱他购物；

技巧：

顾客注册之后，通过Email和短信通知其购买，甜美MM电话告知，甚至不惜给予丰厚的优惠让顾客来购买。

根据统计分析，顾客注册之后产生第一次购买的概率是47%左右，但是一旦产生了第一次购物，那么他购买第二次的概率是60%以上；所以，让顾客产生第一笔交易永远是值得投入的，一旦变成你的老用户，那么他的价值是很大的。

5，顾客的购物频率是怎么样的？

如下的顾客全部是购买了2次或者以上的顾客，因为只购买了1次的顾客，讨论购物频率是没意义的。

这个表格也有意思：

1）81.96%的顾客都会在半年之内来购买1次，所以，对我们公司来说：

2个月给没有继续购物的顾客发送优惠的产品信息，必要性：

38.60%；3个月给没有继续购物的顾客发送优惠的产品信息，必要性：

55.12%；6个月给没有继续购物的顾客发送优惠的产品信息，必要性：

81.43%；

6）

新老用户交替的科学计算矩阵图

如下这个图是有意义的，是动态跟踪顾客购买记录的矩阵。

这个图有点绕口，它观察的是：

顾客最后一次下单的情况。

比如，我们拿xx年来说明：

xx年注册的那帮家伙，最后一次下单都是什么时候呢？

如下的百分比说明：

1）xx年注册的人如果购买了，21.49%的人最后一次购买是在xx年；2）xx年注册的人如果购买了，8.16%的人最后一次购买是在xx年；3）......

4）xx年注册的人如果购买了，38.16%的人最后一次购买是在xx年！

这个表格说