计量经济学第三版庞浩版课后答案全.docx
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计量经济学第三版庞浩版课后答案全
第二章
2.2
(1)
①对于浙江省预算收入与全省生产总值的模型,用Eviews分析结果如下:
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
12/03/14Time:
17:
00
Sample(adjusted):
133
Includedobservations:
33afteradjustments
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.?
?
X
0.176124
0.004072
43.25639
0.0000
C
-154.3063
39.08196
-3.948274
0.0004
R-squared
0.983702
?
?
?
?
Meandependentvar
902.5148
AdjustedR-squared
0.983177
?
?
?
?
S.D.dependentvar
1351.009
S.E.ofregression
175.2325
?
?
?
?
Akaikeinfocriterion
13.22880
Sumsquaredresid
951899.7
?
?
?
?
Schwarzcriterion
13.31949
Loglikelihood
-216.2751
?
?
?
?
Hannan-Quinncriter.
13.25931
F-statistic
1871.115
?
?
?
?
Durbin-Watsonstat
0.100021
Prob(F-statistic)
0.000000
②由上可知,模型的参数:
斜率系数0.176124,截距为—154.3063
③关于浙江省财政预算收入与全省生产总值的模型,检验模型的显着性:
1)可决系数为0.983702,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
2)对于回归系数的t检验:
t(β2)=43.25639>t0.025(31)=2.0395,对斜率系数的显着性检验表明,全省生产总值对财政预算总收入有显着影响。
④用规范形式写出检验结果如下:
Y=0.176124X—154.3063
(0.004072)(39.08196)
t=(43.25639)(-3.948274)
R2=0.983702F=1871.115n=33
⑤经济意义是:
全省生产总值每增加1亿元,财政预算总收入增加0.176124亿元。
(2)当x=32000时,
①进行点预测,由上可知Y=0.176124X—154.3063,代入可得:
Y=Y=0.176124*32000—154.3063=5481.6617
②进行区间预测:
先由Eviews分析:
X
Y
?
Mean
?
6000.441
?
902.5148
?
Median
?
2689.280
?
209.3900
?
Maximum
?
27722.31
?
4895.410
?
Minimum
?
123.7200
?
25.87000
?
Std.Dev.
?
7608.021
?
1351.009
?
Skewness
?
1.432519
?
1.663108
?
Kurtosis
?
4.010515
?
4.590432
?
Jarque-Bera
?
12.69068
?
18.69063
?
Probability
?
0.001755
?
0.000087
?
Sum
?
198014.5
?
29782.99
?
SumSq.Dev.
?
1.85E+09
?
Observations
?
33
?
33
由上表可知,
∑x2=∑(Xi—X)2=δ2x(n—1)=?
7608.0212x(33—1)=1852223.473
(Xf—X)2=(32000—?
6000.441)2
当Xf=32000时,将相关数据代入计算得到:
即Yf的置信区间为(5481.6617—64.9649,5481.6617+64.9649)
(3)对于浙江省预算收入对数与全省生产总值对数的模型,由Eviews分析结果如下:
DependentVariable:
LNY
Method:
LeastSquares
Date:
12/03/14Time:
18:
00
Sample(adjusted):
133
Includedobservations:
33afteradjustments
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.?
?
LNX
0.980275
0.034296
28.58268
0.0000
C
-1.918289
0.268213
-7.152121
0.0000
R-squared
0.963442
?
?
?
?
Meandependentvar
5.573120
AdjustedR-squared
0.962263
?
?
?
?
S.D.dependentvar
1.684189
S.E.ofregression
0.327172
?
?
?
?
Akaikeinfocriterion
0.662028
Sumsquaredresid
3.318281
?
?
?
?
Schwarzcriterion
0.752726
Loglikelihood
-8.923468
?
?
?
?
Hannan-Quinncriter.
0.692545
F-statistic
816.9699
?
?
?
?
Durbin-Watsonstat
0.096208
Prob(F-statistic)
0.000000
①模型方程为:
lnY=0.980275lnX-1.918289
②由上可知,模型的参数:
斜率系数为0.980275,截距为-1.918289
③关于浙江省财政预算收入与全省生产总值的模型,检验其显着性:
1)可决系数为0.963442,说明所建模型整体上对样本数据拟合较好。
2)对于回归系数的t检验:
t(β2)=28.58268>t0.025(31)=2.0395,对斜率系数的显着性检验表明,全省生产总值对财政预算总收入有显着影响。
④经济意义:
全省生产总值每增长1%,财政预算总收入增长0.980275%
2.4
(1)对建筑面积与建造单位成本模型,用Eviews分析结果如下:
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
12/01/14Time:
12:
40
Sample:
112
Includedobservations:
12
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.?
?
X
-64.18400
4.809828
-13.34434
0.0000
C
1845.475
19.26446
95.79688
0.0000
R-squared
0.946829
?
?
?
?
Meandependentvar
1619.333
AdjustedR-squared
0.941512
?
?
?
?
S.D.dependentvar
131.2252
S.E.ofregression
31.73600
?
?
?
?
Akaikeinfocriterion
9.903792
Sumsquaredresid
10071.74
?
?
?
?
Schwarzcriterion
9.984610
Loglikelihood
-57.42275
?
?
?
?
Hannan-Quinncriter.
9.873871
F-statistic
178.0715
?
?
?
?
Durbin-Watsonstat
1.172407
Prob(F-statistic)
0.000000
由上可得:
建筑面积与建造成本的回归方程为:
Y=1845.475--64.18400X
(2)经济意义:
建筑面积每增加1万平方米,建筑单位成本每平方米减少64.18400元。
(3)
①首先进行点预测,由Y=1845.475--64.18400X得,当x=4.5,y=1556.647
②再进行区间估计:
用Eviews分析:
Y
X
?
Mean
?
1619.333
?
3.523333
?
Median
?
1630.000
?
3.715000
?
Maximum
?
1860.000
?
6.230000
?
Minimum
?
1419.000
?
0.600000
?
Std.Dev.
?
131.2252
?
1.989419
?
Skewness
?
0.003403
-0.060130
?
Kurtosis
?
2.346511
?
1.664917
?
Jarque-Bera
?
0.213547
?
0.898454
?
Probability
?
0.898729
?
0.638121
?
Sum
?
19432.00
?
42.28000
?
SumSq.Dev.
?
189420.7
?
43.53567
?
Observations
?
12
?
12
由上表可知,
∑x2=∑(Xi—X)2=δ2x(n—1)=?
1.9894192x(12—1)=43.5357
(Xf—X)2=(4.5—?
3.523333)2
当Xf=4.5时,将相关数据代入计算得到:
1556.647—2.228x31.73600
Yf≤1556.647+2.228x31.73600
即Yf的置信区间为(1556.647—478.1231,1556.647+478.1231)
第三章
3.2
1)对出口货物总额计量经济模型,用Eviews分析结果如下:
:
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
12/01/14Time:
20:
25
Sample:
19942011
Includedobservations:
18
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.?
?
X2
0.135474
0.012799
10.58454
0.0000
X3
18.85348
9.776181
1.928512
0.0729
C
-18231.58
8638.216
-2.110573
0.0520
R-squared
0.985838
?
?
?
?
Meandependentvar
6619.191
AdjustedR-squared
0.983950
?
?
?
?
S.D.dependentvar
5767.152
S.E.ofregression
730.6306
?
?
?
?
Akaikeinfocriterion
16.17670
Sumsquaredresid
8007316.
?
?
?
?
Schwarzcriterion
16.32510
Loglikelihood
-142.5903
?
?
?
?
Hannan-Quinncriter.
16.19717
F-statistic
522.0976
?
?
?
?
Durbin-Watsonstat
1.173432
Prob(F-statistic)
0.000000
①由上可知,模型为:
Y=0.135474X2+18.85348X3-18231.58
②对模型进行检验:
1)可决系数是0.985838,修正的可决系数为0.983950,说明模型对样本拟合较好
2)F检验,F=522.0976>F(2,15)=4.77,回归方程显着
3)t检验,t统计量分别为X2的系数对应t值为10.58454,大于t(15)=2.131,系数是显着的,X3的系数对应t值为1.928512,小于t(15)=2.131,说明此系数是不显着的。
(2)对于对数模型,用Eviews分析结果如下:
DependentVariable:
LNY
Method:
LeastSquares
Date:
12/01/14Time:
20:
25
Sample:
19942011
Includedobservations:
18
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.?
?
LNX2
1.564221
0.088988
17.57789
0.0000
LNX3
1.760695
0.682115
2.581229
0.0209
C
-20.52048
5.432487
-3.777363
0.0018
R-squared
0.986295
?
?
?
?
Meandependentvar
8.400112
AdjustedR-squared
0.984467
?
?
?
?
S.D.dependentvar
0.941530
S.E.ofregression
0.117343
?
?
?
?
Akaikeinfocriterion
-1.296424
Sumsquaredresid
0.206540
?
?
?
?
Schwarzcriterion
-1.148029
Loglikelihood
14.66782
?
?
?
?
Hannan-Quinncriter.
-1.275962
F-statistic
539.7364
?
?
?
?
Durbin-Watsonstat
0.686656
Prob(F-statistic)
0.000000
①由上可知,模型为:
LNY=-20.52048+1.564221LNX2+1.760695LNX3
②对模型进行检验:
1)可决系数是0.986295,修正的可决系数为0.984467,说明模型对样本拟合较好。
2)F检验,F=539.7364>F(2,15)=4.77,回归方程显着。
3)t检验,t统计量分别为-3.777363,17.57789,2.581229,均大于t(15)=2.131,所以这些系数都是显着的。
(3)
①
(1)式中的经济意义:
工业增加1亿元,出口货物总额增加0.135474亿元,人民币汇率增加1,出口货物总额增加18.85348亿元。
②
(2)式中的经济意义:
工业增加额每增加1%,出口货物总额增加1.564221%,人民币汇率每增加1%,出口货物总额增加1.760695%
3.3
(1)对家庭书刊消费对家庭月平均收入和户主受教育年数计量模型,由Eviews分析结果如下:
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
12/01/14Time:
20:
30
Sample:
118
Includedobservations:
18
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.?
?
X
0.086450
0.029363
2.944186
0.0101
T
52.37031
5.202167
10.06702
0.0000
C
-50.01638
49.46026
-1.011244
0.3279
R-squared
0.951235
?
?
?
?
Meandependentvar
755.1222
AdjustedR-squared
0.944732
?
?
?
?
S.D.dependentvar
258.7206
S.E.ofregression
60.82273
?
?
?
?
Akaikeinfocriterion
11.20482
Sumsquaredresid
55491.07
?
?
?
?
Schwarzcriterion
11.35321
Loglikelihood
-97.84334
?
?
?
?
Hannan-Quinncriter.
11.22528
F-statistic
146.2974
?
?
?
?
Durbin-Watsonstat
2.605783
Prob(F-statistic)
0.000000
①模型为:
Y=0.086450X+52.37031T-50.01638
②对模型进行检验:
1)可决系数是0.951235,修正的可决系数为0.944732,说明模型对样本拟合较好。
2)F检验,F=539.7364>F(2,15)=4.77,回归方程显着。
3)t检验,t统计量分别为2.944186,10.06702,均大于t(15)=2.131,所以这些系数都是显着的。
③经济意义:
家庭月平均收入增加1元,家庭书刊年消费支出增加0.086450元,户主受教育年数增加1年,家庭书刊年消费支出增加52.37031元。
(2)用Eviews分析:
①
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
12/01/14Time:
22:
30
Sample:
118
Includedobservations:
18
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.?
?
T
63.01676
4.548581
13.85416
0.0000
C
-11.58171
58.02290
-0.199606
0.8443
R-squared
0.923054
?
?
?
?
Meandependentvar
755.1222
AdjustedR-squared
0.918245
?
?
?
?
S.D.dependentvar
258.7206
S.E.ofregression
73.97565
?
?
?
?
Akaikeinfocriterion
11.54979
Sumsquaredresid
87558.36
?
?
?
?
Schwarzcriterion
11.64872
Loglikelihood
-101.9481
?
?
?
?
Hannan-Quinncriter.
11.56343
F-statistic
191.9377
?
?
?
?
Durbin-Watsonstat
2.134043
Prob(F-statistic)
0.000000
②
DependentVariable:
X
Method:
LeastSquares
Date:
12/01/14Time:
22:
34
Sample:
118
Includedobservations:
18
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.?
?
T
123.1516
31.84150
3.867644
0.0014
C
444.5888
406.1786
1.094565
0.2899
R-squared
0.483182
?
?
?
?
Meandependentvar
1942.933
AdjustedR-squared
0.450881
?
?
?
?
S.D.dependentvar
698.8325
S.E.ofregression
517.8529
?
?
?
?
Akaikeinfocriterion
15.44170
Sumsquaredresid
4290746.
?
?
?
?
Schwarzcriterion
15.54063
Loglikelihood
-136.9753
?
?
?
?
Hannan-Quinncriter.
15.45534
F-statistic
14.95867
?
?
?
?
Durbin-Watsonstat
1.052251
Prob(F-statistic)
0.001364
以上分别是y与T,X与T的一元回归
模型分别是:
Y=63.01676T-11.58171
X=123.1516T+444.5888
(3)对残差进行模型分析,用Eviews分析结果如下:
DependentVariable:
E1
Method:
LeastSquares
Date:
12/03/14Time:
20:
39
Sample:
118
Includedobservations:
18
Va
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- 计量 经济学 第三 版庞浩版 课后 答案