方法的期望分析.docx
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方法的期望分析
方法的期望分析
任何事情都有两个方面,两个属性,即风险和收益,方法都有一个成功率。
在这里,事情的风险可能是0,可能是大于0的某个数值,收益可能是0,可能是大于0的某个数值,方法的成功率可能是0到100%中的某个数值,包括0与100%。
是否用某个方法做做某件事情,不能只看风险,不能只看收益,不能只看把握性胜算大小,而是要看期望值,这篇文章就是在论述这个问题。
随机事件的概率问题,结论无法保证100%,只能说是某个概率值,可能性大小,比如你的目标能否实现,很难说一定能实现,也很难说一定不能够实现,可能实现的概率大于50%,大一些,可能小一些。
我认为你说的这个问题是一个随机事件,不是一个必然事件,即通过你自己的分析,会得出必然能够实现或者必然不能够实现,要有这么确切的结论太难了。
当然,不排除有这样的超高判断力,无论什么事,你能够必然性知道其结果,不存在概率问题,你判断行,那么就一定行,你判断不行,那么客观上就一定不行。
但是,一般人很难有这么高概率的判断力。
人的判断力是一个随机事件
在这里需要考虑三个问题1.风险控制的问题2.报风比的问题3.你的判断准确率的问题
首先你愿意承担多大的风险?
其次报风比是多少?
即比如说你愿意承担1200的风险,那么要有多大的收益呢?
第三就是你的判断准确率是多少。
比如说你希望的报风比是1:
1以上
即你承担1200的风险你要至少1200的收益那么你只需要保证你的判断准确率大于50%即可
如果你承担1200的风险你觉得600的期望收益你就可以接受那么你要盈利就要保证65%以上的判断准确率
你能否长久获得盈利,那么就是取决于这三个问题
这里的判断准确率不是说事件项目自身的概率
比如说抛硬币吧
如果没有好的方法去判断正反面它自身的概率是50%
我的意思是说你对这个随机事件的判断准确率你自身的判断准确率不是指的事件自身具备的客观概率
就比如说抛硬币这个事件你有一个方法你对它正反面判断正确的准确率是80%
比如说我抛硬币然后你判断正面还是反面朝上它本身虽然是50%的概率朝上但是你用你的方法判断对的概率是80%比如说抛10000次吧根据它自身的概率有4990次朝上5010次朝下但是你判断正确了8000次
我是这个意思随机事件自身携带的固有概率与你的判读准确率的概率是两个概念面对随机事件,要盈利,判断准确率至少要大于0的,如果判断准确率为0,那么必然性不可能盈利,只能是亏损。
在这里,要实现盈利这个目标,判断准确率要随着报风比的减少而增大,报风比越小,你的准确率越高才行。
且要固定亏损额,比如说1:
1的报风比,你需要50%的准确率才能够打平,盈亏平衡,要有盈利,必须50%以上的判断准确率,比如0.5:
1的报风比,你需要65%以上的判断准确率才能够盈利,以下的都会亏损,比如2:
1的报风比,你需要35%的判断准确率就可以,以下的都会亏损,判断准确率越高,盈利越大。
等等吧。
一个项目成功率在你看来可能几率很低但是在别人那里可能几率很高甚至于100%
面对同样一件事情,不同的人成功率都不一样,有的人成功率是0有的是40%有的是60%有的人是100%
只是说在你的眼里看来成功率很低有的事情的成功率只是在你看来是0
仅仅是在“你”看来是0成功率的高低完全决定于个人的能力和方法。
有时候人算不如天算
其实有时候我们考虑的未必对
但是真正科学的做法是要有一套切实科学的项目方案
不能每次都让天去算那样一次两次运气好还可以长久下去很危险项目方案的制定和执行是两个关键
首先方案正确第二个是坚定执行
项目方案的制定者,一个方案出来,还需要反复的可行性论证。
项目是否可行?
考虑的因素很多
所谓可行,就是这个方案的实施能够实现我们的目标。
那么就需要去论证,如此这般去做是否真的能够实现我们的目标。
在这里还是涉及到那个胜率的问题个人判断准确率的问题报酬风险比例很低可能做但是呢报酬很大风险很大那么要不要实施呢?
这里就涉及到个人方法的判断准确率的问题就是你得出这样的判断结果胜率几何?
就是说,你对这个项目评估以后,得出的结论是风险很大,收益很大,那么现在的问题就是你得出这个结论的准确率有多高,你很难确定你的结论是100%正确。
还是涉及到成功率的问题
虽然说收益和风险的比例很低但是成功率很高呢?
高到100%呢?
不能只看风险和收益的比例,还要考虑你的成功率我再表达一下就是,一个项目风险远远大于收益,然后我要说的是,风险远远大于收益的同时,做成功的概率很高,如果高到100%,那么一样可以做。
因为如果100%的成功率,那么风险再大也只能是可能性风险转化不成现实性风险,最终得到的是收益。
100%成功率很难,我只是表达一下我的意思
当然100%的成功率我觉得几乎没有人可以做到
做一个项目,客观上风险和收益有一个比值,然后主观上能否做成,做成的概率大小,又是一个问题。
个人方法决定的。
我列了一个表格
就是风报比和成功率之间的关系问题就是多大的风报比对应多大的成功率才能够保证盈亏平衡然后在这个风报比下只要保证成功率大于这个盈亏平衡时的成功率那么就可以盈利考虑人的因素,就是考虑的成功率这一块因为很多方法人是方法的一部分
然后考虑项目的因素就是考虑的它的报风比这一项就是收益和风险的比值面对同样的一个报风比的项目,不同的人去操作,结果都不一样,成功率高的可能就做成了,将可能的收益转化为了现实的收益,可能的风险永远转化不成现实的风险了。
反之成功率低的去做,可能就失败了,就出险了。
我举个例子,抛硬币你判断正确哪一面朝上那么获得10块钱判断错了失去10块钱它本身的报风比那么就是10:
10也就是1:
1只要你保证你判断正确的概率是50%那么就能够保证不亏本只要大于50%长久猜下去就能够实现整体稳定盈利小于则整体稳定亏损
这里的报风比1:
1和盈亏比50%是盈亏平衡点如果说你猜对了给你7块钱猜错了失去10块钱此时报风比是10:
7那么此时要想取得盈亏平衡你的成功率至少要是60%左右详细数值可以算一下大概60%
如果你判断的成功率大于60%那么长久猜下去能够实现整体盈利如果小于则必定长期亏损
报风比10:
7对应的盈亏平衡成功率是60%再如果说,你猜对了给你10块,猜错了损失5块,那么此时的报风比是10:
5,也就是2:
1此时你需要35%的判断成功率实现盈亏平衡当着你的判断正确率大于35%的时候能够实现长久下去的盈利小于那么是亏损
从这个例子可以看出一个项目报风比和盈亏比的关系问题
要实现盈利报风比越小的那么就需要越高的成功率去保证盈亏平衡和盈利反之报风比如果大一些要求的胜率会低一些这一个涉及一个人的能力问题,个人方法的问题。
这个特别好
这里就需要评估两方面一方面的项目本身存在的客观报风比,第二个是做这个项目的这个人方法的成功率。
一个项目的报风比很明确,然后交给谁去做呢,就要看这个人的成功率大小了。
如果一个公司的项目,每一次都选择成功率大的人去做,那么这个公司将会逐步变好。
面对同一个项目,相同的报风比,不同人去做,他的成功率大小都不一样。
人各有长。
主观的东西其实就是成功率这方面
然后另外一方面就是项目的报风比一个项目你选择做还是不做呢那么就要根据自己的成功率大小然后看一下这个项目报风比的大小然后计算一下如果期望收益是大于0的那么就要去做如果小于0那么就不要做
其实每个人的成功率一个时间段上都是稳定的所以面对一个项目的时候首先就要评估项目的报风比然后评估自身方法对这个项目的把握度成功率
然后计算一下期望收益大于0就做越大越好小于0坚决不做比如一个年轻小伙面对一个自己喜欢的女孩追还是不追呢首先要评估这个项目的报风比即如果追风险有多大收益有多大然后评估一下自己对这个项目的成功率有多大然后计算一下期望收益是多少如果大于0越大那么越是要去做如果小于0那么坚决不追也就是说,当我们面对一个项目或者面对一个机会的时候,因为这个项目会有两个属性,一个是风险,一个是收益,然后我们自身面对这个项目时,如果去做,也有两个属性一个是成功,一个是失败。
那么此时就要进行两方面的评估,一个是客观评估这个项目本身具备的报风比,一个是评估我们去做这个项目的成功率,然后做一个期望值计算,如果大于0,那么就做,如果小于0,坚决不做。
要进行两方面的评估,而不是单方面的评估,不要只是项目评估,还有我们自己面对这个项目时的评估,因为我们面对不同的项目的成功率不一样。
比如说一个项目的报风比是1:
0然后我们的成功率是100%那么肯定做啊。
即便说项目的报风比不是1:
0而是比如说0.0001:
1但是我们面对这个项目的成功率是100%此时计算一下期望收益率也是大于0那么也做啊如果一个项目的报风比很高比如说2:
1但是我们做这个项目的成功率很低10%那么肯定不做因为期望收益率小于0即面对一个项目的时候,做一下两方面的评估,项目本身的报风比和自己做的话的成功率都出来了以后,然后计算一下期望收益率,如果大于0,选择做,如果小于0,那么不做。
考虑两方面然后得出一个科学的数值作为决策的唯一依据无论做什么就是要进行事情本身风险和收益评估然后对自身做这件事的成功率进行评估然后计算一下期望收益如果大于0则做小于0则不做用概率去分类事件,是一个很好的标准,世界上所有的事情,都可以用概率去区分,可以区分为发生的概率是0的是1%的10%的50%的52.1%的76.4356%的一直到100%的,这囊括了世间所有的事件。
任何一个项目基本上都有风险没有风险的很少也有但是很少所有的事情都可以看做一个风险和收益的随机事件,只是风险和收益的各自大小问题从0到100%。
银行存款可以视为没有风险其实之前总是说风险发生的概率是多少其实准确说应该是针对于谁风险发生的概率是多少因为对于不同的人风险发生的概率可能会不一样
所有的事件,我们都可以而且都要用风报比和成功率这个思想去考量一下,然后再决定做与否,这才是科学的。
风报比和成功率就涉及偶然性和必然性可能性和现实性的问题
偶然性就是说这个项目对于你是一个做成功的随机事件必然性就是做成功是个必然事件可能性与现实性指的是这个项目是可能的风险转化为现实的风险还是可能的收益转化为现实的收益这里介绍了一个数学方法,这个方法用来评判一个项目,一件事情或者一个机会值不值得做,要不要做。
即首先有了一个目标,然后这个方法能否实现这个目标的判断问题。
凡科学分析判断的结论一定是正确的,所以一定是可靠的,要坚定相信其结论。
数学是科学,数学评判结论一定是科学的,正确的,所以一定要坚信的。
科学的数学分析方法,科学分析得出的结论,一定要坚信不疑的。
收益评估,风险评估,报风比分析(即收益与风险比值分析),成功率分析,即在我的条件和方法能力的各方面前提下,我做这个项目把握度有多大,成功率是多少。
最后得出一个期望值,期望大于0则做,小于等于0则弃。
另外,数学期望分析只是说给出某个项目的目标,即目标为期望值大于0的项目可做,另外对方法进行论证,即某个方法通过期望分析证明是一个正期望值的方法,是一个能够达成正期望值这个目标的方法。
至于方法本身的制定和给出,期望分析并不给出,而是要通过别的途径方法获得。
论证方法的可行性科学性正确性的,即这个方法通过某个科学知识论证,某个科学知识能够论证这个方法的科学性可行性正确性,但是这个知识本身并不构成方法的一部分。
比如说,你有一个做项目的方法,你的这个方法能够达到正期望值的目标。
然后你用报风比--成功率期望分析模型论证你的这个方法的正期望性,即方法的正确性。
在这里,你的这个方法的得来不是由着期望分析模型得来的,数学期望模型知识在这里不构成对方法的制定,但是同时期望分析模型可以论证清楚你的这个方法的正确性。
。
还有,你有某个方法做某件事情,是正期望值的,然后报风比--成功率期望分析也论证清楚了是对的。
此时做这件事情就要严格根据方法去做,只有这样才能够达成目标正期望值。
如果不严格根据这个方法去做,那么就实现不了这个目标,虽然论证清楚了,但是因为没有根据方法去做,也完不成目标。
也即,某个方法论证正确了,论证清楚了,更要严格根据方法去做,否则必然达不成目标。
只有严格按照论证正确的方法去做,才能够达成目标,不根据方法去做去严格执行,则无论如何达不成目标。
只有才,没有则不。
即论证清楚了某个方法可以达成既定的目标,然后就严格遵循这个方法去做,去按照每一步骤严格去执行。
既然根据某个科学方法,比如数学的方法,论证清楚了这个方法的正确性,那么就要一丝不苟去执行这个方法的每一步骤,然后达成目标。
既然论证正确了,就要严格根据方法步骤要求一丝不苟去执行去做,如果不严格根据被论证清楚的方法去做,那么就不能够根据这个方法达成目标。
既然论证正确了,论证是一个正确的方法了,为啥不去根据这个方法去做呢?
不根据这个方法去做照样完不成目标,虽然论证其正确性了。
最后,再次明确数学期望计算方法:
在这里的期望计算方法是这样的,风险值为X,收益值为Y,你的方法的成功率,即将可能的收益转化为现实的收益的概率是p,那么失败率是1-p,即风险的实现率是1-p,期望的计算方法就是期望E=X(1-p)pY。
你用某个方法做某个事情期望值大于0,则这个方法是正确的,可行的,则用这个方法做,小于0或者等于0则不做,则这个方法是错误的,不可行的,不用这个方法做。
如果找不到一个做这个事情期望值大于0的方法,那么就不要去做这件事,只有找到一个做这件事情期望值大于0的方法,那么才要去根据这个方法严格执行去做。
在之前的文章中已经论证过了,做任何事情都要有目标,有方法,在这篇文章里,就是论证清楚做这件事情的方法是否正确,是否能够达成目标。
在这里也以期望的形式明确了科学合理的目标,即期望值,大于0的期望值。
这篇文章解决了两个问题,1.之前要找合理的目标,什么是合理的目标?
那么就是期望值大于0。
2.方法,如何证明某个方法是正确还是错误?
方法就是计算一下用这个方法做这件事情的期望值,大于0为正确的方法,小于0为错误的方法,等于0可用可不用,无所谓的方法。
期望值越大越好,期望值越大,那么说明这个方法越好,净收益净值收获就会越大。
另外,也可以设定一个期望值标准,目标可以是期望值为1以上的,2以上的,5以上的,10以上的等等。
比如目标是期望值为5及其以上,然后某个事情用我的方法做的期望值为3,那么不做,因为达不到这个目标,所以不做,虽然也会有3单位的收益,但是利润太低,如果是-2,那么更不做,因为做的话,不要说达成5单位的目标了,不仅不会达成目标还会有损失,如果有6,那么做,因为可以达成目标。
即面对一个项目抑或事情抑或机会的时候,首先就是判断一下自己和自己的方法做这件事情的期望值是多少,符合自己标准的就做,不符合的就不做,而不是单纯看胜算是多少,这是不科学的,片面的。
期望值标准是衡量用这个方法做还是不做的唯一科学正确标准。
唯一相信科学,唯一遵守科学,再无其他。
无规矩不成方圆,有规矩但是错误的规矩一样不成方圆,故,无正确的规矩不成方圆。
有时候一个想法是错误的,根据这个错误的想法去做事,一定是失败的,没有方法闭着眼去做是失败,根据一个错误的方法去做也是失败,三种情况,无论是闭着眼做,根据一个错误的方法做,根据一个正确的方法做,其实都是在路上,只是这三条路,前面两条往往或者基本上不通往既定的目的地,只有第三条通往。
最后,依然是说,不可混淆了方法本身和方法的论证。
期望分析是对方法正确性与否提出的一个期望目标标准和一个论证,本身不构成达成目标的方法本身。
具体做的时候,第一步做什么,第二步做什么,每一步怎么走,还是要根据方法本身的规定做。
数学期望分析是一种对方法的评价,一种对方法正确性与否的评判,判断,本身不构成方法中的任何一个步骤。
如果某个人用某个方法做某事,计算一下期望,期望值为0,说明此人用这个方法做这个事情没有失去也没有收获,白忙活一阵子。
如果计算一下期望,期望值小于0,说明此人用这个方法做此事会面临损失,期望值越小,说明这个人做这件事损失越大。
如果计算一下期望,期望值大于0,说明此人用这个方法做这件事会有收获,期望值越大,做这件事结果会是收获越大。
你如果要用某个方法做做某件事,就要首先知道这件事的风险,即如果做失败会损失多少,收益,即如果做成功,会收获几何,成功率,即你的这个方法做这件事胜算是多少(成功率有了,失败率自然也就出来了,即失败率=1-成功率),然后根据期望值计算公式计算出期望,然后如果期望小于等于0,那么就不要用这个方法去做这件事做,如果大于0,就可用这个方法做这件事,越大越好越可以用这个方法去做,越大,说明收获会越大。
即你的某个方法是否可用来做某事,先首先做一个期望分析评估,根据期望值结果决定是用还是不用,决断方法科学正确与否。
不过在期望分析中需要注意的一点是,风险控制的问题,期望分析是针对于随机事件方法的长久执行的问题,要保证失败一次甚至几次不动了根基,直至迎来总期望值。
如果一次两次亏损动了根基,本钱没了,没有本钱去走完整个过程了,那么也迎不来总期望值了。
要计算清楚是多久次数和时间上的正期望值。
且等等一致性保证正期望值的实现。
如果迎不来胜利,迎不来总期望值需要的时间和次数就倒下了,这一切毫无意义。
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