前程无忧薪酬调查报告.doc

前程无忧薪酬调查报告.doc

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前程无忧薪酬调查报告

51JobSalarySurveyReport

（2006-2007）

前程无忧人事外包服务

51JOBHRTOOLS&OUTSOURCING

有限公司，

感谢您使用《2007版前程无忧薪酬调查报告》，同时感谢您选择前程无忧。

前程无忧是全国最大的人事服务机构，此次我们推出的薪酬调查报告希望能帮助您准确了解市场薪酬福利水平，把握市场薪酬福利发展动态，为您的薪酬决策提供最有价值的参考。

前程无忧从2002年末开始推出薪酬调查报告以来，已经被全国数千家企业所使用，为他们提供了薪资政策的参考依据，获得了非常好的市场反馈。

前程无忧秉承一贯的以客户需求为上的态度，继续为中国的专业HR人士提供最优质的产品。

在2006年进行了更专业的调查分析后，我们推出了2006-2007年度薪酬调查报告。

本期薪酬调查报告继承以往报告的特色，从影响薪资的多个重要因素角度详细分析薪酬信息，同时在数据收集和分析方面采用了更多样的渠道和更丰富的样本，从更多企业参与薪酬调查、更多猎头团队提供的高级人才和高端职位薪酬信息、以及更广泛的个人薪酬调查，得到更全面准确的数据。

在调查内容上，深入了解了各类企业对奖金、津贴、双薪等薪资组成及各项福利的数据，同时兼顾了任职人员的自身情况，更全面完整的分析了企业薪酬的各个影响因素。

为了让报告的格式更符合人事经理的决策要求和使用习惯，我们根据上一年度使用前程无忧薪酬报告客户的使用反馈意见和建议，并参考人力资本委员会资深人事专家的意见，在报告中提供了职位描述、快速索引数据、福利分析等，并从公司角度分析特定公司性质下的薪资水平分布、薪资组成分析，还从公司及个人角度相结合，提供公司性质与学历、工作年资等多个角度相结合综合分析职位的薪酬情况。

同时提供更多第三方的参考数据和图表解析，以期为您提供全面的参考。

对于此份报告，任何疑问可拨打咨询电话8008205100或021-61601888咨询薪酬报告的销售人员,我们会为您提供专业的支持。

同时，我们的服务也有很多需要改进和完善之处，我们热忱的欢迎您提出宝贵的意见和建议！

衷心感谢您对我们的支持！

前程无忧副总裁

目录

报告调研及制作方法 4

报告组成 5

报告详解及使用方法 7

参考数据 13

报告调研及制作方法

1.数据来源

《2007版前程无忧薪酬调查报告》数据来源于多方调查渠道：

u企业人力资源部——前程无忧薪酬调研组2006年在全国二十六个大中城市展开薪酬调查活动，数千家企业参与调查。

参与薪酬调查的企业覆盖各行业、各公司类型，调查涉及薪资组成各部分信息（月基本工资、月奖金、月津贴、月其它浮动收入、年奖金、年总收入等）及福利构成（法定福利个人及企业缴纳部分、商业保险、补充养老保险、补充住房公积金、带薪年假等）。

从企业角度收集的薪酬数据系统全面的反映了企业的薪酬结构，以及各职位等级、各岗位之间的薪酬关系，代表了最真实的市场薪酬状况。

u猎头团队——前程无忧在全国各大城市都有一支专业的猎头队伍，从百万高级人才资源库中为客户提供人才甄选服务。

从猎头角度提供市场上高端职位及高级人才的薪酬水平，为关键职位提供更丰富更强大的数据依据。

u个人薪酬信息——利用前程无忧全国数百万简历库为基础，挑选出成功申请工作的简历，对个人进行抽样电话调查，核实数据的真实性，从而从个人角度调查薪酬信息。

从个人角度收集真实而客观的薪酬信息，可以有效避免人工干预，准确体现市场实际情况，确保最大的可信性。

2.数据统计

将多个调研渠道采集的数据根据统计学原理进行整理和分析，并自行开发设计相关软件生成薪酬数据库。

3.报告分析

根据参与薪酬调查企业人力资源经理对报告的内容需求、总结以往薪酬报告客户的使用反馈意见及建议，并参考人力资源委员会资深人事专家的意见，制定最有利于人力资源薪酬管理决策的报表格式。

前程无忧薪酬调查报告，客观、全面的反映市场的薪酬水平，为企业的人力资源薪酬管理提供科学的依据。

报告组成

《2007版前程无忧薪酬调查报告》每个职位条件的报告有两页，下图为报告第一页：

第一部分：

职位条件

第二部分：

职位描述

第三部分：

快速索引数据

第四部分：

福利分析

第五部分：

公司性质分布

第六部分：

薪资组成分析

第七部分：

外语水平分析

报告第二页：

第八部分：

综合分析

报告详解及使用方法

第一部分：

职位条件

Ÿ由4部分组成：

职位-行业-工作地点-编码，帮助使用者确定此报告的职位及职位所属城市及行业

Ÿ职位名称沿袭中国国内企业通用的、统一用于企业招聘和个人应聘的标准职位名称

第二部分：

职位描述

Ÿ职位描述，详细描述此职位的工作内容和职责范围，便于使用者了解参考值为的匹配程度，比较企业该职位的定义和市场定义的差别。

根据职位描述匹配程度可以决定公司该职位因工作内容和职责范围而形成的薪酬差价，如果公司此职位有更高/低的职位要求或更多/少的工作内容，可以根据情况在此份报告提供的薪酬上增加/减少适当百分比。

第三部分：

快速索引数据

Ÿ概述该职位全国本年、所在城市本年、本行业本年的平均年薪，使用者可以从整体上了解本职位各层面的薪酬情况，还可以比较此职位本行业薪酬水平与城市全行业薪酬水平的差异

Ÿ根据国家、本城市的GDP增长、本行业市场走向、通货膨胀系数以及人才流动率等各因素分析此职位类别的年度增幅百分比，有助于使用者了解薪酬的整体增幅趋势

Ÿ统计此职位本科以上学历的人数比例和平均工作年数，便于使用者了解市场上该职位的学历水平和平均年资，企业若招聘此职位也可以以此参考职位要求

Ÿ本行业总样本数，提供此职位在本市本行业的统计取样量

Ÿ年度平均离职率，有助于使用者了解该职位的市场流动情况

第四部分：

福利分析

Ÿ提供本职位各项福利数据，包括有多少比例的人享有各项福利，以及各项福利的平均成本

Ÿ根据上述比例和本企业的实际情况决定本公司该职位的福利设计方案

使用方法：

举例说明，如上图为软件工程师职位上海市的福利分析，可以出此职位有79%的人在企业中享有培训，企业每年为每个人支付的平均培训费用为￥8,056。

而只有16%的人在企业中享有补充住房公积金。

第五部分：

按公司性质分布

Ÿ提供本行业中所有性质企业的薪酬中位值、75百分位值、90百分位值、平均值，以及与全部企业平均年薪的比较比例

Ÿ便于了解本企业性质薪酬水平以及与其它公司性质的比较，清楚本企业薪酬水平在市场上所处的位置以及掌握竞争对手的薪酬水平

使用方法：

例如计算机行业的合资/合作（非欧美企业）希望要从竞争对手处吸引软件工程师人才，可参考上图64,331的平均薪资。

若面向整个市场招聘此职位，可参考本行业所有公司性质企业汇总的67,134平均薪资。

另外，如果该公司为了吸引和保留此职位人才，计划采用市场75百分位或更高的薪酬水平，可参考上图的相应数据。

第六部分：

薪资组成分析

提供该职位指定公司性质企业的薪资组成情况分析

使用方法：

例如，上图为合资/合作（非欧美企业）软件工程师的薪资组成，可以看到该职位在合资/合作（非欧美企业）的平均年薪64,331元，其中月基本工资2,870元，96%的人每月有各项津贴共525元，92%的人平均每月有381元的奖金，既平均月总收入4,000元，另外有98%的人能拿到平均15,035元左右的年奖金。

第七部分：

按外语水平分布

Ÿ便于使用者了解该职位人员所具有的第一外语水平在市场的需求分布情况，及其对薪酬的影响程度

Ÿ帮助使用者决定本企业该职位需要的外语水平，以及根据就职员工自身外语水平，确定薪资范围

使用方法：

例如，上海计算机行业合资/合作（非欧美企业）的软件工程师分别有37%和32%的人外语水平属于良好和熟练等级，相应的平均年薪是63，598元和70，689元。

如果该公司新招聘的软件工程师的外语水平属于熟练程度，则可以考虑支付70，689左右的年薪水平。

第八部分：

公司类型与个人条件结合综合分析

Ÿ提供指定公司性质的企业及所有类型企业情况下，结合个人学历、工作年资条件的综合薪酬分析，并以中位值、75百分位值、90百分位值、平均值分别体现，使用者可以根据本公司策略，并参考员工个人条件，采用合适的薪资水平

使用方法：

职位的薪资不仅在行业、公司类型间有水平差异，个人的素质也很大程度决定薪酬水平。

上图中可以看到在结合了个人学历及工作年资条件下，上海市计算机行业合作/合资（欧美企业）和所有公司性质的软件工程师的综合薪酬分布情况。

例如需要了解合作/合资（非欧美企业）本科学历工作2-3年的软件工程师的薪酬，由此表可以看到所属条件下的平均年薪为62,260元，同时还可以看到相应的中位值、75百分位值及90百分位值。

也可以从所有学历部分中看到在不考虑学历条件下，工作2-3年的软件工程师的平均年薪为60,191元，代表了合作/合资（欧美企业）整体的市场情况。

另外，可以与所有公司性质的相应数据进行比较，掌握该企业性质下该职位薪酬的市场竞争力。

统计术语定义

中位值及各百分位值是表示数据集中程度及分布的统计特征数。

将某职位的全部样本薪酬数据从低到高排列，取相应的百分位处的数值，即得各百分位值。

平均值——所有数据之和除以数据个数得到的数值

中位值——在全部数据中排列在中间的数据值，也表示50%的数据低于或高于该数值

75百分位值——在全部数据中排列在第75百分位的数据值，也表示75%的数据低于该数值

（许多公司希望自身的薪酬水平在市场上吸引或保留人才更有竞争力，可以参考75百分位值。

）

90百分位值——在全部数据中排列在第90百分位的数据值，也表示90%的数据低于该数值

（90百分位值是市场中的高端值，一般情况下企业对于保留核心人才会参考使用此数值。

）

分位值分别代表了市场薪酬水平从低到高的排列情况，公司可以根据人力资源战略及其对自身在市场上的定位来参照本份报告的薪酬水平分析，从而制定相应的薪酬策略。

参考数据

地区

生产总值增长

居民消费价格指数

城镇居民人均可支配收入增长

社会平均工资

全国

9.9%

101.6

9.6%

18,364

北京