用SPSS对已知数据进行统计分析.docx
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用SPSS对已知数据进行统计分析
实验报告
课程名称试验设计与数据分析
姓名
学号
专业
实验名称用SPSS对已知数据进行统计分析
浙江大学生物系统工程与食品科学学院
O一四年十月
实验一:
用SPSS对已知数据进行统计分析
实验类型:
操作型
实验地点:
指导老师:
实验日期:
年月日
一、实验目的和要求
(1)了解SPSS软件操作
(2)掌握SPSS软件数据的定义与录入
(3)熟练使用SPSS计算描述统计量(工具:
analyze\DescriptiveStatistics\Descriptive)
二、实验内容和原理
实验原理
一批测度数据常用统计特征有最大值、最小值、平均值、标准偏差等,通过描述统计量分析可以了解数据的集中趋势和离散程度,从而了解数据样本的特征。
实验内容
(1)在SPSS软件中建立下面的数据表,并要求根据变量性质给变量进行定义;
(2)给指定的变量作无量纲化处理;
(3)计算指定变量的描述统计量。
地区
区域
区
域
人均
GDP
(元)
财政收入FI
(万元)
固定资产投资FAI(亿元)
年末总
人口
POP
(万人)
居民消费
水平HCL
(元/人)
社会消费
品零售总额SR(G亿元)
北京
华北地区4
4
50467
1581
16770
天津
华北地区4
4
41163
4170479
1075
10564
河北
华北地区4
4
16962
6205340
6898
4945
山西
华北地区4
4
14123
5833752
3375
4843
内蒙古
华北地区4
4
20053
3433774
2397
5800
辽宁
东北地区7
7
21788
8176718
4271
6929
吉林
东北地区7
7
15720
2452045
2723
5710
黑龙江
东北地区7
7
16195
3868440
2236
3823
511
上海
华东地区1
1
57695
3900
1815
20944
江苏
华东地区1
1
28814
7550
8302
浙江
华东地区1
1
31874
4980
11161
安徽
华东地区1
1
10055
4280265
6110
4441
福建
华东地区1
1
21471
5411707
3558
7826
江西
华中地区3
3
10798
3055214
4339
4173
1428
山东
华东地区1
1
23794
9309
7025
河南
华中地区3
3
13313
6791715
9392
4632
湖北
华中地区3
3
13296
4760823
5693
5533
3412
湖南
华中地区3
3
11950
4779274
6342
5498
广东
华南地区2
2
28332
9304
10829
广西
华南地区2
2
10296
3425788
4719
4330
海南
华南地区2
2
12654
818139
836
4736
重庆
西南地区6
6
12457
3177165
2808
5417
四川
西南地区6
6
10546
6075850
8169
4501
贵州
西南地区6
6
5787
2268157
3757
3499
云南
西南地区6
6
8970
3799702
4483
4075
西藏
西南地区6
6
10430
145607
281
2915
陕西
西北地区5
5
12138
3624805
3735
3972
1522
甘肃
西北地区5
5
8757
1412152
2606
3810
青海
西北地区5
5
11762
422437
548
4229
宁夏
西北地区5
5
11847
613570
604
5112
199
新疆
西北地区5
5
15000
2194628
2050
4206
主要仪器设备/实验环境(使用的软件等)
IBMSPSS等
四、操作方法与实验步骤(必填,上机操作过程,可以插图)
1)将数据复制到Excel,然后添加到SPSS
数据视图:
变量视图:
2)无量纲化处理:
分析】→【描述统计】→【描述】
→导入→选中“将标准化得分另存为变量”→【确定】
3)【分析】→【描述统计】→【描述】→导入→【确定】
五、实验数据记录和处理(必填,图表数据、计算结果、对图表的处理)
1、对人均GDP(元)、财政收入FI(万元)、固定资产投资FAI(亿元)三个变量数据进行元量纲化处理(写出无量纲化方法原理及处理结果);
答:
z-score标准化
这种方法基于原始数据的均值(mean)和标准差(standarddeviation)进行数据的标准化。
将的原始值x使用z-score标准化到x'。
HCL
新数据=(原数据-均值)/标准差计算人均GDP(元)、财政收入FI(万元)、居民消费水平
元/人)三个变量的描述统计量(给出统计结果表)
描述统计
N
最小值
最大值
平均数
标准偏差值
人均GDP(元)
31
5787
57695
财政收入FI(万元)
31
145607
居民消费水平HCL(元/人)
31
511
20944
有效
31
六、实验结果与分析(必填)根据上面计算结果,分析上述三个变量的统计特征有最大值、最小值、平均值、标准偏差等,分析数据的集中趋势和离散程度。
根据计算结果,分析上述三个变量的统计特征有最大值、最小值、平均值、标准偏差等,分析数据的集中趋势和离散程度:
人均GDP:
最小值为5787最大值为57695平均值为标准偏差数据较为分散,极差大,数据主体分布在00的区间。
财政收入FI:
最小值为145607最大值为平均值为标准偏差数据较为分散,极差非常大,数据主体分布在的区间。
居民消费水平HCL(元/人):
最小值为511最大值为20911平均值为
标准偏差
数据较为分散,极差教大,数据主体分布在0-4000的区间。
希望能够深
七、讨论、心得
初次使用SPSS数据处理软件,还显得有些生疏,但是着实感受到这款软件的强大。
入学习,熟练掌握。
为自己日后的专科课程的学习、科研乃至是工作奠定夯实的基础。
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- 关 键 词:
- SPSS 已知 数据 进行 统计分析