中国邮政速递管理信息管理系统.docx

中国邮政速递管理信息管理系统.docx

《中国邮政速递管理信息管理系统.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《中国邮政速递管理信息管理系统.docx（14页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

中国邮政速递管理信息管理系统

中国邮政速递管理信息管理系统

班级:

人力1241

学号:

01号

姓名:

王文静

中国邮政速递管理信息系统战略规划

一、企业简介:

中国邮政速递物流股份有限公司（简称中国邮政速递物流）是经国务院批准，中国邮政集团于2010年6月联合各省邮政公司共同发起设立的国有股份制公司，是中国经营历史最悠久、规模最大、网络覆盖范围最广、业务品种最丰富的快递物流综合服务提供商 。

中国邮政速递物流在国内31个省（自治区、直辖市）设立全资子公司，并拥有邮政货运航空公司、中邮物流有限责任公司等子公司。

截止2010年底，公司注册资本80亿元人民币，资产规模超过210亿元，员工近10万人，业务范围遍及全国31个省（自治区、直辖市）的所有市县乡（镇），通达包括港、澳、台地区在内的全球200余个国家和地区，营业网点超过4.5万个。

中国邮政速递物流主要经营国内速递、国际速递、合同物流、快货等业务，国内、国际速递服务涵盖卓越、标准和经济不同时限水平和代收货款等增值服务，合同物流涵盖仓储、运输等供应链全过程。

拥有享誉全球的“EMS”特快专递品牌和国内知名的“CNPL”物流品牌。

二、部门运营状况

内部人员结构，组织及用户情况分析。

邮政公司由总经理负责全面工作，下设事业部、支持部、营运部、控制中心。

各部门的业务职责如下：

事业部：

主要负责企业的推广和客户的扩展。

支持部：

主要负责客户服务、法律支持和信息系统的技术支持。

营运部：

主要负责快递业务的处理，包括是接订单、接收快递物品、仓储管理和配送。

控制中心：

负责财务、人事和行政管理。

三、目标系统定位

物流信息系统的建设主要是为了合理的分配货物的出库入库过程，使得货物在流通加工的过程中合理化、规范化、提高库存周转效率，使商品能够准确快速的到达以及应对不同客户的需求。

并不断的对信息进行采集、处理以便更好的优化系统，弥补缺陷。

目标客户分析:

邮政快递的客户主要为电子商务网站以及想要将物流业务外包的客户提供服务，以便客户将精力更多投入到公司，实现规模经济。

申通快递需要庞大的信息系统来满足不同需求的客户，并提供一系列的物流建议以及方案来实现客户的需求。

通过与客户充分的信息交流，才能积极响应，效率的完成商品流通。

同时通过信息系统，客户可以时时掌握商品去向，并同时预测下次的需求量，甚至还可以帮助客户制定公司未来的战略规划，保证公司的可持续发展。

四、目标系统体系结构规划

以WindowsXP为服务器平台，后台为大型中央数据库。

采用先进可靠的C/S+B/S结构，稳定性及安全性好，运行速度快，维护简单。

系统由客户服务系统，电子商务系统，物流企业管理系统和物流作业管理系统四个系统以及以下的各个功能子系统构成。

这些子系统既可以组合运行，满足不同企业的个性化需要，又可集成在一起使用，实现物流各环节的信息化集成管理。

五、数据库系统现状

数据模型是信息模型在数据世界中的表示形式。

可将数据模型分为三类:

层次模型、网状模型和关系模型。

数据库保存着客户的订单数据，客户信息，库存信息，财务管理信息等等。

数据库的操作可以实现客户方便的查询关于快递物品的信息，和方便企业的员工查询信息和管理层根据数据作出相应的决策。

目前在Internet/Intranet/Extranet环境中，企业级应用系统大多采用三层或多层应用模式。

为了方便开发、部署、运行和管理基于多层结构的应用，需要以网络和分布式计算的底层技术为基础，构建一个完整的应用框架，提供相应的支撑平台作为多层应用的基础设施，这一支撑平台的关键就是位于中间层的应用服务器。

应用服务器是一个创建、部署、运行、集成和维护多层分布式企业级应用的平台。

如果应用服务器与Web服务器相结合，或者包含了Web服务器的功能，则称之为Web应用服务器。

六、企业活动中存在的问题

1、快递公司利润率持续下滑。

近年来，油价、人工费用的大幅提升，导致快递公司的利润率不仅没有随着企业营业额的上升，反而有所下降，急需寻找新的利润源。

2、快递公司在管理信息化上的缺失，直接导致其难以提供专业化的快递服务，在与著名跨国快递公司的竞争中落于下风。

3、公司目前还局限于点到点、户对户的单一速递模式

4、市场管理不到位。

新《邮政法》和《快递市场管理办法》未对快递行业的具体业务、市场监管、延误损坏的赔偿细节和统一规范的赔付标准等进行明确规定，标准针对性不够强且在执行过程中也较难落实，当消费者权益受到侵害时，维权困难。

5、服务质量有待提高。

快递服务质量总体呈上升趋势，但“重前不重后”、“快递成‘蜗递’”、霸王条款等问题仍较突出，服务质量堪忧；同时，因快递业务技术含量低，企业多数雇佣农村转移劳动力、失业人员等，缺乏工作技能、职业素质和岗位精神的培训,薪资待遇不高，导致员工流动性极大，严重影响服务质量。

6、运营管理落后。

运营模式以加盟为主，少数采用加盟和直营混合管理，加盟者向总部提交加盟费后自主经营，缺少经营管理指导，难以提升服务水平；另外，由于公司管理粗放，缺少战略规划，导致管理混乱、效益差，一些网点甚至关门。

可行性分析

1、管理上的可行性

中国邮政已经发展成为拥有邮务、金融和速递物流三大板块，为社会提供物品运送、信息传递、资金流通服务，具备通政、通商、通民三大功能的现代化大型企业集团。

业务总规模增长迅速，至2014年7月7日，在世界500强中排名升至168位，在上榜的邮政企业中排名第4位。

集团公司大力加强制度建设，管理制度不断完善，基础管理不断强化，形成较先进的管理体制和方法，为ERP的实施打下良好的基础。

　在集团管控和科技兴邮战略的指导下，邮政集团化管控水平和业务规范化程度都得到了显著提升，为ERP的集中部署创造了资源保障。

物流系统包括运输系统、储存保管系统、装卸搬运、流通加工系统、物流信息系统等方面，其中物流信息系统是高层次的活动，是物流系统中最重要的方面之一，涉及到运作体制、标准化、电子化及自动化等方面的问题。

由于现代计算机及计算机网络的广泛应用，物流信息系统的发展有了一个坚实的基础，计算机技术、网络技术及相关的关系型数据库、条码技术、EDI等技术的应用使得物流活动中的人工、重复劳动及错误发生率减少，效率增加，信息流转加速，使物流管理发生了巨大变化。

2、技术上可行性

在集团公司领导的高度重视和大力支持下，中国邮政的信息化建设和应用取得了重要进展，信息化作为企业发展战略已经深入人心，从集团公司领导到各级干部职工对信息化有了更加深刻的认识，为ERP的集中部署提供了坚实的保障体系。

中国邮政形成包括综合网、储蓄系统和电子邮政在内相对独立又相互连接、较为完备的信息网络基础设施，在设备性能、覆盖范围和网络功能等方面,均达到了世界邮政领先水平，为ERP集中部署提供了良好的基础设施条件。

智能化是自动化、信息化的一种高层次应用。

物流作业过程涉及大量的运筹和决策，如物流网络的设计与优化、运输（搬运）路径的选择、每次运输的装载量选择，多种货物的拼装优化、运输工具的排程和调度、库存水平的确定、补货策略的选择、有限资源的调配、配送策略的选择等问题都需要进行优化处理，这些都需要管理者借助优化的、智能工具和大量的现代物流知识来解决。

同时，近年来，专家系统、人工智能、仿真学、运筹学、智能商务、数据挖掘和机器人等相关技术在国际上已经有比较成熟的研究成果，并在实际物流作业中得到了较好的应用。

因此，物流的智能化已经成为物流发展的一个新趋势。

3、经济上的可行性

快递信息管理系统基本建设投资少，基本投资包括电脑客户端，数据库软件，服务器，电费等。

数据库的及时更新和维修简单，不需要专业人员维修，公司人员即可操作，维修费用低。

操作简单，不需要特殊的培训。

快递管理应用软件系统为企业内部生产加工、原材料采购和企业外部的物资流通提供信息化的管理、分析、决策手段。

物流管理基于信息技术和现代管理技术、对实现科学的供应链管理节约大量的重复建设资金，在快递管理信息系统的支持下提高快递配送的快速响应他能力，满足企业多批次，小批量的特色件的订货、仓储和配送需求，实现获得高水平的用户服务的低存量投资、低单位成本两个目标之间的平衡，实现快速反应、最小变异、最低库存、整合运输以及产品质量与生命周期的支持等。

物流企业的运营随着企业规模和业务跨地域发展，必然要走向全球化发展的道路。

在全球化趋势下，物流目标是为国际贸易和跨国经营提供服务，选择最佳的方式与路径，以最低的费用和最小的风险，保质、保量、准时地将货物从某国的供方运到另一国的需方，使各国物流系统相互“接轨”，它代表物流发展的更高阶段。

面对着信息全球化的浪潮，信息化已成为加快实现工业化和现代化的必然选择。

中国提出要走新型工业化道路，其实质就是以信息化带动工业化、以工业化促进信息化，达到互动并进，实现跨越式发展。

数据字典

一、数据项的定义：

数据项编号

数据项名称

类型及宽度

取值范围

I01

订单号

数值型

000000～999999

I02

入仓单数量

字符型，4位

“0000”～“9999”

I03

配送单

数值型，8位

00000000～99999999

I04

派车单

字符型，3位

“000”～“999”

I05

库存反馈信息单

字符型,3位

“000”～“999”

二、数据结构的定义：

DS01

货物情况

DS02

订货单

DS03

客户情况

I1：

货物名称

I1-1：

订货单编号

I2-1：

客户代码

I2：

货物代码

I1-2：

订货方来源

I2-2：

客户姓名

I3：

货物总体积

I1-3：

订单日期

I2-3：

客户地址

I4：

货物总重量

I1-4：

订货数量

I2-4：

客户电话

I5：

货物数量

I2-5：

银行卡号

DS02-06

配送管理

DS02-08

结算管理

DS03-01

仓储状况

I3-1：

订单数量

I4-1：

货物成本

I5-1：

仓库容量

I3-2：

可供货物数量

I4-2：

订货数量

I5-2：

货物数量

I3-3：

客户定车单

I4-3：

盈亏计算公式

I5-3：

订单需求

I3-4：

运输车辆类型

I4-4：

付款方式

I5-4：

出货数量

I3-5：

运输部门

I4-5：

专门会计人员

I5-5：

退货数量

数据结构编号：

DS01－01

数据结构名称：

订货单

数据结构组成：

I1+I2+I3+I4+I5

②数据结构编号：

DS01-05

数据结构名称：

货物情况

数据结构组成：

I1-1+I1-2+I1-3+I1-4

③数据结构编号：

DS01-06

数据结构名称：

客户情况

简述：

客户基本资料及订货要求

数据结构组成：

I2-1+I2-2+I2-3+I2-4+I2-5+I2-6

④数据结构编号：

DS02-06

数据结构名称：

配送管理

数据结构组成：

I3-1+I3-2+I3-3+I3-4+I3-5

⑤数据结构编号：

DS02-08

数据结构名称：

结算管理

数据结构组成：

I4-1+I4-2+I4-3+I4-4+I4-5+I4-6

⑥数据结构编号：

DS03-01

数据结构名称：

仓储状况

数据结构组成：

I5-1+I5-2+I5-3+I5-4+I5-5+I5-6

二、数据流的定义：

数据流

编号

数据流

名称

简述

数据来源、流向

数据流

组成

数据

流量

高峰

流量

DS01-02

订货单

客户向商家提出的订货要求

客户

货物编号+货物名称+数量+规格+日期

1000份/周

1500份/周

DS01-03

客户基本资料

客户的个人信息资料

客户、发货中心

客户代码+客户姓名+客户地址+客户电话+银行卡号

800份/周

1000份/周

DS02-05

入仓单

库长、仓库

领料单+库存空间+货物数量+入仓日期

1200份/周

DS02-06

配送单

配送人员根据出仓单对货物进行配送

配送中心

客户

货物编号+货物名称+货物规格+货物数量+日期+配送地

1500份/周

四、处理逻辑的定义：

①处理逻辑编号：

P01

处理逻辑名称：

物流决策管理

输入的数据流：

采用全新的数据组织方式，对决策中大量的相关的物流原始数据进行集中、加工、锤炼和重组并转换成有用的信息。

处理：

通过分析这些数据使物流的信息化建设从支持日常业务操作上升到支持管理层的分析决策。

输出的数据流：

利用数据仓库技术对物流过程中存在的各类数据进行分析，建立一个基于数据仓库技术的生产物流决策管理系统

②处理逻辑编号：

P02

处理逻辑名称：

物流作业管理

输入的数据流：

对日常的业务数据做适当的提取和分析，进行业务管理。

处理：

对平均每一笔的配货时间做一记录，就可得到作为管理数据的出库件数的平均作业时间。

输出的数据流：

商品的保管货位编号，进行商品的入出库管理，就应该能够管理到货位以及在库的情况。

处理频率：

对每个客户每月处理一次。

③处理逻辑编号：

P03

处理逻辑名称：

客户关系管理

输入的数据流：

现实商品市场需求的客户来源于用户订货单中所填的个人基本信息资料

处理：

协调运输、保管、配送、包装、装卸、流通加工各个部分，每个部分都有客户和企业的关系存在，以确定现实客户的数量和潜在客户的数量及商品类型的需求。

输出的数据流：

建立了客户信息和市场的数据仓库文件。

④处理逻辑编号：

P05

处理逻辑名称：

仓储管理

输入的数据流：

根据客户订单的需求进行仓储面积的调查及储位分配情况，仓储作业面积仓储设备的运行状况。

处理：

采用有限的仓储面积存储更多的物品以及合理配置产品品项以最低的品项数和库存数满足市场的需要。

输出的数据流：

安排仓库门口（Docking）的装卸作业储位分布以及写入外购物料收料单、物料进出仓查询明细表、外购物料明细进度表、备料状况表进行文件存储。

⑤处理逻辑编号：

P06

处理逻辑名称：

订单处理

输入的数据流：

业务部门查询出货日的存货状况、装卸货能力、流通加工负荷、包装能、配送负荷等来答复客户，而当订单无法依客户之要求交货时，业务部加以协调。

处理：

业务人员统计该时段的订货数量，并予以调货、分配出货程序及数量。

输出的数据流：

业务部门制定报表计算方式，做报表历史资料管理，订定客户订购最小批量、订货方式或订购结帐截止日。

⑥处理逻辑编号：

P07

处理逻辑名称：

配送管理

输入的数据流：

根据订单的数量及货物仓储情况备货：

筹集货源、订货或购货、集货、进货及有关的质量检查、结算、交接等。

处理：

对储备数量较大，储备结构也较完善，视货源及到货情况，可以有计划地确定周转储备及保险储备结构及数量；分拣及配货集中不同用户的配送货物，进行搭配装载。

输出的数据流：

根据配送的距离、范围和时间选择最佳路线和最佳的运输工具，使配装和路线有效搭配

五、数据存储的定义：

①数据存储编号：

F01-01

数据存储名称：

库存账

简述：

存放库存所有可供货物的信息

数据存储组成：

货物名称+编号+生产厂家+单价+库存量

相关联的处理：

P01,P02

②数据存储编号：

F01-02

数据存储名称：

订单

数据存储组成：

货物编号+货物名称+订单需求+订单日期

相关联的处理：

P02

③数据存储编号：

F01-03

数据存储名称：

客户资料

数据存储组成：

客户代码+客户姓名+客户地址+客户电话+银行卡号

相关联的处理：

P01,P03

④数据存储编号：

F02-06

数据存储名称：

出仓单

数据存储组成：

仓库库存量+货物编号+货物名称+发货数量+发货日期

相关联的处理：

P02-01,P02-02,P02-03

⑤数据存储编号：

F02-07

数据存储名称：

配送单

数据存储组成：

货物编号+货物名称+数量+配送日期+配送地

相关联的处理：

P02-01,P02-02,P02-03

六、外部实体的定义：

外部实体编号

外部实体名称

输入的数据流

输出的数据流

S01-01

供应商

D01-01

D01-03

S01-02

客户

D01-02

D01-04

S02-03

配送中心

D02-06

D02-07

S03-02

车间

D03-04

D03-05

S03-03

库长

D03-02

D03-03

S02-04

财务科

D02-05

D02-06