生存分析的cox回归模型案例spss.docx

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生存分析的cox回归模型案例spss

生存分析的cox回归模型案例——spss

LT

点击进入Cox主对话框，如下，将time选入“时间”框，将代表删失的censor变量选入“状态”框，其余分析变量选入“协变量”框。

其余默认就行。

点击“状态”框下方的“定义事件”，将事件发生的标志设为值0，即0代表事件发生。

在主对话框中点击“分类”按钮，进入如下的对话框，将所有分类变量选入右边框中。

在主对话框中点击“绘图”按钮，进入如下的对话框，选择绘图的类型，这里只选择“生存函数”。

由于我们关心的主要变量是trt（是否放疗），所以将trt选入“单线”框中，绘制生存曲线。

在主对话框中点击“选项”按钮，进入如下的对话框，设置如下，输出RR的95%置信区间。

回到主界面，点击“确定”输出结果。

结果输出

这是案例处理摘要，有一个删失数据。

这是分类变量的编码方式。

这是对拟合模型的检验，原假设是“所有影响因素的偏回归系数均为0”，这里可以看出P=0.032<0.05拒绝原假设，认为有偏回归系数不为零的因素，值得进一步分析。

这是多元回归结果，第二列B为偏回归系数，最后三列为OR值及其置信区间。

由P值可以看出，在0.5的显著水平下，只有trt有统计学差异，OR为2.265。

这是协变量的平均值。

这是总体的生存函数，即累积生存率函数。

这是在控制了其他变量后，有无放疗组的生存函数对比，可以看出，术中放疗患者的生存情况优于不放疗的患者。