中国智能服装行业提升企业核心竞争力战略研究报告 word 版.docx
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中国智能服装行业提升企业核心竞争力战略研究报告word版
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2021-2025年中国智能服装行业提升核心竞争力战略研究报告
报告目录
第一章企业提升核心竞争力战略研究概述
基于核心竞争力的发展战略,可以保证企业发展方向的正确性,巩固行业内地位,像大疆無人机在消费级民用无人机领域的地位无人可撼动。
通过企业战略进行内部分析,有助于企业根据自身发展情况进行适度战略调整,强化其核心竞争力。
第一节研究报告简介
企业要想在瞬息万变的市场竞争环境中立于不败之地,更好的生存与发展,就必须尽可能全面准确地了解与本行业有关的信息,从而做出最科学有效的决策。
行业研究和战略研究是揭示行业发展的重要工具,通过深度的行业研究和战略研究报告,及时了解行业动态、未来发展趋势,及全面系统、实用高效的战略,对企业的经营、发展与壮大,起着越来越重要而关键的作用。
本智能服装行业提升核心竞争力战略研究报告在大量周密的市场调研基础上,依据中国国家统计局、国家海关总署、相关行业协会、国内外相关报刊杂志的基础信息以及专业研究单位等公布和提供的大量数据,综合采用桌面研究法、行业访谈研究法、市场调查研究法等多种研究方法,结合XXX监测数据及知识体系,在对我国智能服装业市场发展进行深入的调研和分析的基础上,对智能服装行业提升核心竞争力战略进行了全面系统的梳理,并提炼出一套.,为智能服装行业企业经营者及投资该领域的投资者提供重要的决策参考依据,为企业未来提升核心竞争力战略提供可参考的路径与方向。
相信通过本报告对智能服装行业提升核心竞争力战略研究报告全面深入的研究和梳理,您对行业及提升核心竞争力战略的了解和把控将上升到一个新的高度,这将为您经营管理、战略部署、成功投资提供有力的决策参考价值,也为您抢占市场先机提供有力的保证。
与此同时,报告中还具有丰富的理论基础、研究体系、知识体系、决策体系以及方法论等丰富内容,让您在了解行业的同时,也掌握研究的方法和技巧。
第二节研究原则与方法
一、研究原则
1、真实原则
只有真实的信息资料才能做出正确的判断,真实是研究分析的第一要素,因此我们在做研究中,需要辩证的去对待信息,需要大致判断信息来源的可靠性与真实性,尤其是对于过多的二手信息,我们需要筛选和确认其信息的真实性。
2、全面原则
行业研究需要坚持全面原则,所谓的全面指信息搜集的全面性、分析过程与方法的全面性、思考的内容的全面性等等,只有做到全面思考与分析才能做出有价值的结论。
3、客观原则
能够客观与准确的描述行业发展的过去、现在与未来并不易,但做研究需要谨记研究的客观是基础,是能够为投资者做决策的前提条件。
4、逻辑原则
条理与逻辑清晰是行业研究的灵魂,没有逻辑的研究最多只能说是一堆资料的堆砌,毫无价值。
只有在大的逻辑框架下,提供客观真实全面的观点支撑,才算是一个好的行业研究报告。
5、思辨原则
行业研究要在各种可能性中选择未来必然性的结果,且在不断被验证中,是一个很有挑战的工作,行业研究的成果要经得起推敲。
世界是可知的,所有结果,都是人的行为产生的,数据也是结果,要把人的研究,特别顺着产业从下游向上游逻辑顺序。
二、研究方法
本智能服装行业研究报告综合采用历史资料研究法、调查研究法、归纳与演绎法、比较研究法、倒推法和穷举法、数理统计法等多种研究方法,结合XXX监测数据及知识体系,对智能服装行业进行深入研究。
本报告主要研究方法有:
1、历史资料研究法
历史资料研究法是通过对已有资料的深入研究,寻找事实和一般规律,然后根据这些信息去描
述、分析和解释过去的过程,同时揭示当前的状况,并依照这种一般规律对未来进行预测。
这种方法的优点是省时、省力并节省费用;缺点是只能被动地囿于现有资料,不能主动地去提出问题并解决问题。
只要是追溯事物发展轨迹,探究发展轨迹中某些规律性的东西,就不可避免地需要采用历史资料研究法。
各个行业都在不断地发展,如果从一个行业的发展历程来认识它,更有助于较为全面深刻地认识和理解该行业,并把握它的发展脉搏。
2、调查研究法
调查研究法是一项非常古老的研究技术,也是科学研究中一个常用的方法,在描述性、解释性和探索性的研究中都可以运用调查研究的方法。
它一般通过抽样调查、实地调研、深度访谈等形式,通过对调查对象的问卷调查、访查、访谈获得资讯,并对此进行研究。
调查研究是收集第一手资料用以描述一个难以直接观察的群体的最佳方法。
当然,也可以利用他人收集的调查数据进行分析,即所谓的二手资料分析方法,这样可以节约费用。
这种方法的优点是可以获得最新的资料和信息,并且研究者可以主动提出问题并获得解释,适合对一些相对复杂的问题进行研究时采用。
缺点是这种方法的成功与否取决于研究者和访问者的技巧和经验。
3、归纳与演绎法
归纳法是从个别出发以达到一般性,从一系列特定的观察中发现一种模式,在一定程度上代表所有给定事件的秩序。
值得注意的是,这种模式的发现并不能解释为什么这个模式会存在。
演绎法是从一般到个别,从逻辑或者理论上预期的模式到观察检验预期的模式是否确实存在。
演绎法是先推论后观察,归纳法则是从观察开始。
在演绎法中,研究的角度就是用经验去检验每一个推论,看看哪一个在现实(研究)中言之有理,从而获得理论的验证。
而在归纳法中,研究的角度则是通过经验和观察试图得到某种模式或理论。
由此可见,逻辑完整性和经验实证性两者都不可或缺。
一方面只有逻辑并不够;另一方面,只有经验观察和资料搜集也不能提供理论或解释。
4、比较研究方法。
每个行业、每个公司都有人的行为产生,没有普适的法则套用,通过比较研究方法,发现差别、解释差别过程中对已经发生的现象合理的解释。
同时研究影响结果的因素和作用机制,探寻哪些因素在发生变化,从而实现对未来的预测。
5、倒推法和穷举法结合。
首先假设有N种可能的结果,假设A结果发生,倒退A结果发生会有哪些具备条件,如果目前条件不具备,即可排除A结果。
通过不断筛选,得出最大可能性的判断。
同时,正推穷尽法和二叉树三叉树结合,与倒推法配合。
第三节研究企业提升核心竞争力战略的重要性及意义
一个企业如果想要永远利于不败之地,它必须有自己持久的竞争优势和清晰的经营发展战略。
企业战略是企业根据其外部环境和内部资源和能力状况,为求得生存和长期稳定的发展,为不断的获得竞争优势,对企业发展的目标、达成目标的途径和手段的总体谋划和参考;企业战略是为了获得持久优势而对外部机会和威胁以及内部优势和劣势的积极反应。
一、重要性
核心竞争力战略是企业经营发展战略中重要而必不可少的主要战略之一,直接关系企业的胜败兴衰和Th死存亡!
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核心竞争力是企业核心能力的综合体现,是内部一系列互补技能和知识的结合,也是企业本身内在的综合实力,更是企业处于竞争优势的可靠保证。
明确自身的优势劣势,明确自己的核心能力,并根据企业战略强化其核心能力,打造出更强的竞争优势,保证企业的专业化发展,更强的竞争优势带来成本的降低与更多的超额利润。
企业的核心竞争力是明显优于且不易被竞争对手模仿的,能够不断提高产品价值并能使企业获得可持续发展的一种能力,是企业最关键的竞争力。
更详细地说,企业核心竞争力是在拥有高素质人才的条件下,以技术创新为根本,并通过管理创新、营销创新和服务创新等交互作用所表现出来的企业不断产生的综合优势或某一方面的绝对优势,从而长期获利的竞争力。
核心竞争力能给企业带来持久的价值回报,维持企业竞争优势的可持续性。
企业可以依靠本身的核心竞争力来产生和扩展新的商业机会,可以使企业降低成本,显著提高企业的运营效率,从而提高企业的市场竞争力和占有率。
因此,打造核心竞争力,是企业扩展市场、高效持续发展的有效捷径。
基于核心竞争力的发展战略,可以保证企业发展方向的正确性,巩固行业内地位,像大疆無人机在消费级民用无人机领域的地位无人可撼动。
通过企业战略进行内部分析,有助于企业根据自身发展情况进行适度战略调整,强化其核心竞争力。
二、研究意义
除了有清晰的企业经营发展战略外,决定企业经营成败的一个极其重要的问题,还要看企业经营发展战略的选择是否科学,是否合理。
或者说,企业能否实现高效经营的目标,关键就在于对经营发展战略的选择,如果经营发展战略选择失误,那么企业的整个经营活动就必然会满盘皆输。
所
以企业经营发展战略实际上是决定企业经营活动的一个极其关键的和重要的因素。
企业必须高度重视。
通过对提升核心竞争力战略的研究,将为企业建立以市场为导向的经营发展模式提供指导,让企业的经营发展战略更科学、合理、可行,减少失误带来的损失,有利于提高企业的整体水平和竞争能力。
第二章市场调研:
2019-2020年中国智能服装行业市场深度调研
市场及竞争环境是制定企业提升核心竞争力战略的基础
市场及竞争环境分析包括行业现状分析、市场需求分析、市场增长速度、客户群分析、竞争态势分析、技术发展、影响因素、发展趋势分析、政策环境分析等各方面。
第一节智能服装行业概述
一、智能服装发展起来的原因
据业内人士分析,目前,智能手表、智能手环、智能眼镜等产品经过前期发展,在产品技术与形态表现方面已经进入“同质化”。
因此,智能服装作为智能手环等设备的承接者,推动可穿戴设备继续向前迈进的载体,智能服装无疑将是最优的不二选择。
另一方面,服装的市场容量庞大,既有品牌的市场操作经验、分销渠道都相对比较成熟,这相比于那些从无到有新建起来的硬件厂商来说,不论传播力度,还是渗透能力都要大很多。
再则,跟产品的属性有关系。
服装不仅是人体必需物,而且与人体接触更紧密,对于可穿戴设备的功能性实现来说,其所采集到的人体数据辅之于有针对性的算法无疑比当前的手环、手表等设备更准确一些。
这在一定程度上提升了可穿戴设备的用户使用体验,对可穿戴设备的推广发展将起到积极的作用。
目前,智能服装市场还是一片蓝海,尚未出现巨头的身影。
尽管智能服装的巨大前景被业界所看好,市场上也出现了一些相关企业,但就目前而言,仍有不少“痛点”在制约智能服装产业。
如:
智能服装产业刚刚起步,无论是技术,还是产品都不成熟,仅仅这些功能还不足以打动消费者。
此外,智能服装的高昂价格也是阻碍市场发展的一大因素。
以国内智裳科技推出的智能恒温服装为例,价格为1000元人民币,附属配件也价格不菲。
而智能服装需想要真正走入大众市场,其首要前提是价格必须足够便宜。
这样看来,智能服装的发展还有很长一段路要走。
随着智能穿戴设备市场的高速发展,智能服装行业市场规模也将进一步的扩大。
二、智能服装的发展现状
智能服装将最新科技与传统纺织及服装设计与工艺相结合,综合材料、电子、机械、自动化、计算机、信息、通讯等工业最新技术成果,在多学科技术相互渗透下,内涵不断延伸,技术快速发展,产业持续升级,促使整个纺织服装行业由劳动密集型向技术密集型进行转变。
欧美国家近二十年来对于智能服装的发展非常重视,心电和呼吸监控智能服装逐渐应用到医院护理和家庭护理当中,提高了病人的生活质量,同时也大大降低了护理的成本。
由于目前智能服装还不能很好地将传感器、电子器件、电源器件和导线不显眼集成到服装中,因此用于长期健康监控的智能服装的舒适性有待改进。
高稳定性和高精度的柔性传感器技术、超低功耗电子技术和新型服装加工技术是智能服装应用和发展的基础,这些技术部分還处于产业化前期,因此要把这些技术整合实现具备高精度、高稳度性测量、高舒适性和长时间续航的智能服装还需要一定的时间。
近年来我国在智能服装领域也取得了一些进步,相关的先进技术具备进入产业化应用和推广的潜力,但是由于应用智能服装作为人体健康监控和预警是一个系统工程,需要一个互联网平台将穿戴智能服装的个体、移动设备、医疗机构和医护人员这些节点有机结合起来,才能为人们的健康监控和疾病预防提供最佳的服务。
长期以来,困扰智能服装的问题是低电池容量、电子设备的高能耗和柔性传感器(尤其是高精度和高稳定性柔性传感器)的缺乏。
近年来,低功耗电子设备、柔性电池和高容量电池发展迅速,柔性传感器已经成为了智能服装的瓶颈。
因此,柔性传感器材料的研究也成为了目前研究的热点。
通过解决柔性传感器和互联网平台的瓶颈技术,智能服装能够在慢性疾病监控预警和老年人护理中发挥重要的作用,其市场潜力非常巨大。
在为人们提供更好的健康服务的同时,也能缓解医疗机构和养老机构的压力,具有很好的社会效益。
智能服装的研发过程中还涉及到三个关键技术。
(1)高精度与高稳定性柔性传感器的的制备技术
柔性传感器能够监测人体的心电、呼吸、血氧、汗液成分、人体温度、人体运动状况、人体尺寸变化等静态和动态生理参数,是智能服装感知人体生理信号和获取外界环境变化的关键部件。
新型柔性传感器的开发和柔性传感器的精度与稳定性的提高是急需解决的关键技术,通过大比表面积、自粘附、生物兼容的新型柔性导电材料和半导体材料的研发,可以实现人体生理信号的长期稳定测量的高效传感器的研发。
柔性传感器是连接电子设备和人体之间的关键感知元件,柔性传感器是将导电材料和柔性基底结合形成电阻型、电容型、电感型或压电型传感器,目前研究最多的是电阻型传感器,欧洲的MyHeart项目就是以镀银织物为传感器采集人体的心电信号,香港理工大学的Smallsensors项目在良好弹性针织织物表面涂上导电薄层形成柔性电阻传感器,已经应用到鞋底压力分布测量、人体运动测量。
柔性传感器的稳定性和可重复性是目前研究的重点,最近几年,制作纤维级柔性传感
器、柔性生物传感器和柔性芯片也受到越来越多的关注。
(2)智能服装的制备技术
智能服装能够感知人体的生理参数的变化和外界环境的变化,并做出相应响应以保护人体免受外界伤害或对人体自身生理参数异常变化做出预警。
传感器、电子设备和线路不显眼地集成到服装并且不影响人体的服用舒适性是智能服装制备的关键技术,低功耗电子设备、小尺寸柔性传感器和柔性电路技术可以满足高性能智能服装的制备要求。
智能服装的制备主要是将传感器、电子器件、电源器件和导线集成到服装中,柔性电池和可拉伸的柔性电池已经被开发出来,柔性导线直径能达到0.3mm甚至更小,电子元器件的低功耗能够满足使用电池供电进行长时间测量的要求。
丝网印技术与高性能纳米复合材料能够实现在服装上印制稳定的电路和导线,微纳米加工技术能够不显眼地将微型芯片直接植入到服装的某个部位,使智能服装与普通服装不会有明显的差异,这种高度集成的智能服装是未来智能服装发展的方向。
(3)柔性传感器和智能服装的评价技术
2009年,香港理工大学开发了用于表面生物电干电极动态噪声性能测试的动态评价系统。
近几年,天津工业大学研制了一系列织物传感器的力学电学性能测试仪器,能够用于压电压阻传感器的各项性能指标的测试。
智能服装的服用舒适性是其重要的性能指标,香港理工大学研制的Walter暖体假人能够对服装的热湿舒适性进行科学客观的评价。
新型柔性传感器和智能服装性能评价是提高质量的重要手段。
通过开发和应用柔性传感器测试仪器,对柔性传感器的灵敏度、精度、稳定性、重复性和迟滞等关键技术指标进行系统的测试,通过人工气候室和暖体假人对智能服装的舒适性进行测试评价。
随着电子技术、材料技术和互连网技术的快速发展,科技投入力度的逐年加大,以及大公司的介入,智能服装领域已经取得了巨大的进步。
随着柔性传感器技术和柔性材料微纳米加工技术的快速发展,智能服装将有望突破技术瓶颈,拥有巨大的市场潜力。
相比较于现有的智能可穿戴设备,无疑集成柔性传感器的智能服装能够更好地与人体结合,实现长期连续的监控而不对人们的生活产生任何不便,智能服装将能够为现有的医疗和养老模式变革提供强有力的技术支持,因此,可以预见未来智能服装将有一个非常巨大市场规模。
三、智能服装优势与不足
优势:
科技发展必将是一种趋势,而智能服装作为智能穿戴类的全新分支,目前还未出现巨头的身影,这意味着让中小企业也有着不小的发展可能;
社会的进步也让人们的思想更加开放,更愿意接触新鲜事物,据美国移动市场研究公司EndeavourPartners曾经针对美国可穿戴市场进行调研能够看出,大部分消费者愿意购买和尝试可穿戴设备。
不足:
愿意尝试与很少对其形成依赖性却巧合的形成正比,50%的消费者会在17个月后放弃使用。
这主要因为目前大部分的智能可穿戴产品仍然停留在初级阶段,加上体验过程中还会出现续航、设计款式、舒适程度等问题,但这些并不是不可进步的难题;
价位相对较高,相比普通时尚产品来说,对于面料和制造工艺的更多投入也会造成成本的增加,而目前的产品功能还尚未完全满足人们的需求。
从市场潜力和用户需求来看,“穿”型的智能服装可以利用现成的智能材料给服装更加全方位的保护,比“戴”型产品也有着更加确切的数据,综合来说还是有很多业内专家看好智能行业的前景。
四、智能服装的标志性发展事件
•早在16春夏的纽约时装周秀场上就右英特尔联手建筑学运动服装设计师Chromat推出的两款“响应式服装”,在服装商搭建了一个Curie的硬件平台,收集人体信号的同时还可以通过形状记忆合金,达成记忆性的服装变形。
•2017年Vollebak太阳能充电夹克就已经问世,由高响应的材料制成,可充电并且在任何光源下于黑暗中发光,包括正午的阳光。
•2018年雅戈尔推出生产高档西服的智能工厂,以往的西服必须经过一部分人工环节,定制西服更是需要量体裁衣,这种全自动的智能西服据官方称能够提高20%的产能,节约大量的人力与时间成本,与此同时雅戈尔也在着手升级智慧旗舰店,结合线下智能工厂实现智能营销。
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