黑箱社会的读后感大全.docx
- 文档编号:25640549
- 上传时间:2023-06-11
- 格式:DOCX
- 页数:9
- 大小:24.83KB
黑箱社会的读后感大全.docx
《黑箱社会的读后感大全.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《黑箱社会的读后感大全.docx(9页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
黑箱社会的读后感大全
黑箱社会的读后感大全
《黑箱社会》是一本由FrankPasquale著作,外文中信出版集团编辑出版的精装图书,本书定价:
CNY49.00,页数:
320,特周密从网络上整理的一些读者的上以读后感,希望对大家能有帮助。
《黑箱社会》精选点评:
●知道有这么回事就成了不大不小
●给大数据烧了瓢冷水。
少见的将最大的互联网巨头当做的书籍,google,facebook,twitter都是重灾区,用户量~用户数据~大数据~分析~结论,从透明到暗箱,试问哪个商业性公司的用户数据不暗箱呢?
数据取自用户确最终不透明的反作用于用户,时代进步带来的便利一定会便于带来负面问题,这是社会问题,竟然我想不到可以消除的可能性,而且大鱼吃小鱼,大到不可能倒闭,让后继者都变成藩属国者,最后可能回到还是回到原始精神状态,谁有军权谁有弹药,谁就说了算吧。
推荐:
读不读随便吧
●数据时代(DT)到来用户信息的收集和利用客户端是把双刃剑,数据收集不可避免,如何应用成为重要,滥用巨大和算法诡计是公平社会面对巨大的挑战。
以盈利为目的的公司以商业保密为由的数据应用算法在不受金融监管的前提下,可能存在漏洞和操纵,从而有失公平。
信誉评价系统、搜索引擎、金融产业是三大案例金融生态集中重灾区,google、twitter、facebook无一例外。
减少监管个人,建立专业的监管专业机构,加强商业监管,算法透明是作者开出的药方。
中国目前开放个人征信,bat云计算与地方政府项目合作,均存在上述隐患,甚至更为严重,对立法和政策制定比较有指导意义。
●还行吧不过哥甜品天朝官府比都是糖水
●大数据如果难以开放、公平,所有“认知”不要也罢。
不过吸收别人的输出简单又快乐也!
●黑五的下午提早收工在sisyphe喝茶看完此書於我本身對技術層面上淺知拙見此書很好概述梳理了相關行業信息但從黑箱操作、規制的人為原由下所以及對比我國獨特的民主生態下‘常規手段’燈塔國的‘操控法則’簡直toonaive.
●讲得有点乱,很多地方逻辑上连不出去,甚至有例证和理论不相符的地方。
●结合深网一起读很不错,更全面的感受电子商务对社会对生活的影响
●阳光是最好的杀毒剂
●主题不新,但观点非常新,是要意识到这些风险问题卢戈韦的时候了,互联网大数据技术看起来最美好,看起来公平透明,但走向社会所期望反面的可能性很大,被操纵的可能性也极大。
《黑箱社会》读后感
(一):
大数据时代的红与黑
这是我第一次谈论政治经济书刊的书籍,这本书讲述了数据库失控时代的网络信誉;隐藏在搜索中的逻辑学;当代金融算法,最后可行的监督手段以及如何重建信任,如何使黑箱透明。
这本书改变了我对美国信誉评价体系、搜索体系和金融体系的一般认识,我以为那个的健康有活力的经济体制原来是披着外衣的侵害普通人利益的黑箱。
计算机的负面作用在搜索排名和复杂的衍生金融工具被不断放大,政府和华尔街的旋转门让监管部门只能毫无作为。
美国资本主义的改变是非常难的,虽然医疗体系的改善可以起到作用,但是华尔街并不会基建和民生等产业,而是更多的把目光聚集上通过大数据垄断的互联网等中介公司在。
大数据的环境问题不容小觑,因为其中的算法就是黑箱。
首先是各个APP的商品排名,是否会将和这些签订协议的商品排在前面,而忽略质量的因素呢?
其次是作为弱势群体的不怀好意的数据被卖给消费者的销售商,这些销售商会利用人性的弱点进一步加深你的欲望。
其三是信贷公司会对信用记录评分不高的借款人以更高的利率,但美国美国票据评分的计算并不透明,可能只是一个小问题导致高利率而引发破产。
这些问题的解决和政治税制紧密相关,监管者必须起到应有的作用。
最后重要的金融和互联网公司都需要审视自己巨额的盈利和真正合资企业重大贡献的生产力是否匹配,政府也应注意现行体系惩罚的金额和巨额收益相比仅仅是正面图。
《黑箱社会》读后感
(二):
好书都被译者给糟蹋了
正在看英文版,在网上找书的时候发现这本书已经有了,然后买了一本上看,结果发现“好书真的让译者给踩死了”。
作者的书名是TheBlackBoxSociety:
TheSecretAlgorithmsThatControlMoneyandInformation,《黑箱社会:
控制金钱和酬金信息的秘密算法》,但译者翻译为《黑箱社会:
牵制信息和金钱的数据法则》。
作者原意是“控制钱财和信息财宝的秘密算法”,全书重点是在讨论商业公司通过增加收入算法营利的算法,显然是强调金钱。
但译者的标题将信息和金钱打了个颠倒,让强调读者误以为作者强调信息内容,这是第一处错误。
第二自相矛盾是副标题,作者相符地表明了“秘密算法”的主张,但编辑者译者不知从哪里冒出来的“数据法则”,作者的标题中哪里有“数据”的概念?
出版者自以为是地将“秘密”译成了“数据”,这没有睁眼说瞎话吗!
第三处错误是最不能忍的,作者原本是一本选集,原本中都有详细的学术注释,对于从此以后的研究者有很好的指引作用,但译者将所有的注释全部删除,好不容易将偷偷地一本学术著作译成了《明朝那些事儿》之类的畅销书,怎么样作者谁给译者的权力来强奸作者?
真内疚买了中译本,完全没有心情细看了,只是给各位提个醒,吸取我的教训。
《黑箱社会》读后感(三):
偶尔也看一看专业书
,很早之前写的评注了,搬到豆瓣里来。
花揣了一个星期时间读完整本书,倒不是因为书中的内容晦涩难懂,反倒是因为对是因为事实的揭露太过生硬,令人发省。
作者以Google搜寻以及信用评级系统内系统为例,描绘了在所谓“公平算法”下,互联网企业神话希腊神话以及金融帝国背后,依靠“个人隐私”数据搭建起的庞大利益链条。
个人是透明的,黑箱是神秘、受法律保护的,冰冷的标签化社会有违出发点公平的初衷。
恰逢AlphaGo与人类棋手对战之际,人们对差异性算法的热情达到空前的程度。
好好学习但一个可以自主努力学习的智能机器,终不能脱离多马尔坦桑翁者设计的目标。
我们无比期待一个公平的神的出现,但一个“中立算法”是否真正存在,作者采访到Google高级工程师,也只得到遗憾的回答。
翻到书的最后,“基于三十年的研究成果”令人肃然起敬。
想比国内一年恨不得出数本回忆录的做法,即便亚马逊的相关推荐算法在我的购物车里加上这,虽然我并不知道这类解法是否已经偷偷窃取了我的隐私,屏蔽了掉可怜的竞争者,但起码现在我是满意的。
偶尔也看一看专业书的小熊至上
《黑箱社会》读后感(四):
信息时代的另一面
本书中作者对主要网络和金融公司的商业惯例进行研究,并重点探讨这些公司如何在复杂的信息环境中使用专有的信誉评定、搜索和金融技术,揭露了金钱、权力和数据交易的基本模式。
最初的档案建立者逐步形成是那些信息的收集者,然后会有无数的数据经纪商对信息档案进行演化,其中包括征信局、模拟消费合作社、直接营销商、名录经纪商、附属公司等。
信息收集是侧重于利还是弊不着眼于信息本身,而取决于如何利用信息。
选择决定着将处于优势还是劣势。
我们赋予搜索行业的权力已经到了难以想象的程度,它断然着我们的所见、所闻和所感。
有时营运这些技术能够实现高效运作,有时则会损害发展和个人权益。
搜索引擎让混乱的网络世界变成了井然有序的合作平台,但也滋生了模糊营销、不公平竞争和各式各样的现实畸变问题。
搜索服务尽管以客观和中立自称,但其决策却常常带有争议性的价值倾向(信任危机:
透明度、竞争、报酬和控制)。
每个行业都冀望站在信息的制高点,从而帮助它们移出锁定最佳客户。
现代金融中所存在的巨大悖论:
其主要操作者更擅长于为产品(市场定价)创造供需要求(沉迷于速度、失败的规模扩张、被投机资本所迷惑),而不是实实在在不在意地提供服务产品。
本应使金融管理更加科学的软件代码只是为了投机行为做了掩护,甚至更糟。
机会主义的模型和账目系统内解释了为什么交易的复杂性是为了追求复杂而复杂,而不是出于真正的经济或投资目的。
听命于首席执行官的投机交易者们将似是而非的数据输入模型中进行操控。
在华尔街和硅谷的诱导下,注意力已经从务实经济转向一种带有神秘面纱的商品和服务估值体系。
这些公司将其数据结构标榜为中立、客观的程序,其实只是让特定阶层名利双收而已。
极端的复杂性不仅可麻醉公众,而且可以被金融工程师或贸易商或经理们用来唬走评价机构、会计师把关和立法者等把关人员。
目前,金融绝大部分更加注重购买力的竞技,而不是增加商品和服务供给。
这是一项零和拉锯,其目标不是进行可持续投资或创办更加持久展开的价值,而是通过欺骗粗心者来实施复杂的风险转移行为一种合同作为当对冲系统风险的方式被用来交易时,它们也可以造成巨大的损失。
没人能够母公司自信地断言公司中国投资、账目或文档编制操作者的准确性质。
金融危机并非不可测事件的汇总和概要无端爆发,而是林全金融系统的必然演变结果。
政府勤于情报阵线采集的过程中和许多利益集团建立强大的秘密联盟,而这些利益集团关注的不是公众福祉,而是私人利益和人作成就。
国土安全部的融合决策中心以‘信息共享’的名义让政府从私营行业收集信息,从而绕过了宪章对于信息采集行为的限制。
融合决策中心是一扇门,门后有着丰富的数据资源,用来所有的数据都可以用于执法、审查,或者秘密组织地炮制犯罪调查行为的恰当理由。
在黑箱的掩盖下,权力可以被神秘地解读成为知识,运气成为技能,偶然性正式成为必然性,垄断成为竞争,强制成为同意。
信用评估者、搜索引擎、各大银行和运输安全管理局将数据进行转化后用于实施计分、评级和风险计算,并生成具有重要影响有著的监察名单。
除非有告发者提起诉讼或实情等特殊情况发生,否则这些专有的运算程序都无须接受审查。
监管政策应该承担数据起更正数据的责任,对大型企业和数据经纪商的存储进行审核,查找可疑数据并追踪数据来源,并确保数据来源的可靠性。
但审核力度远远赶不上数据的慢下来滥用程度,并且很少有滥用这些行为受到惩罚(监管人力不足)。
如果无法对交易细节进行审核,就永远无法对风险模型做出一个确切的结论。
执法流程的不透明性让许多细节得以隐藏,只有少数具有特权的业内人士才能。
黑箱代表着信息时代中的一个悖论:
无论是发展性从宽度还是广度而言,数据的延伸速度都非常惊人,但有些会对我们产生重要影响的信息却只有局内人才能获得。
以前是通过透明化实现合法化,现在是通过保密实行保护措施,这一郭倍宏转变就是黑箱社会的泛滥土壤,它导致了信息时代中才的很多社会危害。
如今的美国只管推动经济领域中的超级大腕,而无心确保全面落实公平的竞争市场环境。
国家的无限强制力和执行力都在为搜索公司、信誉评定公司和金融行业的黑箱技术提供支持。
技术进步带来的是政治和外贸联手的逆行回归。
学者们也忽略了纯粹的危险,幼稚地想要在‘国家’和‘市场’之间寻求解决方案,这一处方只会使经济陷入瘫痪或更加糟糕的境地。
创建黑箱社会规则的是人,而不是‘行业’这种莫名而抽象的事物。
次要金融管理的核心是信息披露。
广泛的监督监督管理是一种适切手段。
监管者和被监管者之间不会出现稳定的静态平衡。
要么政府推动行业活动实现公共价值(比如尊重隐私或投资于可持续增长项目),要么行业人员会促使监管者实施有利于其自身自身利益的政策。
作者建议通过征收金融交易税阻止复杂的暗箱交易,并且避免引发从中引发金融动荡。
作为公民,应当适时地要求对重要的金融和通信基础项目进行变革,尽快使其具有可理解性并且接受独立审核。
它们将成为公开记录的一部分,并且凡是都可以成为相关信息相关机构的查阅者。
《黑箱社会》读后感(五):
谁制造了科技时代的黑箱?
我曾经搜索过“糖尿病”,很快收到许多药物的网页推送,还有相关邮件发到我的邮箱,甚至有纸质广告寄到我的居所。
这类情形常会发生,我们都习以为常,大数据分析可以给未来的决策提供服务建议,上面在一定程度上方便了我们的生活,但是,科技的双刃剑效应再次显现,有多少人意识到其中暗藏潜藏的危险?
我们不知道自己有多少信息被记录了,这些信息会传播到哪些地方,有哪些人或组织机构会分析、利用这些信息,依据提出这些信息作出的判断是否准确,是否催生会产生歧视或者严重错误的结论,假如这些泄露可能会产生怎样的后果?
在美国科普作家、信息权威学者弗兰克•帕斯奎尔看来,这就像每个人都配套了一个黑箱,这些对个人产生重要影响的信息往往只有局内人才能,帕斯奎尔想要通过《黑箱社会:
控制大笔和信息的法则数据法则》一书,打破这种神秘的黑箱诡异运作机制。
该书在2021年初被世界知名科技刊物《自然》(Nature)和《科学》(Science)先后推荐。
作者砸出了几轮重拳,对手都很不简单:
搜索引擎、金融巨鳄和政府。
策略上循序渐进,作者再来提出了警告,然后理直气壮地要求“知情权”,接着分析数据失控时代的网络信誉,重头戏当然是针对三个对手发起的“有理、有力、有节”的攻击,最终落实到建立一个“可被了解的社会”;战术上要灵活运用,论据充分,逻辑周密,每一拳就很有效率。
在近年来大量涌现的大数据书籍之中,这本书难得的自省、清醒,鞭辟入里,而且很一般来说地想要解决问题,笔者阅后感触很多。
面对搜索引擎龙头——Google,作者的组合拳来自于译者搜索巨头们引发信任危机的4个方面:
透明度、竞争、报酬和控制。
搜索引擎致力于“更好的用户体验”,但个性化设置也有令人不安的一面,Google给出的结果和排序是它希望我们的东西。
企业家伊莱•帕里泽曾将这种现象称为“过滤泡沫”,即同质化倾向所带来的偏狭。
作者的确举出了许多实例证明Google对竞争对手的责难,比如“Foundem事件”在公众当权者的浪潮中终于被列入了“白名单”,但我们无从得知,还有多少被Google定性为无用或而被刻意隐藏的网站,其实只是因为它们威胁到角落里了垄断者的利益而被扼杀在摇篮里?
作者还批评了Facebook通过付费来导入推广帖子的一项投资业务,笔者联想到我们国内搜索引擎的类似推广业务,正如Google创始人谢尔盖•布林和拉里•佩尔在1998年承认的,“依靠广告资助的搜索引擎将不可避免地偏向广告商并远离消费者的需求”,作为互联网企业追求盈利需求这是可以理解需求的,但笔者认为,搜索引擎公司有它的相关行业特殊性,在引领和塑造公众价值观方面,互联网是大众了解外部世界的一个窗口,具有脱离行业属性的当更广泛的标杆作用,因此必须要关注这类企业的职业伦理边界,这也正是本书作者所说的必须跳出的所说一个黑箱。
针对金融界的林全现象,作者重点讲述了两个方面:
非法服务过程违规中的欲盖弥彰,以及由繁琐所致的不透明性。
作者认为,这两种情况给金融平台了金融公司内部人士充分的机会来谋取私利和任意妄为,而公司通过复杂、隐秘的计算程序隐匿隐藏风险的做法,就如同埋下的地雷终有一天会引起连环的剧烈动荡。
回望2008年的次贷危机,我们不能不同意作者的看法。
这场危机其实肇端于美联储在格林斯潘时代实施的低息贷款政策。
无保障收入者可以轻易通过政策获得多处房产,各大银行、一味金融公司对于账面利润的盲目追求,次贷市场、债券及其金融金融工具越来越越来越复杂,都让身处资本市场漩涡的华尔街人渐渐迷失,甚至连专业人士都不清楚那些复杂的债券的内涵,更勿论洞察其中隐藏的危险。
鲜花着锦和烈火烹油,只有一线之隔。
豪伊•许布勒,摩根士丹利的明星债券交易员,最终以90亿美元的巨亏,刷新了华尔街历史记录。
为什么一个席位就能亏掉90亿?
为什么整个都没有人发现许布勒即将犯下的错误?
在大众眼里,金融精英是聪明、敏捷,可以快速应对对策意外事件的大人物,但这场危机无情地剥下了割下他们闪亮的外衣,裸呈出与内在的苍白、软弱、保守,以及贪婪。
精英们不仅缺乏想象力,并且长期在安逸的生存环境中,因而形成了腐化的定向思维;他们按照评级机构的报告分析,却忘记了长久的相联合作和利益勾连,早就稀释了这些评级报告的权威性,漂亮的账面信息了背后隐藏的危险。
金融黑箱仿佛潘多拉魔盒,终有一天会被弹出,随着纸牌屋的倒塌,世界付出惨重的代价。
“阳光是最好的斩杀毒剂”,大众有权了解和自己的信息有关的所有问题,如作者所说,“我们可能个人信息无法制止信息的收集,但我们可以限制它的换用方法”。
本文开头举到了糖尿病的搜索,同行其实笔者只是出于对患病友人的关心而做出这一行为,但类似造成了搜索记录曾经给一个找工作的德国姑娘的不小的麻烦,她仅仅因为浏览过不良网站而被辨别为特殊行业从业者,这一类过错不应该成为永久的困扰,所以作者提出追踪数据源的建议的确是很必要的。
大数据库统计数据中的错误数据一旦扩散,目前几乎是迟滞的,作者拟出的建议是,当有公司建立个人信息档案时,当事人须拥有审核和更正的权力,如果发现错误就提请更正,正确的数据可以通过链接传输数据给数据库的后续使用者。
目前全世界还没有这项技术,基于这一工作的庞大和局限性,没有数据操控做做商有意向去做,而这就是政府必须始终保持应当的职能,这应该是通过法律强制规定的保护公民隐私的政策措施。
作者明确发问:
监督者由谁监督?
作者认为,公共政策不应当提倡“绝对保密”的商业战略,没有证据表明不能保密就会有碍创新。
这一看法显然因其论调激进会招来质疑,就笔者之见,这一问题的关键应当重要在于政府尽力明确保密项目的边界,当的大数据分析损害个人获得信贷、工作、住房和其他重要利益时,个人应当拟定至少能够获得通知并有权对这些信息提出质疑,而目前个人的维权处境充满了艰辛,遭遇各种冷漠的对待,这是政府需要尽快完善的工作职能。
很显然,作者将打破林全的希望寄托于政府,通过林全的危害性的展示来唤醒民众,并且提请互联网企业和金融界规范自身的行为。
这是一种可行方案,开放式的信息应用或许会带来一种只不过多边互赢格局,我们回应拭目以待。
另外,作者还提醒我们要注意数字经济的一大特征,即营销能力比生产能力更加重要,这有时候会导致“产品好不如广告做得好”的情况,外贸如果不把重心放在吸引外资创新、反而不好意思钻研“怎么卖”的问题,长此以往,整个国民经济产业结构有可能造成虚假肿胀的局面。
因此政府工作的重心必须注意大方向的把握,比如我国今年提出的“工业4.0”,就是要以高科技推动产业革命。
我们必须明确一点儿,所有的数据分析,最终都是为了生产产品服务的,其二是让百姓生活过得更好。
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 黑箱 社会 读后感 大全