江苏省三大产业对居民消费水平的影响.docx
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江苏省三大产业对居民消费水平的影响
江苏省三大产业对居民消费水平的影响
摘要:
改革开放以来,中国特色社会主义市场经济得到迅猛发展,三大产业也以高节奏前进着,尤其是我国的第二第三产业。
在我国三大产业高速发展的同时,我国居民的消费水平也得到了长足的提高。
为了更详细地了解三大产业与居民消费水平的联系,在前人研究的基础上,本文以江苏省为例,以1997-2014的数据为基础,对这四者之间的联系进行计量分析,来求证它们之间的关系。
关键词:
三大产业、江苏省、居民消费水平
一、前言
1.研究目的
随着改革开放的深入和市场经济的发展,江苏省的产业结构在不断地优化升级。
同时,作为衡量经济增长的指标之一,居民消费水平也在不断增加。
然而,我省的产业结构优化升级过程到底给人们带来了多少实惠,人们在多大程度上享受了发展的成果,江苏的产业结构优化和升级的进程的发展现状如何,有什么需要解决的问题呢?
本文就三大产业的产值与居民消费水平的关系这个方面来分析这些问题。
2.研究意义
通过对居民消费水平和三大产业的计量分析,详细地了解三大产业对居民消费水平的影响,了解三大产业结构的优化到底为居民带来了哪些实质的收益,同时为将来的产业结构升级提供参考借鉴。
3、研究背景
在我国,居民消费按用途分为食品、衣着、居住(包括自有住房服务)、家庭设备用品及服务、医疗保健、交通和通信、文教娱乐用品及服务、实物消费、银行中介服务、保险服务、其他等11类。
与发达国家相比,我省居民消费水平差距仍然较大。
尽管与发达国家的差距在缩小,但从消费结构看,我省居民消费还处在较低的水平。
食品仍是我省居民消费的主要部分。
其次,服务性消费占居民消费的比重偏低。
另外,我国家用汽车等舒适性消费较少。
从需求角度看,我省的三大需求发展不平衡,投资和出口增长快,消费增长相对较慢,使得消费的比重不断下降。
与投资和出口增速相比,居民消费增长相对较慢,从而居民消费在经济总量中的比重较低。
二、研究现状
从总体上看,江苏省的产业结构表现出第一产业比重日益缩小,第二、三产业比重日益扩大的趋势,这是一种强烈的工业化和现代化的表现。
1997~2014年,江苏省第一产业比重下降了近10个百分点,这主要是由于近年来江苏省各县(市)的城市化进程加快。
由于第一产业产品的需求弹性小,从总量需求上看,其并不随生活水平的提高而相应增加,因此其在省内生产总值中的比重下降是十分正常的。
江苏省第二产业的比重近年来基本保持在50%左右,呈现出比较平稳的态势,仅中间略有波动。
而第三产业的比重则上升了近12个百分点,上升幅度较大。
至2014年,江苏省第三产业的比重已经达到了42.44%。
三、计量分析
构建我省居民消费水平与三大产业的多元回归模型,以江苏省居民消费水平为被解释变量Y,第一第二第三产业为解释变量X1,X2,X3,对其进行计量分析。
表一是从国家统计局得到的江苏省居民消费水平、第一产业、第二产业、第三产业的相关数据。
表一:
江苏省居民消费水平和第一第二第三产业数据
年份
居民消费水平(元)
第一产业(亿元)
第二产业(亿元)
第三产业(亿元)
1996
1419
490.59
1598.05
909.52
1997
1932
683.98
2186.77
1186.64
1998
2565
866.24
2715.26
1573.75
1999
3130
989.18
3074.12
1940.91
2000
3391
1035.8
3411.86
2232.68
2001
3498
1047.16
3640.1
2512.69
2001
3594
1037.37
3920.15
2740.3
2003
3873
1048.34
4435.89
3069.46
2004
4123
1094.48
4907.46
3454.9
2005
4708
1110.44
5604.49
3891.92
2006
5261
1162.45
6787.11
4493.31
2007
5913
1367.58
8437.99
5198.03
2008
7066
1461.51
10524.96
6612.22
2009
8182
1545.05
12282.89
7914.11
2010
9530
1816.31
14471.26
9730.91
2011
10882
2100.11
16993.34
11888.53
2012
11993
2261.86
18566.37
13629.07
2013
14035
2540.1
21753.93
17131.45
2014
17167
3064.78
25203.28
20842.21
1.建立模型
由散点图可以看出,X1、X2、X3与Y之间存在线性相关的关系,从而构建多元线性回归模型:
2.估计参数
对模型做最小二乘得到如下结果:
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
06/18/15Time:
16:
18
Sample:
19972014
Includedobservations:
19
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
-233.6901
307.7688
-0.759304
0.4594
X1
2.246672
0.455939
4.927573
0.0002
X2
0.280838
0.049741
5.646065
0.0000
X3
0.155237
0.073015
2.126103
0.0505
R-squared
0.998663
Meandependentvar
6434.842
AdjustedR-squared
0.998395
S.D.dependentvar
4412.577
S.E.ofregression
176.7545
Akaikeinfocriterion
13.37206
Sumsquaredresid
468632.1
Schwarzcriterion
13.57089
Loglikelihood
-123.0346
Hannan-Quinncriter.
13.40571
F-statistic
3734.341
Durbin-Watsonstat
1.371180
Prob(F-statistic)
0.000000
参数估计与检验的结果为:
=-233.6901+2.246672X1+0.280838X2+0.155237X3
t=-0.7593044.9275735.6460652.126103
P=0.45940.00020.00000.0505
R2=0.998663F=3734.341
3.模型检验
(一)经济意义的检验
β1=2.246672,表示当其他情况保持不变时,第一产业每增加1亿元,江苏省居民消费水平增加2.246672元;
β2=0.280838,表示当其他情况保持不变时,第二产业每增加1亿元,江苏省居民消费水平增加0.280838元;
β3=0.155237,表示当其他情况保持不变时,第三产业每增加1亿元,江苏省居民消费水平增加0.155237元。
(二)拟合优度与统计检验
(1)拟合优度的度量:
可决系数R2=0.998663,修正的可决系数
=0.998395,表示模型总体对样本数据拟合较好,即解释变量第一产业、第二产业、第三产业对被解释变量江苏省居民消费水平的绝大部分差异做出了解释呢。
(2)对回归系数的t检验:
β1的标准误为0.455939,t检验值为4.927573,通过查表可知,X1的回归系数通过t检验,并且P值为0.0002,较小,也验证了X1的回归系数通过了t检验。
β2的标准误为0.049741,t检验值为5.646065,通过查表可知,X2的回归系数通过t检验,并且P值为0.0000,较小,也验证了X2的回归系数通过了t检验。
β3的标准误为0.073015,t检验值为2.126130,并且P值为0.0505,能够通过置信度为95%的t检验。
(3)F检验:
由最小二乘得出的表可以看出,F检验值为3734.341,查表得,F检验值大于临界值F(2,16),所以模型通过F检验,解释变量X1,X2,X3对被解释变量Y影响显著。
(三)多重共线性
1、检验多重共线性(简单相关系数法)
X1
X2
X3
X1
1
0.9865762876379658
0.9902143402167692
X2
0.9865762876379658
1
0.9929721334971665
X3
0.9902143402167692
0.9929721334971665
1
由表可知,简单相关系数均大于0.8,所以模型存在严重的多重共线性。
2、修正多重共线性
本文修正多重共线性采用对数模型的方法进行修正,构建新的模型如下:
对变换后的模型做最小二乘:
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
06/18/15Time:
17:
19
Sample:
19972014
Includedobservations:
19
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
-8362.317
1726.026
-4.844838
0.0002
X11
1457.843
262.0528
5.563167
0.0001
X2
0.188322
0.051762
3.638258
0.0024
X3
0.421582
0.057880
7.283689
0.0000
R-squared
0.998857
Meandependentvar
6434.842
AdjustedR-squared
0.998628
S.D.dependentvar
4412.577
S.E.ofregression
163.4272
Akaikeinfocriterion
13.21528
Sumsquaredresid
400626.7
Schwarzcriterion
13.41411
Loglikelihood
-121.5451
Hannan-Quinncriter.
13.24893
F-statistic
4369.085
Durbin-Watsonstat
1.804379
Prob(F-statistic)
0.000000
得到模型
=-8362.317+1457.843LnX1+0.188322X2+0.421582X3
SE=1726.026262.05280.0517620.057880
t=-4.8448385.5631673.6382587.283689
R2=0.998857F=4369.085
由最小二乘可以看出,解释变量的回归系数均通过t检验,并且可决系数与修正的可决系数都较高,说明模型整体对样本数据拟合较好,F检验值较大,通过F检验,解释变量对被解释变量的影响显著,并且模型的多重共线性得到了消除。
所以最终模型为:
=-8362.317+1457.843LnX1+0.188322X2+0.421582X3
(四)异方差
在消除多重共线性的基础上,检验模型之中是否存在异方差并对其进行修正。
1、异方差的检验
本文运用怀特检验的方法,通过EViews计算得:
HeteroskedasticityTest:
White
F-statistic
47.85887
Prob.F(9,9)
0.0000
Obs*R-squared
18.61112
Prob.Chi-Square(9)
0.0287
ScaledexplainedSS
12.46315
Prob.Chi-Square(9)
0.1884
由表可以看出,nR2=18.61112,由怀特检验可知,在
=0.05下,查表得,临界值为16.9190,因为nR2大于临界值,所以模型存在异方差。
2、异方差的修正
本文运用加权最小二乘法来进行异方差的修正
首先给模型中的解释变量赋权,本文采用W1=1/X1,W2=1/((X2)^2),W3=1/((X3)^4)作为权数,经估计结果发现用W3的效果最好。
下面是用权数W3的结果:
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
06/18/16Time:
14:
21
Sample:
19972014
Includedobservations:
19
Weightingseries:
W3
Weighttype:
Inversestandarddeviation(EViewsdefaultscaling)
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
-10572.95
1169.079
-9.043829
0.0000
X11
1943.015
217.3283
8.940462
0.0000
X2
1.136724
0.185788
6.118388
0.0000
X3
1.946306
0.139478
13.95421
0.0000
WeightedStatistics
R-squared
0.999394
Meandependentvar
1773.741
AdjustedR-squared
0.999272
S.D.dependentvar
4169.110
S.E.ofregression
17.78900
Akaikeinfocriterion
8.779701
Sumsquaredresid
4746.726
Schwarzcriterion
8.978530
Loglikelihood
-79.40716
Hannan-Quinncriter.
8.813351
F-statistic
8242.185
Durbin-Watsonstat
1.064934
Prob(F-statistic)
0.000000
Weightedmeandep.
1491.258
UnweightedStatistics
R-squared
0.876837
Meandependentvar
6434.842
AdjustedR-squared
0.852205
S.D.dependentvar
4412.577
S.E.ofregression
1696.378
Sumsquaredresid
43165453
Durbin-Watsonstat
0.109709
修正异方差后怀特检验的结果如下:
HeteroskedasticityTest:
White
F-statistic
0.895322
Prob.F(6,12)
0.5284
Obs*R-squared
5.875378
Prob.Chi-Square(6)
0.4373
ScaledexplainedSS
4.747823
Prob.Chi-Square(6)
0.5765
nR2=5.875378小于临界值16.9190,所以异方差得到了修正。
并且修正后模型参数的t检验均显著,F检验也显著,可决系数较高,模型拟合程度较好。
从而得到修正后的模型:
=-10572.95+1943.015LnX1+1.136724X2+1.946306X3
t=-9.0438298.9404626.11838813.95421
R2=0.999394F=8242.185
(五)自相关检验
在消除了多重共线性和修正了异方差的基础上,来检验模型是否具有自相关,并对其进行修正。
自相关DW检验:
DependentVariable:
Y
Method:
LeastSquares
Date:
06/18/15Time:
14:
21
Sample:
19972014
Includedobservations:
19
Weightingseries:
W3
Weighttype:
Inversestandarddeviation(EViewsdefaultscaling)
Variable
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
C
-10572.95
1169.079
-9.043829
0.0000
X11
1943.015
217.3283
8.940462
0.0000
X2
1.136724
0.185788
6.118388
0.0000
X3
1.946306
0.139478
13.95421
0.0000
WeightedStatistics
R-squared
0.999394
Meandependentvar
1773.741
AdjustedR-squared
0.999272
S.D.dependentvar
4169.110
S.E.ofregression
17.78900
Akaikeinfocriterion
8.779701
Sumsquaredresid
4746.726
Schwarzcriterion
8.978530
Loglikelihood
-79.40716
Hannan-Quinncriter.
8.813351
F-statistic
8242.185
Durbin-Watsonstat
1.064934
Prob(F-statistic)
0.000000
Weightedmeandep.
1491.258
UnweightedStatistics
R-squared
0.876837
Meandependentvar
6434.842
AdjustedR-squared
0.852205
S.D.dependentvar
4412.577
S.E.ofregression
1696.378
Sumsquaredresid
43165453
Durbin-Watsonstat
0.109709
在修正多重共线性和异方差的基础上,模型做最小二乘后得到的DW检验值为1.064934,介于dl与du之间,无法确定是否存在自相关,所以无法通过DW来检验。
四、总结
根据以上分析,可以看出居民消费水平和三大产业的发展之间密切联系,对于如何提高居民消费水平,笔者有以下建议:
(一)从三大产业的角度看
1、促进三大产业尤其是农业发展。
从模型我们可以看出,第一产业对居民消费水平的影响占据较大比重,江苏省是一个农业大省,人口众多,农业发展水平低是居民消费水平难以提高的重要原因。
切实提高农民收入,不仅是农民由温饱进入小康、改善农民生活质量的关键,也是刺激消费、促进经济健康快速协调发展的重要着力点。
2、促进三大产业的协调发展。
第一产业固然对居民的消费水平有较大影响,但是第二第三产业的影响力仍然不容忽视,同时一省发展的内驱力和持久动力本来就应该来自第二第三产业,因此要协调三大产业之间的比重,优化产业结构,将经济发展模式由原来的第一第二产业为主变为第一第二产业三者协调拉动,从根本上更全面地提升居民消费水平。
(二)从消费角度看
1、稳定物价。
物价的变动会影响人们的购买能力。
一般说来,物价上涨,人们的购买力普遍降低,会减少对商品的消费量;物价下跌,则购买力普遍提高,会增加对商品的消费量。
因此,要提高居民消费水平,就要稳定物价,控制物价上涨。
2、优化消费结构。
虽然目前江苏省属于东南沿海较为发达的地区,但是更多地居民还是习惯将钱用于日常必需品的购买,其他的则存入银行等金融机构,这不能很好地发挥金钱的流动效应,应当鼓励居民改变消费结构,在满足日常必需消费的情况下可以投资企业或者多在第三产业上进行消费,在更好发挥金钱流动性的同时也能够提高消费水平和生活水平。
五、参考文献
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中国财政经济出版社.1998.
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中国轻工业出版社.1999.
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中国轻工业出版社.1998.
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