统计学模拟实验spss 实验报告.docx
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统计学模拟实验spss实验报告
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目录
第一章数据介绍3
1.1研究问题的提出3
1.2数据的来源3
第二章基本统计分析4
2.1基本统计分析4
2.1.1全部变量的频数分析4
2.1.3变量的交差分析9
2.1.5异常值的检验12
2.2参数检验13
2.2.1单样本T检验13
2.2.2两独立样本T检验14
2.3相关分析14
2.4多元线性回归分析15
第三章总结和建议21
3.1存在的问题21
3.2如何改进这些不足21
附录A22
附录B22
摘要
当前的消费市场中,大学生作为一个特殊的消费群体正受到越来越大的关注。
由于大学生年纪较轻,群体较特别,有着不同于社会其他消费群体的消费心理和行为。
一方面,他们有着旺盛的消费需求,另一方面,他们尚未获得经济上的独立,消费受到很大的制约。
消费观念的超前和消费实力的滞后,都对他们的消费有很大影响。
社会大众对大学生的消费存在种种争议,认为他们出手阔绰。
本文从我校大学生消费状况,消费的行为、消费结构、消费倾向和消费观念等方面来分析大学生的消费特征以及怎样提高他们的消费观念和理财能力,引导在校大学生树立正确的消费观。
关键词:
大学生消费观;理性;问题;改进;数据分析
第一章数据介绍
1.1研究问题的提出
大学生消费问题日渐成为一个社会广为关注的问题,大学生作为一个特殊的群体,处于校园与社会交界处,脱离了父母,开始经济独立,独自生活。
大学是一个精彩的世界,社会生活又是充满诱惑的,对大学生的消费都存在着很大的影响。
同时也不免回存在一些非理性的消费问题,导致社会群众对大学生消费状况的批评。
为了弄清大学生的消费问题的真实问题本小组成员进行了该项调查主要想弄清楚大学生们平时把钱花在哪里,花多少,影响他们消费的因素有哪些,以及他们在消费中有那些问题,应该怎样的去改造这些问题。
1.2数据的来源
本次分析的数据来源于我校90名不同专业和年级的同学消费情况调查。
Spss数据中共包含十一变量,分别是:
性别,户口状况,家庭年总收入,月生活费,伙食费占生活费的比例,娱乐占生活费的比列,生活费的来源,消费习惯,消费倾向,消费商品是注重,生活费盈余的处理,消费状况是否满意。
通过运用spss统计软件,对变量进行基本统计分析、参数检验、相关分析、回归分析,以了解我校同学在上述方面的综合状况,并分析个变量的分布特点及相互间的关系。
第二章基本统计分析
2.1基本统计分析
2.1.1全部变量的频数分析
户口情况频数分析(表一)
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
城镇
17
18.9
18.9
18.9
农村
73
81.1
81.1
100.0
合计
90
100.0
100.0
从表一中可知被调查的同学中有73人来自农村占总人数的81%,只有17个同学来自城镇占总人数的19%。
说明我校学生户口大多数分布在农村,生活水平较低。
性别状况的频数分析(表二)
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
男
46
51.1
51.1
51.1
女
44
48.9
48.9
100.0
合计
90
100.0
100.0
从表二中可以得知在调查中51%的都是男生,49%为女生,此次调查的男女比例均衡。
家庭收入频数分析(表三)
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
一万以下
38
42.2
42.2
42.2
一万到五万
43
47.8
47.8
90.0
五万到十万
7
7.8
7.8
97.8
十万以上
2
2.2
2.2
100.0
合计
90
100.0
100.0
从表三中可知家庭年收入在五万以下的有81%,43%家庭的年收入在一到五万,甚至有38%的家庭收入在一万以下。
高收入家庭所占比例很少。
这与我校大部分学生来自农村是相符合的,同时从侧面反映出农村生活水平低,很多人还在温饱线上徘徊。
月生活费频数分析(表四)
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
46
51.1
51.1
51.1
42
46.7
46.7
97.8
2
2.2
2.2
100.0
合计
90
100.0
100.0
从表四中的数据得知一半左右的同学生活费在之间,生活费在1500—2000的只有两个同学。
表明我校同学平时还是比较节省的,懂得节制,这也是与家庭收入有关。
伙食费占生活费的比例频数分析(表五)
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
.20
5
5.6
5.6
5.6
.25
8
8.9
8.9
14.4
.33
45
50.0
50.0
64.4
.50
32
35.6
35.6
100.0
合计
90
100.0
100.0
伙食费占生活费的比例中,32个同学选择了0.50占总人数的32%,45个同学选择了0.33占总人数的50%,5个同学选择了0.2占总人数的5.6%。
表明我校的学生生活费主要用于日常的饮食,生活费的使用结构比较简单。
娱乐的花费占生活费的比例频数分析(表六)
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
.20
42
46.7
46.7
46.7
.25
26
28.9
28.9
75.6
.33
17
18.9
18.9
94.4
.50
5
5.6
5.6
100.0
合计
90
100.0
100.0
从表六中数据可知,68个同学选择了0.25,占总人数的75%,只有5个同学选择了0.50占总人数的5.6%。
说明我校大学生的在娱乐方面的消费低,这与他们可以得到的月生活费有关。
也说明我校大学生良好的消费习惯,能够量入为出,不攀比,不享乐。
生活费的来源频数分析(表七)
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
父母给予
88
97.8
97.8
97.8
校外兼职或勤工
1
1.1
1.1
98.9
奖学金
1
1.1
1.1
100.0
合计
90
100.0
100.0
关于生活费的来源97.8%的同学生活费都是由父母给有的,只有极个别同学生活费的主要来源是校外兼职和奖学金,且没有一个同学选择创业的收入作为生活费的主要来源。
这说明了在中国,孩子对父母的依赖性很强独立性差,都是成年人了,还没有能力自己负担生活费用。
同时也表明中国学生大学生在创新和动手方面的能力比较弱,尤其是偏远地区的大学生。
消费习惯的频数分析(表八)
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
有计划消费
26
28.9
28.9
28.9
能省就省
21
23.3
23.3
52.2
没有计划,想花就花
36
40.0
40.0
92.2
其他
7
7.8
7.8
100.0
合计
90
100.0
100.0
在消费习惯方面,有26个同学选择有计划的消费占总人数的28.9%,21个同学选择了能省就省,有36个同学选择了没有计划想花就花,占总人数的40%。
表示一半的同学在消费上还是有规划的,比较理性合理的分配生活费用。
但仍有接近一半的同学,对于要怎么使用生活费方面是没有规划的,想花就花。
消费倾向的频数分析(表九)
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
以经济实惠为主
40
44.4
44.4
44.4
兼顾实惠和高标准
44
48.9
48.9
93.3
尽量追求高标准
6
6.7
6.7
100.0
合计
90
100.0
100.0
从表九中数据可以得知,40个同学选择了在消费时以经济实惠为主占总人数的44.4%,有44个同学选择了以兼顾实惠和高标准为主,6个同学选择了以尽量追求高标准为主。
说明我校大学生的消费倾向很好,懂的自己现实的处境(自己没有经济收入)适合追求怎样的消费倾向,不超前消费,很务实。
买东西时的注重的因素频数分析(表十)
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
品牌
4
4.4
4.4
4.4
质量
39
43.3
43.3
47.8
外形美观
18
20.0
20.0
67.8
价格
17
18.9
18.9
86.7
实用性
12
13.3
13.3
100.0
合计
90
100.0
100.0
从表十中可知,有39个同学选择了质量占总人数的43.3%,有17个同学选择了价格占只人数的18.9%。
只有4个同学选择了品牌占总人数的4.4%。
说明我校的大学生在商品消费方面,比较理性,充分考虑自己的实际情况,消费能力。
只买对的东西,不买贵的。
对品牌的追求度不高,有着正确的消费观。
生活费盈余的处理频数分析(表十一)
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
存在银行
29
32.2
32.2
32.2
改善物质生活
28
31.1
31.1
63.3
购书、CD等丰富精神生活
33
36.7
36.7
100.0
合计
90
100.0
100.0
从表十一中可知,这三项的人分布比较的均匀。
既有物质方面的满足,也有精神方面的追求,安排得当。
消费状况是否满意的频数分析(表十二)
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
很满意
27
30.0
30.0
30.0
没考虑过,无所谓
26
28.9
28.9
58.9
不满意
37
41.1
41.1
100.0
合计
90
100.0
100.0
从表十二中可知大部分同学对于自己的消费状况是不满的。
只有30%的同学觉的满意,所以很有必要给大学生一些关于消费的指引。
2.1.2消费倾向的基本描述统计分析
关于消费倾向的描述统计量分析(表十三)
家庭住址
N
全距
极小值
极大值
均值
标准差
偏度
峰度
统计量
统计量
统计量
统计量
统计量
统计量
统计量
标准误
统计量
标准误
城镇
消费倾向
17
2.00
1.00
3.00
1.8235
.80896
.353
.550
-1.342
1.063
有效的N
17
农村
消费倾向
73
2.00
1.00
3.00
1.5753
.55070
.206
.281
-.981
.555
有效的N
73
从表十三中可以看出,家庭住址为城镇的同学消费倾向的平均值是1.8235,高于家庭住址为农村的同学。
无论家庭住址是城镇的还是农村的同学,在消费倾向的分布均存在一定的左偏分布(两个偏度值分别为-0.353和-0.206当偏度值小于0是呈现左偏,且绝对值越大,表示数据分布的偏斜程度越大),且城镇的同学偏斜程度更大些。
同时家庭住址在城镇和农村的同学在消费倾向的分布方面呈现平分分布。
(两个峰度值分别是-1.342和-0.981)且农村的分布比城镇的平缓。
2.1.3变量的交差分析
关于家庭住址&消费习惯交叉表的案例处理摘要(表十四)
案例
有效的
缺失
合计
N
百分比
N
百分比
N
百分比
家庭住址*消费习惯
90
100.0%
0
.0%
90
100.0%
户口&消费习惯交叉制表分析(表十五)
消费习惯
合计
有计划消费
能省就省
没有计划,想花就花
其他
家庭住址
城镇
计数
4
6
6
1
17
期望的计数
4.9
4.0
6.8
1.3
17.0
家庭住址中的%
23.5%
35.3%
35.3%
,,
100.0%
消费习惯中的%
15.4%
28.6%
16.7%
14.3%
18.9%
总数的%
4.4%
6.7%
6.7%
1.1%
18.9%
农村
计数
22
15
30
6
73
期望的计数
21.1
17.0
29.2
5.7
73.0
家庭住址中的%
30.1%
20.5%
41.1%
8.2%
100.0%
消费习惯中的%
84.6%
71.4%
83.3%
85.7%
81.1%
总数的%
24.4%
16.7%
33.3%
6.7%
81.1%
合计
计数
26
21
36
7
90
期望的计数
26.0
21.0
36.0
7.0
90.0
家庭住址中的%
28.9%
23.3%
40.0%
7.8%
100.0%
消费习惯中的%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
100.0%
总数的%
28.9%
23.3%
40.0%
7.8%
100.0%
从表十五中可以可以看出城镇户口的同学有17个占人数的18.9%,农村户口的同学有73个占总人数的81.1%。
可见农村户口的同学占大多数。
表中消费户口的变量为行变量,消费习惯的变量为列变量。
在90名同学中有计划消费的同学有26人,能省就省的同学有21人,没有计划,想花就花的同学有36额你,其他的有7人。
表中第三行的百分数23.5%,35.3%,35.3%,5.9%分别表示户口为城镇的同学在消费习惯上的比例。
表中的第一列的百分比15.4%,84.6%表示在有有计划消费的同学中国,城镇和农村同学所占的比例。
第一列中的4.4%和24.4%表示个交叉组中人数占总人数的比例。
城镇户口的同学选择有计划消费的人有四个,是占总人数的4.4%。
城镇户口和农村户口的同学在消费习惯上的选择
是否一致的卡方检验(表十六)
值
df
渐进Sig.(双侧)
Pearson卡方
15.750a
2
.000
似然比
14.795
2
.001
线性和线性组合
13.025
1
.000
有效案例中的N
90
本检验的原假设是:
城镇户口和农村户口的同学在消费习惯方面的选择是一致的。
如果显著性水平a为0.05,卡方的概率p值为哦0.000小于a,因此要拒绝原假设。
即认为城镇户口和农村户口的同学在消费习惯的选择上是不一样的。
但应当注意的是由于城镇户口和农村户口的样本量本生就存在比较大的悬殊,所以分析结果是存在一定的问题。
户口类型对于消费习惯选择的条形图(表十七)
从直方图和表中可以看出,户口为城镇的同学只有一个选择0.2,大部分集中在0.33中。
城镇户口的同学0.33所占的比例有64.7%,农村户口同学0.33所占的比例是46.6%。
伙食费占生活费的比例分析(表二十)
城镇
N
有效
17
缺失
0
百分位数
25
.3300
50
.3300
75
.5000
农村
N
有效
73
缺失
0
百分位数
25
.3300
50
.3300
75
.5000
表二十中表明:
城镇户口的同学有17人,25%的同学伙食费占生活费的比例在0.33以下,75%的城镇户口同学伙食费的占生活费的比列在0.5以下。
城镇户口同学的四分位差(0.5-0.3)与农村户口同学的四分位差一样。
说明两者的离散程度一样。
2.1.5异常值的检验
娱乐花费占生活费的比例是否存在不均衡现象检验(表二十一)
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
1.00
85
94.4
94.4
94.4
2.00
5
5.6
5.6
100.0
合计
90
100.0
100.0
表二十一中数字1.00表示正常值,它的比例为94.4%,数字2.00表示高异常值,它的比例是5.6%,大于理论值0.3%。
因此可以认为娱乐占生活费的比例存在不均衡现象。
2.2参数检验
2.2.1单样本T检验
表二十二
家庭住址
N
均值
标准差
均值的标准误
伙食费占生活费的比例
城镇
17
.3724
.09045
.02194
农村
73
.3770
.10124
.01185
单个样本检验分析(表二十三)
检验值=0.38
t
df
Sig.(双侧)
均值差值
差分的95%置信区间
下限
上限
伙食费占生活费的比例
-.373
89
.710
-.00389
-.0246
.0168
本检验的原假设为:
伙食费占生活费的比例的平均值与0.38无显著性差异
假设显著性水平a为0.05,从表二十三中知概率P值为0.710大于显著性平时,应当接受原假设,即与0.38无显著性差异。
从另一方面来看,总体均值的置信区间为(0.3554,0.3968),置信区间为上下限加上检验值。
告诉我们有95%的把握认为伙食费占生活费的比例的平均值在0.3554~0.3968之间,0.38包含在这个范围内,所以要接受原假设。
2.2.2两独立样本T检验
城镇和农村户口同学伙食费占生活费比例的基本描述统计量(表24)
家庭住址
N
均值
标准差
均值的标准误
伙食费占生活费的比例
城镇
17
.3724
.09045
.02194
农村
73
.3770
.10124
.01185
从表24中可以看出农村户口的同学花在伙食费上比例的平均值大于城镇户口的同学。
但两者的平均值差别很小,差异不大。
接下来我们做两独立样本的T检验,看结果是否与猜测的一致。
两独立样本T检验的结果(表25)
城镇户口和农村户口在伙食费比例上的平均值的两独立样本检验
方差方程的Levene检验
均值方程的t检验
F
Sig.
t
df
Sig.(双侧)
伙食费占生活费的比例
假设方差相等
1.822
.180
-.173
88
.863
假设方差不相等
-.186
26.201
.854
独立样本检验(表25-1)
均值方程的t检验
差分的95%置信区间
均值差值
标准误差值
下限
上限
伙食费占生活费的比例
假设方差相等
-.00463
.02676
-.05781
.04854
假设方差不相等
-.00463
.02493
-.05587
.04660
从表25中可以检验出两总体方差是否相等。
表中F统计量的观测值为1.822,对应的概率P值为0.180,。
如果显著性水平a为0.05,那么概率P值大于显著性水平a.接受原假设,认为两总体方差相等。
从表25-1可以检验出两总体均值是否存在显著性差异。
表中T统计量的观测值为-0.173,对于的概率P值为0.863.如果显著性水平a为0.05,那么概率p值大于显著性水平,要接受原假设。
即量整体的平均值无显著性差异。
2.3相关分析
月生活费用与家庭收入的散点图(表26)
生活费与家庭收入相关系数的计算结果(表27)
家庭收入
月生活费
家庭收入
Pearson相关性
1
.545**
显著性(双侧)
.000
N
90
90
月生活费
Pearson相关性
.545**
1
显著性(双侧)
.000
N
90
90
**.在.01水平(双侧)上显著相关。
从表27以看出,相关系数为0.545,说明两者存在正相关的关系。
其相关系数检验的概率P值为0.000,因此当显著性水平为0.05后0.01是应当拒绝原假设,(原假设是:
家庭收入和月生活费两者是零相关的),及两者存在相关性,这与散点图的趋势也是相符合的。
2.4多元线性回归分析
月消费金额的多元线性回归分析结果(强制进入策略)表28
模型1
R方
调整R方
标准估计的误差
更改统计量
Durbin-Watson
R方更改
F更改
df1
df2
Sig.F更改
1
.588a
.345
.306
.45441
.345
8.856
5
84
.000
1.982
a.预测变量:
(常量),消费习惯,家庭收入,生活费的来源,性别,家庭住址。
b.因变量:
月生活费
从表28调整的R方为0.306(因为该方程中有多个解释变量,应该参考调整的判定系数),认为拟合的优度不高,因此被解释变量可以被模型解释的部分不多,不能被解释的部分较多。
月消费金额的多元线性回归分析(强制进入策略)表29
Anovab
模型
平方和
df
均方
F
Sig.
1
回归
9.144
5
1.829
8.856
.000a
残差
17.345
84
.206
总计
26.489
89
a.预测变量:
(常量),消费习惯,家庭收入,生活费的来源,性别,家庭住址。
b.因变量:
月生活费
从表29用看到:
被解释变量的总离差平方和为26.489,回归平方和及方差分别是9.144和17.345。
F检验统计量的观测值为8.856,对应的概率P值近似为0,如果显著性水平a为0.05,由于概率P值小于显著性水平a,应该拒绝原假设(原假设为:
各回归系数都为零),认为各回归系数不同时为零。
被解释变量和解释变量全体的线性关系是显著的,可以建立线性模型。
月消费金额的多元线性回归分析(强制进入策略)表30
模型
非标准化系数
标准系数
t
Sig.
共线性统计量
B
标准误差
试用版
容差
VIF
1
(常量)
1.384
.470
2.947
.004
性别
.019
.098
.018
.196
.845
.953
1.049
家庭住址
-.313
.133
-.226
-2.356
.021
.847
1.181
家庭收入
.364
.073
.474
4.999
.000
.867
1.154
生活费的来源
.011
.209
.005
.055
.957
.963
1.038
消费习惯
.
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