《统计分析与SPSS的应用》实验教学大纲.docx
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《统计分析与SPSS的应用》实验教学大纲
《统计分析与SPSS勺应用》实验教学大纲
实验学时:
24
课程总学时:
72
适用专业:
统计学使用教材及实验指导书:
《实用数据统计分析及SPSS12.0应用》,章文波陈红艳编著,人民出版社,2006年出版
一、课程性质和任务
本课程是我校统计学专业四年级本科生的专业课。
本课程从加强基础、培养学生动手能力、提高素质的教学目标出发,建立一个科学的、
SPSS中
合理的统计分析与SPSS的应用这一实验教学课程体系。
使学生通过本课程实验教学,不只
是加深理解和巩固所学理论知识,而且更能切实掌握各种统计分析方法在统计软件的实现,并能正确解释SPSS的运行结果。
在实验教学中,同时加强对学生进行科学素质和
良好的实验室工作习惯的训练,培养学生的时间意识,为培养具有创新精神和实践能力的高素质人才奠定良好的基础。
二、教学要求与教学方法
1、教学要求
1)以各种统计分析方法的基本理论为基础,深刻体会各种统计分析方法的基本思想,
并以统计软件SPSS乍为一种实现手段,熟悉各种统计分析方法在其中的操作步骤,指导学生完成统计分析和统计计算过程。
试图建立一个实践与理论相结合,着重培养学生实际动手能力为主的实验教学课程体系。
2)在切实培养提高学生实践动手能力的同时,在实践中不断培养学生独立思考、综
合分析、推理判断的能力,科学思维能力和创新意识,培养学生的自学能力,锻炼学生的学习方法,相互协作的团队精神。
2、教学方法
(1)实验内容的安排由简入深,从SPSS的重要作用及其基本操作出发,培养学生的学习兴趣,调动积极性。
2)强调学生实验前的准备工作,教师在实验课的上一周向学生布置下周实验的内容,
让学生有充分的时间准备实验课内容。
(3)课前对实验中的难点进行演示,实验中对学生进行指导,启发学生的手脑并用,
验报告,不断强化学生的动手能力。
(4)指导学生利用各种途径学习查阅资料,综合利用所学知识和技能,对现实中碰到的问题进行统计分析;勇于探索和实践,发扬团队精神,培养学生的创新意识。
(5)采用现代教育技术辅助教学,提高教学质量、水平和效率。
36学时。
SPSS进行相应的统
三、教学学时分配和安排
本课程实验教学根据实验教学安排表具体安排,实验教学全学时共四、教学内容和要求
本课程实验教学内容在突出统计分析训练为先导的基础上,利用
计分析计算,并根据运算结果,做出合理的解释。
在实验过程中,充分考虑到学生的自学能力和创新能力,安排命题开放式的实验内容给学生完成。
见下表:
序号
周次
实验内容
学时
1
第2周
实验一
数据文件的管理
4
2
第4周
实验二
描述性统计分析
2
3
第6周
实验三
均值比较
4
4
第8周
实验四
方差分析
4
5
第10周
实验五
相关与回归分析
4
6
第12周
实验六
聚类与判别分析
4
7
第14周
实验七
因子与主成分分析
4
8
第16周
实验八
非参数检验
6
9
第18周
实验九
统计绘图
4
合计
36
实验一SPSS的数据管理
[目的要求]
熟悉SPSS的菜单和窗口界面及SPSS的数据管理功能。
[实验原理][实验内容]1、数据文件的建立与数据录入
2、数据文件的编辑整理
[实验步骤]
输入数据(直接输入,数据库查询导入,文本向导导入)
[实验软件]
SPSSForWindows[实验示范讲解][实验独立操作]
实验二描述性统计分析
[目的要求]
利用SPSS进行描述性统计分析。
[实验原理]
[实验内容]
[实验步骤]
选择菜单“AnalyzefDescriptiveStatisticsfFrequencies”,选择分析变量,要输出的统计量以及要绘制的统计图,即完成了频数分析。
择分析变量即完成了描述性分析。
TExplore",选择
4、在1的基础上,选择菜单"AnalyzeDescriptiveStatistics
Dependent变量和Factor变量,要输出的统计量以及要绘制的统计图,即完成了探索分
析。
5、在1的基础上,首先对频数变量的值进行加权处理,再选择菜单“AnalyzeDescriptive
StatisticsCrosstabs”,选择分组变量和分析变量,然后选择卡方检验,定义列联
表单元格中需要计算的指标,即完成了交叉列联表分析。
[实验软件]
SPSSForWindows[实验示范讲解][实验独立操作]
实验三均值检验
[目的要求]
利用SPSS进行单样本、两独立样本以及成对样本的均值检验。
[实验原理][实验内容]1、描述统计(Means过程)2、单样本T检验(One-SampleTTest过程)3、两独立样本T检验(Independent-SamplesTTest过程)
4、成对样本T检验(Paired-SampiesTTest过程)
[实验步骤]
变量并输入已知的均值,即完成了单样本T检验。
择Test变量和分组变量,即完成了两独立样本T检验。
分析变量,即完成了成对样本T检验。
SPSSForWindows
[实验独立操作]
实验四方差分析
[目的要求]
利用SPSS进行单因素方差分析、多因素方差分析和协方差分析。
[实验原理]
[实验内容]
3、
协方差分析(Univariate过程)
[实验步骤]
即完成了单因素方差分析。
差分析的变量以及建立多因素方差分析的模型,并设置多因素变量的各组差异比较,设
置以图形方式展现多因素之间是否存在交互作用,设置均值多重比较类型,设置输出到
实验五聚类分析和判别分析
[目的要求]
利用SPSS进行聚类分析和判别分析。
[实验原理]
判别分析(Discriminant过程)
[实验步骤]
实验六因子分析和主成分分析
[目的要求]
[实验内容]
1、因子分析(Factor过程)
2、主成分分析(Factor过程)
[实验步骤]
3、
选择菜单“AnalyzefDataReductionfFactor”,选择进行分析的变量,然后选择输出相关系数矩阵和KMOandBartlett球形检验,并选择主成分法为提取因子的方法,然后对因子进行正交旋转,输出回归系数,即完成了因子分析。
主成分分析的操作步骤类似,只是不需要进行正交旋转。
[实验软件]
SPSSForWindows[实验示范讲解
实验七相关分析和回归分析
[目的要求]
利用SPSS进行相关分析、偏相关分析、距离分析、线性回归分析和曲线回归。
[实验内容]
4、线性回归分析(Linear过程)5、曲线回归(CurveEstimation过程)
[实验步骤]
[目的要求]
利用SPSS进行非参数检验。
偏相关分析。
correlation”为测量距离,即完成了距离分析。
析,即完成了线性回归分析。
了曲线回归分析。
实验八非参数检验
[实验内容]
卡方检验(Chi-Square过程)二项分布检验(Binomial过程)
[实验步骤]
选择菜单“Data7WeightCases”,选择变量进入“FrequencyVariable”框,然后选
TestVariable
择菜单“Analyze7NonparametricTests7Chi-Square”,选择变量进入
List”框,即完成了卡方检验。
二项分布检验。
即完成了单样本Kolmogorov-Smirnov检验。
6、
在1的基础上,选择菜单“Analyze7NonparametricTests72IndependentSamples”,选择变量进入“TestVariableList”框,然后选择分组变量并定义范围,在“TestType”
框中选择“Mann-WhitneyU”检验方法,即完成了两独立样本比较。
7、
在1的基础上,选择菜单“Analyze7NonparametricTests7kIndependentSamples”,选择变量进入“TestVariableList”框,然后选择分组变量并定义范围,在“TestType”
框中选择“Kruskal-WallisH”检验方法,即完成了K独立样本比较。
8、
在1的基础上,选择菜单“Analyze7NonparametricTests72RelatedSamples”,选择两个变量使之分别出现在“CurrentSelections”栏的“Variable1”和“Variable2”,然后使它们进入“TestPair(s)List”框。
在“TestType”框中选择“Wilcoxon”
和“Sign”两项,并选择输出的统计量,即完成了2相关样本比较。
在1的基础上,选择菜单“Analyze7NonparametricTests7kRelatedSamples”,选择变量进入“TestVariables”框,然后在“TestType"框中选择“Friedman"和"Kendall'
W两种检验方法,并选择输出的统计量,即完成了K相关样本比较。
[实验软件]
SPSSForWindows[实验示范讲解][实验独立操作]
实验九绘制统计图
[目的要求]
利用SPSS绘制各种统计图。
[实验原理]
1、
直条图(Bar过程)
2、
线图(Line过程)
3、
区域图(Area过程)
4、
构成图(Pie过程)
5、
高低区域图(High-Low
过程)
6、
直条构成线图(Pareto
过程)
7、
质量控制图(Control
过程)
8、
箱图(Boxplot过程)
9、
均值相关区间图(ErrorBar
[实验内容]
10、散点图(Scatter过程)
过程)
11、直方图(Histogram过程)
12、正态概率分布图(NormalP-P过程)
13、正态概率单位分布图(NormalQ-Q过程)
[实验步骤]
2、
选择菜单"GraphsBar”过程,选择复式直条图"Clustered”,然后选择变量1,使之进入“BarsRepresent”栏的“Othersummaryfunction”选项的“Variable”框,选择变量2,使之进入“CategoryAxis”框,并选择变量3进入“DefineClustersby”框,然后在“Titles”栏输入图表标题,即完成了绘制直条图。
在1的基础上,选择菜单“GraphsLine”,选择“Multiple”绘制多条线图,然后选择变量1,使之进入“LinesRepresent”栏的“Othersummaryfunction”选项的
Variable”框,选择变量2,使之进入“CategoryAxis”框,选择变量3,使之进入
DefineLinesby”框,最后在“Titles”栏输入图表标题,即完成了绘制线图。
4、
在1的基础上,选择菜单“GraphsArea”,选择堆积区域图“Stacked”,然后选择变
量1,使之进入“AreasRepresent”栏的“Othersummaryfunction”选项的“Variable”框,选择变量2,使之进入“CategoryAxis”框,选择变量3,使之进入“DefineAreasby”框,最后在“Titles”栏输入图表标题,即完成了绘制区域图。
5、
在1的基础上,选择菜单“GraphsPie”,选择变量1,使之进入“SlicesRepresent”栏的“Othersummaryfunction”选项的“Variable”框,选择变量2,使之进入“Define
Slicesby”框,最后在“Titles”栏输入图表标题,即完成了绘制构成图。
6、
在1的基础上,选择菜单“GraphsHigh-Low”,选择“SimpieHigh-Low-Close”,然后选择变量1进入“BarsRepresent”栏的“Othersummaryfunction"选项的“Variable”框;选择变量2进入“CategoryAxis”框,选择变量3进入“DefineHigh-Low-Close
by”框,最后在“Titles”栏输入图表标题,即完成了绘制高低图。
栏输入图表标题,即完成了绘制直条构成线图。
在1的基础上,选择菜单“GraphsControl
择变量1,使之进入“ProcessMeasurement"框,选择变量2,使之进入“SubgroupsDefined
by”框,并在“Charts”栏中选“X-Barandrange”项,输出均数控制图和极差控制
图,最后在“Titles”栏输入图表标题,即完成了绘制控制图。
绘制箱图。
BarRepresent”栏中选
区间图),然后选择变量1使之进入“Variable”框,选择变量
框,选择变量3使之进入“DefineClustersby”框,并在
择“Confideneeintervalformean(绘出总体均值的可信区间),输入区间的百分数。
即完成了绘制箱图,最后在“Titles”栏输入图表标题,即完成了绘制均值相关区间图。
11、在1的基础上,选择菜单“GraphsScatter”选择单层散点图“Simple”,然后选择变
量1使之进入“丫Axis”框,选择变量2使之进入“XAxis”框,选择变量3使之进入
SetMarkersby”框(指定变量3为散点标志),最后在“Titles”栏输入图表标题,
即完成了绘制散点图。
12、在1的基础上,选择菜单“DataWeightCases”,选择变量1使之进入“Frequency
Variable”框,选择菜单“GraphsHistogram”,选择变量2使之进入“Variable”
框,最后在“Titles”栏输入图表标题,即完成了绘制直方图。
13、在1的基础上,选择菜单"Graphs宀NormalP-P',选择变量1,使之进入"Variable”
框,然后选择“Blom”方法计算预期正态概率值,即完成了绘制正态概率分布图。
14、在1的基础上,选择菜单“GraphsNormalQ-Q',选择变量1,使之进入“Variable”
框,然后选择“Blom”方法推算预期正态概率单位值,即完成了绘制正态概率单位分布
图。
五、实验参考书
4、
《SPSS统计应用实务》,吴明隆主编,科学出版社,2003年第1版
大纲编写人:
刘文平
大纲审核人:
黄小舟
大纲审定人:
黄小舟
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- 统计分析与SPSS的应用 统计分析 SPSS 应用 实验教学 大纲