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遥感地学分析读书笔记
绪论
根据遥感信息的利用方式和效应,可以把遥感技术的发展划分为四个阶段:
1.瞬时信息的定性分析2.空间信息的定位分析3.时间信息的趋势分析4.环境信息的综合分析,即多种来源信息的复合分析
第一章遥感信息的地学评价
(一)遥感信息的属性
1.遥感信息的多源性(平台、载体的多层次,波段不同,视场不同,时间不同)
2.遥感信息的物理属性(不同的空间分辨率、波普分辨率、时间分辨率)
(二)遥感研究对象的地学属性
1.空间分布2.波谱反射和辐射特征3.时相变化
二、遥感信息地学评价的标准
(一)空间分辨率
空间分辨率又可称为地面分辨率,指一个影像上能够详细区分的最小单元的尺寸或大小。
空间分辨率有三种表示形式:
(1)象元,每个象元的大小在地面上对应的范围,即在地表与一个象元大小相当的尺寸,用米表示。
(2)象解率,指胶片上1毫米间隔内包含的线对数,用线对/毫米来表示。
(3)视场角,指电子传感器的瞬时视域,用豪弧度表示。
视场角小,得到的光通量小,空间分辨率低;反之,空间分辨率高。
(二)波谱分辨率
波普分辨率指传感器所用的波段数目、波段波长以及波段宽度。
也就是选择的通道数、每个通道的波长、带宽,这三个因素决定波普分辨率。
对于传感器波谱分辨率的选择,有两种情况。
在实验过程中,分析波谱特征时,光谱波段分得愈多愈细、频带宽度愈窄,所包含的信息量就愈大,针对性愈强,则易于鉴别细微差异,因而在实验室研究中多光谱波段往往可以发展到十几、甚至几十个波段.但是在实际应用中,便要对之进行综合归纳。
因为波段分得愈细,各波段数据间的相关性就愈大,增加了信息的冗余度,未必能达到预期识别效果。
同时波段愈多,数据量愈大,给数据传输、数据处理和鉴别带来困难。
(三)时间分辨率
时间分辨率指对同一地区遥感影像重复覆盖的频率。
第二节陆地卫星系列的地学评价
(三)火箭遥感的特点
1.火箭可以选择最有利的时机
2.火箭资料有快速、大面积同步覆盖的特点
3.火箭灵活、方便,发射简单,准备时间短,发射架小,可以移动
4.成本较低,并可根据用户的需要来设计
5.摄影处理设备简单
二、航空遥感的特点
航空遥感作为遥感立体观测系统中不可缺少的一部分,有其明显的特点。
1.航空遥感空间分辨率高、信息容量大,主要服务于较大比例尺的区域资源与环
境详查,以及解决工程技术上的具体问题,其经济与社会效益明显。
2,航空遥感灵活、方便,适用于专题遥感研究。
它可以根据用户的需求,灵活选
择具有一定空间分辨率、波谱分辨率、时间分辨率的遥感信息,设计航空遥惑飞行的方
案和路线等。
获得图象较为方便,成本不高。
3.航空遥感历史悠久,自成体系,有多种传感器及相应的信息处理系统,并有30
多年的科学储备。
在英国海外部可以找到世界许多地区30年来的航空摄影复制片;瑞典
有本国30年以来的航空象片;美国国会图书馆存有我国东部及亚洲地区1945年以前的
航空象片,有自动检索和复制.系统,应用于历史演变的分析研究,是些很宝贵的历史档
案。
我国解放前在黄河下游花园口一河口地区进行过9次航空摄影,解放后又进行了多
次。
这些多时相影象是研究黄河下游河道演变的重要依据。
4,航空遥感作为实验性技术系统,是各种星载遥感仪器的先行检验者。
美国宇航
局有4架专用遥感飞机,用各种传感器在地面实验场上空采集不同数据,以检测仪器的
功能。
可以认为,一切星载遥感仪器都是以机载试验为前提的。
和其它遥感技术系统一样,航空遥感有其固有的弱点,主要表现在:
(1)信息量太大。
航空象片的空间分辨率高,信息容量大。
这为图象处理、应用
带来一定麻烦。
(2)工艺周期过长。
航空象片成图需要地面控制、野外考察、地面调绘等等,因
而一幅1:
5万、1:
20万的地形图一般濡1.5-2年时间。
所以航空摄影资料的提
供不能适应需要。
(3)航空遥感受天气条件的限制大,成象时间必须是白天和好天气。
(4)由于大气散射的影响,降低了航空象片的反差比和分辨能力,且反射比的变
化是以未标定的方式记录的,有碍于定量解译。
针对以上弱点,目前航空遥感有两个发展趋势:
(1)向高空、超高空发展(高空指I5公里以下,超高空指15--34公里)。
(2)建立航空遥感的数字化制图系统。
(二)热红外图像
从理论上讲,自然界巾一切高于绝对温度0K的物体都向外发射电磁辐射,其辐射强度与物体的辐射率和分子运动的温度成正比。
热红外图象就是这种辐射能量变化的一种视频显示。
热红外遥感应用的主要波段为3一5微米(中红外)和8——14微米(远红外),尤以后者最为广泛,用以作为温度测定与表面温度分布的探测。
它不受光照条件限制,可以昼夜成象。
热红外扫描成象系统由光学机械扫描分系统、热红外探浏器和图象记录分系统三部分组成。
热红外扫描所得的图象,是一种温度分布图象。
图象色调浓淡与温度分布是对应的。
浅色代表强辐射体,说明其表面温度高或辐射率高;暗色代表弱辐射体,说明其表面温度低或辐射率低。
因此,利用热红外图象可以区分任何具有温度或辐射特征差异的不同物体。
热红外图象与黑白航空象片虽然都是通过胶片上灰度的变化来记录的图象,但是两者有根本的不同。
前者是通过半导体装置探测物体的热红外能量,胶片仅是一种显示图象的介质;而后者则是通过胶片上的乳胶探测物体的反射能量,并记录下来。
热红外图象的特点,
1.几何畸变:
扫描图象固有的几何畸变主要来自扫描成象系统本身(扫描镜旋转速度变化造成象点间隔的不恒定;弧形扫描与平面记录的不一致,使像点压缩或伸长等)以及飞机姿态变化(滚动、倾斜、偏航等)的影响。
2,图象的不规则性:
除扫描图象固有的几何畸变外,图象还受其它外界因素的干扰。
如天气的影响,包括云降低热反差,雨产生平行纹理,风产生污迹和条纹状图式,冷气流产生不同形状的冷异常等,无线电波造成电子噪声带和波状云纹的干扰图式,图象处理中条件变化(曝光、显影等)或胶片质量等的影响,均会使图象出现一些不规则的假异常和缺陷。
3.图象的温度标定:
未标定图象的灰度只定性地反映相对的辐射温度差异。
标定图象即扫描器内装有电热温度标定源(受控辐射温度基准源),从而使图象的灰度差异显示了定量的温度,其等级线便是等温线,并可以进行温度范围的细分处理,显示更细致的温度细节,以提高图象的温度分辨率。
4.热红外图象的成象时段;图i-29为典型幅射温度的周日变化。
图中可见,黎明之前辐射温度相对恒定,多反映一日中的最低温度,午间为一日中的最高温。
取黎明
前约2-3时以及午间2时左右的数据。
两者构成日交差最大值,反映出物体的热惯量,进行热惯量制图。
图中还反映一日中最迅速的温度变化发生在黎明和傍晚之际。
白天由于太阳照射和遮荫的热学影响,即日光效应,往往热红外图象上的地形影响得以突出,而可能掩盖其他现象(如地质形迹等)。
热红外图象可用于区域地质调查、地热调查、冰雪覆盖、环境污染、热漏失监测及各种自然灾害(如森林火灾、农作物病虫害、洪水泛滥等)调查。
不同的应用目的,选择不同的成象时段。
(三)侧视雷达图像
侧视雷达是一种主动微波遥感系统。
在我国高空机载遥感系统中已得到初步的应用。
目前,主要是用于洪水监测方面,以其全夭候、全天时获得高分辨率图象的能力体现了很大的优势。
这一点上,其它遥感系统是无法相比的。
它在地质找矿、构造分析、地形测绘、土壤湿度分析、水资源探测等方面的应用领域也是很广泛的。
侧视雷达作为主要的微波遥感技术系统,已是目前遥感技术与应用的研究前沿。
我国的合成孔径、真实孔径测视雷达已成功地进行了多次应用飞行试验。
当前,他们在进一步实用化、产品化、标准化的同时,正向多极化、多波段、实时数据传输与实时成象处理的方向发展,以便获得更丰富的信息,更好的满足广泛的应用需求。
侧视雷达成象的原理以及图象特点在航天飞机遥感中已作论述,此处不再赞述。
第二章、遥感与区域综合分析
区域综合分析,指的是遥感信息的地学处理过程。
区域综合分析的传统方法
1.地理相关分析法
在一定的区域范围内,地理环境中的各种自然景观、地理要素之间存在着相互依存、相互制约的关系。
它们构成了一个统一的整体--地理综合体,其中包含着广泛的能量和物质交换。
往往一种事物的存在,反映着另一种事物的存在,一种现象可以揭示另一种现象。
地面自然综合体在遥感图象上的影象本身就是综合林内各环境因子钓综合反映。
某一专题目标,如土壤、植被的遥感影像特征,无疑受到其它因子,如她形、地质等的影响,它们的相互关系是密切的。
在遥感图象分析、专题特征提取过程中,充分考虑这些因子的特点、相互关系是十分重要的。
所谓地理相关分析法,就是研究某个区域地理环境内各要素之间的相互关系、相互组合特征。
而它应用于遥感地学分析,便是通过对这些因子特点及相互关系的研究,从各个不同的角度来分折、来推导某个专题目标的特征,也就是在遥感图象上寻找与目标相关性密切的间接解译标志.从而推断、认识目标本身。
比如我们对某由要素进行分类,往往这个要素在图象上并非很明显,而和它相关的其它要素可能在图象上表现得更明显点。
那么,考虑到区域内各要素相互组合特征,可以通过某些相关要素来推断出所要研究的对象,或者在分类时充分考虑到这种关系,从而提高分类精度,避免错误。
这就是遥感运用地理相关分析法的涵义。
为了取得较好的遥感分析效果,在相关分析中,首先要考虑与专题自标有关的主导
因素。
当主导因素在遥感图象上反映不明显的情况下,可以进一步寻找与目标有关,且
在图象上反映较明显的非主导因素。
研究它们与目标的相互组合特征,从而确定专题目
标的空间与属性分布特征。
不管怎样,在进行某一专题目标的相关分析中,无论是采用
主导因素或非主导因素,都要求它们在遥感图象上有相对更明显的显示,或通过图像处理更易于提取出来。
下面就主导因素分析方法与非主导因素相关分析方法(简称相关分析法)分别加以说明。
(一)主导因素分析方法
一个地区自然环境的特点是由自然和人为综合因素决定的。
在多种因素中,又会有
一、二个起主导和决定作用的因素。
我们分析一个地区的遥感图象,提取某个专题特征
信息时,应当先找出它的主导因素。
对于不同的目的,其主导因素是不同的,同一目的中,不同等级的分类系统主导因素也可能不一。
下面是进行主导因素法遥感分析的几个例子。
1.土壤自动分类
一般认为自动和可靠的土壤识别技术不能完全基于遥感多光谱分析。
这是因为植物
覆盖、大气条件、传感器的稳定性以及太阳角度引起的数据噪声都直接影响到多光谱资
料识别土壤的精度。
另外,农田耕作活动的差别、地表地形起伏等也明显地改变着表土的光谱辐射通量,造成光谱分析法识别土坡的混乱。
再说,光谱分析法也不能把地表形态这个相当重要的成土因子作为识别土壤的特征因子。
航空象片目视判读,虽能识别某个特定的土类的多种成土因子,但常规法只能定性而不能定量,显然精度不够。
于是,人们探求如何在这些复杂众多的因素中选择关系密切的特征性因素作为遥感资料自动分类中的直接/向接指标。
土壤是岩右的风化物在生物、气侯、地形等因素综合作用下形成和发展的。
它是各种因索的综合反映。
那么,应用传统士镶分析与现代遥感及计算机处理技术相结合的综合分析方法使可以识别出各种成土因子(如植被、地表温度、湿度、水系和地形)以及土类的地面信息(如土地利用、质地、光谱特征),再加上环境信息
(如地区的气候、地质历史等)。
并且可以通过它们之间的相关关系进一步区分出土类
中的细小差异,识别出士壤的类型。
这里介绍的方法是把地形因子作为影响土壤的主导因素来考虑的。
根据数字地形数据计算出的定量地形因素,往往是遥感自动识别土壤,建立遥感直接/间接标志的前提,也是地学领域从定性描述向定量化发展的关健。
因而美国农业部提出了一个运用遥感资料的数字化地形数据所计算得到的定量地形因素来自动识别土壤类型的系统方法。
这种方法在于成功地描述了地形的几何特征。
它包含有五个技术问题:
.
(1)选择变量。
建立一组能单独地或组合地用于描绘地表形态几何特征的数量因子。
这些因子要能够反映出它与土壤类型间的相关性。
(2)建立数字化地形数据(即数字地形模型DTM)。
数据的采集可以从摄影测
量制图仪(如B型测绘仪、立体测图仪等)直接输出,也可以用人工采样的方法得到。
(3)建立数学分析模型。
即建立从数字地形资料计算出这些地形因子所适合的计
算技术。
(4)确定不同土类的数量地形因子。
选择样区计算出不同土类诸地形因子的平均
值。
(5)发展统计决策技术。
建立基于土壤的数量地形因子和从遥感收集到的数据对
土壤加以识别和分类的统计方法。
第三节、分层分类法
一、分层分类法的概念
在自然界,地球表面的景物表现出复杂多变的特点。
而且,由于许多环境因素的影响,如大气传输方面,地面覆盖条件的变化等,在遥感影象上景物的特征与组合是多变化的,其可分性与不可分性也是时刻在变化的。
人们不可能利用一个统一的分类模式来进行区域景物的识别与分类。
要认识这些变化的固有的内在联系,也就是成象的机理,牢靠的地学知识与有素的训练是必需的。
处理这种景物高度复杂性的重要方法是了解某个特定区域范围内景物中各种类别的总体结构。
如图用信息树的形式,表示地球资源类别之间的分级结构。
显然,通过这种总体结构可以清楚地看到不同类别之间的相互关系。
这种信息树应符合以下要求:
(1)表达的类别在各层次中均无遗漏。
(2)各类别都必须具有信息价值,即必须与识别的地物有关联、有意义,在分类中能起到作用。
(3)所列类别必须能通过遥感光谱数据处理方法得到区分。
归纳起来,分层分类法的特点是:
(1)用分级逻辑判别的方式使人的知识及判别思维能力与图象处理实现有效的结合,避免出现某些逻辑上错误的分类结果。
例如,不至于将位于某一块农田中间的象元
划分为草地等类型。
(2)运用分层分类法时,由于复杂景物经一定原则作了层层筛选.,或者说层层分
解,被简单化了。
因而在信息树的各个中间结点上只存在较少的类别,并具有较好的可分性。
这样可以根据具体情况分别采取有针对性的分类方法,包括特征选择和分类算法。
针对较少的类别,往往可以使用较小的特征集,并采用更合适的分类算法。
例如,在不同结点,采用不同多波段组合数据来分类,或在某些结点甚至加入地形数据复合处理等。
并可采用最大似然分类方法或其它方法。
这样,一方面可以提高信息提取能力和分类精
度,同时还可以减少计算处理的时间。
实践证明,这一分层分类方法在遥感数据分析工
作中具有很大的潜力。
信息树所能进行的深入分类的等级程度,与选用的遥感信息类型,一包括空简分辨能力、光谱分辨能力和时间分辨能力密切相关,也与遥感应用分析人员的水平有关。
第四节、系列制图
一、系列制图的概念
现代遥感技术的飞速发展以及科学研究的不断深人,为遥感系列制图提供了可能和必要。
遥感图象包含丰富的信息,客观地反映地理景观的结构和特征,以及具有数量化、动态的特点。
遥感系列制图便是研究如何利用丰富的遥感信息,结合地学调查研究,进行遥感地学综合分析判读和成图处理,以一套图文并茂,统一协调的专题地图来反映自然综合体的统一性和自然条件与自然资源的多样性,反映图象信息的特征和它们的内在联系,以供科学研究和生产建设有关部门认识特定地区的自然条件、清查自然资源、编制发展规划。
这样的一套遥感专题系列图是由不同专业人员按照各自的应用目的和要求,通过图象解译与综合调查分别获得的,并将获得的专题信息按统一协调的分类和图例系统,转绘和表示在统一的地理基础底图上,这样可在每一种专题图上既反映专题内容又兼顾到与之有关的内容.,避免出现矛盾。
因而,它具有专业性、系统性、综合性,可以相互对比与引证,达到统一协调的目的。
遥感系列制图有三个基本条件:
1.以同一遥感信息源作为制图的基础
如腾冲航空遥感系列图、山西省太原幅农业自然条件与自然资源系列图,均是以同一彩红外航空象片或同一陆地卫星影象作为基础。
这样,由于利用同一地区和时间,同一基础资料和观察方法,在科学体系上易于统一。
尽管各学科观点有所不同、研究程度各异,但在相互借鉴下,分类指标、分类系统、分类等级便于协调.,这里应该说明的是,在遥感系列制图过程中,往往还需要运用其它遥感和非遥感信息,作为基本信息源的一种补充。
2.统一的制图规范和相对应的分类原则
制图规范,指基础底图、表达方式、分幅、地图整饰、图例、制图综合、制图精度等方面内容均是统一的。
分类原则指无论地貌图、地质构造图、土壤图…..,其各级分类系统、分类等级和类型都必须对应。
其中各专业间分类标准详略的一致性,是各专业类型界线统一协调的基础。
在对整个地区的自然环境各要素发生和发展过程及相互关系的深刻了解的基础上,找出它们共同的分类基础,作为各个学科协调的依据。
同时制定出适于该区的制图分类原则、分类等级、表示方法。
在统一的制图规范下,对统一的地理基础底图,按照自然环境的区域分异原则及各级地理景观的空间结构与相互关系,划分各专题类型的重要界线,以保持各级界线在轮廓上相互协调、彼此对应。
这样在综合的基础上分析,在专题分析的基础上综合,强化了对专题内容理解的深度与广度。
系列制图是从最基本地理单元(景观单元)出发的。
对应于一个制图单元,在图上的每一块图斑,是按这个比例尺不必再分的最小空间实体—地理综合体。
这样,对某个制图区域或部门,既然制图规范、基础底图是统一的,又按统一的地理单元制图,尽管地理环境各要素有它特定的空间组合和分异形式,但是它们各类型的重要界线在轮廓上应该是相互对应的。
3.按一定的逻挥项序依次派生出各种专题地图
根据各环境要素间相互联系,相互制约的特点,有些专题内容是必须在另一些内容的基础上推断与派生出来。
这种派生的逻辑顺序必须符合于这一区域自然综合体内在的规律性。
如在反映基本自然条件的系列图中,地势图往往是必不可少的主干图。
这是因为地势是自然综合体各要素中最重要的要素之一。
它的高低起伏与走向,在一定程度上决定着热量与水分的再分配,影响水系的发育与形态,制约着植被和土壤的形成。
编制土地资源评价图,必须先有土地利用现状图和土地类型图。
一般从地质图、地貌图派生出植被图、士壤图等。
这样既保持各专题制图的差别和可对比性,又能揭示出各组成要素的统一协调、一致性。
可以节约许多彼此旁证博引的重复工作,克服学科间的局限性,便于统一认识区域的整体,使各部分有机联系起来,有利于发现、揭示相互间的依存和矛盾,提高判读分析的深度。
“综合制图”虽然也是全面地考虑各要素和现象间的相互制约与相互联系,把各种资料(包括遥感与非遥感的)汇编在一起,以地图或地图集形式表达出来。
但是,综合制图与系列制图的最大区别在于,它不要求制图规范统一,分类原则也可不对应,所划分的地理单元带有较多制图者的主观色彩。
因而住往产生不能殊途同归的现象,各专题界线间出现矛盾,需要进行大量的协调工作。
第五节、交叉分析法
遥感地学分析有许多不同的方法。
在解决具体问题时,这些方法往往不是以单一形式出现,也不是两种方法的简单结合,而是几种方法多次反复、交叉进行。
这便是交叉分析方法,或称混合分析。
第六节、信息复合
信息复合指同一区域内遥感信息之间或遥感与非遥感信息之间的匹配复合。
它包括空间配准和内容复合两个方面,从而在统一地理坐标系统下,构成一组新的空间信息、一种新的合成图像。
信息复合的目的是突出有用的专题信息,消除或抑制无关的信息,以改善目标识别的图象环境。
多种遥感信息各具有一定的空间分辨率、波谱分辨率与时间分辨率,各有其主要的应用对象和特色,同时又有其在实际应用中的局限性。
如果将各种遥感数据进行复合与综合分析,便可弥补单一信息的不足,以达到多种信息源的相互补充、相互印证。
这样不仅扩大了各信息的应用范围,而且大大提高了分析精度。
信息复合的信息源可以是遥感的,也可以是用地学其它手段获得的非遥感信息。
它们的复合并非几种信息的简单叠加,而往往可以得到原来几种复合信息所不能提供的新信息。
正因为如此,信息复合十分有助于地学分析提取特定的信息,有助于更可靠地阐述自然环境各要素的相互关系、赋存与演变料律,满足地学分析及各种专题研究的需要。
因此,信息复合方法具有广泛的实用意义。
它是遥感分析中很重要的一种手段,也是目前遥感应用分析的前沿。
信息复合的技术关键在于①充分认识研究对象的地学规律,②充分了解每种复台据的特点和适用性;③充分考虑到不同遥感数据之间波谱信息的相关性引起的有用信息的增加以及嗓声误差的增加,因此对多种遥感数据作出合理的选择④几何配准,即解决遥感图象的几何畸变,解决以几何纠正为基础的空间匹配向题。
只有对地学规律、影象特征、成象机理这三者有深刻的认识,并把它们有机地结合起来,信息复合才能达到更好地效果。
二、遥感图象的空间配准
信息复合的必要条件是实现同一区域、不同遥感信息地理坐标的统一,也就是空间配准。
它包括儿何纠正、投影变换与比例尺的一致。
这里的关键问题在于解决各种遥感图象的几何畸变。
这就是说,信息复合必须解决以几何纠正为基础的空间匹配问题。
(一)遥感信息的几何纠正
1.几何畸变
遥感信息来自于自然界。
地球表面的任何地物,它本身有着一定的空间分布特征(位置、形状、大小、相互关系)。
但是经过遥感手段后,这些信息的空间分布被部分扭曲了。
摄影像片是地面的中心投影,中心点几何畸变小,越往边缘畸变越大,扫描仪得全景照片,扫描角相同,采样点时间相等,每条扫描线可看作扫描弧投影展平的结果,因而扫描线宽度则不等,中间压缩、两边拉伸;侧视雷达则反面舍去几何精度最高的中心部分,而取用误差较大的边缘部分。
可见,遥感所获取的数据,其空间位置均不同程度地被歪曲,已经变形。
这便是通常所说的几何畸变。
2.几何纠正
所谓几何纠正,就是对遥感图象上目标的空间分布进行地面实况的校正。
在没有地面资料情况下,最好是按照制图方法将图象都转换到一个统一的坐标系统上。
这里首先需要根据卫星的轨道公式将卫星的地理坐标及航向作为时间函数加以计算,并需要用一系列卫星参数进行图幅定位以及对多种畸变进行校正。
以MSS粗加工处理的产品为例,它对辐射误差以及对地球自转、曲率,卫星高度、速度、姿态变化,传感器内部性能一扫描镜速度变化、全景畸变等系统几何误差进行校正。
如由测得的卫星滚动和俯仰角确定每条扫描线中心点的坐标,根据偏航角和卫星航向确定扫描线方向,根据卫星高度、视角和取样速度确定比例尺系数等。
但是,粗加工处理后的MSS产品残存误差仍不小(MSS胶片残存误差为734米)。
这是因为遥感图象所提供的卫星参数(姿态参数和轨道位置等),并不能以足够的精度来确定每个象元的地理位置。
也就是说,它的定位精度不够。
因此,为了将所获的数据投影到理想的空间平面上产生精确的换算模型,需要借助于一组地面控制点来进行几何织正。
(1)地面控制点的选取
1.地面控制点应当均匀地分布在图像内,2.它应当在图像上有明显的、精确定位的识别标志,如公路、铁路交叉点,河流叉口,农田界线等,以保证空间配准的精度;3.要有一定的数量保证。
校正后图像的最终精度,直接取决于这些控制点的精度、分布和数量。
而控制点的精度又与图像的质量以及地面控制点位置的清晰度密切相关。
选点一般分三步:
①地图选点,即根据地图或其他资料选取一组控制点(注意到分布均匀、标志明显和一定数量保证)②在未纠正的放大图像上依次确定这些控制点的位置③进一步筛选,删去不能识别的那些点,以保证纠正精度。
(2)坐标转换
地面控制点确定以后,便是坐标转换了。
这里需要确定最佳的数学变换方式,
建立起控制点的地图空间(统一的横轴麦卡托投影坐标或统一的高斯克吕格投影坐标)和它的图象空间(多光谱图象坐标)之间的坐标换算函数式,从而把各控制点从地理空间投影到图象空间上去。
目前,已有许多几何纠正方法,如仿射变换法、重新采样法、直线成图法等。
下面仍以粗加工MSS图象为例,
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