西南财经大学金融学院和金融学专业金融与人工智能实验班人才培养方案.docx
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西南财经大学金融学院和金融学专业金融与人工智能实验班人才培养方案
西南财经大学
金融学院
西南财经大学金融学院办学历史悠久,办学实力雄厚,学科优势明显,办学层次完整,在中国金融行业和金融教育界享有崇高的威望和影响。
学科办学历史可追溯到1925年光华大学商科银行学系,1997年在西南财经大学原金融系、国际经济系国际金融教研室以及农经系农村金融教研室的基础上组建金融学院,1998年金融学被评为中国人民银行行属重点学科,金融学专业开始招收博士后。
新中国成立后,全国第一部货币信用教材《货币信用论大纲》就是由金融学科教师彭迪先编著,在国内产生了极大的影响,该书于1956年被译成日文在日本三和书店出版。
1952年以后,彭迪先、留法博士梅远谋、何高著、留英学者程英琦、温嗣芳、柯瑞麒、汪桂馨等知名学者学成归国。
改革开放以后,涌现出一大批在国内外有重要影响的著名金融专家,如曾康霖教授、何泽荣教授、冯肇伯教授、刘锡良教授、林义教授、卓志教授、刘俊教授、殷孟波教授、陈野华教授、张桥云教授、赵静梅教授等。
金融学专业(金融与人工智能实验班)人才培养方案
一、培养目标
本专业旨在培养同时具备金融理论知识、掌握计算机编程技能、熟练运用数学建模方法三大核心能力的复合型、创新型高水平金融科技人才,能够解决机器学习与人工智能、大数据分析与挖掘、互联网金融、智能投顾与风险管理、借贷与公司金融创新、区块链技术等领域的实际问题,能够胜任与金融科技相关的工作并引领未来金融行业的发展。
二、培养要求
本专业要求学生具有良好的思想政治素质,通过专业知识的学习全面系统掌握金融学、计算机科学、数学、统计学、人工智能等理论知识,具有扎实的计算机编程能力和数据分析能力,熟练运用所学知识解决金融科技相关的各类问题。
在全部培养环节结束时,学生应该具备以下能力和素质:
1.具有良好的思想政治素质,树立正确的人生观和价值观,具有良好的职业道德和服务社会的奉献精神。
2.全面系统地掌握经济学、金融学等理论知识,能够运用所学理论对现实金融问题进行分析和研究。
3.了解金融领域的各种科技的发展和应用,了解人工智能、大数据技术、区块链技术等在现代金融应用的前沿动态,具备金融科技创新的基本素质。
4.熟练掌握数学、统计学、机器学习的基本知识,能熟练运用数学模型解决实际金融问题,能有效运用统计模型和机器学习方法进行金融量化分析以及金融数据的分析和挖掘。
5.具备较强的计算机编程能力,熟练掌握数据结构和算法知识。
6.具有较强的英语听说读写能力。
三、培养路径
第一学年,结合我校经济、金融等学科优势,大力加强通识基础教育,金融与人工智能专业的所有学生必须学习数学分析、高等代数、微观经济学、宏观经济学、会计学课程,从而使学生掌握扎实的数学理论基础和经济学基础。
同时,学生需要系统学习计算机程序设计,使其具备良好的编程能力。
另外,通过金融科技导论的学习和参加与金融科技相关的讲座,使学生了解金融科技领域的发展过程及前沿动态。
在第二学年,以货币金融学、公司金融和投资学为专业必修课程中的基础课程,为学生构建较为全面的金融学知识总体框架,通过概率论与数理统计、金融计量学等课程的学习,加强学生定量分析能力的培养。
同时,通过学习最优化理论为后续课程做好理论准备,并注重培养学生处理和分析金融大数据的能力。
通过学习数据结构加深对编程的理解。
此外,所有学生需要完成金融科技方向的专业方向课学习,并通过定期举办与课程相关的实务讲座来着重培养学生的实际操作能力。
通过案例教学,充分利用学校实验室,在实践中培养学生分
析和解决问题的能力。
专业方向课程分为金融模块、科技模块和拓展模块,其中,金融模块的学习使学生掌握完整的现代金融理论;科技模块涵盖了金融科技相关的主要课程,如区块链技术与加密数字货币、机器学习基础、多元统计分析等。
第三学年,进一步通过大数据处理、自然语言处理基础、贝叶斯统计基础、深度学习基础、金融计量学的学习完善学生的知识结构、提高学生的理论素养和定量分析能力。
同时,通过金融经济学、计算金融、固定收益证券、金融风险管理、金融随机过程和公司财务案例等金融课程的学习使学生具有更加完整的金融学理论与实务知识体系。
在此基础上,第四学年,学生在完成大部分专业课程之后,需要接受创新、创业相关的培训,并进行专业实习和毕业论文撰写。
四、培养目标、专业能力与课程设置矩阵图
五、主要课程
数学分析(理科)、高等代数、概率论与数理统计、程序设计及应用(C++)、宏观经济学、微观经济学、会计学、最优化理论、货币金融学、公司金融、投资学、数据结构、金融计量学、衍生金融工具、数据原理与应用、金融随机过程、金融风险管理、固定收益证券、
公司财务案例、金融经济学、计算金融、量化交易、区块链技术与加密数字货币、机器学习基础、多元统计分析、大数据处理、自然语言处理、贝叶斯统计、金融科技、离散数学、信用评分、深度学习、金融随机分析
六、计划学制、毕业最低学分要求、专业准入准出标准和授予学位
(一)计划学制
按学分制的规定执行,一般为四年,最长可延至六年。
(二)毕业最低学分要求71
学生毕业最低学分要求161学分,学分具体要求如下表:
(三)本专业准入、准出标准
1.专业准入标准
(1)通识教育基础课程
(2)专业准入课程:
政治经济学、微观经济学、宏观经济学
2.专业准出标准
(1)专业准入课程:
政治经济学、微观经济学、宏观经济学
(2)专业准出课程:
金融科技导论、会计学、程序设计及应用(C++)、最优化理论、概率论与数理统计、货币金融学、公司金融、数据结构、金融计量学I、投资学、衍生金融工具、数据库原理与应用
(3)实践教学课22学分,通识教育和专业课实践环节4学分,共计26学分
(四)授予学位
符合学位授予条件的学生,授予经济学学士学位。
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七、课程设置
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 西南财经大学 金融学院 金融学 专业 金融 人工智能 实验 人才培养 方案