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大众媒介研究导论笔记
大众媒介研究导论笔记
一北京:
清华大学出版社,2005.7书名原文:
MassMeaiaResearch:
AnIntroduction
第一章科学和研究
研究过程
『一个典型的研究过程由以下八个步骤组成。
1,选定某个问题;
2.对已有的研究和理论(假如相关的话)进行评述
3,提出研究假设或研究问题;
4,决定一种合适的研究方法和研究设计,
5,搜集相关数据;
6.分析和说明结果;
7.用恰当的方式出现研究结果;
8.对研究进行重复(假如必要的话)。
决定选题的恰当性
问题1,选题是否太大?
问题2:
那个问题确实是能够加以研究的吗?
问题3:
数据能分析吗?
问题4:
那个问题重要吗?
问题5:
研究结果能够推广吗?
问题6:
做那个研究需要的花费和时刻如何?
问题7:
所拟采纳的研究方法合适吗?
问题8:
可能会对被研究者造成任何损害吗?
内部效度
1.历史研究期间发生的各种事件会对被研究者的态、意见和行为产生阻碍。
2.成熟被试者的生理和心理特点在研究过程中会发生变化。
饥饿、疲乏或者变老都可能阻碍他们在研究中所作出的反应。
3,检测检测本身也许确实是一种工艺,专门是当被试者同意类似的前测和后测时。
前测可能使被试者对有关材料比较敏锐,从而不管被施加何种刺激,都有可能获得较高的后测分数。
当两种场景都用同样的检测时,专门如此。
被试者专门快明白得该如何回答问题,如何去推测研究者的要求。
为了防止这类检测阻碍,前测和后测要有所不同。
或者不对被试者进行前测,代之以测试其在某一变量或某组变量上的相似性(同一性)。
4.测量工具有时也称工具老化,指研究工具或方法在研究期间恶化。
5.统计回来那些在某次测试中得分专门高或专门低的人,在其后的测试中,往往能回来到样本或总体的均值邻近。
通常-偏离者(那些前测成绩远高于均值的人)会被挑出来做进一步测试或评估。
6.实验丧失率所有研究都可能显现研究对象由干如此那样的缘故而退出研究的情形。
7.样本选择大多数研究设计比较两组或更多组被试者,以确定在因变量上是否存在差异。
这些组必须随机抽取,并需要测试其同质性,以确保结果并非由于所用样本类别的差异。
8.需求特点需求特点一词用以描述被研究者对实验情形的反应。
Orne(1969)认为,在某些情形下,被试者对实验目的的了解,可能成为其行为的单一决定因素;即那些认识到研究目的为何的被试者可能只提供对研究者而言“好”的数据。
9.实验者偏见偏见的显现可能由于观看中的错误,数据记录时的差错,数学运算出错,以及说明不当等引起。
lO.评判惧怕它强调被试者差不多上是可怕受到测试或检测的。
11。
因果时序实验的组织可能在数据收集和说明方面产生问题。
可能会有如此的情形,即实验者的结果不是由于刺激变量(自变量)引起,而是团变量的阻碍斫致。
12.刺激的扩散或仿照当被试者一天内或几天里参加多次实验,或者一组被试者一个接一个参加实验,被试者有机会和其他人讨论研究项目,从而阻碍研究结果饷正确性。
13.补偿有时,那些和操纵组(没有受到实验处理的人)打交道的入可能不知不觉地对该组人另眼看待,因为该组人“被剥夺了”某些东西。
14.补偿性竞争在某些情形下,那些明白自己是在操纵组的被试者可能工作加倍努力或者表现优异,以想超过实验组。
15.士气消沉操纵组的人由于未能被分到实验组而可能差不多上对研究不再感爱好。
外部效度
大多数为防止外部无效性所采取的步骤都和样本选择相关。
1,采纳随机样本。
2。
采纳异质化样本,同时重复研究几次。
3.从所拟推广应用的总体中选择具有代表性的样本。
本章对研究过程作了描述,涉及到研究选题的确定和设计。
我们建议,研究者在进行选题时应该考虑多种渠道,包括对日常生活场景的批判性分析。
随着体会的积存,选题及其随后的工作自然会变得容易些。
刚刚从事研究的新手专门应该注意借鉴已有的材料。
你应该注意不要使自己的研究题目太泛太大,而应该尽量从中逸具体而可操作的研究子题。
研究者应该把握一套适合自己的数据分析方法,通过对数据处理和说明,最后把研究结果清晰简明的出现出来。
本章还强调,不管是单个的调查依旧其他研究方法,其结身只是实际可能存在的情形的一种显示。
在研究者作出支持某个研究问题或假设的结湔,研究应该进行多次重复,以排除各种外在因素的干扰。
在进行研究时,研究者必须时刻意识到各种可能导致虚假结论的潜在因素。
这方面阻碍实验的各种现象实际上是研究内部效度的威逼所在。
只有当其他不同的或者可选假设情形被排除以后,研究者才能说,某种刺激在产生实验组和操纵组的差别方面是有阻碍的。
对研究结果的好的说明是,它能够把中间变量排除在外;它必须考虑各种可能的其他说明。
只是,即使做到了如此,一个研究的结果也只能被看对实际情形的一种显现而已。
对理论或假设的支持必须仰赖多个其他研究是否也能得到类似的结论。
另外,一个研究想要对人们明白得大众媒介有所关心,其结论必须能够推广到研究群体书外更宽敞出人群。
采纳随机抽样能够最大限度地保证研究的这种外部效度。
第二章研究要素
自变量与因变量
自变量是研究者使其系统地变化的变量,因变量是被观看的,同时它们的值是应该随自变量的结果而变化。
换句话说,因变量正是研究者想要懈释的。
离散变量和连续变量
离散变量只包括有限的值,这些值不能被进一步细分。
连续变量能够取任何值(包括分数),也能够进一步细分为更小的单位。
研究者经常期望操纵某些变量以排除不必要的阻碍,这些操纵变量被用于确认研究结果归因干自变量,而不是其他缘故。
专门的等级量表
瑟氏量表瑟氏量表也称为等距量表,这是缘于其测量技术而言的。
它的典型应用确实是对给定概念~态度的测量。
要设计瑟氏量表,研究者第一要收集大量的与所要测量的概念相胨述(瑟氏建议至少要l∞个)。
然后,评判者依据一个11点(类别>量表来评怙这些陈述,其中每个类别都表示对那个概念不同的喜好程度。
接着,依照各评判者评分的平均数与中位数将各个题项分盈一,并平均地从那个范畴中选出20-“30个题项组成一份问卷。
对这些题顼,受访者能够用“同意,或“不同意”回答。
然后,把那个量表发给一个受访者样本,受访者的分数通过运算其同意那个题项的平均数或中位数值脏。
一个入假如对所有题项都回答不同意,其得分为零。
古特曼量表古特曼量表也称为量图分析,它是基于如此一个方法,即各个题项能够沿一个连续统(continuum)排列,某个入同意一个题项或觉得能够同意一个题项,他也将同意或者同意所有其他含义更不极端的题项。
例如,那个地点有一假想的包括四个题项的古特曼量表:
1,不雅电视节目有害于社会。
2.小孩不应被承诺看不雅节且。
3.电视台治理者不应承诺他们的台里播出不雅节目。
4.政府应该禁止电视台播出不雅节目。
估量起来,同意陈述4的人可能乜同意1~3的陈述。
利克特量表也许大众媒介研究中最常用的量表要属利克特量表,它也被称为加总量表。
围绕某个主题,设计大量相关的陈述,受访者能够表达对陈述的意见,比如专门同意、同意、中立、不同意或者专门不同意。
每个回答选项有一定权重,每个人对所有题项的答案加起来生成那个主题的一个得分。
语义差异量表用于测量对某个个体而言,一个题项的意义。
研究说明,语义差异量表可测量活动、效能和评判这三个一样因素。
传播研究者迅速将语义差异量表中的评判维度用于态度的测量上。
那个方法时,将一个名称或概念放到有7个尺度且两端是两极化态度的一系列量表顶上。
了解实证研究需要具备概念、构念、变量和测量等基础知识。
概念总结相关的观看,表达抽象的观念,这种抽象来自对具表达象的总结提炼。
概念之间的关系形成假设,而后盖只是用于构建理论。
概念组合而成构念,也用于构建理论。
变量是指能够取一个或多个不同数值的现象或事件。
自变量是被研究者操纵的,而因变量是研究者试图说明的。
所有的变量差不多上通过操作化定义与可观看的世界发生关联。
研者经常使用量表来测量复杂的变量。
大众媒介研究中常用的量表有瑟氏、古特曼、利克特和语义差异量表。
测量是依照一定规则将物体、事件或性质用数字来表示。
测量的四种水平是:
定类、定序、定距和定比。
测量在应用时必须既有信度又有效度。
第三章研究伦理
伦理原则
第一,自主性原则,即自我选择,源自于绝对准则。
社会科学研究中第二个重要的伦理原则是无害原则,也确实是不应该有意损害别人。
第三个确实是仁义原则,通常被认为与无害原则相辅相成。
这一原则要求研究者承担去除现存损害和给予他人好处的积极责任。
第四个伦理原则是公平性原则,与前述的道义理论和目的理论都相关。
这一准则的差不多点是:
在相关方面平等的入应该(在这方面)被平等地对待。
第四章抽样
概率样本和非概率样本
采纳概率样本依旧非概率样本,需要考虑四个问题:
研究目的有些研究并非想要把研究结果推广到总体,而是了解变量之间的关系,或为设寸问卷或测量工具收集探干脆数据。
在这种情形下,采纳非概率样本通常是合适的。
成本与价值样本应该尽量用最小的投入产生尽可能大的价值。
假如获得一个概率样本的成本相关于所收集信息的种类和质量而言过高,则非概率样本也许是一个选择。
时刻限制在许多情形下,研究者需要在资助机构、治理要求或出版要求等所限定的时刻内收集差不多信息。
由于概率抽样大多比较费时,非概率样本也许临时能够满足需要。
可同意的误差范畴在初级研究或试点研究中,误差操纵并不是首要的问题,这时,非概率样本常常也是合适的。
概率样本的种类
简单随机抽样
优点
L.不需要对总体情形有详细了解。
2,具有较好的外部有效性。
3.获得有代表性群体比较容易。
4.排除了分层误差的可能性。
缺点
L.必须得到总体的名录。
2.并非总能得到有代表性的样本。
3,比起其他方法,这一方法成本较高。
等距抽样
优点
1.选取容易。
2.比起简单随机抽样,选取过程更正确。
3.抽样成本低。
缺点
l-必须得到总体的名录。
2.周期性问题可能导致偏差。
分层抽样
优点
L.确保有关变量的代表性。
2.能够和其他总体进行比较。
3.从相对同质的群体中进行抽样。
4.降低了抽样误差。
缺点
I*需要在抽样前对总体情形有所了解。
2.抽样过程费时、费钱。
3.假如分层不当,在些层级可能没有样本。
4.定义层级的的变量可能不相关。
整群抽样
优点
L,只需列举总体中的一部分即可。
2.假如群集定义得当,抽样成本能欠欠降低。
3,能够估量群集参量并和总体参量进行比较。
缺点
L.会导致抽样误差。
2.群集可能对总体不具代表性。
3.每个个体或抽样单元必须纳入某个群集中。
置信度和置信区间
抽样误差涉及两个概念;置信度和置信区间。
傲完研究项目,研究者要估量研究结果的正确度-即以一定程度的自信指出实际结果位于某一特定区间之内。
比方说,一个研究者能够说,他有95%的把握(置信度)确定,他的发觉一一即50%的被访者把MTV列为他们最喜爱的有线频道一与总体入群中选择MTV为其最喜爱有线频道的真实百分比相比,差距在±5%(置信区间)之内。
第五章质化研究方法
分析技巧
质化数据分析中有专门多技巧。
在这一部分,我们将讨论两种最流行的分析技巧:
连续比较技巧和分析归纳技巧。
一样来说,连续比较过程要紧包括四个步骤:
1,把事件在比较的基础上进行分类。
2.对分类进行详细的描述和修正。
3.查找不同类别间的关系和主题。
4.简化数据并把它们整合为一连贯的理论构架。
分析归纳技巧融合了假设构建和数据分析两个过程。
它要紧包括以下4个步骤:
1.界定一个你感爱好的主题并建立一个假设。
2.研究一个案例以确定你的假设是否成立,假如假设不成立,重新构建假设。
3.研究其他案例直到假设差不多相对比较精确。
4*查找可能不支持假设的“反面案例”,进一步修正假设。
5.重复第4步直到假设被充分验证。
如何提高一个质化研究项目的可信性。
他们总结出了四种方法:
L,数据收集的方法多样化这一因素类似于第二章中讨论的三角验证。
同时使用访谈、实地观看和现存文件分析三种方法,从不同的角度研究同样的问题,这将有助于提高研究结果的可信性。
2.检查追踪这一因素从本质上来说是保持原始数据的亦久记录,它在数据分析,研究者对数据进行注释等过程中都能够用到。
检查追踪使他人能够洞悉研究者工作过程中思想进展的历程,使他们能够评估研究获得结论的精确程度。
3.被研究者核实在这一过程中,研究者要求参与者阅读研究记录和研究结论,让他们判定研究者是否精确描述了他们所说的一切。
4.研究团队核实这一方法假设在描述和说明数据时团队成员彼此坦诚相待。
其他人员被要求观看整个过程并针对可能的偏差或误解提出问题。
三种要紧的分析策略。
模式匹配、说明构建和时刻序列分析,尽管它们未必适用于所有案例研究,然而却仍不失一定的指导意义。
模式匹配策略指一种基于实证的模式,与一种或多种推测的模式进行比较。
说明构建策略指研究人员试图通过论述现象发生的缘故,绘出对研究案例的说明。
时刻序列分析策略指研究者试图把案例研究得到的一系列的数据点与理论上得到的某种趋势相比较,或者与另一种可能的趋势相比较。
大众媒介研究受到研究范式的阻碍,因为研究范式指引着研究人员的工作。
本章讨论了实证主义研究和说明性研究之间的差异。
实证主义研究通常采纳量化方法,说明性研究通常采纳质化方法。
我们探讨了四类要紧的质化研究技巧;实地焦则组访谈、深度访谈和案例研究。
实地观看是在自然环境中研究现象的一种方法。
研究人员在研究迂程中能够作为纯粹的观看者,也能够作为参与者展开观看研究。
这种方法的要紧优点在于它的灵活性;它能够用来构造假设、猎取初始数据,或者研究那些可能无法接近的群体。
实地观看最大的不足在于专门难获得较高的外部有效性。
焦点小组,也叫焦点小组访谈,能够用来收集研究的原始信息,也能够用来收集研究问题的质化数据。
焦点小组法的优势在于数据收集的简易性和深入性。
这种方法的不足要紧包括:
焦点小组访谈收集信息的质量专门大程度上依靠于主持人的技巧和水平;焦点小组访谈通常只能作为其他研究方法的补充,因为它仅仅能够提供质化数据而不是量化数据。
深度访谈可用丁针对小容量样本收集细致入微的信息。
通过这种方法,研究人员能够获得丰富的数据,这是深度访谈的全然优点。
然而由于深度访谈采纳的是非随机抽样的小样本,因此研究结论的普适性不足成为深度访谈的一大缺陷。
采访者的偏见也是深度访谈中普遍存在的问题。
案例研究方法为了研究某一问题从尽可能多的数据来源中采集数据。
当研究人员试图说明或明白得某一现象时,案例研究方法专门有用。
案例研究的包括:
缺乏严谨的科学逻辑;时刻成本过高;收集的数据普适性不强等。
质化研究报告应该由如下部分组成:
引言、方法、结论、实例和讨论。
第六章内容分析
内容分析的使用
(描述传播内容)
\近来,有部分研究针对一个或多个时刻点上媒介传播的特点进行了总结。
在这些研究中,内容分析作为一种传统的、描述性的研究方式:
回答了“现实是什么样的”这一问题。
检验对信息特点的假设
}相当一部分内容分析试图在信息源的特点与获得的信息特点之间建立联系。
把媒介内容与现实世界相比较
《许多内容分析发觉媒介对某一类群体、现象、特点、任务的描述是和现实生活中的情形相矛盾的,因此有必要讨论媒介报道和现实情形一致的问题。
评估社会中特定群体的形象
『一度有专门多内容分析集中研究某一弱势群体或闻名群体的媒介形象。
在专门多实例中,如此的研究要紧用来评估针对这些群体媒介政策的改变,推断群体改善形象这一要求的反应,或者仅仅是记录社会趋势。
>
作为媒介成效研究的组成部分
‘把内容分析作为成效研究的第一步,这种做法相对比较新颖。
闻名的研究实例是教化分析,该研究通过系统的程序记录了媒介内容中占主导地位的信息和选题,与之平行的是对观众的研究,分析这些信息和选题是否使得那些沉溺于电视的观众产生了相似的态度和看法。
内容分析的步骤
L,阐明研究问题或假设。
2.界定研究总体。
3,从总体中选择合适的样本。
4,选择和定义分析单位。
5.构建用以分析的内容类别。
6,建立量化系统。
7.培训编码人员并进行试点研究。
8.依照已有的定义对内容进行编码。
9.分析采集到的数据。
10.得出结论并寻求启发。
第七章调查研究
~般准则
在我们探讨调杳研究中的问题类型之前,先给出一些问题表述的准则。
L.问题表达必须清晰
2.问题尽量简短
3,谨记研究的目的
4,不要一题多问
5*幸免带有偏见性的措辞
6*幸免引导性问题
7.不要设计过干琐细的问题
8.除非是绝对必要,尽量幸免提出可能引起尴尬的问题
调查研究是一种重要而有用的数据采集方法。
调查研究也是媒介研究中最为广泛运甩的方法之一,最全然的缘故在于它的灵活性。
调查研究需要一系列步骤。
研究者需要决定是采纳描述方法依旧采纳分析方法;定义研究的目的;回忆相关领域的有关文献;选择调查方法、问卷设计方法和样本}分析和说明数据;最后决定是否发表或传播研究结果。
这些步骤的顺序并非一成不变,然而所有这些步骤在进行调查研究的过程中都必须考虑。
为了达到调查研究过程中这些步骤和谐有序,研究者应该进行一次或多次试点研究以发觉过程中的错误与不足。
试点研究节约了时刻和资金,何时也有助干坚持研究者出士气,因为它发觉了可能使得整个研究白费无功的漏洞。
问卷设计是任何调查研究中的重要步骤。
本章列举了一此实例,展现了如何利用一个问题或访谈方法得到应答者的回答。
问卷设计的目标是要幸免回答问卷讨程中可能产生的偏差。
问题的用词、长度、语气、顺序等因素都会阻碍应答者的回答。
研究者在问卷设计过程中必须极度小心,保证问题的中立性。
为了获得可旷受的应答率,研究者应考虑采纳鼓舞手段、在问卷发放前通知调查对象,以及使得调查问卷个性化等方面的问题。
同时,研究者在报告调查结果时应该提到应答率。
最后,研究者必须从四种最差不多的方法:
邮寄问卷、访谈、个人访谈和群体治理中选择最合适的调查研究方法。
每一种方法都有其自身的优势和劣势。
采纳何种方法取决于研究的目的、研究者可用的时刻,以及研究能够支配的资金。
今后,调查研究者将较少采纳面对面访谈而较多采纳运算机辅助的访谈。
第八章纵向研究
代群分析
(第一,单纯由年龄增长和成熟所导致的阻碍称为年龄效应。
,其次,与某一特定代群成员相关的阻碍称为代群效应。
最后,与某一特定时点相关的阻碍称为时点效应。
专门小组设计
开发了一种称为回忆式小组的研究设计方案。
这一方法要求被试回忆他们从前的教育、从业,或者闽述他们对某些事件的看法和态度。
这些要素将同后来实测的变量数据惊醒比较,从而即刻生成一个纵向研究的样本数据。
I追溯式小组设计在当前选择一个截面样本,然后利用先前的档案数据,与当前新获得的数据一起构成纵向研究的样本。
(跟随式小组设计第一选择一项前人完成的截面数据研究,然后跟踪观看所有可能的分析对象。
在纵向研究中结合使用量化数据和质化数据
事实上,我们完全有可能在一项长期的研究项目中将量化数据和质化数据结合起来考察。
一种可行的方法是,在每个时期的测量中选取较小的样本量进行更加细致的研究。
这些抽取出来的被试能够迸一步参与小组座谈和深度访谈。
纵向研究需要在不同的时点收集数据。
纵向研究的三种类型是趋势研究、代群分析和小组数据研究。
趋势研究是在不同的时点向不同的被试询问同样的问题;代群分析侧重于在两个或多个时点测量样本的某些特性的变化,构成样本的成员通常具有某些共性特点(通常是某一个年龄段)。
在小组数据研究中,同一个被试至少要参与两次测量。
小组数据研究的优点之一确实是,它能关心研究者确定各个变量之间的因果次序,几种不同的统计方法能够关心研究者完成这一任务。
第九章实验研究
实施一项实验一样遵循以下八个步骤。
1,选择环境许多实验在实验室里或者在研究者的直截了当操纵下进行得最好;另一些实验则在自然的环境下开展得最好,几乎不需要要研究者对实验环境的操控。
2。
选择实验设计方案如何选择合适的实验设计方案,取决于研究的主题、假设的性质、要操控或测量的变量的类型、被试的可用性以及可用资源的数量,等等。
3,使变量可操作化在实验方法中,自变量通常由针对它们的操作来实现操作性定义;因变量则一样通过构造量表或者建立对行为的分类规则来定义。
(4.决定如何操控自变量要操控自变量,需要预先开发一套特定的指令、实验事件和外部刺激,并向被试说明。
有两种操控类型:
直截了当操控和分时期操控。
在直截了当操控性的实验中,书面材料、口头指令或者其他指示全部配发给被试。
在分时期操控的实验中,研究者通过设置某些特定的事件和情境来操控自变量。
5.依照实验条件选择并指派适当的被试为了保证外部有效件,被试应当从研究所关注的总体中随机地选择。
6,开展试点研究使用少量样本进行尝试性研究能够预先揭示问题,关心研究者找出实验操控步骤中的纰漏,以保证针对自变量的操作能够达到预期的成效。
7。
实施实验在检验操控步骤并排除错误之后,就开始了数据收集的要紧时期。
面向个人或者小组的操控步骤均能够开始实施。
8,分析和阐释实验结果在这一步,研究者将针对因变量的测量分值列在表中,并对数据进行统计分析。
最后,研究者必须阐明研究结果的含义,这是许多实验研究中最困难的任务了。
对干扰性变量的操纵
≮研究者如何保证不同的实验组别是等同的呢?
有三种要紧的方法:
随机指派、匹配法,以及在实验设计中加入干扰性变量。
随机指派
排除外部变量阻碍的一种有效方法确实是随机指派:
将被试随机的编入任何一个实验分组中。
随机指派意味着每个被试都同样的几率被编入任何一个实验分组。
匹配法
另外一种操纵干扰性变量阻碍的方法是匹配法,即依照那些与因变量相关的特性对被试进行分组。
有两种要紧的匹配方法。
第一种方法是一致性匹配一即保证各个实验分组就某一变量的一致性。
二种方法是配对法。
这一方法要求,被指派给不同实验分组的被试具有相似的特点。
在设计中加入干扰性变量
要操纵干扰性变量在实验中的阻碍,提高实验的敏锐度,另外一个有效的途径确实是在实验设计中加入干扰性变量。
第十章统计分析入门
描述统计
数据分布
作为让这些数据变得更易分析的第一步,我们能够对这些数据以频数分布的方式加以处理。
频数分布是一张按照得分的大小排列不同分数的显现频数的表。
归纳统计
归纳统计通过测量两种差不多的分布趋势即中心趋势和发散或变化趋势,使得数据更易解读。
中心趋势中心趋势统计量回答的问题是,变量的典型值是多少?
这些统计量通过给出一个能概括整个分布特点的单一数字,提供一个分布中数字的分组信息。
每个分布都包含三个特点数。
一个是众数,即分布中显现最频繁的数。
第二个归纳统计量是中位数,它是一个分布的中点一一一半数值比它大,一半数值比它小。
第三个中心趋势统计量是均值,均值代表一组数的平均值。
离散性第二类描述统计量用于测量离散性或变异性。
测量离散性的三个统计量是范畴、方差和标准偏差。
有些统计学家还会包括第四个测量一一离差平方和。
最简单的是范畴,一个数据分布中最大数值和最小数值之间的差距。
(第二个统计量是方差。
方差是一个数学指标,反映数据偏离或不同于均值的程度。
小的方差说明分布中的数值大多分布于均值邻近——即数值专门接近;大的方差则说明数据比较发散。
因此,方差和数据的发散或差别程度是直截了当成比例的。
要运算一个分布的方差,第一从每个数值中减去均值,得到每个数值的偏差值;然后把这些偏差值平方后相加,相加结果除以N一l。
要得到和原始数值同样的量纲表示的离散性测量,我们有必要采纳方差的平方根,那个量,就被称为标准偏差。
正态曲线出重要性在干,大众媒介研究中所遇到的专门多变量差不多上呈正态分布的,或
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