大数据下的图书管理创新管理创新论文管理论文.docx
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大数据下的图书管理创新管理创新论文管理论文
大数据下的图书管理创新-管理创新论文-管理论文
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摘要:
随着计算机技术的逐渐成熟,5G、人工智能、物联网等新技术也随之发展,大数据技术也一同兴起,这些技术的出现无疑会极大地便利我们的生活,提高我们的效率。
图书馆藏书丰富,种类较多,信息交汇,仅靠传统的人工很难实施有效的管理,因此我国图书馆管理也需要适应时代潮流及时进行改革。
本文主要介绍大数据技术在我国图书馆管理应用中的具体优势与问题,并提出相关的解决对策,对图书馆图书管理提供一定的参考和帮助。
关键词:
大数据技术;计算机网络技术;图书管理
技术革新可以促进时代的变化,时代发展也无疑伴随技术创新。
随着大数据技术从无到有并逐渐走向成熟,它对我们生活上的影响也逐渐渗透到方方面面,正如知名哈佛大学社会学教授加里·金所说:
“这是一场,庞大的数据资源使得各个领域开始了量化进程,无论学术界、商界还是政府,所有领域都将开始这种进程。
”因此图书管理方面也只有利用大数据技术,对图书馆数据采集、处理和加工使其从原来的纸质化办公逐渐向无纸化、数据化、网络化方面发展,实现效用最大化,才能紧跟时代脚步。
将大数据技术运用到图书馆管理中是大势所趋,应该利用好大数据的优势,将管理的方式改革创新。
一、大数据与大数据技术
大数据是最近几年逐渐兴起的一个概念,其实际意义正如其字面意义一样,即“大”数据,规模大到传统数据库软件工具无法在获取、存储、管理、分析方面处理的数据集合,而大数据技术指的就是基于大数据而研究产生的技术。
通俗来说大数据技术就是能使用网络的方式在短时间内对大量的数据进行分析,从而获取、搜索人们想要知道的知识。
大数据的概念和与之对应的数据模型mapreduce最先在21世纪初期提出,由谷歌公司实现基于此模型的开源,也就是handoop。
而人们真正开始关注到大数据则始于2008年,以handoop为开发平台的企业通过努力为其用户企业进行大数据挖掘带来了大量利润,证明了大数据技术的重要价值,从而引起了的重视。
大数据具有Volume、Velocity、Value、Variety,即数量巨大、紧跟时事、种类繁多并且商业价值高的特点。
但其数据随时能调用和计算,数据“在线”的特征更符合互联网的发展。
大数据的进步性不仅在其能掌握庞大的数据,并且可对这些不同意义的数据进行专业化处理,从而提取精炼出新的情报[1]。
将大数据技术运用在工作过程中的重点是如何具体使用数据挖掘而使工作更加节约资金、节约时间并准确高效。
我国图书馆馆藏丰富,拥有的大量数据资源,如何将其数据中隐藏的信息挖掘出来并用于服务客户,即将读者信息及阅读的书籍进行整合,分析其阅读的兴趣和需求,从而为其提供更好的选择。
这也是如何将大数据技术应用于管理的问题所在。
二、图书馆管理运用大数据技术的意义
(一)提升数据处理的速度在信息化迅速发展的今天,人们已经进入了“快生活”时代,每天都有新的书籍诞生,同时也会产生新的顾客流。
图书馆作为图书汇集的地点也不可避免成了大量的数据和信息交汇的场所,信息获得处理的速度是否能够满足社会要求也就显得尤为重要。
同时由于图书信息种类繁杂,由传统人工处理信息的方式也不能达到现代发展速度的标准。
而大数据技术的运用则可以解决此类问题,它能够迅速分析处理各类数据,根据具体用户使用记录分析其喜好偏向,满足读者需要,节约检索工作时间。
同时可以利用馆内图书外借服务信息即大量的读者特征偏好、借阅时间等,为图书馆管理决策提供意见。
所以,大数据技术应用在图书馆管理服务中可以有效提升日常工作能力[2]。
(二)整合异构数据图书馆在逐渐适应信息化社会的过程中也要将图书和自身的发展结合起来,传统的图书馆可以将其馆藏资料转变为线上图书,方便读者借阅。
同时信息化数据整合可以方便图书馆与其他图书馆联合交互[1],但此时音频、图片、视频等多元化的数据资料会使信息库具有一定的异构数据并存性,而管理应用大数据技术可以将整合这些异构数据,并针对此类数据的种类内容采用不同的分析处理方式,从而解决优化传统管理的不足,形成更大的生态来吸引客户流,即形成一种共享体系,为读者提供多元化图书资料。
三、图书馆管理运用大数据技术的问题
目前我国部分图书馆已经认识到互联网技术发展将为图书管理系统带来的巨大变革,应用数据挖掘和信息化管理技术,可使得图书资源信息更加丰富化,提供更准确高效的决策。
但是实际上,目前我国图书管理并未将大数据技术应用普及,原因主要存在以下人为或者技术方面的问题。
(一)传统管理概念顽固现在已经进入信息化时代,无论是用餐购物还是消费娱乐,人们的生活方方面面都离不开由电子设备作为中介的信息传输。
而传统以来书籍一直以纸质的方式储存,图书馆也依照传统的编码方式对书籍进行统计管理,且图书管理工作者多为年长者,对新鲜事物的接受程度低,大数据则是近年来才兴起同时也是近些年来才被人们所熟知的概念,他们难以很快理解新技术的进步性并用于操作。
摒弃传统的管理方式运用大数据技术在一些人看来是浪费资源,操作复杂且没有必要,排斥先进技术是目前多数图书馆管理中存在的问题。
大数据技术的引入需要管理体系的发展和变革[3]。
(二)资源数据化不够完善由于图书馆目前管理服务依旧采用传统的形式,所以图书查找的方式基本还依靠人工和编码校对。
导致我国图书馆图书数据信息化录入工作效率不高,图书电子数据库还不够完善。
资源数据化还意味着通过采集读者在图书借阅历史,因此大量信息收集的技术成为了图书资料管理的大数据技术运用需要,同时还有一定的物力和财力。
所以有些图书馆为节省资金便直接放弃图书资料信息化,这也是目前国内图书馆还未普遍运用大数据技术的主要原因。
或是有些图书馆资料进行了信息录入,但并不完善,如缺少分类信息、简介,又或者由于人工录入导致信息错误率高等,致使数据在运用时存在不必要的困难,同时增加读者在图书检索过程中的难度,浪费时间金钱。
(三)需要提高相关人员专业素质作为图书馆大数据技术运用的重要参与者,图书馆管理人员应具备一定的计算机基础,并了解大数据的基本知识,这是运用大数据技术检索、查询、挖掘等工作的需要基础。
特别是使用大数据技术处理繁多复杂的图书书籍和借阅数据相较于人工能够极大地提高处理效率和精度,所以需要提高管理工作者的专业素质,招聘相应的专业人才,用于建设数据化管理体系。
但实际上由于大部分图书馆管理人员的知识学历水不高,不仅缺乏相关的专业素养,而且学习新事物能力也不强。
或是图书馆的招聘流程中招收的人员容易只重视学历,忽视实践;又或者人才培养策略不完善,能力提升后工作者就会选择离开。
总之以目前管理人员素质难以运用大数据技术实现革新的要求。
(四)数据安全隐患将大数据技术引入图书馆管理体系面临的不仅有技术问题,还有安全问题[4]。
万事万物数据化的今天,一个人的数据基本上就可以代表着他的生活,无论是喜好偏向、身体素质、需求望等特质都可以通过其在网络上的痕迹推断得出,互联网公司利用大数据技术从中挖掘新信息,并为其服务提高人们生活质量。
可有明就有暗,一些黑客也可以轻易地通过数据了解用户的个人隐私。
图书馆作为信息大户,在使用大数据技术资料信息化的时候也容易被不法分子盯上。
完善图书馆防火墙也成了必须要解决的安全问题之一。
四、图书馆管理运用大数据技术问题解决策略
(一)革新传统理念想要彻底解决问题首先需要思想的改革。
图书馆管理员尤其是领导必须进行思维上的转变,必须要意识到传统管理模式的落后性,固执己见只会落后于时代,被时代所抛弃。
同时,需要对其他相关人员进行简单的讲解,说明大数据技术运用于图书馆管理的优点,阐明其不仅可以减少人员工作量,而且节约时间金钱,使工作人员了解并主动接受新的理念。
是时候转变思维模式,引入新技术,使之与时俱进[4];使新技术就地融合,减少排斥,形成大数据背景下新的图书管理模式。
(二)建设联合数据库现在图书馆信息化不完善,不仅包括图书相应分类和信息资料的不完整,还指整个信息库资料的不全面。
加大资金和人手的投入切实将图书馆现有资源进行信息录入整合,切入每一本书的详细资料,可以避免因图书信息的缺失带给用户查找图书过程中的困难。
但实际操作过程当中不仅工作量庞大,并且事情烦琐且没有必要。
不同图书馆之间因为主要收录书目类型的不同,对于其资料信息库的完善程度和种类偏好也不相同,因此加强图书馆之间的合作关系,形成区域连接网络乃至实现全国信息库共享可以大幅度减少实际烦琐的工作量,并且对不同的图书馆进行信息补全。
(三)提高管理人员计算机素养人才一直是产业结构革新的关键。
图书馆想要培养属于自己的技术人才可以选择直接提高人才招聘工作方面的资金比例,增加薪资或提高福利,提高待遇水平,出台优惠条例鼓励高学历人才引入。
图书馆同样可以选择对自己的管理人员进行针对各项工作能力以及综合素质考察,选出优秀人员教育或再教育以自行学数据技术,提升其计算机水平,提高整体员工水准。
同时图书馆制定相应的奖罚制度、监管模式,减少日后图书馆管理工作中可能出现的资金浪费。
(四)规范规章制度,共建网络环境安全随着网络信息化的发展,信息透明化也随之加强,保护隐私数据的难度也日益提升。
美国图书馆为解决网络安全问题成立了联盟,采取了联盟的形式向用户提供服务[5]。
联建共享机制并且受到法律保护。
我国图书馆也可借鉴经验,采用联盟的模式,联合各个图书馆共同参与数据管理、大数据技术研究,共建信息库、共同开发完善防火墙建设,联合防护网络安全。
这样不仅可以节约成本,还能实现技术交流,增强保护数据信息的能力。
五、结语
尽管在图书馆管理方面运用大数据技术还有很多困难,但它带来的是跨世纪的变革。
在日新月异的今天,我们必须紧跟潮流,走上前沿,才能在危机与挑战中适者生存。
参考文献
[1]李新乐,张倩.浅谈大数据时代图书馆服务模式的创新[J].信息系统工程,2020(9):
10-11.
[2]周玉华.论大数据在图书馆管理与服务中的应用[J].兰台内外,2021
(2):
58-60.
[3]何淑敏.论大数据在图书馆管理与服务中的应用[J].传媒论坛,2021,4(3):
138-139.
[4]贾绍莉,武超峰,周佩.大数据技术在图书馆中的运用策略初探[J].大众标准化,2020(23):
42-43.
[5]沈秀丽.大数据背景下高校图书馆服务模式创新策略研究[J].河南图书馆学刊,2020,40(12):
89-90,93.
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