图像处理与分析实习内容.doc

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图像处理与分析

实习报告

学院：

信息工程学院

专业：

摄影测量与遥感

姓名：

王新

学号：

120111267

第一部 Matlab图像操作

（1）用Matlab的图像文件读取函数imread,熟练掌握对不同图像的格式进行读取。

用Matlab的图像显示函数对不同的图像数据加以显示。

掌握bmp/tiff/jpeg三种常用图像文件格式，举例说明三种文件格式的适用场合。

步骤：

以tif格式图片的读取与显示为例：

>>I1=imread（‘F:

\MATLAB701\toolbox\images\imdemos\cameraman.tif’）;%读取cameraman.tif

>>imshow（I1）;%显示cameraman.tif

bmp和jpeg格式的图像的读取与显示类似。

三种文件格式的适用场合：

1）BMP：

BMP文件格式是Windows环境中交换与图有关的数据的一种标准，因此在Windows环境中运行的图形图像软件都支持BMP图像格式，但是不受Web浏览器支持。

2）TIFF：

TIFF图像文件是由Aldus和Microsoft公司为桌上出版系统研制开发的一种较为通用的图像文件格式，适用于在应用程序之间和计算机平台之间的交换文件，是文档图像和文档管理系统中的标准格式。

它的出现使得图像数据交换变得简单。

TIFF可以被认为是印刷行业中受到支持最广的图形文件格式。

TIFF支持可选压缩，不适用于在Web浏览器中查看。

3）JPEG：

JPEG是一种支持8位和24位色彩的压缩位图格式，适合在网络上传输，是非常流行的图形文件格式，是可以把文件压缩到最小的格式。

JPEG格式的应用非常广泛，特别是在网络和光盘读物上，都能找到它的身影。

目前各类浏览器均支持JPEG这种图像格式。

JPEG不适用于所含颜色很少、具有大块颜色相近的区域或亮度差异十分明显的较简单的图片。

（2）图像变换。

完成输入图像的平移、缩放、旋转的编码实现。

若调用他人库函数，要求掌握各几何变换的实现算法过程。

1）平移

F=imread（'p2.bmp'）;

se=translate（strel

（1）,[1020]）;

%参数[1020]可以修改，修改后平移距离对应改变

J=imdilate（F,se）;

figure;

imshow（J,[]）;title（'右移后图形'）;

2）缩放

I=imread（'D:

\MATLABSETUP\toolbox\images\imdemos\cameraman.tif'）;

J1=imresize（I,0.2）;%缩放为0.2倍

figure,imshow（J1）;

3）旋转

I=imread（'D:

\MATLABSETUP\toolbox\images\imdemos\cameraman.tif'）;

figure,imshow（I）;

theta=30;%旋转角度为30度

K=imrotate（I,theta）;

figure,imshow（K）

（3）图像增强。

用均值平滑滤波、中值滤波对含有噪声的图像进行增强。

1）均值滤波

I=imread（'D:

\MATLABSETUP\toolbox\images\imdemos\cameraman.tif'）;

figure,imshow（I）;

J=filter2（fspecial（‘average’,3）,I）/255;

figure,imshow（J）;

2）中值滤波

I=imread（'D:

\MATLABSETUP\toolbox\images\imdemos\cameraman.tif'）;

figure,imshow（I）;

J=medfilt2（I,[5,5]）;

figure,imshow（J）;

（4）边缘提取.分别使用MATLAB中的prewitt/canny/roberts/sobel/zerocorss其中边缘提取方法对同一幅影像进行边缘提取,查看相应的结果，并将其进行比较,具体分析几种边缘提取方法各自的特点，在实习报告中对每一种提取方法的原理进行详细的介绍。

I=imread（'D:

\MATLABSETUP\toolbox\images\imdemos\cameraman.tif'）;

J1=edge（I,'prewitt'）;

J2=edge（I,'canny'）;

J3=edge（I,'roberts'）;

J4=edge（I,'sobel'）;

J5=edge（I,'log'）;

J6=edge（I,'zerocross'）;

figure,imshow（J1）;

figure,imshow（J2）;

figure,imshow（J3）;

figure,imshow（J4）;

figure,imshow（J5）;

figure,imshow（J6）;

第二部分编程题要求运用VC编程工具编程实现（全部完成得30分）

1编程实现图像直方图规定化的单映射与组映射，对书中p65的3.8计算两种映射结果。

2 运用Sobel算子和Susan算子检测边缘，比较两者在检测边缘时的性能。

（加上SUSAN算子边缘方向是怎样检测的）

3 运用Snake算子检测图像上的轮廓，画出程序框架，讨论内部能量系数与外部能量系数对边缘轮廓检测的影响。