统计学原理(经典).ppt
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统计学教程统计学教程第一章绪论第二章统计调查与整理第三章综合指标第五章参数估计和假设检验第六章相关与回归第七章非参数检验第八章时间序列第九章指数二、统计学的研究对象和研究方法二、统计学的研究对象和研究方法
(一)统计包含
(一)统计包含三种涵义,两重关系三种涵义,两重关系1、统计工作:
调查研究。
资料收集、整理和分析。
2、统计资料:
工作成果。
包括统计数据和分析报告。
3、统计学:
研究如何搜集、整理、分析数据资料的一门方法论方法论科学。
统计工作统计工作统计资料统计资料统统计计学学工作与工作成果关系工作与工作成果关系实践与理实践与理论关系论关系统计学的性质:
是一门适用于自然现象和社会现象的方法论学科。
统计学的研究对象:
大量现象的数量方面。
包括数量特征、数量关系、数量界限等。
(二)统计学的研究对象
(二)统计学的研究对象(三)统计学的研究对象(三)统计学的研究对象1、大量观察法是指对所研究的事物的全部或足够数量进行观察的方法。
它可以使影响个体的偶然因素相互抵消,显示出现象的一般特征。
其数理依据是反映随机现象基本规律的大数定律。
2、综合指标法是从数量方面对现象总体特征的概括说明。
综合指标法,就是运用各种综合指标对现象的数量特征、数量关系进行对比分析的方法。
它是统计分析的基本方法。
3、统计推断法是在一定置信程度(即可靠程度)下,根据样本资料的特征对总体特征作出估计和预测的方法。
统计推断是现代统计学的基本方法。
一、统计学的产生与发展一、统计学的产生与发展产生产生原始社会后期:
统计萌芽于计数活动;奴隶制国家产生:
使统计日显重要;封建社会时期:
统计已具规模;资本主义的兴起:
统计扩展到社会经济各方面。
统统计学应运而生,统计学作为一门系统计学应运而生,统计学作为一门系统的科学,距今只有的科学,距今只有300多年的历史。
多年的历史。
一、统计学的产生与发展一、统计学的产生与发展发展(三个时期)发展(三个时期)
(一)统计学的萌芽期
(一)统计学的萌芽期(17世纪中世纪中18世纪中)世纪中)1、德国的记述学派(国势学派、德国的记述学派(国势学派康令康令(16061681)阿痕瓦尔(阿痕瓦尔(17191772;1764年首创统计学一词)年首创统计学一词)他们在大学中开设他们在大学中开设“国势学国势学”采用记述性材料,采用记述性材料,讲述国家讲述国家“显著事项显著事项”,籍以说明管理国家的方法,籍以说明管理国家的方法。
特点是特点是偏重于事物质的解释而忽视量的分析偏重于事物质的解释而忽视量的分析。
(二)统计学的近代期
(二)统计学的近代期(18世纪末世纪末19世纪末)世纪末)1、数理统计学派、数理统计学派代表人物:
法国的拉普拉斯,比利时的凯特勒代表人物:
法国的拉普拉斯,比利时的凯特勒。
拉普拉斯把拉普拉斯把古典概率论引进统计学古典概率论引进统计学,发展了概发展了概率论,推广了概率论在统计中的应用。
率论,推广了概率论在统计中的应用。
2、政治算术学派、政治算术学派代表人物:
英国的威廉代表人物:
英国的威廉配第、约翰配第、约翰格朗特等。
格朗特等。
威廉威廉配第的代表著配第的代表著政治算术政治算术对当时的英、荷、对当时的英、荷、法等国的法等国的“国富和力量国富和力量”进行了数量的计算和比较;进行了数量的计算和比较;格朗特写出了第一本关于人口统计的著作格朗特写出了第一本关于人口统计的著作。
他们开创他们开创了了从数量方面研究社会经济现象的先例从数量方面研究社会经济现象的先例。
凯特勒把德国的国势学派、英国的政治算术学派和凯特勒把德国的国势学派、英国的政治算术学派和意大利、法国的古典概率论家以融合改造为近代意义的意大利、法国的古典概率论家以融合改造为近代意义的统计学。
他是数理统计学派的奠定人,有统计学。
他是数理统计学派的奠定人,有“统计学之统计学之父父”之称。
之称。
2、社会统计学派、社会统计学派代表人物:
德国的克尼斯、恩格尔、梅尔等代表人物:
德国的克尼斯、恩格尔、梅尔等。
他们强调统计学是他们强调统计学是研究社会现象的科学研究社会现象的科学,包括统包括统计资料的搜集、整理和分析研究,目的是要揭示现象计资料的搜集、整理和分析研究,目的是要揭示现象内部的联系内部的联系。
(三)统计学的现代期(三)统计学的现代期(20世纪初至今)世纪初至今)统计学的主流从描述统计学统计学的主流从描述统计学转向转向推断统计学。
推断统计学。
20世纪世纪30年代年代R费希尔的推断统计理论标志着现代数理费希尔的推断统计理论标志着现代数理统计学的确立。
统计学的确立。
60年代以后统计学发展有三个明显的趋势:
年代以后统计学发展有三个明显的趋势:
1统计学依赖和吸收数学更多;统计学依赖和吸收数学更多;2以统计学为基础的边缘学科不断形成;以统计学为基础的边缘学科不断形成;3与电子计算机技术相结合,应用范围更广,作用更大。
与电子计算机技术相结合,应用范围更广,作用更大。
三、统计学的要素和内容三、统计学的要素和内容1、统计总体和总体单位、统计总体和总体单位总体总体统计研究所确定的客观对象,是具统计研究所确定的客观对象,是具统计研究所确定的客观对象,是具统计研究所确定的客观对象,是具有共同性质的许多单位组成的整体。
有共同性质的许多单位组成的整体。
有共同性质的许多单位组成的整体。
有共同性质的许多单位组成的整体。
无限总体:
含无限多个单位无限总体:
含无限多个单位无限总体:
含无限多个单位无限总体:
含无限多个单位范围范围范围范围有限总体:
含有限个单位。
有限总体:
含有限个单位。
有限总体:
含有限个单位。
有限总体:
含有限个单位。
总体单位:
组成总体的各个单位(或元素),是总体单位:
组成总体的各个单位(或元素),是各项统计数字的原始承担者。
各项统计数字的原始承担者。
同质性:
总体中各个单位具有某同质性:
总体中各个单位具有某种共同的性质。
种共同的性质。
大量性:
总体总是包含大量的单位。
大量性:
总体总是包含大量的单位。
(一)统计学的要素
(一)统计学的要素特点特点2、标志、标志标志标志总体单位的属性、特征。
总体单位的属性、特征。
总体单位的属性、特征。
总体单位的属性、特征。
品质标志:
用文字表示属性品质标志:
用文字表示属性品质标志:
用文字表示属性品质标志:
用文字表示属性分类分类分类分类数量标志:
用数字表示特征数量标志:
用数字表示特征数量标志:
用数字表示特征数量标志:
用数字表示特征不变标志:
各单位具体表现不变标志:
各单位具体表现不变标志:
各单位具体表现不变标志:
各单位具体表现相同相同相同相同可变标志:
各单位具体表现可变标志:
各单位具体表现可变标志:
各单位具体表现可变标志:
各单位具体表现不同不同不同不同指标:
综合反映总体数量特征的概念和数值。
指标:
综合反映总体数量特征的概念和数值。
构成:
指标名指标数值构成:
指标名指标数值构成:
指标名指标数值构成:
指标名指标数值特点:
具体性;综合性特点:
具体性;综合性特点:
具体性;综合性特点:
具体性;综合性3、指标和指标体系、指标和指标体系分类:
数量指标;质量指标分类:
数量指标;质量指标描述指标;评价指标;预警指标描述指标;评价指标;预警指标描述指标;评价指标;预警指标描述指标;评价指标;预警指标绝对数指标;相对数指标;平均数指标绝对数指标;相对数指标;平均数指标绝对数指标;相对数指标;平均数指标绝对数指标;相对数指标;平均数指标在推断统计中:
说明总体的指标也称参数。
在推断统计中:
说明总体的指标也称参数。
在推断统计中:
说明总体的指标也称参数。
在推断统计中:
说明总体的指标也称参数。
说明样本的指标称统计量。
说明样本的指标称统计量。
说明样本的指标称统计量。
说明样本的指标称统计量。
指标体系:
具有内在联系的一系指标构成的整体。
指标体系:
具有内在联系的一系指标构成的整体。
指标体系:
具有内在联系的一系指标构成的整体。
指标体系:
具有内在联系的一系指标构成的整体。
标志与指标的联系与区别:
标志与指标的联系与区别:
联系(联系
(1)一些数量标志汇总可以得到指标的数值)一些数量标志汇总可以得到指标的数值。
区别(区别
(1)标志是说明总体单位特征的,而指标是说统)标志是说明总体单位特征的,而指标是说统统统计总体数量特征的;计总体数量特征的;
(2)数量标志与指标之间存在变换)数量标志与指标之间存在变换关系。
关系。
(2)标志的具体表现,有的用数值有的用文字表示,)标志的具体表现,有的用数值有的用文字表示,而指标都是用数值表示的。
而指标都是用数值表示的。
4、变量和变量值、变量和变量值变量变量可变的数量标志和统计指标。
可变的数量标志和统计指标。
可变的数量标志和统计指标。
可变的数量标志和统计指标。
确定性变量确定性变量确定性变量确定性变量分类分类分类分类随机性变量随机性变量随机性变量随机性变量离散性变量离散性变量离散性变量离散性变量连续性变量连续性变量连续性变量连续性变量变量值:
即变量的具体数值,包括标志值和指标数值变量值:
即变量的具体数值,包括标志值和指标数值社会经济现象中许多变量,既受确定性因素影响,又社会经济现象中许多变量,既受确定性因素影响,又社会经济现象中许多变量,既受确定性因素影响,又社会经济现象中许多变量,既受确定性因素影响,又受随机性因素影响。
要根据具体情况加以认定。
受随机性因素影响。
要根据具体情况加以认定。
受随机性因素影响。
要根据具体情况加以认定。
受随机性因素影响。
要根据具体情况加以认定。
5、样本、样本是从总体中随机抽取部分单位所构成的集合是从总体中随机抽取部分单位所构成的集合是从总体中随机抽取部分单位所构成的集合是从总体中随机抽取部分单位所构成的集合体。
体。
体。
体。
必须取自所要研究的总体;必须取自所要研究的总体;特点特点特点特点从一个总体中可抽取许多个样本,这从一个总体中可抽取许多个样本,这些样本的数值是不同的,也即存在着些样本的数值是不同的,也即存在着随机的差异;随机的差异;样本必须具有代表性;样本必须具有代表性;样本必须具有客观性,也即排除主样本必须具有客观性,也即排除主观因素的影响观因素的影响6、推断:
就是以样本信息为依据对总体的某些特、推断:
就是以样本信息为依据对总体的某些特征作出预测和估计。
征作出预测和估计。
7、推断的可靠性:
根据随机抽取的样本对总体推、推断的可靠性:
根据随机抽取的样本对总体推断所得出的结果的可靠程度,也称断所得出的结果的可靠程度,也称置信度置信度。
(二)统计学的内容二)统计学的内容1、描述统计、描述统计指搜集、整理、分析并提供统计资指搜集、整理、分析并提供统计资料的理论和方法。
料的理论和方法。
主要任务:
使反映客观事物的统计数据主要任务:
使反映客观事物的统计数据可以一目了然,条理清晰,使用方便,可以一目了然,条理清晰,使用方便,可以说明现象的数量特征和数量关系。
可以说明现象的数量特征和数量关系。
2、推断统计、推断统计是只依据样本资料推断总体特征的是只依据样本资料推断总体特征的技术和方法,包括参数估计和假设技术和方法,包括参数估计和假设检验的方法。
检验的方法。
描述统计是推断统计的前提,描述统计是推断统计的前提,推断统计是描述统计的发展。
推断统计是描述统计的发展。
四、统计测定的层次四、统计测定的层次统计测定(统计测定(measurement)即对总体数量特征的量度,包括登记、分类、即对总体数量特征的量度,包括登记、分类、标示、计算等。
标示、计算等。
四个测定层次的比较四个测定层次的比较1234量量量量化化化化等等等等级级级级功功功功能能能能包包包包容容容容1234测定层次测定层次特征特征运算功能运算功能举例举例1、定名测定、定名测定2、序列测定、序列测定3、间距测定、间距测定4、比率测定、比率测定分类分类分类;排序分类;排序分类;排序;分类;排序;有基本测量单位有基本测量单位分类;排序;分类;排序;有基本测量单位;有基本测量单位;有绝对零点有绝对零点计数计数计数;排序计数;排序计数;排序;计数;排序;加减加减计数;排序;计数;排序;加减加减乘除乘除产业分类产业分类企业等级企业等级产品质量产品质量差异差异商品销售商品销售额额第二章第二章统计调查与整理统计调查与整理统计调查统计调查统计整
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