管理图.ppt
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管理图QC手法之六目录l名称、定义l原理l种类l基本形状lX图与R图lXRS图lP图lPn图lC缺陷图lU图l管理状态的判断l管理图的使用l注意事项2022/10/302SZ-LB-033什么是管理图?
l又名-控制图l它是用于分析和判断工序是否处于稳定状态所使用的带有管理界限的图l1926年休哈特(美)博士根据统计学原理提出管理图绘制方法l根据使用侧重点不同,可分为分析用管理图和控制用管理图2022/10/303SZ-LB-033原理l3原理管理图上下限是根据正态分布中3范围内概率原理制定的(小概率事件)l能判断是否出现异常l基本不能把非异常判断为异常(误判概率较小)l质量波动原因-偶然原因(随机、不可避免、正常);异常原因(系统、有规律、可避免)l稳定状态-仅受偶然原因影响的状态2022/10/304SZ-LB-033管理图种类-两大类九种两大类九种l计量值管理图(5种)l平均值管理图(X图)l单值管理图(X图)l中位数管理图(X图)l极差管理图(R图)l移动极差管理图(RS图)l计数值管理图(两小类4种)l计件值管理图(2种)l不良品率管理图(P图不良品管理图(Pn图l计点值管理图(2种)l缺陷数管理图(C图)l单位缺陷数管理图(U图)l又可分为两种-l分析用管理图通过分层或改变分群方法探讨偏差原因l控制用管理图-通过每日数据打点查明工序是否异常2022/10/305SZ-LB-033管理图计量值管理图计数值管理图X图X图X图R图RS图计件值管理图计点值管理图P图Pn图C图U图2022/10/306SZ-LB-033时间或样本序号上管理限UCL下管理限LCL中心线CL特性值管理图形状2022/10/307SZ-LB-033基本制作方法l从工序按时间顺序定时抽样,每次抽样的样本容量应相同。
如样本容量为5,每班按时间顺序抽取20个样本,共100个数据l计算中心线、上下管理限l按时间顺序或样本序号将数据用点子描在图上并连线l根据点子所在位置判断工序质量状况。
2022/10/308SZ-LB-033X-R图lX图-观察工序平均值变动情况lR图-观察工序离散情况l适用于计量值质量特性的管理,如长度、电阻值、抗拉强度、纯度等l为什么用R图代替S图?
lS计算复杂,不便使用;lR在一定程度上反映了数据离散情况lS=AR系数A随样本容量而变2022/10/309SZ-LB-033制图步骤l收集数据-N=100
(1)近期数据
(2)数据与工序今后状态一致l数据分群-20-25个,每群一般4-6个数据,最多不超10个l分群方法-条件大致相同群内不含不同性质的数据,保证群内仅有偶然因素影响,一般按时间顺序或采用随机数表法l填入数据记录表,计算X、Rl计算总平均X=X/K(K-群数)X比测量值多两位l计算R=R/K(位数多一位)l计算管理界限lX图-CL=XlUCL=XA2RLCL=XA2RR图-CL=RUCL=D4RLCL=D3R2022/10/3010SZ-LB-033l绘图-管理图绘制在直角坐标纸上,背景线条应细而浅l选择纵坐标考虑-上下限间隔30MM;界限外有充分余地l选择横坐标-点间2-3MM使图美观,易用l中心线用实线;上下限用虚线或点划线l记入标点-区别清楚;界限外的点特殊标记;分层用颜色表示;点间依序用细实线相连l复核-使管理图界限符合实际-点子是否都在界限内;若有异常点应采取纠正措施并剔除之再次计算绘制、在复核、直至所有点均正常为止。
多次修正后的管理界限就可用来工序控制了l档案记录-数据个数N;样本容量;抽取方式;数据来源;控制项目;取样时间;质量特性;分析处理意见;测量者;仪器及精度;绘图者、日期;其他现场观察事项。
2022/10/3011SZ-LB-033系数表nA2D4D321.8803.267031.0232.575040.7292.282050.5772.115060.4832.004070.4191.9240.07680.3731.8640.13690.3371.8160.184100.3081.7770.2232022/10/3012SZ-LB-033数据记录表数据记录表-晶体管直流放大倍数晶体管直流放大倍数(*(*表示异常)表示异常)序号X1X2X3X4X5XmaxXminXR10.0230.0150.3750.2400.0770.3750.0150.1460.36020.4100.0440.0150.0280.0190.4100.0150.1030.39530.600*0.0150.0280.1400.0190.6000.0150.1600.58540.0130.3800.2000.0220.0700.3800.0130.1370.3675*-0.056-0.2000-0.088-0.0780-0.200-0.0840.20060-0.1450-0.06000-0.145-0.0410.1457*-0.113-0.170-0.090-0.224-0.111-0.090-0.224-0.1420.13480-0.088-0.060000-0.088-0.0300.08890.1180.1210.1630.3030.0880.3030.0880.1590.215100.1480.531*0.1410-0.0550.531-0.0550.1530.586110.1580.1880.2600.0630.2220.2600.0630.1780.197120.0650.1540.1490.0620.1490.1540.0620.1160.092130.1300.0710.25000.0800.25000.1060.250140.1500.2000.0510.083-0.0630.200-0.0630.0840.263150.0940.0740.1490.1670.1230.1670.0740.1210.0932022/10/3013SZ-LB-033数据记录表数据记录表-晶体管直流放大倍数晶体管直流放大倍数(*(*表示异常)表示异常)序号X1X2X3X4X5XmaxXminXR160.1800.0830.1800.0910.0910.1800.0830.1250.097170.2200.0830.1570.0490.2500.2500.0490.1090.201180.1600.0490.0990.1480.0360.1600.0360.0980.124190.0990.0730.0930.0870.1170.1170.0730.0940.04420-0.740*0.0420.0310.063-0.0320.063-0.740-0.1270.803210.1350.1040.2270.1750.0530.2270.0530.1390.174220.3380.1410.1900.1290.0360.3380.0360.1670.302230.3400.1080.2110.1810.2000.3400.1080.2080.232240.1810.0530.1330.1250.0540.1810.0530.1090.1282500.0300.0260.0530.1620.16200.0540.162260.09700.1070.0370.0200.10700.0520.1072700.03500.612*0.2620.61200.1820.612280.0370.1710.0380.1170.1250.1710.0370.0980.134X0.08836R0.25322022/10/3014SZ-LB-033X-R图示例lN=140;n=5;k=28lX图-CL=0.08836UCL=0.23446LCL=-0.05774lR图-CL=0.2532UCL=0.5355LCL=0l剔除8组异常数据(35678102027)计算lX图-CL*=0.12015UCL*=0.23373LCL*=0.00657lR图-CL*=0.19658UCL*=0.41634LCL*=02022/10/3015SZ-LB-033CLCL*CLCL*UCLUCL*UCLUCL*LCLLCL*LCLLCL*R图2022/10/3016SZ-LB-033计算工序能力指数l上例中假如公差为0.40,试计算该工序能力指数?
2022/10/3017SZ-LB-033l1计算X=0.08836;SR=0.2532lT=0.80l分布中心与公差中心有偏差-lK=X-M/0.5T=0-0.08836/0.5(0.8)=0.2209lCPK=(1-K)(TU-TL)/6S=(1-0.2209)(0.4+0.4)/6*0.2532=0.6233/1.5192=0.41l四级水平2022/10/3018SZ-LB-033例2l某通用机器厂生产抽油机,该机变速箱的箱体一孔为240+0.027+0.000,经抽样50件,计算出X=240.01452,S=0.00454,求CPK值l解:
2022/10/3019SZ-LB-033X-RS管理图l计量值管理图l应用场合-希望尽快发现、消除异常;工序只能获一个数据(日电耗);工序内部均匀,不需多个测定值;费用、时间关系只能得一个测定值;l优点-无烦琐计算,数据直接打点;从测定到判定时间短l缺点-不易发现工序分布平均的变化l移动极差RS-顺序观测值X1、X2XN相邻观测值之差lRS=(RS1+RS2+RSK-1)/K-1lX图-UCL=X+2.66RSCL=XLCL=X2.66RSlRS图-UCL=3.27RSCL=RSLCL不考虑2022/10/3020SZ-LB-033P图l计数值管理图l通过观察产品不良率管理质量l样本容量50且数量一致,使二项分布接近正态分布l计算PP=Pn/n(Pn-样本中不良品数n-样本容量)l计算PP=Pn/nl计算管理限UCL=P+3P(1P)/nCL=PLCL=P3P(1P)/n当LCL得负数时表示不考虑下限2022/10/3021SZ-LB-033P图-例l某车间欲了解产品不良品率是否稳定,每天从工序随机抽取100件产品检查,共抽查30天.不良品率分别为(%):
8.0;4,0;6.5;5.4;4.3;9.2;3.0;3.2;2.8;5.4;4.3;6.3;3.5;5.3;3.4;4.4;4.5;5.5;2.4;4.4;4.5;5.6;6.5;5.4;4.6;6.6;6.4;4.5;8.4;4.9;试绘制P管理图?
2022/10/3022SZ-LB-033l1、将数据填入表内;l2、计算P(均值)=5.11%l3、计算管理限:
lUCL=P+3P(1-P)/n=11.71%lCL=5.11%llCL=P-3P(1-P)/n=-1.49%(不考虑)l、绘图、找点、连实线l上管理限用点划线表示。
l、判断2022/10/3023SZ-LB-033例l假定上例车间的不良品率目标(上限)为6.5%,试计算其工序能力指数?
2022/10/3024SZ-LB-033例3l解:
1、计算S=1.63%;X=5.11%l2、CPU=(TUX)/3S=(6.5-5.11)/3*1.63=1.39/4.89=0.28l四级水平(平均大于4.5%)2022/10/3025SZ-LB-033Pn图lPn图用于不良品数管理,样本容量一定且大些(n50)l计算不良品平均个数Pn=Pn/k(k)l计算管理限UCL=Pn+3Pn(1P)CL=Pn(P=Pn/n)LCL=Pn3Pn(1P)(LCL0不考虑)2022/10/3026SZ-LB-033C图l计点管理图l一定单位中缺陷数管理,服从泊松分布,C5时近似正态分布l平均缺陷数CC=C/K(K-群数)计算管理限UCL=C+3CCL=CLCL=C3C(LCL0不考虑)2022/10/3027SZ-LB-033C图-例l从某厂生产的显像管玻璃壳中连续抽验25批(每批5只),发现壳上疵点数为:
3;7;6;
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