中国服装产业智能分析.docx
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中国服装产业智能分析.docx
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中国服装产业智能分析
2020中国服装产业智能+生态分析
2019年,政府工作报告中初次提出“智能+”的重要战略,从互联网+到智能+表现了国内数字经济的变化。
经过挪动互联网大潮的提高和掩盖,消费者全面在线化和数字化,而供应侧还处于信息化阶段,运用的主要是传统的IT系统,烟囱式系统和数据孤岛现象严重,不能针对疾速变化的消费者需求做出实时的响应调整,而人工智能、云计算、物联网等新技术的开展则针对这些问题给出了可用的工具和手腕。
因而,基于挪动互联网环境下企业积聚的消费者数据资产,在政策、资本、技术,特别是消费需求的倒逼和驱动下,供应侧数字化和智能化晋级势在必行。
关于企业来说,数字化和智能化转型的价值在于进步收益、增加和消费者的互动交流、降本增效、提升品牌形象、提升消费及运用体验、进步产品增值空间等。
01服装产业智能+的剖析定义
智能+服装是指基于服装行业现有的IT技术(ERP、CRM、WMS、PLM),借助人工智能、云计算、智能可穿戴、AIOT智能物联网以及大数据等创新技术,将这两类技术相分离,基于消费者大数据,赋能和整合服饰产业从服饰研发设计、消费、批发、营销、批发、智能服饰等全产业链。
一方面协助消费端、品牌端和渠道端降本增效,减少库存、控制消费趋向和消费者需求,完成供需均衡,业务创新和增长;另一方面提升消费者的购物体验、提升时髦穿衣称心度,最终促进服饰产业市场开展。
02服装产业智能+开展背景
国内服装市场增速放缓,行业分散短少巨头。
中国具有着世界上最大的服装消费和消费市场。
服饰是互联网批发的第一大品类。
中国服装行业十分分散且短少巨头,也很少有国际影响力的品牌和产品。
中国服装产业在过去30年阅历了高速增长-库存积压-存货出清-重新增长的几个周期,也阅历了外贸和内需交替驱动的两个阶段,开展愈加成熟,增速放缓。
服装行业劳动密集型产业,中小企业集中数字化水平低。
服装行业整体供给链条的信息化和数据智能化程度很低。
服装的设计、消费和流转过程有许多细碎的合成动作,属于人力密集型产业。
服装产业链条比拟简单但很长,参与方众多且分散,以中小企业为主,这些中小企业在产品研发和IT信息化投入都十分有限,管理方式落后,招致整个行业的信息化和数字化程度都较低,直接招致消费本钱高、托付低效且不稳定。
消费者个性化需求上升,产需协同水平低,将来进步效率是开展关键:
服装行业品类深度大,时髦穿衣潮流变化疾速,产销别离招致库存积压严重、本钱高企,小单快返成为行业的运营趋向。
在流通端,由于自身的线下属性和数据的缺失,也处于十分低效的状态;消费端个性化、定制化消费的浪潮迭起,倒逼服装品牌优化本人的上新节拍,对供给链的稳定性、时效性和智能化消费才能提出更高请求,但品牌商却找不到能支撑其小单快反需求的供给商。
供应端的落后严重限制需求端的创新,服装供给链的变革火烧眉毛。
03服装产业智能+产业链及竞争图谱
本局部将从服装产业智能+的场景、市场主体、途径及供给商四个局部阐明国内服装产业智能+的产业链、竞争格局及应用现状等。
服装智能+生态图谱
1.服装智能+场景
服装行业的产业链简单概括来讲为:
面辅料消费供给商-服装加工-服装品牌商和非品牌商(营销与渠道)-消费者。
依据笑容曲线,产业附加值最高的环节在于研发设计和渠道营销。
服装行业产业链:
服装行业整体供给链条的信息化和数据智能化程度很低,全链条都存在需求智能+晋级的中央。
从供给端来看,数字化和智能化应用场景是设计、消费制造环节、供给链资源整合环节;从批发渠道端来看,智能+能够改造的主要是营销环节、线上线下的批发环节、以及智能服装产品自身。
2.服装智能+主体
服饰行业智能+的主体是服装品牌商、服装加工厂和渠道商。
头部的高奢、快时髦和电商品牌数字化智能化水平高于国内大量传统服装品牌。
高端朴素品牌如LV、GUCCI等,在多年的开展过程中树立起稳定的高端品牌形象,它们更多将技术应用于供给链、托付、采购支付系统微风险管理等范畴。
以Zara为代表的快时髦品牌紧缩消费周期和对潮流快速把控,从概念设计到成衣上架只需求短短5周,整合新技术给供给链提效。
国内电商起家的品牌如韩都衣舍、裂帛等以线上渠道数字化为主,电商品牌相较对数字化了解更深入。
传统服饰品牌如班尼路、以纯、真维斯、美特斯邦威等老牌休闲服饰面临宏大的运营和转型压力,数字化和智能化水平低,美邦、森马等服装品牌向Zara看齐,向快时髦形式转型。
服装加工厂智能+的重点在于提升小单快反和柔性消费才能。
在传统的服装行业,一件衣服从设计到上架销售历时漫长,在设计大约需求1-3个月,之后停止面料采购,工厂代工,召集分公司和代理商订货,最后停止配送和补货等,整个周期通常需求4-9个月时间,相比拟Zara从设计到上架销售仅需求两周时间。
快时髦形式下请求加工厂具备很高的小单快反、柔性消费才能。
消费者日益上升的个性化需求、消费者对当下潮流风潮的追逐、商家对爆款的快速返单请求等都需求工厂具有较高的数字化和智能化的消费力。
渠道商智能+的重点在于提升营销、实体门店和线上电商的运营程度。
渠道商包括线上渠道和线下实体门店的数字化晋级及交融。
服装是互联网批发的第一大品类,而电商平台特别是淘宝和天猫也早就上线了各种数字化和智能化手腕更好的效劳品牌商和消费者,如以图搜图,协助消费者经过图片搜索本人喜欢的衣服。
直播电商协助服装品牌商更好的展现商品。
商家经过消费者画像和消费行为数据、销售数据停止智能用户运营等。
除了线上的智能+场景,更宽广的线下门店数字化和智能化晋级也逐步成为必需,如线下虚拟试衣,客流剖析等,将线下消费行为数字化,经过各种数字化触点改动实体门店被动等客、辐射范围窄的问题。
3.服装智能+途径
服装行业大致可分为供应端的产业互联网智能+和流通批发端的智能+。
管理和技术、人才战略等是服装企业智能+的通用架构。
无论是供应端和流通批发端都需求采用创新技术停止管理组织的数字化和智能化、寻觅合适本企业实践状况的组织形式和整体处理计划并施行。
在管理上优衣库、Zara等快时髦品牌所采用SPA形式逐步被国内服装行业承受,即后端自主设计、前端采用直营大店,高度参与面料采购、商品消费、供给链流通等中间环节,构成一体化管理,从形式上把运营效率提升到极致。
在这一层面,国内大局部企业还处于追逐阶段,正在从加盟形式向直营或类直营转型。
服装行业普通只能出卖60%-70%的产品,在SPA形式下,ZARA让这个比例上升到85%。
ZARA能做到每年库存周转12次,其他优秀服装企业3-4次,国内企业0.8—1.2次。
除了管理的智能+以外,还需求强有力的资金支持,服装产业作为实业无论是产能段还是批发端都要停止物流和仓储的数字化智能化以降低本钱,缩短物流耗时;针对个体企业来说,需求有一个合适本企业的整体上层战略规划和框架,并找到匹配的优秀人才来执行。
产能端的智能+主要包括数字化设计、供给链数字化、智能消费和数字化仓储物流。
数字化设计主要是基于门店和电商反应数据,以及人体身体大数据库,采用3D和人工智能技术进步设计效率,完成新颖共同的产品筹划,目前身体大数据缺乏,仅有少局部企业如红领集团、雅戈尔等企业在方案或在建立身体大数据库,提升智能设计和个性化定制才能;
供给链数字化主要是将设计师、面辅料、消费工人、代工厂等各种资源在线化战争台化,完成企业之间以及企业内部资源的梳理和对接,协助品牌商和消费商快速高效对接需求的资源;智能消费采用多种创新的工业软硬件,进步消费效率,进步柔性消费小单快反的才能。
产能端智能+的一个典型案例就是红领集团。
红领集团将RFID物联网芯片应用到服装定制业务的消费车间,虽然定制形式相比批量消费效率降落,但是消灭了库存,使其净利润可到达20%-30%,远高于传统成衣行业,相比之下美特斯邦威巅峰时期的净利润为12%。
批发流通端的智能+主要包括数字化营销、线下聪慧门店和线上渠道数字化。
中国服装行业迈入了消费者驱动行业交融的成熟批发阶段,全渠道的搭建和交融成为共识。
线下门店提供了重要的试穿体验、同时也能够作为线下的流量入口给线上引流,还能够作为线上的前置仓库。
传统上门店对客户数据不控制,守株待兔式被动等候消费者,消费者在购物离店后就失去联络。
现今门店采用各种软硬件晋级为聪慧门店,客流统计、人脸辨认、WiFi、虚拟穿衣镜等,改善消费体验,协助门店理解消费行为;RFID在在批发门店中可以协助停止收货、发货、清点管理等。
在线上,品牌方经过多种数字化的触点主动触达和寻觅目的消费者,线上线下相分离和补充互相引流。
淘宝和京东等渠道商也在经过各种人工智能技术、智能引荐、虚拟试衣、以图识图等提升消费者购物体验,在线上服装的汪洋大海中协助消费者快速找到合适本人的那一件,降低决策本钱俭省时间。
4.服装智能+供给商
设计智能+主要基于3D+AI技术完成高效服装设计、个性化服装定制等。
但受制于身体大数据缺乏和柔性消费才能缺乏,目前服装定制以西服衬衫为主。
在AI大数据和3D技术的快速开展下,个性化定制得以有望逐步提高。
以码尚、衣邦人等为代表的互联网定制从无到有,开展快速。
传统上服装定制需求实体量体裁衣,而在基于3D建模+AI图像的服装定制平台的“衣呼”小程序内,消费者用手机拍摄正面、侧面两张照片,系统则会经过图像辨认并定位照片中的人,并预测人体的轮廓,最终从2D构建3D人体模型,完成个性化服装设计。
但是服装个性化设计完成后,却囿于传统服装供给链的柔性化缺乏而不能大范围推行。
目前可以完成柔性化消费的服装企业还集中在男西装和男衬衫品类上,其它品类的定制化消费还十分稀缺。
智能制造供给商较分散,缺乏可以依据企业状况提供整体处理计划的效劳商:
智能制造环节的信息化系统需求多种软硬件系统配合,供给商较为分散,少局部头部企业自研智能制造系统,并将该套系统售卖给其他工厂,如红领集团将本人研发的个性化C2M定制消费系统赋能给其他企业。
另外,智能消费系统的运用需求一定的软硬件根底设备条件配套,并不是一切工厂都适用,因而广阔中小工厂需求技术提供商和可以提供咨询施行效劳的整体处理计划效劳商共同协助制造企业停止数字化和智能化晋级。
数字化供给链供给商协助企业高效整合资源。
数字化供给链效劳商经过软硬件链接产业链单点之间的信息交互效率和消费效率。
一件成衣的消费需求有多个环节,包括面辅料供给、设计师、加工厂、人力工人、出资方等。
而供给链平台将这些服装行业所需求的资源停止整合,对接服装品牌商和设计师。
服装供给链平台分为形式:
一种是自营形式,一种是撮合形式。
以辛巴达为例,整合大量服装供给链效劳提供商,包括设计师、工厂、面辅料供给商、物流效劳商、供给链金融效劳商等,为服装卖家提供服装快消费效劳。
虚拟试衣范畴竞争者众多,技术局限在于非规范身体适用性差。
虚拟试衣主要基于人工智能、3D技术、仿真技术。
3D虚拟试衣系统不只能直观展现试穿效果,还能将消费者需求反应至线上的供给链管理系统中。
虚拟试衣赛道竞争者众多,包括电商巨头京东和阿里,以及好买衣、购搭魔镜、衣呼等创新企业。
京东基于人工智能和仿真技术推出了虚拟购物产品“京东试试”,包括AR试衣、AR试戴等一系列应用AR技术提升购物体验的功用。
由于人体身体参数指标维度较多,建模复杂性较高,特别是针对身体不够规范的消费者来说,模仿试衣的效果和真实上身照旧存在差距。
智能服装目前以运动方向为主,本钱高和续航才能是个问题。
目前入局智能服装的玩家主要有两种,一种是科技企业,一种是传统的服装企业。
主要受众是运动喜好者、视障群体等,经过智能服饰跟踪运动状况是主要方向。
科技企业希望以智能服装作为智能可穿戴的延伸规划。
服装企业希望可以借助高科技增加服装的溢价和增值空间,进步利润。
但是智能服装的价钱较贵、另外目前技术不成熟,电池续航才能、资料、设计、工艺等都需求进步。
另外价钱昂扬、适用性不强也是障碍智能服装市场开展得一大要素。
聪慧批发的供给商协助企业将服装人货场数字化更好的触达消费者。
线下聪慧门店供给商提供客流统计、虚拟试衣、智能互动屏等智能软硬件,协助线下控制客流量、提袋率等状况,店内热力图能够协助管理者将最想推的产品放在这个位置。
同时企业版微信也可以将线下的导购线上化,将线下流量向线上引流,即使消费者离店,仍可以触达消费者。
微盟和有赞等SaaS效劳商协助企业搭建线上渠道。
云效劳是服饰行业数字化和智能化的根底设备。
云效劳商为服饰智能+产业链上的企业提供数据存储、分发、计算和平安防御等才能。
数据剖析供给商为企业提供数据剖析效劳、数据可视化呈现和业务洞察。
智能用户运营主要为线上电商提供用户运营效劳,如协助企业停止用户分群,针对不同的群体制定不同的运营战略,进步转化等。
04服装产业智能化瞻望
随着需求端、产能端以及渠道端的革新,服装行业将来主流的商业形式应首先将智能数字化技术融入到本身的业务流程中,提升抵消费者需求和潮流的感知度和响应力;依据企业的定位将本身商业形式做到极致,积极与服装产业及其他产业的相关资源停止协同配合,以提升本身效率及竞争壁垒。
但是需求留意的是,数字化和智能化的手腕首先是基于品牌和产品的,随着消费晋级大趋向的开展,消费者整体上关于品牌和质量的追求增加,因而数字化和智能化手腕要用,但是同时更要注重产品和品牌的建立,经过品牌和质量建立来提升溢价空间,并应用数字化和智能化手腕去支撑品牌的品效合一。
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