实验1时域离散信号的产生资料.docx

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实验1时域离散信号的产生资料

　　　　　　　　　课程编号　　　　　

　　　　　　　实验项目序号　　　　　　

本科学生实验卡和实验报告

信息科学与工程学院

通信工程专业2013级　1301班

课程名称：

数字信号处理

实验项目：

时域离散信号的产生

2015～～2016学年第二学期

学号：

201308030104_姓名：

___王少丹___专业年级班级：

____通信1301_____

____四合院___实验室组别________实验日期__2016年_4__月___28_日

课程名称

数字信号处理

实验课时

4

实验项目名称

和编号

时域离散信号的产生

同组者姓名

实验目的

学会运用MATLAB产生常用离散时间信号

实验环境

MATLAB

实验内容

和原理

实验步骤

方法

关键代码

一、基本离散信号的产生

1.单位采样序列

2.单位阶跃序列

3.实指数序列

4.正弦序列

二、通过信号采样实现离散时间信号

1、正弦序列

2.矩形序列

将square表示式中的t换成n，且n取整数，则可以获得矩形序列。

例如：

一个连续的周期性矩形信号频率为5kHz，信号幅度为0到2V之间，脉冲宽度与周期的比例为1：

4，且要求在窗口上显示其两个周期的信号波形，并对信号的一个周期惊醒16点采样来获得离散信号，显示原连续信号与采样获得的离散信号。

3、随机序列

Rand函数

在实际系统的研究和处理过程中，常常需要产生随机信号，MATLAB提供的rand函数可以为我们生成随机信号

例如：

生成一组41点构成的连续随机信号和与之相应的随机序列。

测试记录

分析

结论

 理论与实验值相符。

（后附代码）

小结

时域离散信号的产生可以通过编写程序直接产生，也可以将连续的模拟信号进行等间隔抽样得到的，而抽样频率必须满足奈奎斯特定理。

以下由实验教师填写

记事

评议

成绩评定

平时成绩_______实验报告成绩________综合成绩_________

指导教师签名：

代码：

clearall;

N=32;

x=zeros（1,N）;

x

（1）=1;

xn=0:

N-1;

figure

stem（xn,x）;

title（'µ¥Î»²ÉÑùÐòÁÐ'）

axis（[-13301.1]）;

clearall;

N=32;

K=20;

x=zeros（1,N）;

x（K）=1;

xn=0:

N-1;

figure

stem（xn,x）

title（'ÓÒÒÆKµãµÄµ¥Î»²ÉÑùÐòÁÐ'）

axis（[-13302.1]）;

clearall;

N=32;

x=ones（1,N）;

xn=0:

N-1;

figure

stem（xn,x）;

title（'µ¥Î»½×Ô¾ÐòÁÐ'）

axis（[-13301.1]）;

%x（n）=a^n

clearall;

n1=[0:

60];

x1=（-0.9）.^n1;

figure

stem（n1,x1）

title（'（-0.9）.^n1'）

clearall;

n2=[0:

60];

x2=（0.9）.^n2;

figure

stem（n2,x2）

title（'（0.9）.^n2'）

clearall;

n3=[-30:

30];

x3=（1.1）.^n3;

figure

stem（n3,x3）

title（'（1.1）.^n3'）

clearall;

n4=[-30:

30];

x4=（-1.1）.^n4;

figure

stem（n4,x4）

title（'（-1.1）.^n4'）

clearall;

w=0.4;

n=0:

31;

xn=sin（w*n）;

figure

stem（n,xn）;

title（'ÕýÏÒÐòÁÐ'）

clearall;

f=1;Um=1;nt=2;

N=32;T=1/f;

dt=T/N;

n=0:

nt*N-1;

tn=n*dt;

x=Um*sin（2*f*pi*tn）;

figure

subplot（2,1,1）;

plot（tn,x）;

axis（[0,nt*T,1.1*min（x）1.1*max（x）]）;

ylabel（'x（t）'）;

subplot（2,1,2）;stem（tn,x）;

axis（[0,nt*T,1.1*min（x）,1.1*max（x）]）;

ylabel（'x（n）'）;

clearall£»

f=5000;nt=2;

N=16;T=1/f;

dt=T/N;

n=0:

nt*N-1;

tn=n*dt;

x=square（2*f*pi*tn,25）+1;

figure

subplot（2,1,1）;stairs（tn,x,'k'）;

axis（[0nt*T1.1*min（x）1.1*max（x）]）;

ylabel（'x（t）'）;

subplot（2,1,2）;stem（tn,x,'filled','k'）;

axis（[0nt*T1.1*min（x）1.1*max（x）]）;

ylabel（'x（n）'）;

clearall;

tn=0:

40;

N=length（tn）;

x=randn（1,N）;

figure

subplot（1,2,1）,plot（tn,x,'k'）;

subplot（1,2,2）,stem（tn,x,'filled','k'）;