QC七大手法应用办法.docx
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QC七大手法应用办法
佛山市松北光电科技有限公司
QC七大手法应用办法
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1.目的
应用QC七手法去发现、解析内部品质问题,积极采取矫正和预防措施以达到对制程和产品的管制,同时应用一些图表的方式直观的显现制程状态。
2.适用范围
2.1问题点之寻找及对策。
2.2不良之降低。
2.3品质政策落实与改善。
2.4提升制程能力,防止不良再现。
3.定义
3.1查检表:
收集数据时设计的一种表格,将有关项目和预定收集的数据,依其使用目的,以很简单的符号填注而且很容易汇总整理,以了解现状,作分析或点检用。
3.2柏拉图
将一定期间所收集.不良数,缺点或故障之发生等数据依项目别、原因别加以分类,并按其出现大小(多少)顺序排列加以分类。
3.3特性要因图
将柏拉图中占第一、二位的问题逐一列出,作为分析的对象,以4M1E为主要大项展开,是何原因导致次特性结果,用脑力激荡法集思广义。
3.4层别法:
将影响品质异常和变异的诸多因素,因应目的需要分层别类地搜集数据汇总后,找出期间的差异。
3.5散布图:
用来解析两组数据之间相关性的一种方法。
3.6直方图:
针对单一特性分析其出现在某一区域的频次,测知其分散范围或差异,订定规格界限和测试其制程能力,所用的一种次数分散图。
3.7管制图:
管制图系用统计方法,将搜集的资料计算出两管制界限,也就是我们所能做到的制程能力水准。
随时将样本记录计算点入管制图内,以提醒操作人员注意,如发现有超出限外之点或异常现象时,立即自行设法改善工作,以达管制目标。
4.权责:
本办法由品保部制/修订,相关部门配合执行.
5.流程
流程图如表一。
6.内容:
6.1各改善步骤QC七手法运用关系。
如表二。
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品保部/相关部门
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柏拉图
查检表、散布图
管制图、直方图
特性要因图
层别法与推移图
管制图、柏拉图
无
无
无
无
无
表一
阶
段
改善步骤
QC七手法应用
柏拉
图
特性
要因
图
查检
表
直方
图
管制
图
层别
法
P
1、主题选定
◎
○
○
○
○
○
2、目标设定
○
○
○
○
3、活动把握
4、现状把握
◎
○
○
○
○
○
5、解析
○
◎
○
◎
◎
○
6、对策拟定
○
D
7、对策实施与检讨
◎
◎
◎
◎
C
8、效果确认
◎
○
◎
◎
◎
A
9、标准化
○
○
10、检讨与改进
(备注:
◎特用○可用)
表二:
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6.2特性要因图
6.2.1作法:
(1)决定评价特性:
自左向右画一横粗线制程,并将评价特性写在箭头右边,以“为何×××”的方式表示。
(2)列出大要因:
直接部门可依制程别分类,亦可以4M(人、机器、材料、方法)来分类。
大要因用圈起来,加上箭头的大分枝到粗横线。
(3)各大要因分别记入中、小要因:
1)利用脑力激荡法,共同研讨。
2)依各要因分别细分,记入中要因、小要因。
3)最末端必须是能采取措施的小要因。
(4)圈选出重要因4-6项,以作为查检依据。
特性要因图
6.2.2绘图时注意事项:
(1)集合全员知识与经验,依照‘脑力激荡法’以自由发言方式把要因记上。
(2)应按特性别绘制多张的特性要因图。
(3)把要因层别,把计量的要因与记数的要因分开来。
(4)绘制时以‘为什么会发生这种结果’分析后,提出对策时再‘如何才能解决’。
(可依5W自问自答)。
6.2.3特性要因图的用途:
(1)改善品质、提高效率、降低成本为目标,进行现状分析、改善时用。
(2)发生很多报怨、不良品或异常时,为找寻原因,采取改善措施时用。
(3)为制订或修改作业方法、管理上、管理方法等作业标准。
(4)导入品质管制、全员参加讨论时用特性要因图整理问题,作为新人教育、工作说明时用。
6.3柏拉图:
6.3.1作法
(1)决定数据的分类项目,其分类有:
1)结果的分类:
不良项目别、场所别、工程别。
原因的分类:
材料别、机器别、设备别、作业者别。
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(2)决定期间、收集数据。
(3)按分类项目别、统计数据,作成统计表。
1)各项目按出现数据的大小,顺序排列,并求其累计次数。
2)求各项目的数据及累积的影响度。
2)其它项目排在最后,其它项若太大时,则必须再检讨是否有其它重要要因未提出。
例:
不良项目
不良次数
不良率%
累计不良率%
影响度%
累计影响度%
A
18
12.0
12.0
35.7
37.5
B
13
8.7
20.7
27.1
61.6
C
8
5.3
26.0
16.7
81.3
D
4
2.7
28.7
8.3
89.6
5
3.3
32.0
10.4
100
48
32.0
————
100.0
————
不良率%=各项不良数/总检查数×100
影响度%=各项不良数/总不良数×100
不良项目
缺点数
单位缺点数
累计单位缺点数
影响度%
累计影响度%
A
B
C
单位缺点数%=各项缺点数/总检查数×100
影响度%=各项缺点数/总不良数×100
(4)图表纸上记入纵轴及横轴,纵轴加上分度,横轴记入项目。
(5)按数据的大小,将数据画成柱形图。
(6)数据的累计以折线记入。
平均不良数累计影响度
100%
30
20
10
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6.3.2绘制柏拉图应注意事项:
(1)柏拉图应以大小顺序由高至低排列,如此可以一眼看出影响特性之原因,最前面的即是最主要的原因。
(2)柱形图宽度要一致,横轴按项目别排列,纵轴边最高点等于不良率,且所表示之隔距应一致。
(3)其他项目表示原因不明或数量多却微小的原因,要摆在最右端,其他项不应大于柏拉图最前面的几项,否则即有错误再分析。
(4)一般而言,前三项不良项目往往占累计影响70%-80%,故对前三项作改善便可得到70%以上的结果。
(5)尽量以损失金额表示。
(6)一般而言,纵轴可用损失金额、缺点数、故障件数、出勤率等特性表示,横轴则以设备别、不良项目别、作业人员别、时间别等来区分。
(7)柏拉图只适用于计数值而计量值则需使用直方图才可。
6.3.3柏拉图之用途:
(1)决定改善目标,找出问题。
(2)明了改善效果。
(3)调查不良或缺点原因。
(4)掌握重点分析。
6.4查检表:
6.4.1查检表种类:
(1)记录用查检表,记录用查检表设计步骤:
1)决定要收集的数据及分类项目:
“数据”与“分类”项目就是特性要因图的“特性”与“要因”的关系。
2)决定要记录的查检表格式,同时列出多项对特性最有关之分项目。
3)决定记录数据的记号。
4)决定收集数据的方法。
5)决定记录方法。
例:
以作业者、机械、不良种类、日期为分类之记录用查检表。
(2)点检用查检表,点检用查检表设计步骤:
1)逐一列出须点检项目。
2)须点检项目是“非做不可的工作”、“非检查不可的事项”等。
3)点检有顺序要求时须注明序号,依顺序排列。
4)必须点检项目,尽可能以机械、制程、人员等层别。
6.4.2设计查检表应注意事项:
(1)要让作业者检查时,项目要尽量减少。
(2)让收集者了解收集目的和方法。
(3)用柏拉图、推移图或其他图表合并使用效果更好。
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(4)收集数据要符合实际需要,若不符合,须检讨重新订定并收集。
(5)检查基准须一致。
(6)计算单位符合实际。
(7)考虑样本数。
(8)收集的数据应能获得层别的情报。
6.4.3查检表的用途:
(1)日常管理、点检用。
(2)收集数据用。
(3)改善管理用。
6.5层别法:
6.5.1层别法的作成步骤:
(1)决定影响品质特性的要因。
(2)决定层别的方式。
(3)记录特性。
(4)整理资料。
(5)比较与检定。
6.5.2层别要领:
层别可依下列原则分类
层别对象
层别方法
1、人的层别
班、组、作业法、熟练度、年龄、教育程度、性别、经验、男女、新旧、身体条件、技能。
2、机械工具的层别
机械号码、新旧、型式、构造、治具、速度。
3、原材料零件层别
产地、供给者、工程别、群体别、材质、等级、尺寸。
4、作业条件的层别
温度、压力、湿度、速度、作业方法、顺序、人工与机器、人工与自动、测定器。
5、时间的层别
季节、月份、日夜、星期、时刻、修理前后、修理后使用次数
6、地区的层别
海岸与内陆、国内与国外、南区与北区、东区与西区。
7、制品的区别
品种、需求者、新旧品、标准品与特殊品、制造别。
8、气候的层别
气温、天候、潮湿与干燥、风、晴与雨。
6.5.3层别法的用途:
(1)应有别于区分法,找出数据差异的因素,而对症下药。
(2)以4M中每1M层别之。
6.6散布图
6.6.1散布图定义:
散布图又称相关系数图,指两变量或多变量间之相互关系称为相关。
又分为:
(1)正相关:
当一变量增加时,另一变量亦有增加趋势。
(2)负相关:
当一变量增加时,另一变量亦有减少趋势。
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YY
正相关X负相关X
6.6.2散布图的作法:
(1)收集30组以上的相对数据,整理到数据表上。
(2)找出数据X、Y之最大值及最小值。
(3)画出纵轴与横轴(若是判断要因与结果之关系,则横轴代表一要因,纵轴代表结果):
并取X及Y之最大值与最小值差为等长度画刻度。
(4)将各组(对)数据点在坐标上。
(5)记入必要事项。
6.6.3散布图的看法(图示):
YY
(A)X増大时,Y也大X(B)X増大时,Y反减小X
典型正相关典型负相关
YY
(C)X増大时,Y不动X
或Y増大时,X不变动,为无相关
6.7直方图
6.7.1直方图的作法:
(1)收集数据:
至少要收集50个数据(数据以N表示)
(2)依下列方式定组数:
1)下列组组数:
数据(N)
组数
50-100
6-10
100-250
7-15
250以上
10-25
2)组数=N开根号
(3)决定组距:
1)求最大值a、最小值b(但去除异常值)。
2)求全距R:
R=a-b
3)求组距C:
C=R÷(组数)
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4)以最适当的最接近C值的测定单位的整数倍为组距。
(4)决定组的组界:
1)取测定单位的二分之一为组界值的单位。
2)最大值与最大值两端组界的间隔最好使其相等。
3)求各组界之中心值。
4)作次数分配表。
(3)画出纵轴与横轴(若是判断要因与结果之关系,则横轴代表一要因,纵轴代表结果):
并取X及Y之最大值与最小值差为等长度画刻度。
(4)将各组(对)数据点在坐标上。
(5)记入必要事项。
6.7.2直方图之判读:
(1)常态型:
左右对称之分配图,显示制程正常(如图1)。
(2)离岛型:
原料或制程发生异常时分配状态,应迅速追查原因,采取必要措施(如图2)
(3)双峰型:
异质集团(形体)混合在一起时的状态,如不同批(LOT)或性质不同的二台机台之制品混合,作业、测定器不同也会发生(如图3)。
(4)缺齿型:
主要是特定方法有某中偏向,或次数分配表上分组的不好,组的宽度不是数据的整数倍时则发生(如图4)。
(5)绝壁型:
一端切掉的分配状态,制程能力不够,为了要合规定而做全数选别的数据,为了确保数量而把规格的制品稍微修改,使其合格时会出现,故有早期改善之必要(如图5)
6.7.3直方图与规格比较:
(1)图6制品变异比规格宽度要窄,平均值在中央,此种分配之形状是理想的(如图6)。
(2)图7变异情形大致与图6相同,但平均值稍偏左,制程稍微变化就很容易发生不良,平均值有移中心的必要(如图7)。
(3)图8平均值良好,但变异太大,刚好跟规格两端相吻合,若稍微增大,很可能出现不良品,最好平均值保持原状,但变异方面应采取小的措施(如图8)。
(4)图9变异太大,两侧都超过规格界限,发生不良品,应立即检讨缩小变异的对策,如规格无法变更,制程改善无法立即采取对策,最好是用全数选别对策(如图9)。
(5)图10变异非常小,对规格而言还有充裕,如能把变异稍微放大也没有关系,同时,有必要时,和有关部门联络,把规格缩小,采取规格缩小对策(如图10)。
(6)图11虽满足规格,但中心值靠边且尾部被切掉,这是为要符规格而作过选别,应该检讨选别的直方图,把变异减小,并把平均值移到中央(如图11)。
(7)图12分配的平均或变异都在良好的状态,也符合规格,但有离岛制品出现,发生不良现象,这是制程有异常现象出现,应调查原因,采取对策(如图12)。
6.7.4直方图的用途:
(1)了解分布。
(2)了解制程能力。
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(3)与规格比较。
(4)批品质情况的了解。
图1常态型图2离岛型
图3双峰型图4缺齿型
图5绝壁型图6
图7图8
图9图10
图11图12
6.7管制图:
略
7.相关文件:
无。
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