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机器的崛起中国高管眼中的人工智能
机器的崛起:
中国高管眼中的人工智能
中国高管眼中的人工智能
自20世纪50年代「有思想的机器」诞生以来,软件开发人员一直在试图教会计算机如何像人类一样思考。
然而,在接下来的几十年里,人工智能(AI)的发展速度并没有快速增长。
相关技术的研究也通常伴随着停滞和挫折,因为开发成本过高,也缺乏足够的数据量来支持人工智能算法。
然而,在过去十年中,计算能力大幅提升,深度学习算法不断提高,机器学习变得更加强大,与此同时数据量的急剧增长也大大推动了这些算法的发展,人工智能从此进入了加速增长的新阶段。
经过了60多年,人工智能的发展已接近临界点,完全具备实现大规模商用的潜力。
在中国,人工智能也插上了腾飞的翅膀。
「XX大脑」就是其中一个推动因素。
这是一家XX建立的研发平台供第三方来开发人工智能应用,投资于无人驾驶汽车的研究,以及提供给蓬勃兴起关注于机器学习应用及相关商业模式创业公司的利用。
然而,我们最新的一项研究表明,人工智能的迅速发展可能更有利于科技板块,因为这一行业具有相关的人才、技术和资金,更易于推动人工智能的发展和普及。
相比之下,中国的传统行业还没准备好利用人工智能技术,大多还没把其视作战略重点。
关键术语
人工智能是有关计算机系统的理论和发展,这类计算机系统能够代替人类智能执行一般由后者执行的任务,比如视觉感知、语音识别、决策和语言转换。
机器学习也是一种人工智能,可以不通过明确的编程就能让计算机获得学习的能力。
机器学习专注于开发能自学的计算机程序,遇到新数据时,这些程序能够自我成长并做出改变。
深度学习是人工智能的一项功能,主要通过模仿人脑的工作模式进行数据处理并生成供决策用的模式。
深度学习是人工智能中机器学习的一个子集。
深度学习具备的网络能够向无结构或无标签的数据学习,而无需任何监督。
为了更好地了解人工智能对中国传统行业的潜在影响,我们最近对80家公司展开了一项调查。
其中,60家处于传统行业,如零售、重工业和建筑业。
另外,调查对象还包括20位人工智能专家,他们来自中国领先的互联网公司,其中包括几家初创公司。
调查对象覆盖各行各业,具有一定代表性,包括金融、医疗保健、零售、消费品、科技、媒体和电信。
有一点大部分受访者都认同,那就是人工智能会成为其所在行业的一股颠覆性力量。
尽管变化的步伐可能因行业不同而有所差别,但90%的受访者都认为,人工智能会从根本上改变自己的行业。
在问到人工智能会怎样产生影响时,受访者提出了100多种潜在方式,从提高运营效率的应用程序开发,到全新的产品和服务开发,不一而足。
尽管人工智能带来了一线曙光,但我们的研究表明,传统行业公司仍在挣扎,犹豫该如何对这一技术进行投资。
超过40%的调查受访者表示,所在公司的CEO并没有将人工智能作为战略重点,60%以上的人认为,所在公司在过去一年中,人工智能战略并没有取得令人满意的进展。
在调查中,大多数高管指出,人才匮乏是制定具体人工智能战略的主要障碍。
事实上,中国只有不到25%的人工智能从业者拥有超过10年的行业经验,而在美国这一比例也只有50%。
一名首席技术官表示,开设机器学习相关专业的中国高等院校屈指可数。
即便是有此专业,大多数学生也开发不出现实生活中能真正运用的应用程序。
鉴于以上种种挑战,传统行业的受访者认为,要在这一领域取得成功,前景不容乐观:
84%的受访者表示,人工智能最大的赢家可能是互联网公司和创业公司,而不是现在的行业领军者。
人工智能到了爆发的临界点
在技术突破和应用机会不断扩展的双重推动下,人工智能走到了大规模应用的临界点。
四大趋势表明,人工智能将给各行各业带来颠覆性的变革:
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CEO们需回答九个关于人工智能战略的问题 对于人工智能,中国传统企业大多不会战略性地采取「放任不管」的态度。 中国企业的CEO们必须积极思考这一问题,做出审慎的战略决策: 是「发展壮大」、「建立合作」、还是仅仅采取「观望」的态度。 以下是企业领导人在制定人工智能战略时需回答的九大问题。 我们现在处于怎样的阶段? 1)我们所处的行业在采用人工智能技术方面处于怎样的阶段? 我们现在正在使用以人工智能为主的应用吗? 还是正处于将人工智能运用到业务当中的最初阶段? 2)我们所处的行业之中,谁正在引领使用人工智能技术? 我们的公司是引领者、还是追随者? 有哪些最佳做法是我们的公司可以学习和借鉴的? 3)我们的组织是否已经做好准备,制定并采纳人工智能战略? 在公司内全面采用人工智能技术需要具备哪些基础? 未来我们的目标竞争领域是什么? 4)在我公司所处的行业里,有哪些可行的人工智能应用案例? 有哪些关键技术? 哪些企业可以进入我们所处的行业? 5)从近期和长期看,人工智能可取得哪些业务成效? 在人工智能领域的投资预计多久可以回报? 在决定投资时机时预计会有哪些取舍? 6)我们应如何利用人工智能进入或打造新的领域? 人工智能应用所提供的能力远远超越了当前的规范,可能促使企业将当前重点扩大到其他领域。 人工智能将如何改变竞争规则,以及我公司所处的竞争格局? 我们需要哪些人工智能能力? 如何获得这些能力? 7)我们应利用哪些人工智能的能力? 根据我们对潜在案例的分析,以及人工智能的竞争影响,我们具体需要哪些技术和商业人才来实施我们的目的? 8)我们怎样才能获得上述能力? 是外购、合作、还是自建? 每项选择都有潜在的优势和劣势。 9)我们应如何利用上述能力打造持续的创新流程? 企业必须能预测上述能力将如何推动企业在未来持续增长,才能够最大程度地利用人工智能的投资 对于传统行业的企业,问题不在于他们是否应该考虑在自身的业务及战略流程中采用人工智能应用—而是他们应该制定怎样的人工智能战略,以及如何去实施这一战略。 中国的非高科技企业或者可以向国内高技术企业学习,或者眼睁睁看着对方在技术行业独占鳌头。 为避免落后或更糟的局面,CEO们必须积极考虑人工智能在其所在行业的现状以及潜在的未来,明确未来目标的重点,建立发现并捕捉人工智能在本行业推广效益的引擎。 中国高管眼中的人工智能
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