Python经典面试题1.docx

Python经典面试题1.docx

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Python经典面试题1

1：

Python如何实现单例模式？

Python有两种方式可以实现单例模式，下面两个例子使用了不同的方式实现单例模式：

1.

classSingleton（type）:

def__init__（cls,name,bases,dict）:

super（Singleton,cls）.__init__（name,bases,dict）

cls.instance=None

def__call__（cls,*args,**kw）:

ifcls.instanceisNone:

cls.instance=super（Singleton,cls）.__call__（*args,**kw）

returncls.instance

classMyClass（object）:

__metaclass__=Singleton

printMyClass（）

printMyClass（）

2.使用decorator来实现单例模式

defsingleton（cls）:

instances={}

defgetinstance（）:

ifclsnotininstances:

instances[cls]=cls（）

returninstances[cls]

returngetinstance

@singleton

classMyClass:

…

2：

什么是lambda函数？

Python允许你定义一种单行的小函数。

定义lambda函数的形式如下：

labmda参数：

表达式lambda函数默认返回表达式的值。

你也可以将其赋值给一个变量。

lambda函数可以接受任意个参数，包括可选参数，但是表达式只有一个：

>>>g=lambdax,y:

x*y

>>>g（3,4）

12

>>>g=lambdax,y=0,z=0:

x+y+z

>>>g

（1）

1

>>>g（3,4,7）

14

也能够直接使用lambda函数，不把它赋值给变量：

>>>（lambdax,y=0,z=0:

x+y+z）（3,5,6）

14

如果你的函数非常简单，只有一个表达式，不包含命令，可以考虑lambda函数。

否则，你还是定义函数才对，毕竟函数没有这么多限制。

3：

Python是如何进行类型转换的？

Python提供了将变量或值从一种类型转换成另一种类型的内置函数。

int函数能够将符合数学格式数字型字符串转换成整数。

否则，返回错误信息。

>>>int（”34″）

34

>>>int（”1234ab”）#不能转换成整数

ValueError:

invalidliteralforint（）:

1234ab

函数int也能够把浮点数转换成整数，但浮点数的小数部分被截去。

>>>int（34.1234）

34

>>>int（-2.46）

-2

函数°oat将整数和字符串转换成浮点数：

>>>float（”12″）

12.0

>>>float（”1.111111″）

1.111111

函数str将数字转换成字符：

>>>str（98）

‘98′

>>>str（”76.765″）

‘76.765′

整数1和浮点数1.0在python中是不同的。

虽然它们的值相等的，但却属于不同的类型。

这两个数在计算机的存储形式也是不一样。

4：

Python如何定义一个函数

函数的定义形式如

下：

def（arg1,arg2,…argN）:

函数的名字也必须以字母开头，可以包括下划线“”,但不能把Python的

关键字定义成函数的名字。

函数内的语句数量是任意的，每个语句至少有

一个空格的缩进，以表示此语句属于这个函数的。

缩进结束的地方，函数

自然结束。

下面定义了一个两个数相加的函数：

>>>defadd（p1,p2）:

printp1,“+”,p2,“=”,p1+p2

>>>add（1,2）

1+2=3

函数的目的是把一些复杂的操作隐藏，来简化程序的结构，使其容易

阅读。

函数在调用前，必须先定义。

也可以在一个函数内部定义函数，内

部函数只有在外部函数调用时才能够被执行。

程序调用函数时，转到函数

内部执行函数内部的语句，函数执行完毕后，返回到它离开程序的地方，

执行程序的下一条语句。

5：

Python是如何进行内存管理的？

Python的内存管理是由Python得解释器负责的，开发人员可以从内存管理事务中解放出来，致力于应用程序的开发，这样就使得开发的程序错误更少，程序更健壮，开发周期更短

6：

如何反序的迭代一个序列？

howdoIiterateoverasequenceinreverseorder

如果是一个list,最快的解决方案是：

list.reverse（）

try:

forxinlist:

“dosomethingwithx”

finally:

list.reverse（）

如果不是list,最通用但是稍慢的解决方案是：

foriinrange（len（sequence）-1,-1,-1）:

x=sequence[i]

7：

Python里面如何实现tuple和list的转换？

函数tuple（seq）可以把所有可迭代的（iterable）序列转换成一个tuple,元素不变，排序也不变。

例如，tuple（[1,2,3]）返回（1,2,3）,tuple（’abc’）返回（’a’.’b',’c'）.如果参数已经是一个tuple的话，函数不做任何拷贝而直接返回原来的对象，所以在不确定对象是不是tuple的时候来调用tuple（）函数也不是很耗费的。

函数list（seq）可以把所有的序列和可迭代的对象转换成一个list,元素不变，排序也不变。

例如list（[1,2,3]）返回（1,2,3）,list（’abc’）返回['a','b','c']。

如果参数是一个list,她会像set[:

]一样做一个拷贝

8：

Python面试题：

请写出一段Python代码实现删除一个list里面的重复元素

可以先把list重新排序，然后从list的最后开始扫描，代码如下：

ifList:

List.sort（）

last=List[-1]

foriinrange（len（List）-2,-1,-1）:

iflast==List[i]:

delList[i]

else:

last=List[i]

9：

Python文件操作的面试题

1.如何用Python删除一个文件？

使用os.remove（filename）或者os.unlink（filename）;

2.Python如何copy一个文件？

shutil模块有一个copyfile函数可以实现文件拷贝

10：

Python里面如何生成随机数？

标准库random实现了一个随机数生成器，实例代码如下：

importrandom

random.random（）

它会返回一个随机的0和1之间的浮点数

11：

如何用Python来发送邮件？

可以使用smtplib标准库。

以下代码可以在支持SMTP监听器的服务器上执行。

importsys,smtplib

fromaddr=raw_input（”From:

“）

toaddrs=raw_input（”To:

“）.split（’,'）

print“Entermessage,endwith^D:

”

msg=”

while1:

line=sys.stdin.readline（）

ifnotline:

break

msg=msg+line

#发送邮件部分

server=smtplib.SMTP（’localhost’）

server.sendmail（fromaddr,toaddrs,msg）

server.quit（）

12：

Python里面如何拷贝一个对象？

一般来说可以使用copy.copy（）方法或者copy.deepcopy（）方法，几乎所有的对象都可以被拷贝

一些对象可以更容易的拷贝，Dictionaries有一个copy方法：

newdict=olddict.copy（）

13：

有没有一个工具可以帮助查找python的bug和进行静态的代码分析？

有，PyChecker是一个python代码的静态分析工具，它可以帮助查找python代码的bug,会对代码的复杂度和格式提出警告

Pylint是另外一个工具可以进行codingstandard检查。

14：

如何在一个function里面设置一个全局的变量？

解决方法是在function的开始插入一个global声明：

deff（）

globalx

14：

有两个序列a,b，大小都为n,序列元素的值任意整形数，无序；要求：

通过交换a,b中的元素，使[序列a元素的和]与[序列b元素的和]之间的差最小。

1.将两序列合并为一个序列，并排序，为序列Source

2.拿出最大元素Big，次大的元素Small

3.在余下的序列S[:

-2]进行平分，得到序列max，min

4.将Small加到max序列，将Big加大min序列，重新计算新序列和，和大的为max，小的为min。

Python代码

defmean（sorted_list）:

ifnotsorted_list:

return（（[],[]））

big=sorted_list[-1]

small=sorted_list[-2]

big_list,small_list=mean（sorted_list[:

-2]）

big_list.append（small）

small_list.append（big）

big_list_sum=sum（big_list）

small_list_sum=sum（small_list）

ifbig_list_sum>small_list_sum:

return（（big_list,small_list））

else:

return（（small_list,big_list））

tests=[ [1,2,3,4,5,6,700,800],

[10001,10000,100,90,50,1],

range（1,11）,

[12312,12311,232,210,30,29,3,2,1,1]

]

forlintests:

l.sort（）

print

print“SourceList:

\t”,l

l1,l2=mean（l）

print“ResultList:

\t”,l1,l2

print“Distance:

\t”,abs（sum（l1）-sum（l2））

print‘-*’*40

输出结果

Python代码

SourceList:

  [1,2,3,4,5,6,700,800]

ResultList:

  [1,4,5,800][2,3,6,700]

Distance:

   99

-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*

SourceList:

  [1,50,90,100,10000,10001]

ResultList:

  [50,90,10000][1,100,10001]

Distance:

   38

-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*

SourceList:

  [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]

ResultList:

  [2,3,6,7,10][1,4,5,8,9]

Distance:

   1

-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*

SourceList:

  [1,1,2,3,29,30,210,232,12311,12312]

ResultList:

  [1,3,29,232,12311][1,2,30,210,12312]

Distance:

   21

-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*-*

15：

用Python匹配HTMLtag的时候，<.*>和<.*?

>有什么区别？

当重复匹配一个正则表达式时候，例如<.*>,当程序执行匹配的时候，会返回最大的匹配值

例如：

importre

s=‘’

print（re.match（’<.*>’,s）.group（））

会返回一个匹配而不是

而

importre

s=‘’

print（re.match（’<.*?

>’,s）.group（））

则会返回

<.*>这种匹配称作贪心匹配<.*?

>称作非贪心匹配

16：

Python里面search（）和match（）的区别？

match（）函数只检测RE是不是在string的开始位置匹配，search（）会扫描整个string查找匹配,也就是说match（）只有在0位置匹配成功的话才有返回，如果不是开始位置匹配成功的话，match（）就返回none

例如：

print（re.match（’super’,’superstition’）.span（））会返回（0,5）

而print（re.match（’super’,‘insuperable’））则返回None

search（）会扫描整个字符串并返回第一个成功的匹配

例如：

print（re.search（’super’,’superstition’）.span（））返回（0,5）

print（re.search（’super’,‘insuperable’）.span（））返回（2,7）

17：

如何用Python来进行查询和替换一个文本字符串？

可以使用sub（）方法来进行查询和替换，sub方法的格式为：

sub（replacement,string[,count=0]）

replacement是被替换成的文本

string是需要被替换的文本

count是一个可选参数，指最大被替换的数量

例子：

importre

p=pile（’（blue|white|red）’）

print（p.sub（’colour’,'bluesocksandredshoes’））

print（p.sub（’colour’,'bluesocksandredshoes’,count=1））

输出：

coloursocksandcolourshoes

coloursocksandredshoes

subn（）方法执行的效果跟sub（）一样，不过它会返回一个二维数组，包括替换后的新的字符串和总共替换的数量

例如：

importre

p=pile（’（blue|white|red）’）

print（p.subn（’colour’,'bluesocksandredshoes’））

print（p.subn（’colour’,'bluesocksandredshoes’,count=1））

输出

（’coloursocksandcolourshoes’,2）

（’coloursocksandredshoes’,1）

18：

介绍一下except的用法和作用？

Python的except用来捕获所有异常，因为Python里面的每次错误都会抛出一个异常，所以每个程序的错误都被当作一个运行时错误。

一下是使用except的一个例子：

try:

foo=opne（”file”）#open被错写为opne

except:

sys.exit（”couldnotopenfile!

”）

因为这个错误是由于open被拼写成opne而造成的，然后被except捕获，所以debug程序的时候很容易不知道出了什么问题

下面这个例子更好点：

try:

foo=opne（”file”）#这时候except只捕获IOError

exceptIOError:

sys.exit（”couldnotopenfile”）

19：

Python中pass语句的作用是什么？

pass语句什么也不做，一般作为占位符或者创建占位程序，pass语句不会执行任何操作，比如：

whileFalse:

pass

pass通常用来创建一个最简单的类：

classMyEmptyClass:

pass

pass在软件设计阶段也经常用来作为TODO，提醒实现相应的实现，比如：

definitlog（*args）:

pass#pleaseimplementthis

20：

介绍一下Python下range（）函数的用法？

如果需要迭代一个数字序列的话，可以使用range（）函数，range（）函数可以生成等差级数。

如例：

foriinrange（5）

print（i）

这段代码将输出0,1,2,3,4五个数字

range（10）会产生10个值，也可以让range（）从另外一个数字开始，或者定义一个不同的增量，甚至是负数增量

range（5,10）从5到9的五个数字

range（0,10,3）增量为三，包括0,3,6,9四个数字

range（-10,-100,-30）增量为-30，包括-10,-40,-70

可以一起使用range（）和len（）来迭代一个索引序列

例如：

a=['Nina','Jim','Rainman','Hello']

foriinrange（len（a））:

print（i,a[i]）