闯红灯电子警察技术方案.docx
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闯红灯电子警察技术方案.docx
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闯红灯电子警察技术方案
闯红灯电子警察
技术方案
吉林省吉林市鑫海科技有限责任公司
1需求分析2
2系统简介3
3技术可行性分析:
3
3.1系统结构分析3
3.2系统前端设备分析4
4路口电子警察系统硬件设备设计13
4.1电子警察硬件需求分析13
4.2电子警察硬件总体设计14
4.3与普通电子警察设备的异同15
4.4电子警察硬件工作流程及工作原理16
4.5电子警察硬件功能模块设定17
4.6电子警察硬件可扩充性设计19
4.7电子警察硬件安全设计19
4.8电子警察系统安全构建的关键点20
5.路口管理软件设计方案20
5.1电子警察软件需求分析21
5.2电子警察软件总体设计21
5.3电子警察软件工作流程24
5.4电子警察软件可扩充性设计25
5.5电子警察软件安全设计25
6.路口电子警察系统主要功能和特点26
6.2路口电子警察系统的主要特点及优越性27
6.3主要技术指标28
7.防雷系统29
8.高速球监控系统错误!
未定义书签。
9.光纤网络部分29
10.主要设备选型29
11.中心管理软件37
11.1简介37
11.2中心管理软件特点38
12.安装电子警察路口方向及车道统计错误!
未定义书签。
1需求分析
在城市交通的众多违章行为中,闯红灯违章行为是造成城市交通秩序混乱、交通堵塞及引发交通事故的重要原因之一。
对闯红灯等违章现象进行有效的管理,是加强社会综合治理、全面提高公安交通管理水平、建立长效管理机制的有效举措,也是公安交通管理部门树立文明形象、提高工作透明度、加强社会监督、达到党和群众满意的需要,对于扭转交通管理消耗、疲于应付的被动局面具有不可估量的作用。
城市道路交通
根据吉林市近年来车流量不断增加、亟待改善交通状况及提高闯红灯违章现象有效管理等的特点与现状,在本系统的设计和设备选型中,我们将充分运用现代智能交通系统的科学理念,采用先进的科学技术,科学地确定主要设备的技术参数和施工规范,合理地选择监控地点,充分利用高科技手段“抓拍”各类闯红灯违章行为同时提供电视监控系统,为城市公安交通管理部门提供强有力的执法依据。
通过在吉林市的重要路口设立新型的多功能电子警察系统,实现对公路上监控区域内通行的车辆进行实时监视、抓拍、报警、记录保存车辆通行的信息和车流量数据并进行集中有效的管理,为公安部门打击盗枪和走私机动车犯罪、查缉交通肇事逃逸案件、分析交通状况、加强交通管理提供有效的技术支持。
在吉林市建立起一个:
监管措施严密并且行之有效,系统运行与管理程序简便,道路成本与运行费用低廉,智能化、人性化的“新型道路交通安全管理体系”。
2系统简介
电子警察系统由路口端设备及中心管理两部分组成,其中路口端部分由全景摄像机、特写摄像机、违章自动监测主机、工控机等设备组成;中心管理部分由服务器、管理计算机及中心管理软件组成。
电子警察系统的核心:
违章自动监测主机。
其采用DSP嵌入式技术,自动采集车辆信息并完成车辆测速、车牌号码自动识别、车流量统计等功能,可以自动监测抓拍闯红灯、逆行等的违章车辆。
违章自动监测主机采用以太网接口方式,易于与其它设备接口。
系统控制中心管理计算机与各监控点计算机的连接采用星形拓扑结构,每个监控点均可与控制中心直接连接,传输车辆通行数据和监控图像数据。
网络互联采用光纤通信方式。
整个电子警察系统的设计目标是利用先进的光电、计算机、图像处理、模式识别等技术,对闯红灯的车辆特写图像和全景图像进行连续全天候实时记录,计算机根据所拍摄的闯红灯车辆图像进行车牌自动识别,系统不但具有电子警察功能,同时也提供绿灯卡口功能,可以在绿灯状态下进行测速和流量统计,且在每个路口设置高速球监控系统,对路口车行状态进行实时监控。
3技术可行性分析:
3.1系统结构分析
电子警察系统(闯红灯违章监测系统)由检测、拍照、识别、测速、数据存储传输及中心管理五大部分组成;其中检测、拍照、识别、测速、数据存储传输设备放置于路口端,中心管理设备及软件放置在指挥中心。
通过前面对闯红灯违章行为过程的描述、野外的工作环境、所需信息及系统先进型的分析,在本系统的路口端采用模块化集中式的组织结构,即路口设备除摄像机、补光设备及防护罩等置于横臂杆上外,其它设备均置于专用的路口机柜内,且每个路口设置一个机柜。
如下图所示:
3.2系统前端设备分析
1.检测部分
检测部分首先检测“红灯信号”,这是一个组合逻辑(如有些地区信号为组合排灯,不存在简单红灯而必须根据一组红、黄、绿信号组合来分析信号)。
在禁行信号有效后,就开始对闯红灯行为进行监测,由于闯红灯违章行为是一种典型的过程行为,因此检测过程分为三步
(1)、行为预测
(2)、行为跟踪(3)、行为判决,这三部分缺一不可。
在早期的闯红灯监测系统(包括现在的个别城市仍在使用的系统)中,由于忽略了上述三个检测过程,因此造成其处罚的法律依据不充分,从而影响了执法机关的执法严谨性。
鉴于此检测部分需与分析控制部分紧密结合,对违章行为进行预处理、分析,判别同时控制拍照系统进行抓拍,以便得到最有效、最充分而必要的法律依据即机动车闯红灯违章的详细记录信息。
因此,闯红灯违章监测系统中检测的优劣会直接影响到监测系统的可行性。
从理论上讲,检测部分的检测机理及监测方法有许多种,但可作为产品且实用的并不多。
下面对一些方案作一详细分析:
1)、地面埋设感应线圈(或感应棒)
这种方法比较经典,如台湾省、北欧的一些国家多采用此法。
该检测方法的缺点是在于地面埋设感应线圈的施工量大,路面变更渠化时亦需重埋线圈,另外高纬度开冻期和低纬度夏季路面以及路面质量不好的地方对线圈的维护工作都是巨大的。
2)、视频检测
该方法通过对连续视频图像的分析,跟踪违章车辆行为过程,依据闯红灯违章行为的三过程,通过分析控制拍照进行违章车辆抓拍。
此种检测方法对检测路口的光线变化较敏感,因此图像的算法优略是影响检测效果好坏的根本。
一些成熟产品的检测效果是相当不错的。
目前,用视频检测闯红灯违章行为的系统实用性、通用性是最佳的,其性能价格比也较好,因此国内外应用此种检测方法的系统占主流。
3)、微波雷达
微波雷达通过对闯红灯违章车辆行驶造成的微波多普勒效应实现检测,但由于监测路口的多车道、多车辆的复杂性,尤其对违章行为过程三部分的检测实现较困难,因此实际应用中用微波雷达的很少见。
4)、超声检测
主要是利用超声测距原理。
超声波传感头在路口这种灰尘极大的恶略环境中起使用寿命非常短也就几周。
因此检测方法不实用。
5)、激光检测
由于激光为点测量行为,无论是通过多普勒效应还是激光高速测距来实现闯红灯违章车辆的检测。
从理论上讲是可行的并且检测精度过程都相当高,但激光检测中的激光束对人体主要是人眼的伤害是其在使用中极为严重的问题。
在欧美等国家又用激光测速的交通测速仪器,其性能指标不仅要达到国际Classl安全标准,同时在使用中必须人工操控,以避免多人眼造成伤害。
在日本是严格禁止用激光作交通检测设备的,因此激光检测在理论上较好,但目前存在成本过高的问题,使得其使用范围受到限制。
在本系统中采用视频的检测方式。
2、拍照部分
前面已经阐述了需要拍照的内容,下面就拍照设备加以分析。
1)、光学相机
早期和现在一些英联盟国家照片是通过光学相机成像记录在菲林胶片上,现在仍使用此法的原因多是因为法律上对图像记录形式的要求,而绝大多数国家已承认数字图片作为执法依据,菲林胶片在记录后期处理上有大量的工作要做。
2)、通用CCD摄像机
通用CCD彩色摄像机是目前闯红灯违章监测系统中作为成像设备的主导,其实用性、稳定性、可靠性及性能价格比等都是较好的。
用CCD彩色摄像机,因采用CCTVVideo标准模拟信号,信号传输距离长,对设备整合安装都比较方便,但其图像数字化后的实际有效分辨率最大为768×576点(45万像素),对于高速动态拍摄图像采集后实际有效像素也就40万像素,也就是通过通用彩色CCD摄像机进行违章图像记录,为实现照片部分的图像要求,则应合理地安排组合摄像机,一般对过程描述的全景图像,一个方向设一部摄像机,对特写图像再设一部摄像机,这种组合性价比最优。
3)、数码相机
前几年有些城市安装使用的闯红灯检测系统,其牌照设备均采用数码相机。
由于数码相机的清晰度可达到300万像素,作为图像拍摄设备,有很强的优势。
但是,处于闯红灯检测系统的严格工作环境下,一者相机即使进行了相应的改造,仍然无法胜任,再者由于民用产品更新换代速度快,给设备的维护工作带来了极大的不便。
因此,过去使用数码相机的闯红灯检测系统目前均处于相当尴尬的境地,一些地方的设备甚至已被弃之不用。
4)、高清晰数字摄像机
高清晰数字摄像机是近几年发展迅速的一种数字化摄像产品,其图像分辨率可达百万像素以上,但缺点是成本极高,是一般CCD摄像机的20-100倍。
将来随着社会普及度的增加以及技术的不断进步,其价格也会不断下降。
另外由于数字摄像机的数据传输信号为高速数字信息,限制了传输距离,如果应用到闯红灯检测系统中,必须进行重新整合设计,向小型化、专用化、嵌入式发展,从而会引发该类产品的一次大的变革。
在本系统中采用通用CCD摄像机对车辆进行拍照。
3、识别部分
相当一部分人认为,利用原有监控摄像机代替识别摄像机,采用软件识别方式实现车辆监控可以大幅度降低项目成本。
显然,该想法是不现实、不可行的,原因也是多方面的。
首先我们来比较一下硬件识别和软件识别的方式:
基于硬件识别的车牌识别系统和基于软件识别的传统车牌识别系统在结构上具有完全不同的两种结构方式,下面是两种结构方式的比较。
基于软件识别的传统方式结构如下图一所示:
图一:
传统软件识别系统结构图
基于硬件识别的车牌识别方式一般结构如下图二所示:
图二:
硬件车牌识别系统结构图
由上面两幅图所示来看,两种识别系统的最大的区别在于识别核心在系统中的位置,软件识别的传统方式位于管理软件内,而硬件识别的识别核心位于前端,这两种方式导致了以下的明显的区别,这些区别也正是硬件识别方式相对于传统方式的优势所在:
●系统稳定性强
采用软件方式识别车牌号码的传统结构显然占用CPU资源和内存,特别是同时识别多路车道车牌号码,因计算机大量的运算极易造成死机、系统不稳定甚至系统崩溃等情况的发生。
而采用了嵌入式硬件结构形式产品,基于国际上先进的DSP数字处理芯片作为识别运算平台,非常适宜于户外全天侯运行,具有极高的系统稳定性和环境适应性。
●识别速度快,准确率高
软件识别的车牌识别系统,在系统工作时,容易受到其它程序和计算机系统本身稳定性的干扰,影响车牌识别速度和识别率。
而硬件识别系统设计,采用了专用的DSP处理芯片作为运算核心,独立于计算机系统,避免了软件识别时其它程序运行占内存等的干扰,提高了运算速度,并且不受计算机系统稳定性的干扰,因而很大程度上提高了车牌的识别速度和识别准确率。
●汉字识别能力强
其它软件识别方式对汉字的识别能力都较差,硬件识别因其计算能力强及采用了优化的识别算法,使其对汉字的识别能力非常强,提高了车辆牌照的整牌识别率。
●系统适应性强,易于集成
软件识别的传统方式中由于识别核心在管理软件中实现,从而对识别核心的任何改动或者改进都必须对整个管理软件进行调试、检查,工作量大、繁琐且极易造成系统故障甚至崩溃。
而硬件识别的方式,其识别核心位于前端,使识别与管理相分离,这使得其能更灵活地运用于各类车辆管理系统,无需对管理软件进行大的改动即可灵活地加入或去除车牌识别功能。
对识别核心的改进也仅需将识别内核换装成高版本的系统,而无需对管理软件作任何改动,管理软件只需根据传输协议接收硬件的识别结果即可(注意,不管识别核心如何改变,传输协议是不变的)。
●环境适应性强
由图二中可看到,比较图一,在系统中软件识别的传统结构中,不能对辅助光源控制,也就是说当环境变化时系统会因为光线、天气等问题影响系统性能,尤其是识别率。
而硬件识别的产品设计多了一个辅助光源,且该光源受识别核心控制,针对识别效果,自动加载、变化或者关掉辅助光源,实现智能化,更增大了对环境的适应性。
可以说,正是这种嵌入式的硬件结构设计提高了识别产品对环境的适应性,使得其能完成适应各种恶劣的室外、野外环境,而这一点在智能交通中是极其重要的,因为交通本来就是在室外进行的活动。
在车牌识别开发过程中,科研专家比较软件识别传统方式的结构,发现其具有一些无法克服的缺点(对环境的适应性差,独立性差,应用范围窄等),最后才决定采取嵌入式硬件结构设计。
在采取这种结构方式中,由于硬件平台的运行速度、运行内存空间的限制,必须对识别算法采取大幅度改进。
故而,可以说,基于软件识别的传统结构是研发人员曾试图走过的而最后丢弃的一种结构方案,如果没有优秀的识别算法和软硬件集成设计能力,在目前的DSP硬件平台上无法完成这种具有优势的嵌入式硬件结构设计。
4、测速部分
在本项目中,我们采用的视频速度检测方式。
视频速度检测方式通过视频检测的方式进行车牌的识别和测速,其基本原理是:
当目标车辆刚进入车道特写摄像机的视频范围,识别算法首先对车牌进行定位判别,同时启动内部定时器,然后对车牌进行切分并且识别。
识别算法同时跟踪车牌行进轨迹,当车牌行进出车道特写摄像机的视频范围后,进行定时器中断,这样得出了车牌也就是车辆在视频范围内的行进时间,根据现场摄像机的架设高度及倾角,根据数学公式进行计算即可得出车辆速度,这也就是视频测速的原理,其检测精度和现有的雷达检测方式精度基本相同,同为适用车速范围0到220公里/小时,测速精度为±5%。
此视频检测技术已经通过公安部技术科的认证,并已报请国家专利。
由上图可以注意到,图片底部所包含的信息中所包含的“速度:
33Km/h”就是采用视频测速的方式得出的车辆速度值。
(关于图片底部包含的信息说明,在后文中有详细的介绍)
5、数据存储传输部分
由于闯红灯违章监测系统中的违章信息有大量需要处理的图片数据,因此每个违章事件的存储信息数据量可达80K字节,所以目前用硬盘作为本地数据的暂存是首选。
但如此大量的数据对于将数据转存入后端进行处理(即转储)这一过程就突显为瓶颈问题,以下就对几种可能的转储传输方案进行论证。
1)、现场换硬盘
早期产品多以此法由人工到闯红灯监测现场将存有数据硬盘用一空盘换下,并带回中心集中处理。
此方案再换盘时要开关机,硬盘容易受机械性冲击造成损坏。
2)、现场网络取数据
此方法也要人员到监测现场取数据,而与上述方法不同的是,工作人员用笔记本型便携机通过网线与闯红灯监测系统上提供网络接口连接经网络协议下载违章数据,这种取数据的方案在没有有线远距离数传的条件下应为最佳方案(注:
由于数据量较大建议采用100M网络)
3)、窄带网络有线远距离数据传输
窄带有线远距离传输一般是指用电话线传输。
这里要特别指出的是话传数据中虽然ISDN(数传速率可达100Kbits/s)快于PSTN(数传速率为33.6Kbits/s),但ISDN属非工业级数传标准,因此ISDN数传设备的稳定性和使用环境指标均无法满足闯红灯监测系统的要求,这个问题在有些城市的使用中已被证实。
因此窄带有线远距离数据传输应采用ISDN话路加工业线Modem,当然也可以用专线,不过专用话线作数传不如用下属的光纤传输。
另外在数传连接上应采用上端主叫巡拨方式,下端被动唤醒上传数据,上下端无需线路上的点S对应关系。
这样可最大限度地提高传输效率,降低线路租用费用,提高整个系统的安全性。
4)、宽带有线远距离数据传输
宽带有线传输包括如光纤连通DSL等。
用光纤进行数据传输在性能上和安全性上是最优的,只是造价高,用DSL高速数据专线也可行,但也需支付较高的线路租用费用。
5)、无线网络数传
无线网络数传有微波点对点通讯、无线电话网等。
在城市中非可视情况下微波通讯困难很大,无线电话网等需较高的费用。
6)光纤网络传输
光纤网络传输以其传输实时、抗干扰能力强、传输设备成熟稳定性强等特点,一直是城市交通中首选的传输方式。
近年来,光纤传输造价也在不断降低,使得光纤传输方式采用更具优势。
综上所述,在一个地区只安装少量闯红灯监测设备或进行有线传输有困难时应采用现场网络取数据。
安装数量较多时应采用PSDN电话线数据传输,如果有条件尽量采用光纤传输,无论采用何种方式,为便于设备的通用性和软件的稳定性,建议采用TCP/IP网络协议。
在本系统中采用光纤网络传输方式
6、分析控制部分
分析控制部分实现对检测部分采集的数据进行运算处理,分析违章过程,压缩记录数据,实施网络数据传输等。
目前此部分几乎都用工控机实现硬件构成。
操作系统由FreeBSD.Linux.WinceDos及Windows系统。
其中像FreeBSD.Linux.Wince为可构成稳定、健壮的多任务嵌入式系统,是闯红灯、超速等违章监测系统的发展主流。
7、违章监测系统的后端处理
违章监测系统的后端管理系统是一个极为庞大复杂的综合系统,这里仅就一些与上端(即路口)设备密切相关的内容作一简单描述。
为了进一步减轻人员的工作强度,这部分工作也逐步在提高其自动化处理能力,如在系统中增加车牌号码自动识别等。
但一定要注意的是车牌号码识别,它只能作为辅助工具,不能完全代替人工做结论性工作。
8、电子警察系统的发展历程
机动车闯红灯自动监测系统自1996年诞生以来,给城市道路交通管理领域带来了很大的影响。
首先,它推动了现代化科学技术在该领域内的应用。
其次,为城市道路交通违法行为监测与管理提供了切实可行的手段。
“电子警察”目前已遍布全国近100个城市,总数有数千套之多,且种类繁多,在法律依据、功能,稳定性等方面都有长足的发展。
综合交管部门的使用需求及技术可行性分析可归为如下几点:
1、进一步丰富违章监测系统中违章信息在法律上的充分必要依据:
2、提高系统稳定性,降低维护量,这一点无论对使用部门还是对生产厂商都是非常关键的;
3、降低成本;
4、小型化、专用化、标准化;
5、网络化。
因此我们采用的闯红灯违章监测系统是从科学,实用的角度出发,实事求是,为我国用科技手段提高城市交通现代化管理水平做出贡献。
综上所述:
在吉林市建立以视频检测方式运行且具有车牌识别功能的电子警察系统在技术上已经相当成熟,经过大量的实际应用,可以肯定地说在技术上是完全可行的、先进的。
4路口电子警察系统硬件设备设计
4.1电子警察硬件需求分析
路口电子警察系统主要实现闯红灯自动抓拍取证功能,对路口闯红灯违法的机动车进行抓拍记录。
本次建设中根据每个路口监测点的方向和车道数不同,配置相应的设备。
抓拍后的数据通过光纤通讯网络传输至指挥中心进行管理和处理。
路口电子警察系统主要由全景摄像机、特写摄像机、违章自动检测主机、工控机、机箱和路口杆件等设备组成。
根据招标文件需求,实现如下功能及指标要求:
●红灯点亮数秒后(可设定)自动抓拍闯红灯违法车辆图片。
所拍图片可清晰辨别红灯信号、停车线、违法时间、违法地点、违法类型、红灯时间、车辆类型、车牌号码、车牌颜色等内容;
●实别涵盖所有牌照种类:
包括02式个性化牌照(GA36.1-2001)、现用92式牌照(GA36-92)、新式军车牌照、外交使馆牌照、警车牌照、武警车牌照以及摩托车牌照等等,,并可识别出牌照颜色包括蓝、白、黑、黄四种颜色。
●对违法过程进行抓拍的记录要求:
拍摄三张全景,一张车牌特写共四张有效图片;三张全景图片信息能反映车辆闯红灯违法过程,能清晰辨别闯红灯时间、车辆类型、红灯信号和整个车身通过路口的情况。
●在白天和夜间都能清晰辨别红灯信息;
●整个系统可在绿灯时间实行卡口运行方式,包括对车辆的测速、黑名单车辆稽查等等功能,开可以对整个路口的车流量进行流量统计并生成报表。
●可实现路口最多4方向12车道的闯红灯违法抓拍;
●抓拍到的图片可传输到指挥中心,也可接受指挥中心指令,进行实时数据传输和历史数据传输的设置;
●记录图片采用JPEG格式存盘,主机配备不低于80G的硬盘,可以保存至少三十天的车辆记录,并保存路口48小时以上实时监控数据;
●可对抓拍软件进行参数设置,包括视频抓拍参数、车道数目、车道属性、保存图像的大小、数据保留天数等参数的设置;
●要求主机连续24小时不间断工作,并且程序能够自动运行。
一旦断电停机,来电后路口主机能自动复位运行执行程序,确保系统的长期有效运行;
●具备自动车牌识别功能,可实时识别牌照的汉字、数字、英文字母,牌照平均识别速度<150ms,白天识别车辆牌照的识别率大于97%,夜间车牌识别率大于95%。
●主机捕获率:
白天大于98%,夜间大于96%。
4.2电子警察硬件总体设计
电子警察系统的前端硬件全部采用模块化、嵌入式设计,保证各个模块独立运行,互不干扰,任何模块出现故障都不会影响其他模块的正常运行,更不能影响这个系统的正常运行。
同时系统采用防雷击措施,主机具有防盗报警功能。
该系统的核心:
违章自动监测设备采用嵌入式技术,自动监测抓拍闯红灯的违章车辆,并识别车牌号码、车牌颜色、车流量等信息。
还可在绿灯时间实行卡口运行方式,包括对车辆的测速、黑名单车辆稽查等等功能,开可以对整个路口的车流量进行流量统计并生成报表。
违章自动监测设备采用基于IP的网络接口或其它数据接口方式(RS232、RS485、USB等),易于与其它设备接口。
指挥中心与各个车道违章自动监测点的连接采用星形拓扑结构的通信网络。
整个系统的设计目标是利用先进的光电、计算机、图像处理、模式识别等技术,对监控路面过往的每一辆机动车的特征图像和全景图像进行连续全天候实时记录,计算机根据所拍摄的图像进行车牌自动识别并对嫌疑车自动报警。
4.3与普通电子警察设备的异同
由于我们在违章车辆视频监测部分采用的是硬件方案,与传统的软件监测方案有很大的区别:
首先:
处于本系统核心地位的视频监测主机采用DSP数字信号处理器,DSP本身就是为数字信号处理(包括图像处理)而专门设计的运算平台,其特点如下:
1.我们采用的美国德州仪器公司生产的DSP芯片采用改进的哈佛结构(Havardstructure)。
其主要特点是程序和数据具有独立的存储空间,有着各自独立的程序总线和数据总线,由于可以同时对数据和程序进行寻址,大大地提高了数据处理能力,非常适合于实时的数字信号处理。
TI公司的DSP芯片结构是基本哈佛结构的改进类型,
2.其指令系统是流水线操作,可以同时运算8条指令,而普通的计算机是不能做到这一点的,而且计算机上的图像处理的速度受制于操作系统的性能。
3.采用专用的硬件乘法器,而在一般的计算机上,实际上还是由加法和移位来实现的,而图像处理需要大量的乘法运算。
4.特殊的DSP指令。
DSP芯片的另一个重要特征是有一套专门为数字信号处理而设计的指令系统。
而这也是目前计算机不具备的。
通过以上论述我们可以看出采用DSP硬件实现车牌抓拍识别的优势,我们通过使用硬件方式的高速硬件平台,配合我们在机动车视频监测技术方面高速算法,可以做到连续监测抓拍的时间间隔<0.02秒,对于PAL制式的摄像机来说就是可以完全捕获和处理其所有数据,这也是其它电子警察系统难以实现的。
由于我们采用硬件的视频检测和抓拍识别方式,所以不会增加工控机的负担,从而也就为系统的可扩充提供了有力的保障,每个路口端工控机可扩展到监测12个车道。
由于采用硬件检测方式,系统的稳定性也大大增强,不会由于操作系统的缺陷而导致整个系统不稳定。
其次:
违章自动监测设备的数据传输采用基于网络的接口设计,使得违章自动监测主机更加符合目前的网络化需求,更易于与其他设备的连接,并对增加系统的高效性和可维护性起了很大作用。
4.4
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