我的论文.docx
- 文档编号:24553081
- 上传时间:2023-05-28
- 格式:DOCX
- 页数:11
- 大小:69.10KB
我的论文.docx
《我的论文.docx》由会员分享,可在线阅读,更多相关《我的论文.docx(11页珍藏版)》请在冰豆网上搜索。
我的论文
学年论文
题目:
大数据时代学生体质测试数据分析
学院:
计算机科学与工程学院
专业:
计算机科学与技术
班级:
13级计算机科学与技术2班
学生姓名:
白涵冰
学号:
201371010201
指导教师:
任小康
目录
目录2
前言5
1.“大数据”的定义5
2.大数据的处理工具与技术5
2.1基于MapReduce编程框架和HDFS5
2.2基于数据存储的大数据处理技术6
2.3基于数据挖掘的大数据处理技术6
3.数据研究对象与方法8
3.1研究对象8
3.2研究方法8
3.2.1文献资料法8
3.2.2数理统计分析8
3.3建立体质数据库9
4.研究过程与分析9
4.1各项素质结果与分析9
4.1.1身体形态发育水平9
4.1.2身体机能指标10
4.1.3身体素质指标10
5.结论11
6.建议11
参考文献12
摘要
采用测试法、数理统计法,对西北师范大学生体质健康标准测试数据进行了分析与研究。
结果表明:
学生的体质健康状况不容乐观,身体形态发育水平中较轻体重人数占相当比例,影响学生身体机能和素质发展,肺活水平较差,心血管和呼吸系统功能及肌肉耐力呈下降趋势,各项素质能力有待提高。
为此,学校应更新教学理念,深化体育教学改革和贯彻落实《国家学生体质健康标准》,提高学生的体质健康。
关键词:
体质健康;大数据;分析;云计算;数据挖掘;
Abstract
Usingthetestmethod,mathematicalstatistics,thenorthwestnormaluniversitystudentphysiquehealthystandardtestdataareanalyzedandtheresearch.Resultsshowthatthephysicalhealthofstudentsisnotoptimistic,bodyshapedevelopmentoflighterweightwasquiteproportion,affectstudents'physicalfunctionandqualitydevelopment,livinglevelispoorerlung,cardiovascularandrespiratoryfunctionandmuscularenduranceisonthedecline,thequalityandabilitytobeimproved.Tothisend,theschoolshouldupdateteachingideas,deepeningthereformofphysicaleducationteachingandtheimplementationofthe"nationalstudentsphysicalhealthstandard",improvethestudents'physicalhealth.
Keywords:
physicalhealth;Bigdata;Analysis;Cloudcomputing;Datamining;
大数据时代学生体质测试数据分析
学生姓名:
白涵冰指导老师:
任小康
前言
今天,我们的生活已经迈入大数据时代。
随着互联网、物联网、云计算等信息技术的迅猛发展,信息技术与人类世界政治、经济、生活、教育等方方面面不断交叉融合,催生了超越以往任何年代的巨量数据。
为了深化教育改革,全面推行素质教育,树立“健康第一”的指导思想,切实加强体育工作,落实《国家学生体质健康标准》要求,我们对西北师范大学计算机科学与工程学院2013级学生体质测试数据进行了整理与分析。
目的在于在客观反映和监测学生的体质状况,检验教学效果,为推进教学改革,促进学生体质健康发展和养成终身体育锻炼习惯提供依据。
1.“大数据”的定义
大数据定义之所以众说纷纭,主要是因为大数据所涉及的内容太“大”,大家看它的角度不一样,于是出现了仁者见仁,智者见智的局面。
根据大数据的历史沿革和大数据所处的时代背景,我们就可以进一步充分了解大数据的内涵。
在大数据时代,数据引领人们生活,引导商业变革和技术创新。
从大数据的时代背景来看,我们可以把大数据作为研究对象,从数据本身和处理数据的技术两个方面理解大数据,这样理解大数据就有狭义和广义之分:
狭义的大数据是指数据的半结构化数据和非结构化数据和计量起始单位至少是PB、EB或ZB的数据规模,是从数据的字面意义理解;广义的大数据不仅包括数据的结构形式和数据的规模,还包括处理数据的技术。
2.大数据的处理工具与技术
2.1基于MapReduce编程框架和HDFS
从大数据比较有影响力的概念和大数据的研究现状来看,推动大数据发展的核心力量之一就是大数据的分析处理工具和技术。
因为传统的数据分析处理技术已经无法满足大数据的需求,大数据的出现也必然伴随着新的处理工具和新技术的出现。
大数据处理技术的不断更新也促使了大数据处理工具的出现。
在大数据的处理平台中,大家最熟悉的莫过于Apache的Hadoop的块处理平台,Hadoop主要是基于MapReduce编程框架和HDFS。
大数据的处理技术从大数据的处理过程来看,主要技术包括:
大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现和应用(大数据检索、大数据可视化、大数据应用、大数据安全等)。
2.2基于数据存储的大数据处理技术
在大数据处理技术方面,Google起步比较早,自行开发了GFS。
2012年6月,Google研究院就推出被称为F1(faulttolerantdistributedRDBMS)的新型数据库。
微软自行开发的分布式计算平台Cosmos,能够存储和分析大规模数据集,其宗旨是能够在成千上万台服务器集群上运行。
作为社交网络的代表,FaceBook也在变革着自己原来的存储技术。
Facebook推出了海量小文件的文件处理系统Hay-stack,同时Facebook还结合自己的应用场景提出了实时的Hadoop系统。
为了改善MapReduce的易用性,Facebook提出了基于Hadoop的大型数据仓库Hive,它的目标就是简化Hadoop上的数据聚集、Adhoc查询和大数据的分析等操作。
2.3基于数据挖掘的大数据处理技术
数据的分析离不开数据的挖掘,大数据也不例外。
数据挖掘是指从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中提取隐含在其中的有用信息和知识的过程。
数据挖掘最重要的就是寻求数据挖掘过程中的可视化方法,使知识发现过程能够被容易理解,这有利于知识发现过程中的人机交互;研究在网络环境下的数据挖掘技术,特别是在Internet上建立数据挖掘和知识发现(DMKD)服务器,与数据库服务器配合,实现数据挖掘;加强对各种非结构化或半结构化数据的挖掘,如多媒体数据、文本数据和图像数据等。
目前,对大数据的研究主要是将其作为一种研究方法和工具,而不是把数据本身当成研究目标,它与传统数据挖掘方法有密切联系又有本质上的不同。
定义问题
建立数据仓库
建立模型
模型评价
实施
图1 学生体质健康测试数据挖掘模式
基于学生体质健康测试的数据挖掘模式其基本过程包括以下三个阶段:
第一阶段:
主要以各类数据汇总、待挖掘数据的选择、数据的预处理、数据的缩减等为主的数据仓库建立工作。
数据库挖掘前的准备:
数据库中主要包含以下一些数据表,学生来源信息(学号、姓名、班级、生源、所在地、城乡等);学生体质健康测试成绩(学号、姓名、性别、班级、身高体重、肺活量、柔韧力量类项目成绩、速度灵巧类项目成绩和耐力类项目成绩等)。
定义问题:
对目标有一个清晰、明确及可行的定义,即通过相关数据挖掘得到的数据结论。
建立数据挖掘库:
根据所定义的问题,收集学生体质健康测试数据(学号、姓名、性别、班级、身高体重、肺活量、柔韧力量类项目成绩、速度灵巧类项目成绩和耐力类项目成绩等)、学生信息数据(学号、姓名、班级、生源所在地、城乡等)建立数据仓库。
同时对数据进行与处理,并将预处理后的数据规范化,转换成数据挖掘算法所要求的格式,完成数据的转换。
第二阶段:
通过确定目标、确定算法、数据挖掘以及模式识别和知识评价这几个阶段的工作,即运用特定的数据挖掘算法,从数据中提取出用户所需要的知识。
分析数据:
找出对解决问题有较大影响的数据字段集及决定是否需要定义导出字段等。
准备建摸数据:
根据所定义的问题,对数据库中的字段变量、记录进行筛选,并根据现有的变量进行转换,生存新的变量和字段。
它主要是指为建立模型准备部分数据的过程。
建立模型:
选择一定的挖掘算法,利用相关的数据挖掘工具对数据进行处理。
第三阶段:
将系统发现的知识以用户能了解的方式呈现,并且根据需要进行知识的评价。
如果发现知识和用户挖掘的目标不一致,则重复以上阶段,最终获得可用知识。
模型的解释和评价:
模型建立好后,要有对它的结果进行评价及解释的过程。
实施:
模型建立并验证之后通常是提供给相关分析人员做参考的行动方案及建议,即对定义问题提出解决方案。
3.数据研究对象与方法
3.1研究对象
西北师范大学计算机科学与工程学院2013级在校大学生。
由于受条件限制,我们只对计算机科学与工程学院2013-2015级全体学生的身高、体重、肺活量、立定跳远、800/1000米、坐位体前屈的测试数据进行了研究。
3.2研究方法
3.2.1文献资料法
利用西北师范大学图书馆内图书资源及网络资源,收集关于大学生体质测试的相关资料、相关文献,并对收集到的文献进行整理、归类与分析,了解我们这个研究目标的一些现状,为研究提供丰富的理论基础和思路。
3.2.2数理统计分析
通过对所有学生的数据进行审核和随机抽查,剔除采集不全或无效数据。
身高体重指数、肺活量体重指数两项运用EXCEL软件进行处理,结合Hadoop的块处理平台进行分析,所有测试结果按《标准》评分表中的大学生评分标准进行评分。
3.3建立体质数据库
根据体质测试数据的情况,又考虑到体质资料的完备性,便于管理和提高用率,建立下列数据库:
(1)体质测试指标集数据库;
(2)各级测试数据库;
(3)各专业数据库;
(4)班级数据库;
(5)每次体质调查不同民族学生测试数据库;
(6)不同班级不同民族学生体质测试数据库;
(7)体质数据分析结果文件存储数据库;
4.研究过程与分析
继续研究中…………
4.1各项素质结果与分析
……………………
4.1.1身体形态发育水平
身体形态是反映学生生长发育水平的一个外显指标,可间接地反映学生的营养状况.而身高、体重是人体形态学的重要指标之一,也是学生体质健康标准中必测的项目.身高标准体重是指身高与体重两者的比例应在正常的范围,是评价人体形态发育水平和营养状况及身体匀称度的重要指标。
…………………
4.1.2身体机能指标
身体机能是指人的整体及其组成的各器官、系统所表现出的生命活动.主要从呼吸和心血管系统两个方面进行评定,即肺活量体重指数和800m跑(女)、1000m跑(男)。
(1)肺活量体重指数
肺活量体重指数是相对于体重的肺活量数,是评价人体呼吸系统机能状况的一个重要指标,能较客观地评价人体肺功能的优劣。
……………………
(2)女生800m跑和男1000m跑
根据国家体质健康测试的要求,女生800m跑,男生1000m跑,主要是测评学生心肺功能和能力水平。
耐力是衡量一个人体质健康状况和劳动工作能力的基本要素之一,更是从事各项运动必可少的一项运动素质。
……………………
4.1.3身体素质指标
身体素质是指人体肌肉活动的基本能力,是人体各器官系统的机能在肌肉工作中的综合反映.主要包括力量、速度、灵敏、柔韧和耐力等。
根据《标准》要求选取立定跳远和坐位体前屈两个指标来评定
(1)立定跳远。
立定跳远主要是发展下肢力量的爆发力和上下肢的协调配合,弹跳力的好坏取决于肌肉收缩的力量和速度.力量素质在体育运动和日常生活中都是非常重要的身体素质。
……………………
(3)坐位体前屈
坐位体前屈反映人体关节、肌肉、肌腱和韧带的伸展性大小。
它对更好地发挥力量、速度、灵敏等素质,提高技能和技术,防止运动创伤有积极作用。
…………………
5.结论
(1)大学生身体形态状况令人担忧,男女生的体重总体上偏较轻体重,但超重和肥胖现象不可忽视,部分学生形体观认识有误,造成体重过轻或过重,是影响身体机能和身体素质提高的重要障碍.
(2)学生身体机能和素质发展不均衡,……………
(3)从测试的项目加权后总成绩综合评定来看,测试结果客观反映了学生体质健康状况,总体上达到《国家学生体质健康标准》的要求,体质健康状况较好。
6.建议
1.加强学生体育锻炼的思想教育。
意识决定行为,一定要加强学生参加体育锻炼养成良好锻炼习惯的思想教育。
利用各种途径(如广播、宣传栏等)传递给学生体育锻炼的信息,形成良好体育锻炼氛围。
2.增加体育健身场所,尤其是室内体育场馆建设。
3.加快体育课程改革步伐。
总体认为我校公共体育课程开设项目少,师资缺乏,场馆设施不足是制约体育课程健康良性发展的主要因素,应多鼓励年轻教师专业转型。
多开设学生感兴趣的项目,如瑜伽、轮滑、跆拳道等新兴课程,吸引学生主动、积极选择自己喜爱的运动项目,从而养成体育锻炼的良好习惯。
4.将学生体质健康测试结果与学生考核评优挂钩,从荣誉活物质奖励方面督促学生多进行体育锻炼。
参考文献
[1]王文辉.大学生体质现状及因素分析[J].皖西学院学报.
[2]张军.山东理工大学学生体质状况及体育教学干预对策研究[D].东北师范大学.
[3]杜亚芹.不同类型高校大学生体质的对比分析[J].吉林体育学院学报.
[4]http:
//zh.wikipedia.org/wiki/:
大数据.维基百科,2012-10-5.
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
- 特殊限制:
部分文档作品中含有的国旗、国徽等图片,仅作为作品整体效果示例展示,禁止商用。设计者仅对作品中独创性部分享有著作权。
- 关 键 词:
- 论文