试验二线性回归分析的SPSS操作.docx
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试验二线性回归分析的SPSS操作
《管理定量分析与软件应用》
实验教学指导书
刘远编著
浙江师范大学
文科综合实验教学中心
目 录
《管理定量分析与软件应用》课程实验教学大纲 ...............................1
实验一 中英文科技论文检索 .................................................................4
实验二 线性回归分析的 SPSS 操作 ......................................................9
实验三 层次分析法的软件实现 ...........................................................15
实验四 运输问题的软件实现 ...............................................................20
实验五 风险决策的 Excel 实现 ............................................................25
实验六 ABC 分类法的 Excel 实现.......................................................29
实验七 使用 WinQSB 解决存储论问题 ..............................................33
实验八 库存管理的 Excel 实现 ............................................................38
《管理定量分析与软件应用》课程实验教
学大纲
课程类别:
管理类课程编号:
0110100009
总课时:
34总学分:
2
课程负责人:
刘远任课教师:
刘远
一、课程简介、目的与任务
《管理定量分析与软件应用 》为经济与管理学院工商管理专业的专业核
心必修课程。
本课程侧重于企业管理领域内的定量分析方法的原理研究和实
践运用。
在对主要数学理论和应用技术综合整理的基础上,结合企业管理的
实际需求,对定量分析方法的各种应用思路和应用案例进行讲述和讨论,使
学生提高已掌握的各种定量分析方法的综合应用能力,了解前沿的定量分析
方法(包括多元线性回归、线性规划、不确定性决策、层次分析法、运输问
题等)的基本原理和实施手段,掌握定量分析技术的学习方法。
二、课程的地位和作用
课程的授课对象为工商管理专业大三的学生,主要教授一些常用的管理
定量分析方法,辅以计算机软件进行求解。
一方面,本课程对学生之前学习
的数学类课程(如微积分、统计学、线性代数)和计算机类课程(如
Office、C 语言等)是一种传承和延伸;另一方面,本课程也为学生们一年
后的本科毕业论文写作提供强有力的理论支持。
本门课程的上机实验主要依托于学院文科综合实验室资源,结合课程中
关键问题开设上机实验课,使学生们能够熟练地利用计算机软件(如
Excel、SPSS、Win QSB、Lingo 等)对相应的管理问题进行仿真求解,提高
学生软件操作能力,增强学生对管理定量方法的兴趣。
1
三、课程的基本要求
由《管理定量分析与软件应用 》课程讲授教师负责,由实验室人员配合
指导。
指导教师应在每次实验前讲清实验目的、实验要求、相关知识等,指
导学生在规定的时间内完成相关课程实验。
同学们按要求(必要时分组)进
行实验,在实验过程中务必要在老师的指导下 逐步操作 ,多练习、多操作、
多思考,举一反三,及时记录实验过程数据与发现的问题并进行探索求证。
课后认真总结实验,记录在分析问题、解决问题的过程及心得体会,写出实
验报告。
四、实验环境及设备、材料要求
硬件设备:
多媒体系统、 50 台左右联网计算机( 32 位 Windows 系统 ,
)
软件要求:
安装 Office 2003、SPSS 16、Lingo 11 和 WinQSB 软件
五、实验内容安排
本指导书结合 《定理管理分析与软件应用 》课程中涉及的关键问题,每
隔 1~2 周理论传授后进行一次上机实验。
实验报告书共分为8 个上机实验,
其中必修实验 5 个,选修实验 3 个。
主要框架如表 1 所示,其中实验 1~实
验 5 为必修内容,实验 6~实验 8 为选修内容。
2
实验类型
实验名称
实验目的
实验 1:
中英文科技论文检索
(2 课时)
掌握科技论文的基本检索方法;熟练使用主
流检索平台下载高水平论文;了解科技论文
的基本构成及写作技巧。
实验 2:
线性回归分析的
SPSS 操作(2 课时)
掌握 SPSS 软件的安装和常用的使用方法;熟
悉 SPSS 软件的界面组成;学会使用 SPSS 得
到线性回归模型并对其进行分析。
实验 3:
层次分析法的软件实
现(2 课时)
掌握用层次分析法建立数学模型的基本步骤;
学会用 Excel、matlab 等软件解决层次分析法
中的数学问题。
实验 4:
运输问题的软件实现
(2 课时)
能够熟练掌握运输问题的数学模型及其含义;
灵活运用 Excel 和 Lingo 软件求解运输规划问
题。
实验 5:
风险决策的 Excel 实
现(2 课时)
熟练掌握风险决策的分析和求解方法;能够
使用 Excel 软件绘制决策树并得到最优方案。
实验 6:
ABC 分类法的 Excel
实现(2 课时)
熟悉 ABC 分类法基本原理;熟练运用 Excel
实现库存产品的 ABC 分类
实验 7:
使用 WinQSB 解决存
储论问题(2 课时)
熟悉常用的存储论模型及其求解方法;灵活
运用 Excel 和 WinQBS 软件求解常见类型的
存储问题
实验 8:
库存管理的 Excel 实
现(2 课时)
了解 Excel 在商品进货管理领域的用途及其具
体应用方式;熟练掌握商品进货管理领域利
用 Excel 完成具体案例任务的流程、方法和技
巧。
必修实验
选修实验
表 1 实验内容安排表
六、实验考核
实验课程后,学生需要按照教师要求独立完成课后习题,并认真填写实
验报告,上交习题最终结果和关键步骤的软件输出。
结合实验内容,总结手
动计算和软件仿真之间的优劣,以实验心得和未来可能应用为主题撰写心得
体会,以供任课教师测试考核。
3
实验一 中英文科技论文检索
一、实验目的
1. 掌握科技论文的基本检索方法
2. 熟练使用主流检索平台下载高水平论文
3. 了解科技论文的基本构成
二、实验预习内容
浙师大图书馆网页及其基本功能
三、实验内容
1.下载主流的科技论文阅读软件 PDF 和 CAJ
登陆网站 http:
//10.1.136.55/help/ruanjian.htm,下载 Adobe Reader 8.0 和中国
知网 CNKI 期刊全文阅读器 7.0。
2.进入浙师大图书馆,选择“数字资源页面”
浙师大图书馆网址:
http:
//10.1.136.55/elec/ListShow/example.asp。
4
3.选择“中文数据库”,进入“中国学术期刊全文数据库”
“
主流的 3 种中文数据库为“中国学术期刊全文数据库”、万方数据资源”和
“维普中文科技期刊全文数据库”。
使用方法大同小异,接下来操作以“中国学术
期刊全文数据库”为例。
“
4.中国学术期刊全文数据库”检索中文高水平文献
1) 中文期刊论文检索
在“中国知网”主页选择“期刊”,点击进入。
2) 选择学科领域,输入论文检索条件
网页左侧选择“学科领域”,勾选与所需文献类似的专业文献;在对话框中
选择论文检索条件,如“主题、作者、期刊”等;选择论文起止年限(一般选择
近 5-10 年)和论文类型(SCI 期刊、Ei 期刊或核心期刊)。
如需输入多个检索条件(例如:
主题+作者+单位),可以选择“高级检索”,
输入对应信息。
不输入对应信息,默认为全部信息。
5
3) 选择感兴趣的文献,下载存盘
尽量选择高水平文献资料,可以参考论文“被引”和“下载”次数。
如果文献数量较多,在“来源类别”中尽量选择“中文社会科学引文索引”。
6
选择论文,点击下载存盘(CAJ 或者 PDF 格式)
“
5.中国学术期刊全文数据库”检索中文高水平学位论文
在“中国知网”首页选择“博硕”,论文检索方法与期刊论文类似。
6.在“Web of Science 数据库”检索并下载高水平英文文献
在“数字资源”页面进入“Web of Science 数据库”
7.输入检索条件,选择论文时间范围
在检索框中就“主题、题目、作者”等信息输入检索条件,确定论文时间范
围。
7
8.选择合适文献,下载全文
确定与自己研究相近的“研究领域”和“研究方向”;
尽量选择高“被引频次”的文献,可以选择“被引频次”降序排列。
选择所需文献,点击“全文”即可下载。
四、实验作业
1.请在“中国期刊全文数据库”中,以“决策”为主题,搜索作者“王正新”、
单位“浙江师范大学”的文章,列出题目和期刊。
2. 请在“中国期刊全文数据库”中,搜索作者“段文奇”、单位“浙江师范大学”
的文章,列出“被引频次”最高的题目、期刊及其被引频次。
3. 请在“中国期刊全文数据库”中,搜索到作者“李辉”、单位“哈尔滨工业大
学”的博士学位论文,列出题目及被引频次。
4. 在在“Web of Science 数据库”中,以“conflict analysis”为主题,以“Hipel”
为作者,搜索 2005-2014 年度的论文,并列举出“被引频率”前 3 的论文题目、
期刊及其被引频次。
8
实验二 线性回归分析的 SPSS 操作
一、实验目的
1. 掌握 SPSS 软件的安装和常用的使用方法
2. 熟悉 SPSS 软件的界面组成
3. 学会使用 SPSS 得到线性回归模型并对其进行分析
二、实验预习内容
1. 线性回归拟合的基本原理
2. 模型误差分析方法
3. 运用回归模型进行点预测
三、实验内容
1. 安装、破解并汉化 SPSS
从任课教师处下载 SPSS 安装包,解压缩、安装(点击)、
破解并汉化(将 regedit.exe 复制到 SPSS 安装目录,双击后点击 patch it!
完成注
册;双击 cn.exe,选择 SPSS 安装目录,应用汉化补丁)。
2. 输入基本数据
选择,以列为输入数据。
在“variableview”中
输入数列名称(y,x1,x2 等),在“data view”输入具
体数据。
注:
可以从 Excel 中拷贝。
3. 形成散点图
点击“图表-交叉图表-散点图”,选择“X 轴”和“Y 轴”,点击“确定”即可。
如
果线性较差,一元线性回归计算时注意变量转换,多元线性回归计算时重点关
注该变量,如果模型不能通过检验,可以考虑剔除该变量。
9
4. 得到线性回归模型
1)选择“回归分析-线性”。
2)输入自变量和因变量。
3)在“统计”选项中选择需要的检验类别。
一元线性回归
10
多元线性回归
4)测算常数项和自变量系数。
Coefficients 表格,,B 列下面对应数字。
5. 模型检验
1)相关系数检验(拟合优度检验,R 检验);
Model Summary 表中,,如果大于 R0.05(n - m) ,即通过 R 检验,
n 为样本数,m 为自变量数。
2)回归方程的显著性检验(F 检验);
ANOVA 表中,,如果大于 F0.05 (m -1, n - m) ,即通过 F 检
验。
简便方法,sig 下数字,如果小于 0.05,即通过 F 检验。
3)回归系数的显著性检验(t 检验);
Coefficients 表格,,如果 t 列下数据的绝对值大于
tα
2
(n - m) ,即通过 t 检验。
简便方法,sig 下数字,如果小于 0.05,即通过 t 检验。
如果某变量 t 检验不通过,则剔掉该变量,重新构建回归模型。
4)残差的自相关检验(DW 检验)
11
Model Summary 表中,,根据 n 和 m 数值,查 DW 检验表,可得
d L , d
U
。
通过检验标准如下:
DW值 检验结果
4-dL﹤DW﹤4
否定假设,出现负自相关
0﹤DW﹤dL
否定假设,出现正自相关
du﹤DW﹤4- du
接受假设,不存在自相关
dL﹤DW﹤du
检验无结论
4-du﹤DW﹤4- dL
检验无结论
若 DW 没通过,可采用“逐步回归”方法调整模型,方法略。
6. 时间序列的点预测
根据新出现的自变量 x ,预测对应因变量 y 。
四、实验作业
1. 1978-2010 年间,我国 GDP 数据、居民人均消费和总人口数据如下,请
将国民总支出(亿元)作为因变量 y,GDP(亿元)为自变量 x,构建一元线性
回归模型 y = ax + b ,并检验模型;已知 2011 年 GDP 为 471564 亿元,请预测
2011 年度国民总支出。
表 2.1 GDP、人口和人均消费水平表
年 份
国内生产
总 值
总人口
(年末
全体居民
消费水平
亿元
万人) 元/人
19783645.296259184
19794062.697542208
19804545.698705238
19814891.6100072264
19825323.4101654288
19835962.7103008316
19847208.1104357361
19859016.0105851446
12
198610275.2107507497
198712058.6109300565
198815042.8111026714
198916992.3112704788
199018667.8114333833
199121781.5115823932
199226923.51171711116
199335333.91185171393
199448197.91198501833
199560793.71211212355
199671176.61223892789
199778973.01236263002
199884402.31247613159
199989677.11257863346
200099214.61267433632
2001109655.21276273887
2002120332.71284534144
2003135822.81292274475
2004159878.31299885032
2005184937.41307565573
2006216314.41314486263
2007265810.31321297255
2008314045.41328028349
2009340902.81334509098
2010401202.01340919968
2. 目前,我国国民收入实现了快速增长,民航业蓬勃发展,为了对民航业
务量做出准确地评估和预测,民航客运量的变化趋势及成因成为航空公司关心
的主要问题。
影响我国民航客运量的因素,不仅有经济因素、政治因素,还有
13
天气因素、季节因素,这些因素对我国民航客运量的变化影响程度各有不同,
而这些因素的不同组合也会产生不同的效果。
本文从国民收入、消费额、铁路
客运量、民航航线里程、来华旅游入境人数等几个方面出发,运用多元回归分
析法来研究其变化趋势及成因问题。
1)在 SPSS 中输入基础数据
以预测值 y 表示民航客运量(万人) ,x1 表示国民收入总值(亿元) ,x2 表
示消费金额(亿元) ,x3 表示铁路承载量(万人) ,x4 表示民航航线距离(万公里)
,x5 表示境外旅客人数(万人),详见下表。
表 2.2 原始数据表
2)形成散点图(因变量-自变量),验证线性特征
①y-x1;②y-x2;③y-x3;④y-x4;⑤y-x5
3)应用 SPSS 得到多元线性回归模型
4)模型检验情况
①相关系数检验;②回归方程的显著性检验(F 检验);③回归系数的显
著性检验(t 检验);④残差的自相关检验(DW 检验)
5)模型修正
14
实验三 层次分析法的软件实现
一、实验目的
1. 通过应用层次分析法解决一个实际问题,学习层次分析法的基本原理与方法
2. 掌握用层次分析法建立数学模型的基本步骤
3. 学会用 Excel 软件解决层次分析法中的数学问题
二、实验预习内容
1. 层次分析法原理和求解过程
2. 方案相对重要度计算过程及一致性检验方法
3. Excel 基本操作方法
三、实验内容
1. 案例背景分析(目标层,准则层,备选方案),形成层级递阶结构
某公司有一笔资金可用于 4 种方案:
投资房地产,购买股票,投资工业和
高技术产业。
评价和选择投资方案的准则是:
收益大、风险低和周转快。
试对
这 4 种投资方案作出分析与评价。
图 3.1 层级递阶结构
15
xi / x j
相等
较强
强
很强
绝对强
aij
1
3
5
7
9
2. 构造判断矩阵 A={aij}
i, j 进行两两对比,得到 aij 判断值。
aji=1/aij
表 3.1 比较尺度 aij 的取值
表 3.2 G-C 判断矩阵 A
GC1C2C3Wi0C.R.
C111/33
C215
C31
3. 相对重要度计算
1)和积法
矩阵列归一、矩阵行求和、向量列归一
①矩阵列归一:
在单独一行中使用 ∑
函数,对判断矩阵 A 的同一列元
素求和。
函数按钮:
,加和函数,加和结果
将 A
中元素除以各列求和数据(可以用绝对引用符号$进行拖拉计算),得到
A 矩阵的列归一化矩阵。
②使用 ∑
函数对归一化后矩阵进行行求和
16
③对行求和的一列数据进行列归一,得到相对重要度W
和积法结果
指标名称相对重要度 W
G-C10.260498
G-C20.633346
G-C30.106156
2)方根法
矩阵行元素的几何平均、向量列归一
①对判断矩阵 A 的每行数据求几何平均
使用 product 函数对判断矩阵 A 的每行数据进行乘积,再开 次方。
函数
3
示意
②列归一(同上)
方根法结果
指标名称相对重要度 W
G-C10.258285
G-C20.636986
G-C30.104729
17
4. 一致性检验
得到判断矩阵 A 的最大特征根 lamda
计算一致性指标 C.I.
计算随机一致性比例 C.R.
5. 优选最优方案
以和积法为例
⎡ 11/ 3 3⎤
⎢ 31
⎢1/ 3 1/ 5 1⎥
⎡0.260⎤
,W = ⎢0.633⎥
⎢0.106⎥
,
⎡ 11/ 3 3⎤ ⎡0.260⎤⎡0.790⎤
15⎥ ⎢⎥⎢⎥
⎢1/ 3 1/ 5 1⎥ ⎢0.106⎥⎢0.320⎥
,
⎩ 0.260 0.633 0.106 ⎭
C.I. =
λmax - n
n -1
, C.R. =
C.I.
R.I.
= = 0.069 < 0.1 。
一致性检验符合要
求。
四、实验作业
1. 请针对 C-P 层,使用和积法测算方案对各准则的相对重要度并检验其一
致性
C1 - P 判断矩阵 B1 =
⎡ 1537 ⎤
⎢1/ 3511/ 3⎥
⎢⎥
⎡ 1 1/ 3 3 2 ⎤
⎢
⎢1/ 3 1/ 7 1 1/ 3⎥
⎢ ⎥
,
18
, C2 - P 判断矩阵
C1
C2
C3
总得分 Z
P1
P2
P3
P4
C3 - P 判断矩阵 B3 =
⎡ 1 1/ 2 3 2 ⎤
⎢
⎢1/ 3 1/ 7 1 1/ 2⎥
⎢ ⎥
2. 计算方案的综合重要度,选择最优方案
19
实验四 运输问题的软件实现
一、实验目的
1.能够熟练掌握运输问题的数学模型及其含义
2.灵活运用 Excel 和 Lingo 软件求解运输规划问题
二、实验预习内容
熟悉基本的运输问题,掌握求解方法
三、实验内容
(一)EXCEL 篇
““
1.加载宏命令。
规划求解”。
工具”-“加载宏”-“规划求解”。
2.针对实际问题,输入信息和数据(单位运价、产量、销量)。
例:
某运输问题为
3. 设置约束条件和目标函数
约束条件:
F7=SUM(B7:
E7),F8=SUM(B8:
E8),F7=SUM(B9:
E9),
B2=SUM(B7:
B9),C2=SUM(C7:
C9),D2=SUM(D7:
D9),
E2=SUM(E7:
E9)
目标函数:
H12=SUMPRODUCT(B2:
E4,B7:
E9)
4. 设置规划求解参数。
小于等于可以写成<=,大于等于可以写成>=。
20
5. 规划求解选项设置
6. 求解并显示结果
(二)Lingo 篇
1. 下载 Lingo 软件,点击。
2. 根据实际问题,输入成本目标(min=)。
假设针对运输问题
21
令第 i 个产地运往第 j 个销地的运输量为 xij ,则总成本目标为
min Z = 2x11 + 9x12 +10x13 + 7x14 + x21 + 3x22 + 4x23 + 2x24 + 8x31 + 4x32 + 2x33 + 5x34
写成 Lingo 的编码为:
min=2*x11+9*x12+10*x13+7*x14+1*x21+3*x22+4*x23+2*x24+8*x31+4*x32
+2*x33+5
- 配套讲稿:
如PPT文件的首页显示word图标,表示该PPT已包含配套word讲稿。双击word图标可打开word文档。
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- 试验 线性 回归 分析 SPSS 操作