医药零售数据决策分析系统BI解决方案.docx

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医药零售数据决策分析系统BI解决方案

医药零售数据分析决策系统（BI）

解决方案

“先锋”数据决策分析系统（BI）解决方案

一、行业背景

近来几年，医药行业的信息化应用飞速发展。

无论是医药连锁企业，还是批发企业甚至单体药店，都已经普及信息化管理系统，并且逐步形成了以信息系统为中心进行企业运营的共识。

部分优秀的代表企业，更是积累了多年的信息化应用经验和原始数据。

然而，我们看到，对于当前的绝大数医药企业来说，不断积累的海量数据对他们来说，并没有发挥出应有的价值；这些不断增长的海量数据，更多的只是成为影响他们服务器运行效率的累赘。

为了不影响系统的运行速度，相当多的企业定期地、不断地手工截断这些数据，将这些数据打包后尘封起来，就像大量的财务凭证一样束之高阁。

甚至还有一些企业因为疏于管理，这些历史数据最终都遗失了。

企业的经营模式必须从以产品为中心、以销售为中心转变为以客户为中心的模式，产品的购进、生产、销售以客户需求为导向，企业的信息化管理也应成为经营模式改变的支撑，为企业提供客户分析、市场分析、产品销售分析和决策分析的支撑，为提升企业的竞争力服务，为客户提供优质服务。

   在这样的形势下，各种类型的客户及其交易数据成为药品营销企业的重要信息，面对这些“‘堆积如山”的数据，如何提取对企业有用的信息，以对企业的未来决策做出指导，传统的数据分析手段是难以实现的，人们无法有效的利用这些数据，传统的数据分析方法（例如，统计），只能获得这些数据的表层信息，并不能获得数据属性的内在关系和隐含信息，这需要新的技术来“智能地”和“自动地”分析这些原始数据，使消耗大量财力、物力、人力所收集整理的宝贵资源得以利用。

数据挖掘可以有助于发现业务发展的趋势，揭示已知的事实，预测未知的结果，并帮助企业分析出完成任务所需的关键因素，以达到增加收入、降低成本，使企业处于更有利的竞争位置的目的。

医药企业这种流动数据量极大的经营方式下，要实现连销的优势，就必须要做好总部与分店间信息数据的管理，只单纯的依靠一套业务经营管理系统已经不能够满足企业的需要，各式各样的数据分析能够为企业决策者提供一套更完美的决策依据，因此开发一套业务数据决策分析系统势在必行。

“数据决策分析系统”（以下简称先锋BI系统）正是在这种背景下诞生。

“BI”系统又称商务智能系统，是通过数据仓库等先进技术，进行数据挖掘和处理的工具。

先锋BI系统由先锋软件针对医药行业研发，旨在帮助经营决策者从海量数据中挖掘出有价值的信息，并通过这些数据来辅助决策中发现问题、找到原因，以及提供解决问题的途径。

每个客户积累的海量数据，都是一座金山；先锋BI系统则是开启这座金山的钥匙。

先锋BI系统，让客户的决策更迅捷、更科学！

二、系统目标及特色

目标：

为企业决策者在决策过程中提供决策依据，及时发现与避免企业在运营中潜在的风险。

特色：

●先锋BI系统专门针对医药行业的特点开发，充分体现医药行业的特性。

●先锋BI系统部署和使用方便，既可以部署在个人笔记本上供个人使用，也可以部署在公司内网上供公司中高层决策者使用，还可以发布在互联网上供有权限的其他用户（例如片区经理或门店店长或者门店会员）使用。

●对于使用先锋业务系统的客户，可以快速部署先锋BI系统，并可将BI系统与业务系统尽可能整合和互补；对于不使用先锋业务系统的客户，也可以根据客户的需要进行报表定制，而无论原来采用的是什么数据库。

●先锋BI系统拥有灵活的用户角色管理，可以设置不同的用户查看不同的报表；对于同一个报表也可以为不同的用户定义数据范围。

如：

同样是销售报表，公司领导可以看所有店数据；片区经理可以查看本片区的所有店数据；门店经理则只允许看本门店数据。

●先锋BI系统采用数据仓库和数据抽取机制，利用每天晚上的服务器空闲时间将业务系统的数据抽取到数据仓库之中。

操作者使用BI进行决策分析时，只针对数据仓库进行操作，速度非常快，还可以大大减轻数据分析对业务系统的压力。

●先锋BI系统由于采用数据仓库，不仅分析速度非常快。

还能将客户原有截断的多个历史数据导入，实时更长远的历史数据挖掘和分析。

●先锋BI系统是一个开放的报表系统，允许用户进行报表的查询。

三、系统适用客户

●使用业务系统时间超过一年以上的医药企业。

●目标门店数量在10家以上的医药连锁公司、目标年销售额在500万以上的医药医药单体门店，或目标年销售额在1亿元以上的医药批发物流企业，或者对于数据决策分析有特殊需求的特色经营企业。

●期望借助数据分析进行科学决策，期望由海量数据实现岗位考核、绩效计算、绩效评定、业绩预测、目标制定，并期望通过数据发现经营中的问题，进一步通过数据查找原因和得出解决途径的医药经营企业。

●每个月，都有操作人员从各个系统和界面中收集相关数据，并花费数天的精力才能整理成报表提交给决策者的医药经营企业。

●决策者整天面对一大堆报表，却往往找不到自己真正关心的数据的医药经营企业。

●决策者花费大量精力阅读了大量报表，却很难得出客观的结论的医药经营企业。

●期望对数据化经营精益求精的医药经营企业。

●符合上述特征的其他与医药行业相近的其他行业客户。

四、系统应用效果

●人力资源的节省，原来完成一项数据汇总的工作可能需要十人，现在只需要两人，这是一种节省；

●工作效率的提升，原来需要十天半个月才能完成的数据汇总，现在只需要一天，这是另外一种节省；

●由于管理规范避免的潜在损失，随着企业的扩大，随之而来的是管理成本的提高，借助信息系统可以大大提高工作效率，从而降低管理成本，使管理工作发挥更大的效益。

五、先锋BI系统主要分析的方向

了解销售全局、商品布局、降低库存、市场和趋势分析、有效的商品促销。

1、了解销售全局：

通过分类信息——按商品种类、销售数量、门店地点、价格和日期等了解每天的运营和财政情况，对销售的每一点增长、库存的变化以及通过促销而提高的销售额都可了如指掌。

门店在销售商品时，随时检查商品结构是否合理十分重要，如每类商品的经营比例是否大体相当。

2、商品布局：

分析顾客的购买习惯，考虑购买者在商店里所穿行的路线、购买时间和地点、掌握不同商品一起购买的概率；通过对商品销售品种的活跃性分析和关联性分析，建立商品设置的最佳结构和商品的最佳布局。

3、降低库存成本：

通过数据挖掘系统，将销售数据和库存数据集中起来，通过数据分析，以决定对各个商品各色货物进行增减，确保正确的库存。

4、市场和趋势分析：

利用数据挖掘工具和统计模型对数据仓库的数据仔细研究，以分析顾客的购买习惯、广告成功率和其它战略性信息。

利用数据仓库通过检索数据库中近年来的销售数据，作分析和数据挖掘，可预测出季节性、月销售量，对商品品种和库存的趋势进行分析。

还可确定降价商品，并对数量和运作作出决策。

5、有效的商品促销：

可以通过对一种厂家商品在各连锁店的市场共享分析,客户统计以及历史状况的分析，来确定销售和广告业务的有效性。

通过对顾客购买偏好的分析，确定商品促销的目标客户，以此来设计各种商品促销的方案，并通过商品购买关联分析的结果，采用交叉销售和向上销售的方法，挖掘客户的购买力，实现准确的商品促销。

六、先锋BI系统技术平台

组件

采用产品或技术

备注

BI服务器硬件

CPU自强双核以上；内存8G或以上；硬盘可用空间1T以上；

不建议与业务系统共用服务器

操作系统

WindowsServer2003SP2

数据仓库

SQLSERVER2005

报表服务器

SQLSERVER2005

不建议与业务系统共用服务器

报表开发工具

Microsoft.NET平台

抽取数据来源

Sqlserver2000、2005、2008，或Oracle、DB2等各种主流数据库和数据库系统。

可扩展性

为以后企业网站、办公OA建设留有平台接口

七、先锋BI系统功能描述清单（按岗位划分）

企业中的每个管理角色，包括总经理、采购经理、财务经理、业务人员、店经理等，在企业经营管理中所关注的重点各有不同，需要借助专业的商业智能工具，即时掌握企业运营的全面动态。

主要使用者是企业的各个管理角色，他们关注的点是不同的，所以即使针对同样的数据源，他们要求展示出来的结果也是完全不同的。

岗位

关注内容

系统涉及功能

总经理

企业整体经营状况掌握、企业关键数据查询与分析、数据辅助科学决策、随时随地获知关键数据、绩效指标考评

门店销售排行榜

批发销售分析

店长任职分析

门店同比环比分析

会员销售同比、环比分析

品种、毛利贡献分析

财务数据分析、

……

零售部长

门店整体经营状况掌握、门店关键数据查询与分析、数据辅助科学决策、门店员工绩效考评

门店销售排行榜

店长任职分析

门店同比环比分析

会员销售同比、环比分析

营业员销售排行

收银员销售排行榜

会员销售同比、环比分析

门店配送汇总

……

采购经理

供货商品种经营情况的掌握，供货商回款情况分析，采购员绩效考核

库存周转分析

供货商品种销售、积压情况

供货商付款查询

采购员毛利分析

供货商品种毛利贡献率

……

财务经理

对资金流进行监控；定期汇总各经营单位经营报表，对经营过程进行监控；供应商结款，客户回款监控；根据销售情况对经营部门和人员进行奖惩；

门店销售排行榜

营业员销售排行

收银员销售排行榜

财务数据分析

……

业务员

分析应收账款所面临的风险，监控客户回款情况、跟踪客户销售情况，及时反馈进行客户账期资信的调整。

客户销售分析、

应收账款分析

……

采购员

供货商品种经营情况的掌握，供货商回款情况分析，

供货商库存周转分析

供货商品种销售、积压情况

供货商付款查询

采购员毛利分析

供货商品种毛利贡献率……

零售店长

本店的销售数据分析、同期排行、员工管理

门店同比环比分析

会员销售同比、环比分析

营业员销售排行

收银员销售排行榜

会员销售同比、环比分析

门店配送汇总

各类会员报表

……

八、先锋BI系统功能描述

一、销售经营数据分析（含门店）

销售经营数据分析内容：

以销售数据为分析对象，分析销售情况，商品类型的销售结构、门店销售情况、当前销售情况、销售增长情况、销售结构情况、销售结构变化情况等等

具体功能应用：

1.门店销售分析（汇总）

包含字段：

门店、进价金额、应收金额、实收金额、毛利额、毛利率、主推商品占比、主推商品实收金额、主推商品进价金额、基本药物占比、基本药物实收金额、基本药物进价金额。

2.分类销售分析（按日期）

包含字段：

单位、商品类别、销售数量、进价金额、应收金额、实收金额、毛利、毛利率。

3.单品销售月度分析（包含批发、零售）

包含字段：

年月、商品名称、规格、单位、商品类别、销售数量、进价金额、实收金额、应收金额。

4.门店销售月度分析（按月份进行分析）

包含字段：

年月、单位、进价金额、应收金额、实收金额、客单量。

5.批发销售分析

包含字段：

商品、规格、单位、类别、库区、进价金额、批发数量、批发金额、退货数量、退货金额、进销差价、单据类型、生效日期。

6.门店销售排行榜

7.营业员销售排行

8.收银员销售排行榜

9.店长任职分析

该报表将门店的销售表现与该店的店长任职时间结合起来（每种颜色的线段代表一位店长，竖向代表金额，横向代表时间）。

以体现不同的店长对于让店的销售的影响。

另外，本报表还能分析同一店长在不同店的销售表现。

10．同类商品在不同门店的销售折线对比

本报表将同一类别在不同门店的销售进行横向比较，着重发掘门店的销售潜力

11.小时时段的平滑折线图

一天24小时可以根据客流量和销售金额2条曲线进行分析。

12.门店同比环比分析

设置想考核的时间段的环比及同比的销售情况，以及环比及同比增幅，如果上升就红色表示，如果下降就绿色表示。

可对比分析销售消费金额上升幅度、会员销售次数上升幅度、客品次上升幅度、销售次数上升幅度、客单价上升幅度、毛利及毛利率上升幅度。

二、会员数据分析

分析内容：

会员卡分析主要是对会员卡消费情况进行分析，主要分析会员卡消费金额比重、会员卡消费走势分析、会员卡消费特征（会员卡主要消费哪些类别的商品）、客流分析、客流分析是根据购买单据来分析一天中客流的特征、购买特征等等，合理安排经营和销售人员以及作息时间。

具体功能应用：

1、会员生日提醒：

（门店后台）

提前查询将过生日会员信息，给会员及时发送生日祝福及生日当天优惠活动。

2、会员自助查询：

（凭会员号、密码登陆）

会员可以通过自己的会员卡号来登录自助查询查询积分记录、消费记录、消费历史记录以及商家发布的一些礼品兑换信息及最新的促销信息。

3、记录会员计算机用药记录以及免费的用药与疗效追踪。

方便会员顾客疗效追踪与持续性治疗。

（门店后台）

4、当天新增会员：

查询每个门店每天新增会员数量及信息。

5、会员消费查询：

（按时间段查询）

门店交易笔数消费总金额实收金额赠送金额代金券卡金额现金银联其他

7、积分兑换统计：

查询每个没定的会员积分兑换记录。

起到监督门店积分兑换的作用。

8、会员综合分析报表：

分析指定时间段会员的消费金额、总消费金额、会员消费毛利、总毛利、总毛利率、毛利占比、会员消费占比、会员客流量、总客流量、会员客流占比。

（可按时

间和门店进行查询）

9、会员信息分析：

分析每个门店的会员的消费金额、总消费金额、会员消费毛利、会员总数、有效会员数、无效会员数。

10、分析一段时间内会员消费大于某个值得会员信息。

方便企业做短期决策。

11、会员销售同期分析：

按月份对比会员每个月的销量，能够按单个门店会员或全部门店会员分析对比。

12、会员占比分析报表：

按门店进行会员销售占比分析

13、会员销售同比、环比分析：

设置想考核的时间段的环比及同比的销售情况，以及环比及同比增幅，如果上升就红色表示，如果下降就绿色表示。

可对比分析销售消费金额上升幅度、会员销售次数上升幅度、客品次上升幅度、销售次数上升幅度、客单价上升幅度、毛利及毛利率上升幅度。

三、库存分析

库存数据分析内容：

库存直接反映企业经营状况和资金周转效率，所以对库存进行分析能够有效控制库存、降低经营风险、降低经营成本和提高经营效益。

主要分析各项库存指标，例如商品库存数量、库存对比情况、库存结构情况、库存金额情况、库存变化情况、商品存销比、库存销售天数、库存安全情况、库存盘点情况、库存损耗情况等；

分析应用：

1.库存结构情况分析

商品库存分布查询（类似业务系统中的库存分布查询）

2.库存损耗分析

根据业务数据中的报损报溢，及不合格商品的处理分析库存损耗。

3.库存周转分析

效期商品占比、效期库存占比明细商品明细、库存周转分析、库存周转对比、药品分类库存周转分析、业务员分类库存周转分析

4.库存情况与销售情况分析

5.合理库存分析

根据库存上下限及库存周转请况，计算合理库存。

6、门店配送汇总

门店、商品类别、配送金额、退仓金额、调拨金额、毛利额、毛利率、成本额、税额、不含税金额、零售价金额

7.供货商进销存汇总

包含字段：

供应商名称、代理人、入库数量、退场数量、入库金额、退场金额、销售总数、配送总数（门店）、销售成本、配送成本、毛利额、毛利率

四、品种、毛利贡献分析

分析内容：

毛利贡献分析只要是从不同的角度，例如部门、商品、供应商等等来分析毛利的排行和贡献程度。

分析应用：

1.门店首推品种排行分析

包含字段：

门店、品种数量、首推品种数量、进价金额、售价金额、首推售价金额、首推销售占比、毛利率、首推毛利率、毛利、首推毛利

2.品种分类排行分析

包含字段：

商品类别、商品数量、进价金额、售价金额、销售占比、毛利率、毛利

3.新建品种排行分析

包含字段：

商品编号、商品数量、商品名称、进价金额、售价金额、销售占比、毛利率、毛利

4.毛利贡献部门排行分析

包含字段：

门店、进价金额、售价金额、首推售价金额、销售占比、毛利率、首推毛利率、毛利、首推毛利

5.毛利贡献供应商排行分析

包含字段：

供货商、供货商名称、售价金额、进价金额、销售占比、毛利率、毛利

6.毛利率同比分析

序号

销售额

进价金额

销售占比

毛利额

毛利率

上期

本期

上期

本期

上期

本期

上期

本期

上期

本期

五、财务分析（应收账款、应付账款等）

应收帐分析（参照经营管理系统）

客户欠款时间及细节查询

客户购货金额及付款情况查询

客户现金折扣分析

多条件,多角度查询收款及欠款情况

客户信用等级分析

应付款分析

企业对供应商欠款时间及细节查询

企业对供应商欠款的时间段分析

六、供货商、客户、采购员、业务员数据分析

从供应商、客户、商品、人员四个角度对业务数据进行汇总分析，通过月报表形成以下报表。

备注：

1、文档中的本期指本月、上期指上月

1、供应商月度对比分析

序号

供应商编号

供应商名称

购进额

预付额

在途额

应付额

付款额

费用

销售额

毛利额

毛利率

上期

本期

上期

本期

上期

本期

上期

本期

上期

本期

上期

本期

上期

本期

上期

本期

上期

本期

2、供应商商品月度分析

序号

供应商编号

供应商名称

商品编号

商品名称

规格

单位

生产企业

购进额

在途额

应付额

付款额

销售额

毛利额

毛利率

3、采购员月度对比分析

序号

采购员编号

采购员名称

事业部名称

部门名称

购进额

预付额

在途额

应付额

付款额

费用

销售额

毛利额

毛利率

上期

本期

上期

本期

上期

本期

上期

本期

上期

本期

上期

本期

上期

本期

上期

本期

上期

本期

4、采购员商品供应商月度分析

序号

采购员编号

采购员

事业部名称

部门名称

供应商编号

供应商名称

商品编号

商品名称

规格

单位

生产企业

购进额

在途额

应付额

付款额

销售额

毛利额

毛利率

5、客户月度对比分析

序号

客户编号

客户名称

销售额

让利额

回款额

应收余额

毛利额

毛利率

上期

本期

上期

本期

上期

本期

上期

本期

上期

本期

上期

本期

6、客户销售排名

序号

客户编号

客户名称

进价金额

销售额

毛利额

毛利率

7、业务员销售排名

序号

业务员编号

业务员名称

事业部

部门名称

销售额

让利额

毛利额

毛利率

销售占比

8、业务员月度汇总分析

序号

业务员编号

业务员名称

事业部

部门名称

销售额

让利额

回款额

应收余额

毛利额

毛利率

9、业务员月度对比汇总分析

序号

业务员编号

业务员名称

事业部

部门名称

销售额

让利额

回款额

应收余额

毛利额

毛利率

上期

本期

上期

本期

上期

本期

上期

本期

上期

本期

上期

本期

10、业务员、客户月度汇总分析

序号

业务员编号

业务员名称

事业部

部门名称

客户编号

客户名称

销售额

让利额

回款额

应收余额

毛利额

毛利率

11、业务员、客户月度对比分析

序号

业务员编号

业务员名称

事业部

部门名称

客户编号

客户名称

销售额

让利额

回款额

应收余额

毛利额

毛利率

上期

本期

上期

本期

上期

本期

上期

本期

上期

本期

上期

本期

12、商品月度对比分析

序号

商品编号

商品名称

规格

单位

生产企业

购进量

购进额

销售量

销售额

毛利额

毛利率

上期

本期

上期

本期

上期

本期

上期

本期

上期

本期

上期

本期

13、库存周转率按季度（销售成本/（期初库存+期末库存）*2）

序号

年份

一季度

二季度

三季度

四季度