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spssjdyy SPSS教程.docx
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spssjdyySPSS教程
SPSS软件的简单应用
一关于SPSS软件
SPSS是“社会科学统计软件包”(StatisticalPackagefortheSocialScience)的简称,是一种集成化的计算机数据处理应用软件。
1968年,美国斯坦福大学H.Nie等三位大学生开发了最早的SPSS统计软件,并于1975年在芝加哥成立了SPSS公司,已有30余年的成长历史,全球约有25万家产品用户,广泛分布于通讯、医疗、银行、证券、保险、制造、商业、市场研究、科研、教育等多个领域和行业。
SPSS是世界上公认的三大数据分析软件之一(SAS、SPSS和SYSTAT)。
1994至1998年间,SPSS公司陆续购并了SYSTAT公司、BMDP公司等,由原来单一统计产品开发转向企业、教育科研及政府机构提供全面信息统计决策支持服务。
伴随SPSS服务领域的扩大和深度的增加,SPSS公司已决定将其全称更改为StatisticalProductandServicesolutions(统计产品与服务解决方案)。
目前,世界上最著名的数据分析软件是SAS和SPSS。
SAS由于是为专业统计分析人员设计的,具有功能强大,灵活多样的特点,为专业人士所喜爱。
而SPSS是为广大的非专业人士设计,它操作简便,好学易懂,简单实用,因而很受非专业人士的青睐。
此外,比起SAS软件来,SPSS主要针对着社会科学研究领域开发,因而更适合应用于教育科学研究,是国外教育科研人员必备的科研工具。
1988年,中国高教学会首次推广了这种软件,从此成为国内教育科研人员最常用的工具。
二SPSS软件的特点
①集数据录入、资料编辑、数据管理、统计分析、报表制作、图形绘制为一体。
从理论上说,只要计算机硬盘和内存足够大,SPSS可以处理任意大小的数据文件,无论文件中包含多少个变量,也不论数据中包含多少个案例。
②统计功能囊括了《教育统计学》中所有的项目,包括常规的集中量数和差异量数、相关分析、回归分析、方差分析、卡方检验、t检验和非参数检验;也包括近期发展的多元统计技术,如多元回归分析、聚类分析、判别分析、主成分分析和因子分析等方法,并能在屏幕(或打印机)上显示(打印)如正态分布图、直方图、散点图等各种统计图表。
从某种意义上讲,SPSS软件还可以帮助数学功底不够的使用者学习运用现代统计技术。
使用者仅需要关心某个问题应该采用何种统计方法,并初步掌握对计算结果的解释,而不需要了解其具体运算过程,可能在使用手册的帮助下定量分析数据。
③自从1995年SPSS公司与微软公司合作开发SPSS界面后,SPSS界面变得越来越友好,操作也越来越简单。
熟悉微软公司产品的用户学起SPSS操作很容易上手。
SPSSforWindows界面完全是菜单式,一般稍有统计基础的人经过三天培训即可用SPSS做简单的数据分析,包括绘制图表、简单回归、相关分析等等,关键在于如何进行结果分析及解释,这一方面需要学习一些数理统计的基本知识,另一方面也要多进行实践,在实践中了解各种统计结果的实际意义。
三实验过程
我们通过下面这个数据分析实例,来给大家讲解下spss的一些基本使用方法。
实例:
某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值(mmol/L)如下,问该地急性克山病患者与健康人的血磷值是否不同?
患者:
0.841.051.201.201.391.531.671.801.872.072.11
健康人:
0.540.640.640.750.760.811.161.201.341.351.481.561.87
1.spss界面
当打开SPSS后,展现在我们面前的界面如下图1所示:
图1
请将鼠标在上图中的各处停留,很快就会弹出相应部位的名称。
请注意窗口顶部显示为“SPSSforWindowsDataEditor”,表明现在所看到的是SPSS的数据管理窗口。
这是一个典型的Windows软件界面,有菜单栏、工具栏。
特别的,工具栏下方的是数据栏,数据栏下方则是数据管理窗口的主界面。
该界面和EXCEL极为相似,由若干行和列组成,每行对应了一条记录,每列则对应了一个变量。
由于现在我们没有输入任何数据,所以行、列的标号都是灰色的。
请注意第一行第一列的单元格边框为深色,表明该数据单元格为当前单元格。
初次进入spss系统时会出现如图2所示的一个导航对话框,请单击右下方的Cancel按钮,即可进入上面的主界面。
图2
2定义变量
该资料是定量资料,设计为成组设计,因此我们需要建立两个变量,一个变量代表血磷值,习惯上取名为X,另一个变量代表观察对象是健康人还是克山病人,习惯上取名为GROUP。
数据管理窗口左下角有两个标签。
最左侧是数据视图标签,右侧是变量视图,点击标签可进入相应的视图窗口。
变量视图的操作界面和foxpro等数据库非常相似,视图里面的每一行代表了对一个变量的定义,每一列则代表定义该变量时用到的某种属性。
现在请分别输入变量名x和group,大家同时可以看到spss会在变量类型等列自动填入默认值。
如图3所示。
可以看到系统默认该变量为数值型,长度为8,有两位小数位,尚无缺失值,显示对齐方式为右对齐;第三部分为四个设置更改按钮,分别可以设定变量类型、标签、缺失值和列显示格式;第四部分实际上是用来定义变量属于数值变量、有序分类变量还是无序分类变量,现在系统默认新变量为数值变量。
图3
接着,让我们切换回数据视图。
现在,第一、第二列的名称均为深色显示,表明这两列已经被定义为变量,其余各列的名称仍为灰色的“var”,表示尚未使用。
同样地,各行的标号也为灰色,表明现在还未输入过数据,即该数据集内没有记录。
图4
3输入数据
我们先来输入变量X的值,请确认一行二列单元格为当前单元格,弃鼠标而用键盘,输入第一个数据0.84,此时界面显示如图5所示:
图5图6
请注意:
在回车之前,你输入的数据在数据栏内显示,而不是在单元格内显示,现在回车,界面如图6所示:
首先,当前单元格下移,变成了二行二列单元格,而一行二列单元格的内容则被替换成了0.84;其次,第一行的标号变黑,表明该行已输入了数据;第三,一行一列单元格因为没有输入过数据,显示为“.”,这代表该数据为缺失值。
用类似的输入方式,我们将患者的血磷值输入完毕,并将相应的变量GROUP均取值为1,此时数据管理窗口如图7所示。
图7
从第12行开始输入健康人的数据,并将相应的GROUP变量取值为2。
最终该数据集应该有24条记录。
4保存数据
选择菜单File==>Save,由于该数据从来没有被保存过,所以弹出Saveas对话框如图8所示。
图8
单击保存类型列表框,可以看到SPSS所支持的各种数据类型,有DBF、FoxPro、EXCEL、ACCESS等,这里我们仍然将其存为SPSS自己的数据格式(*.sav文件)。
在文件名框内键入xuelin并回车,可以看到数据管理窗口左上角由Untitled变为了现在的变量名xuelin.sav。
5数据的简单描述
首先我们需要知道数据的基本情况,如均数、标准差等。
选择Analyze==>DescriptiveStatistics==>Descriptives菜单,系统弹出描述对话框如图9所示。
图9
如果按SPSS标准的叫法,这里应该是调用了Descriptives过程,为了避免太生硬,我们称为调用对话框,等大家熟悉SPSS了以后,在统计分析各章中可能两种称呼会混用。
该对话框可分为左右两大部分,左侧为所有可用的侯选变量列表,右侧为选入变量列表。
我们只需要描述X,用鼠标选中X,单击中间的箭头按钮,变量X的标签就会移入右侧,注意这时OK按钮变黑,表明已经可以进行分析了,单击它,系统会弹出一个新的界面如图10所示。
图10
该窗口上方的名称为SPSSforWindowsViewer,即(结果)浏览窗口,整个的结构和资源管理器类似,左侧为导航栏,右侧为具体的输出结果。
结果表格给出了样本数、最小值、最大值、均数和标准差这几个常用的统计量。
从中可以看到,24个数据总的均数为1.2846,标准差为0.4687。
我们以上的做法对吗?
当然有问题!
光看总的描述是不够的,还应当看看分组的描述情况。
这里要用到文件分割功能,请切换回数据管理窗口,选择Data==>SplitFile菜单,系统弹出文件分割对话框如图11所示。
图11
选择单选按钮Organizeoutputbygroups,将变量GROUP选入右侧的选入变量框,单击OK钮,此时界面不会有任何改变,但请再做一次数据描述,你就可以看到现在数据是分Group=1和Group=2两种情况在描述了!
从描述可知两组的均数和标准差分别为1.5209、1.0846和0.4218、0.4221。
图12
如果定义了文件分割,则它会在以后的所有统计分析中起作用,直到你重新定义文件分割方式为止。
6绘制直方图
统计指标只能给出数据的大致情况,没有直方图那样直观,我们就来画个直方图瞧瞧!
选择Graphs==>Histogram,系统会弹出绘制直方图对话框如图13所示。
图13
将变量X选入Variable选择框内,单击OK按钮。
此时结果浏览窗口内会绘制出如图14所示两个直方图:
图14
两组的数据没有特别偏的分布,也没有十分突出的离群值,因此无须变换,可以直接采用参数分析方法来分析。
综合设计类型,最终确定采用成组设计两样本均数比较的t检验来分析。
最后,我们还要取消变量分割,免得它影响以后的统计分析,再次调出变量分割对话框,选择单选按钮中的“Analyzeallcases,donotcreatgroup”,单击OK按钮就可以了。
7按题目要求进行统计分析
下面我们要用SPSS来做成组设计两样本均数比较的t检验,选择Analyze==>CompareMeans==>Independent-SamplesTtest,系统弹出两样本t检验对话框如图15所示。
图15
将变量X选入test框内,变量group选入grouping框内,注意这时下面的DefineGroups按钮变黑,表示该按钮可用,单击它,系统弹出比较组定义对话框如右图16所示。
图16
该对话框用于定义是哪两组相比,在两个group框内分别输入1和2,表明是变量group取值为1和2的两组相比。
然后单击Continue按钮,再单击OK按钮,系统经过计算后会弹出结果浏览窗口,首先给出的是两组的基本情况描述,如样本量、均数等(糟糕,刚才的半天工夫白费了),然后是t检验的结果如图17所示。
图17
可见该结果分为两大部分:
第一部分为Levene's方差齐性检验,用于判断两总体方差是否齐,这里的戒严结果为F=0.032,p=0.860,可见在本例中方差是齐的;第二部分则分别给出两组所在总体方差齐和方差不齐时的t检验结果,由于前面的方差齐性检验结果为方差齐,第二部分就应选用方差齐时的t检验结果,即上面一行列出的t=2.524,ν=22,p=0.019。
从而最终的统计结论为按α=0.05水准,拒绝H0,认为克山病患者与健康人的血磷值不同,从样本均数来看,可认为克山病患者的血磷值较高。
8保存结果文件
选择菜单File->save,由于该结果从来没有被保存过,所以会弹出如图18所示的对话框。
在文件名中键入文件名并回车,该结果文件就会按文件名.spo被存储。
图18
- 配套讲稿:
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