应用统计考试题型及解题方法.docx
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应用统计考试题型及解题方法
1、
2、
应用统计考试
应用统计考试主要有以下五类题:
(一)频率、频数、分组(计算机操作)
1.涉及的例题:
P15:
例2-3,计算机操作结果可参照(频数分布)P17:
表2-5及(直方图)P18:
图2-5
2.可能考到的题型:
P28练习题(记得勾选“统计量”中的各种选项”
P28练习题操作步骤:
1、
2、
—》
3、分组,根据要求设置组距,并给每个组距赋予“1-10”的值。
4、在“变量视图”中给“1-10“的分组涉及标签,如下:
出现下图:
5、转到“数据视图”,点
这个按钮,可以看到分组的内容不在是简单的数字,而是有分组含义的标签,如下:
6、分好组后进行频率分析:
7、选择“分组”做变量,然后点“统计量”出现下图右边的选择框,把改勾选的都勾上;再点“图表”在弹出的对话框中选择“直方图”,就可以得到分组后的频率分析结果了,
——》
8、本题结果:
(1)以10为组距分组,整理频数分布表:
分组
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
660以下
2
660-670
5
670-680
6
680-690
16
690-700
26
700-710
18
710-720
12
720-730
9
730-740
3
740以上
3
合计
100
(2)根据分组数据绘制直方图,并说明数据分布特点
特点:
分组数据成正态分布。
(二)参数估计(套公式计算题)
1.涉及到的公式:
P81-P93的各公式
2.涉及到的例题:
P89:
例5-10;P93:
例5-14
3.可能考到的题型:
P95:
练习题;P96:
练习题;P97:
练习题(习题运用的公式请灵活参看课本第五章的各公式,具体我都不太记得了)
需要用到的公式:
请大家补充!
(三)假设检验(计算机操作)(经研究,个人觉得假设检验是灵活运用与方差分析时(即是第一步原假设和备择假设时用到),单独出题也会以方差或回归分析的形式出现,就是让大家学会判断什么是原假设、备择假设、t值等等,最后判断P值是否小于α,若P<α,则拒绝原假设;P)=α则接受原假设)
1.涉及到的例题:
P113例6-7——单样本T值检验——一组样本数据的分析,操作步骤如下:
1、
——》
——》
2、查看输出结果:
3、解题过程:
解:
依题意建立的原假设和备择假设分别为:
H0:
μ=12
H1:
μ≠12
由单样本T检验分析得到:
t=,p值=>α,不拒绝原假设。
P120例6-11——独立样本T值检验——两组样本数量不同时使用该方法。
操作步骤如下:
1、这一步一定要注意定义组,即是将变量视图中分组的值分别列出来就ok了。
——》
——》
2、查看输出结果:
3、解题过程:
解:
依题意建立的原假设和备择假设分别为:
H0:
μ1-μ2=0
H1:
μ1-μ2≠0
由单样本T检验分析得到:
t=,p值=>α,不拒绝原假设。
P120例6-13——配对样本T值检验——两组样本数量相同时使用该方法。
操作步骤如下:
1、注意,配对样本检验的样本数据录入时是酱紫的:
——》
2、输出结果查看:
3、解题过程:
解:
设μ1=消费者对就饮料的平均评分,μ2=消费者对新款饮料的平均评分。
依题意建立的原假设和备择假设分别为:
H0:
μ1-μ2=0
H1:
μ1-μ2≠0
由配对样本T检验分析得到:
t=,p值=>α,不拒绝原假设。
2.可能考到的题型:
P131练习题
(四)方差分析(计算机操作)
1.涉及到的例题:
P139例7-2
2.可能考到的题型:
P157练习题操作过程:
1、
2、
3、
4、点“选项”,主要选择“均值图”,然后继续:
5、输出得到结果主要查看以下两个表
=这个是单因素方差分析所需数据。
=LSD检验所需参考数据
根据上面两个输出结果图,解答本题;
设不同机器装填的量均值为μ1,μ2,μ3,μ4,检验4台机器的装填量是否相同,需要提出如下假设:
H0:
μ1=μ2=μ3=μ4,
H1:
μ1,μ2,μ3,μ4不全相等,
由单因素方差分析求得:
F=,P=<α,拒接原假设,即4台机器装填量有显着差异。
(再判断两两差异)
由LSD检验求得:
机器3与1、2、4均有显着差异;机器1与2、1与4,机器2与4均没有显着差异。
(五)回归分析(计算机操作)
1.涉及到的例题:
P178-181例8-5,例8-6,
2.可能考到的题型:
P184练习题;
P184练习题操作
(1)绘制散点图
——》
——》定义X、Y轴数据,施加影响的一方坐X轴,被影响的一方做Y轴。
得到散点图
——》求相关系数,看拟合度(R2>即为高度拟合)
——》
(2)利用输出结果求回归方程:
(F的)P值
F值
SE
R2
这个题目的答题模式参照课件《第七讲》P74-81在此不赘述。
Se是
这个
预测:
结果:
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