商务学院实训验报告.docx
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商务学院实训验报告
商务学院实训(验)报告
课程:
统计实训
班级:
营销0711
姓名:
尤华燕
指导老师:
郑聪铃
二008年12月
实训一利用Excel进行数据整理和描述性统计分析
一实训(验)项目名称:
实训一
时间:
2008.12.23地点:
求真楼207
实训(验)目标及要求
目的有二:
(1)掌握Excel中基本的数据处理方法;
(2)学会使用Excel进行统计分组;(3)学会使用Excel计算各种描述性统计指标,能以此方式独立完成相关作业。
实训要求
1、已学习教材相关内容,理解数据整理中的统计计算问题;理解描述性统计指标中的统计计算问题;已阅读本次实训指导书,了解Excel中相关的计算工具。
2、准备好一个统计分组问题、准备好一个或几个描述性统计指标计算问题及相应数据(可用本实训所提供问题与数据)。
3、以Excel文件形式提交实训报告(含:
实训过程记录、疑难问题发现与解决记录(可选))。
此条为所有实训所要求。
二.实训(验)使用设备设施及耗材
电脑。
EXCEL统计软件
三实训所需要理论
统计分组,整理,综合指标的计算
四实训(验)方法,步骤;
问题与数据
1)对数据进行等距分组,整理成频数分布表,并绘制频数分布图(直方图、折线图、饼图)。
(2)根据分组后的数据,计算中位数、众数、算术平均数和标准差。
五实训(验)结果;
三、实训内容和操作步骤
(一)问题与数据
有顾客反映某家航空公司售票处售票的速度太慢。
为此,航空公司收集了解100位顾客购票所花费时间的样本数据(单位:
分钟),结果如下表。
2.3
1.0
3.5
0.7
1.0
1.3
0.8
1.0
2.4
0.9
1.1
1.5
0.2
8.2
1.7
5.2
1.6
3.9
5.4
2.3
6.1
2.6
2.8
2.4
3.9
3.8
1.6
0.3
1.1
1.1
3.1
1.1
4.3
1.4
0.2
0.3
2.7
2.7
4.1
4.0
3.1
5.5
0.9
3.3
4.2
21.7
2.2
1.0
3.3
3.4
4.6
3.6
4.5
0.5
1.2
0.7
3.5
4.8
2.6
0.9
7.4
6.9
1.6
4.1
2.1
5.8
5.0
1.7
3.8
6.3
3.2
0.6
2.1
3.7
7.8
1.9
0.8
1.3
1.4
3.5
11.0
8.6
7.5
2.0
2.0
2.0
1.2
2.9
6.5
1.0
4.6
2.0
1.2
5.8
2.9
2.0
2.9
6.6
0.7
1.5
航空公司认为,为一位顾客办理一次售票业务所需的时间在五分钟之内就是合理的。
上面的数据是否支持航空公司的说法?
顾客提出的意见是否合理?
请你对上面的数据进行适当的分析,回答下列问题。
(1)对数据进行等距分组,整理成频数分布表,并绘制频数分布图(直方图、折线图、饼图)。
(2)根据分组后的数据,计算中位数、众数、算术平均数和标准差。
(3)分析顾客提出的意见是否合理?
为什么?
(4)使用哪一个平均指标来分析上述问题比较合适
(3)顾客提出的要求不合理,因为航空公司认为在5分钟之内买到票是合理的,根据图表所示.顾客每分钟用2分多就买到票了,.所以顾客提出的要求是不合理的
六实训总结与体会:
通过实训一的上机操作,使我学会了EXCEL软件的基本性的一些操作.
学会了怎么绘制直方图,折线图,曲线图.
最主要的一点就是实训的题目可以增强我们的耐心.
实训二用Excel数据分析功能进行统计整理
和计算描述性统计指标
一.实训(验)目标及要求
实训目的
学会使用Excel数据分析功能进行统计整理和计算各种描述性统计指标,能以此方式独立完成相关作业。
二、实训要求
1、已学习教材相关内容,理解统计整理和描述性统计指标中的统计计算问题;已阅读本次实验导引,了解Excel中相关的计算工具。
2、准备好一个统计分组问题、准备好一个或几个数字特征计算问题及相应数据(可用本实验导引所提供问题与数据)。
3、以Excel文件形式提交实训报告(含:
实训过程记录、疑难问题发现与解决记录(可选))。
此条为所有实训所要求。
二.实训(验)使用设备设施及耗材:
电脑及EXCELR软件
三实训所需要的理论;
统计整理分析及综合指标的运用
四实训(验)方法.步骤;
对数据进行分析,进行整理输入到EXCEL统计表
对数据进行整理,绘制直方图
五实训(验)结果;
三、实训内容和操作步骤
(一)问题与数据
在一家财产保险公司的董事会上,董事们就加入世界贸易组织后公司的发展战略问题展开了激烈讨论,其中一个引人关注的问题就是如何借鉴国外保险公司的先进管理经验,提高自身的管理水平。
有的董事提出,2003年公司的各项业务与去年相比有太大增长,除经济环境和市场竟争等因素外,对家庭财产保险的业务开展得不够,公司在管理方式上也存在问题。
他认为,中国的家庭财产保险市场潜力巨大,应加大扩展这在业务的力度,同时,对公司家庭财产推销员实行目标管理,并根据目标完成情况建立相应的奖惩制度。
董事长认为该董事的建议有一定道理,准备采纳。
会后,他责成计划部经理尽快拿出具体的实施方案。
计划部经理接到任务后感到有些头痛,它不知道该从何处下手,不知道如何确定推销员的具体销售目标。
如果目标定得过高,多数推销员完不成任务,会使推销员失去信心;如果定得过低,将不利于充分挖掘员工的工作潜力,提高公司的业绩水平。
他首先把公司2003年的一些主要业务数据搬了出来,如表A,看了看有关的保险业务状况。
表A公司2003年的主要业务数据
保险项目
保险金额(亿元)
保费收入(万元)
赔款及付给(万元)
企业财产险
19042.1
332148.6
149303.2
家庭财产险
1250.1
36035.9
13260.9
机动车辆险
7161.0
900886.6
502605.3
船舶险
3646.8
32516.4
29410.9
货物运输险
4373.8
103719.4
40278.6
卫星及核能险
249.2
4504.1
5038.9
建筑、安装工程险
849.7
16656.3
6575.0
其他险
746.4
29111.6
15234.1
合计
37319.1
1455578.9
761706.9
但这些数据对制定销售目标提供的信息有限。
他从公司几千名业务员中随机抽取了160人,对他们的月销售额作了统计。
结果如表B
表B公司160名业务员月销售额统计数据(单位:
千元)
25.05
17.48
13.80
25.29
15.42
16.22
21.09
17.93
26.51
22.28
8.81
22.38
23.40
17.93
18.64
15.56
13.22
21.72
17.52
17.75
24.26
17.57
21.66
25.53
23.94
17.07
21.19
17.97
18.69
22.65
9.64
17.57
18.73
12.37
15.48
17.14
17.16
18.02
15.43
15.88
11.05
15.64
26.74
25.83
16.98
21.25
21.31
32.40
17.57
13.85
19.05
15.64
14.52
26.07
18.78
17.31
8.40
18.24
13.61
23.27
25.64
17.61
21.81
14.26
17.79
15.13
15.88
14.87
18.96
15.84
19.27
15.46
14.78
26.70
15.76
18.22
18.29
17.39
14.16
21.92
12.96
15.77
18.28
17.84
17.61
17.25
21.64
13.51
19.25
23.50
21.16
17.70
14.92
26.93
15.82
21.53
13.97
18.33
11.43
15.15
17.25
23.16
15.08
17.66
21.53
17.34
15.34
23.45
19.35
23.76
13.33
17.75
21.42
27.76
15.86
19.46
14.61
18.42
31.34
17.62
17.25
15.71
13.25
31.16
17.16
17.41
21.88
18.51
17.43
24.20
13.61
27.50
15.27
19.45
22.84
23.65
17.96
17.48
19.55
12.74
21.40
17.90
18.94
21.34
15.99
17.43
18.55
18.63
19.91
24.80
13.68
25.40
15.37
32.55
16.16
22.13
22.16
18.64
21.03
9.24
以上这些数据对制定目标有何帮助?
如果你是计划部的经理,如何根据上面的数据制定具体的销售目标?
具体要求如下:
(1)对数据进行分组,绘制直方图
(2)销售额的算术平均数是多少?
(3)销售额的中位数是多少?
(4)销售额的众数是多少?
(5)销售额标准差是多少?
(6)这些销售资料属何种分布?
(7)你的销售目标是多少?
为什么?
列1
平均
18.778125
标准误差
0.354654974
中位数
17.915
众数
17.25
标准差
4.48607001
方差
20.12482414
峰度
0.662819969
偏度
0.604131371
区域
24.15
最小值
8.4
最大值
32.55
求和
3004.5
观测数
160
最大
(1)
32.55
最小
(1)
8.4
置信度(95.0%)
0.700442219
这些销售资料属
我的销售目标是
六实训(验)总结与体会
经过这次的上机操作,我觉得比上次熟练多了,也仔细的多了耐心也
比上次好多了,我相信在以后的几次里会更完善
1实训(验)项目名称实训三用Excel计算变异指标
2.时间:
2008年12月24地点:
求真楼207
一.实训(验)目标及要求:
1、实训目的
熟练掌握用Excel软件计算变异指标,能以此方式独立完成相关作业。
二、实训要求
1、已学习教材相关内容,理解描述性统计指标中的变异指标计算问题;已阅读本次实训指导书,了解Excel中相关的计算工具。
2、准备好一个或几个变异指标计算问题及相应数据(可用本实训所提供问题与数据)。
3、以Excel文件形式提交实训报告(含:
实训过程记录、疑难问题发现与解决记录(可选))。
此条为所有实训所要求。
二实训(验)使用设备及耗材:
电脑,EXCEL软件统计分析
三实训所需要理论:
统计分组,整理,综合指标的计算
四.实训(验)方法,步骤:
实训内容:
用Excel中的工作表函数计算变异指标
操作步骤:
1、将数据输入Excel表格中。
2、首先选择一种方法评价组装方法的优劣。
3、依次单击“插入”“函数”“常用函数”“统计”按钮选择“AVERAGE”选项,输入数据所在区间,计算平均值结果。
4、依次单击“插入”“函数”“统计”按钮选择“STDEVP”,计算数据的标准差。
选定之后单击确定按钮,输入数据区域,得到计算结果。
5、通过在Excel单元格中构造公式计算评价结果。
6、作出评价,并说明理由。
五.实训(验)结果:
宁波开发区一外贸企业近期需要人工组装一批产品出口。
为了提高产量,赶船期,企业准备对现有的组装方法进行改进,现有三种可供选择的组装方法。
为确定哪种方法更好,随机抽取15个工人,让他们分别用三种方法组装。
下面是15个工人用三种方法在相同的时间内组装的产品数量(单位:
个)
方法A
方法B
方法C
164
167
168
165
170
165
164
168
164
162
163
166
167
166
165
129
130
129
130
131
130
129
127
128
128
127
128
128
125
132
125
126
126
127
126
128
127
126
127
127
125
126
116
126
125
评价结果;A方法最好因为A方法比B,C方法标准差系数小,因为标准差
系数越小,说明组装产量越高。
六.实训(验)总结与体会:
通过这次的训练,我开始对统计有了兴趣了,原以为统计上机操作就像计算机那样把枯燥乏味的,但这几次操作下来,并不像我觉得那样,反而觉得很有意思
1实训(验)项目名称实训四用Excel进行时间序列的分析
2.时间:
2008年12月25地点:
求真楼207
一.实训(验)目标及要求:
1、实训目的
掌握用移动平均法和指数平滑法进行长期趋势分析和季节变动分析的方法与步骤,能以此方式独立完成相关作业。
2、实训要求
1、已学习教材相关内容,理解长期趋势分析中的移动平均法和指数平滑法;已阅读本次实训指导书,了解Excel中相关的计算工具。
2、准备好一个预测问题及相应数据(可用本实训所提供问题与数据)。
3、以Excel文件形式提交实训报告(含:
实训过程记录、疑难问题发现与解决记录(可选))。
此条为所有实训所要求。
二实训(验)使用设备及耗材:
电脑,EXCEL软件统计分析
三实训所需要理论:
统计分组,整理,综合指标的计算
四.实训(验)方法,步骤:
(一)问题与数据
宁波一家啤酒生产企业现正着手制定2004年的生产计划,这就需要对市场需求量作出预测,作为制定计划的参考依据。
经理室要求计划财务部负责测算工作,并提出预测数据。
计划财务部认为企业最近十五年的销售数据对预测有用,于是找来企业历年的销售数据如下表:
序号
年份
季度(单位:
万吨)
合计
一
二
三
四
1
1989
6
7
9
8
30
2
1990
9
12
13
10
44
3
1991
13
14
17
13
57
4
1992
15
18
19
14
66
5
1993
18
20
24
19
81
6
1994
22
24
29
23
98
7
1995
23
26
32
24
105
8
1996
25
32
37
26
120
9
1997
30
38
42
30
140
10
1998
29
39
50
35
153
11
1999
30
39
51
37
157
12
2000
29
42
55
38
164
13
2001
31
43
54
41
169
14
2002
33
45
58
42
178
15
2003
34
46
60
45
185
使用“工具—数据分析—移动平均”和“工具—数据分析—指数平滑”功能测定长期趋势。
操作步骤:
1、在Excel工作表中录入数据。
2、通过在Excel单元格中构造公式计算逐期增长量和平均增长量,并进行预测。
3、依次单击“插入”“函数”“统计”按钮,选择“GROMEAN”选项,计算几何平均数。
单击“确定”按钮,输入数据区域,计算出结果。
依次单击“插入”“函数”“数学与三角函数”按钮,选择“POWER”选项,单击“确定”按钮,输入数据,计算出数据的乘幂。
在Excel单元格中构造公式计算出预测值。
4、选择“工具”中的“数据分析”选项。
在弹出的对话框中,选择其中的“移动平均”,然后单击“确定”按钮。
在弹出的新对话框的输入区域中输入数据组,指定移动平均期数,即移动平均间隔,指定输出结果的放置位置。
最后,单击“确定”按钮。
据此判断这些年啤酒销售量的变动趋势。
注意:
如果采用偶数项移动平均,还需要进行一次移正平均。
5、选择“工具—数据分析—指数平滑”选项,在弹出的新对话框的输入区域中输入数据组,然后单击“确定”按钮。
据此,预测出2004年企业啤洒销售量。
这一步也可以通过在单元格中构造公式,来完成利用指数平滑法进行的预测。
步骤如下:
1)在第一期之后的某一列选择一个单元格并构造公式计算前5期的平均值,作为第一期的指数平滑值。
2)平滑系数设定为0.3,在第二期之后的同一列的单元格里构造公式
计算第二期的指数平滑值。
3)将上述单元格中的公式复制到在第三期之后的同一列的单元格,计算第三期的指数平滑值。
4)依次类推,预测出2004年企业啤洒销售量。
五.实训(验)结果:
六.实训(验)总结与体会:
这次操作去确实比去前几次难的多了,做了好几节课,主要算用移动平均法和指数平滑法进行长期趋势分析和季节变动分析,当时真的做的很烦。
但经过自己的思考和同学们的讨论,最终还是算好了,感觉自己好伟大啊
1实训(验)项目名称实训案例五一元线性回归模型
2.时间:
2008年12月25地点:
求真楼207
一.实训(验)目标及要求:
1、实训目的
(1)掌握用excel一次性算出回归模型参数的方法和步骤;
(2)正确分析输出结果并得出正确的回归模型。
能以此方式独立完成相关作业。
2、实验要求
1、已学习教材相关内容,理解一元线性回归分析问题;已阅读本次实验导引,了解Excel中相关的计算工具。
2、准备好一个一元线性回归问题及相应数据(可用本实验导引所提供问题与数据)。
3、以Excel文件形式提交实验报告(含:
实验过程记录、疑难问题发现与解决记录(可选))。
此条为所有实验所要求,恕不赘述。
二.实训(验)使用设备及耗材:
电脑,EXCEL软件统计分析
三.实训所需要理论:
统计分组,整理,综合指标的计算
四.实训(验)方法,步骤:
(一)问题与数据
(二)实验内容:
使用“工具—数据分析—回归”功能进行回归分析。
(一)问题与数据
有10个同类企业的生产性固定资产年平均原值和总产值资料如下表:
企业编号
生产性固定资产原值(万元)
工业总产值(万元)
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
313
910
200
409
415
502
314
1210
1022
1225
524
1019
638
815
913
928
605
1516
1219
1624
操作步骤:
1.在excel的工作表中输入如表4.1所示的国内生产总值y和固定资产投资完成额x的样本数据。
2.点击主菜单中的“插入”菜单,在弹出的子菜单中点击“图表”选项,在标准类型选项下选择“XY散点图”,点击下一步,在弹出对话框的输入区域,拖动鼠标选择样本值A2:
B14;系列产生在,选择列;点击下一步,
3.点击主菜单中的“工具”菜单,在弹出的子菜单中点击“数据分析”(若弹出的子菜单无“数据分析”选项,可通过“工具”菜单中的“加载宏”选项进行补充安装),在出现的数据分析对话框中选择回归
4.点击图4.2所示对话框中的确定,弹出“回归”对话框,在Y值输入区域,拖动鼠标选择Y样本值B2:
B13,在X值输入区域,拖动鼠标选择X样本值A2:
A13
5.点击图4.3所示中的确定,弹出回归分析有关参数的窗口,
五.实训(验)结果:
(1)计算相关系数;相关系数为0.948336,为高度相关
(2)建立回归直线方程;y=0.895315x+396.3543
(3)计算估计的标准误差;标准误差为125.9431
(4)估计生产性固定资产为1100万元时的工业总产值。
当固定资产为1100万元时,工业总产值为1831.2
六.实训(验)总结与
这次的作业比前几次简单多了,主要用了相数关系和回归,四天的实训结束了,通过这四天的练习,我受益非浅,学会了EXCEL的一些基本操作,还磨练了我的耐心
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