大数据背景下电视媒体的转型之路毕业论文.docx
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大数据背景下电视媒体的转型之路毕业论文
大数据背景下电视媒体的转型之路毕业论文
目录
引言1
1大数据概述1
1.1大数据的发展背景2
1.1.1大数据的兴起2
1.1.2大数据的发展现状2
1.2大数据的特点4
1.2.1体量大(Volume)4
1.2.2速度快(Velocity)4
1.2.3多样性(Variety)5
1.2.4真实性(Veracity)5
1.3研究大数据对电视媒体的影响6
1.3.1颠覆电视媒体传统的效果监测体系6
1.3.2从“看”电视到“用”电视的必然转型6
1.3.3促进电视媒体经营理念的更新7
2大数据在电视媒体中的应用现状7
2.1节目内容生产方面8
2.1.1节目制作前的内容挖掘与策划8
2.1.2节目播出过程中的内容衍生与调整9
2.2电视媒体经营方面10
2.2.1借力“金牌”栏目提升媒体知名度10
2.2.2助力电视节目的精确营销11
2.2.3通过“媒企联合”挖掘“数字”红利12
3大数据给电视媒体带来的机遇与隐忧13
3.1大数据给电视媒体带来的机遇14
3.1.1开辟“大数据”的商业模式14
3.1.2建立“数据驱动型”电视媒体15
3.2大数据给电视媒体带来的隐忧15
3.2.1泛媒体化加剧16
3.2.2“数字化”监狱16
3.2.3“大路货”信息的沦陷17
4大数据时代电视媒体的应对之道18
4.1打造“三网融合”下的云媒体平台19
4.2开发高效快捷的数据运用技术20
4.3“个性化”定制服务助力精确营销21
4.4培养电视媒体工作者运用“数据”的能力21
结语22
参考文献:
23
致谢25
引言
如今,数字化的发展浪潮席卷着整个世界。
在这个发展过程中,催生了海量数据,并由此对我们的社产生了重要的影响。
由于越来越多人的关注,美国著名的《自然》杂志曾出版了“大数据”专刊,向人们讲述了大数据在自然及社会科学领域的出色表现。
大数据浪潮的澎湃来袭,绝不仅仅意味着信息技术领域迎来了革命,更是给各行业的发展带来了全新的机遇,成为创新的利器。
“工欲善其事,必先利其器”。
依托于多渠道的数据采集和多层面的数据分析之上的大数据应用,开始引起国内外媒体的广泛关注,成为节目制作与经营管理中的有力武器。
大数据究竟为电视媒体带来了哪些改变?
本文通过分析国内外的经典案例和阅读总结相关的著作、论文,对此问题进行了深入的思考。
发现大数据在电视媒体上的应用已有许多成功案例可循。
本文以大数据的应用案例为依托,主要阐述了大数据的内涵、兴起的背景、大数据给电视媒体带来的机遇与隐忧、电视媒体的应对之道这四个方面的内容。
在现阶段,电视媒体还处在大数据应用的探索阶段,需要人们在实践中提炼出大数据与电视媒体有效结合的经验,这不仅有利于电视媒体运用大数据分析工具,使电视媒体在新挑战中占得先机,也有助于传统电视媒体掌握时代脉搏,抓住大数据时代的战略机遇。
1大数据概述
“就像望远镜能够让我们感知宇宙,显微镜能让我们感知微生物一样,大数据正在影响着我们生活以及理解世界的方式,孕育了更多层次的改变。
”虽然现在大数据还是一个新兴的概念,但是由它所带来的深层变革已经处在酝酿之中。
全球知名咨询公司麦肯锡(McKinsey&Company)指出”大数据是创新,竞争和生产力的下一个前沿。
”大数据催生了重大的时代转型,我们每个人都暴露在大数据的浪潮之下,将切身感受到大数据给我们生活、工作所带来的巨大转变。
1.1大数据的发展背景
以数据开放和流动、IT技术的进步与发展为依托,海量的数据由此催生。
而大数据展现其巨大的应用价值则是在移动互联网、物联网和云计算等新技术的开发与成熟的基础之上。
除了渗透在科学领域交叉的新兴领域之中,大数据也影响着通信、能源、医疗、传媒等传统行业。
大数据影响之大、范围之广,并非是一个确切的概念能够说清道明的,它给人们带来的感受,更像是一种思维上的转变。
1.1.1大数据的兴起
早在上世纪六十年代,大数据就开始展现其独特的价值。
当时的美国政府为了提高决策的准确性和一致性,白宫预算局就提出了当时堪称革命性的创新计划——成立一个被称为“中央数据银行”的统一大型数据库,这一计划的落实正是基于大量的数据,被称为“大数据”的雏形;上世纪八十年代,“大数据”的概念在美国产生,开启了企业界、学术界的大数据研究之路;上世纪九十年代,葛洛庞帝出版了《数字化生存》一书,他在书中指出:
由于互联网的发展所催生的大量数据,将打破传统的时空与空间束缚,让人们获得更多的自由空间;2011年,麦肯锡公司在《大数据:
创新、竞争和生产力的下一个新领域》报告中,向人们预示着“大数据”发展的无线潜力。
2012年,“大数据研究和发展计划”在美国正是启动,奥巴马政府投入2亿多美元来推动大数据在各个领域的研究,此举引爆了世界各国政府对大数据的关注度。
将大数据的研究上升到世界的角度。
1.1.2大数据的发展现状
2012年被称为“大数据元年”,就是在这一年,大数据所引起的社会关注已不容忽视。
随着大数据应用的成功案例不断增多,大数据在各个行业中的运用也将更加深入,数据的使用率也将更加显著。
有人开始预测:
到2020年,全球的数据量将达到惊人的35.2ZB。
(图1-2):
图1-2大数据的发展与预测图
大数据所带了变化已不容忽视,但不得不说,大数据的真实价值还尚在探索之中。
维克托•迈尔•舍恩伯格曾在自己的著作《大数据时代》中提到:
“大数据的真实价值就像漂浮在海洋的冰山,第一眼只能看到冰山的一角,绝大部分都隐藏在表面之下”。
图1-3大数据在企业的应用现状
以大数据在企业中的应用现状为例(如图1-3),大数据的应用还未形成规模,尽管如此,据麦肯锡报告:
“大数据为美国医疗服务业每年节省3000亿美元,为欧洲的公共部门管理每年节省2500亿欧元,为全球个人位置数据服务提供商贡献1000亿美元,帮助美国零售业净利润增长60%,帮助制造业在产品开发、组装等环节节省50%的成本。
”大数据所驱动的行业新动向已然显现,发展潜力无法估量,
1.2大数据的特点
大数据的作用面影响之大、范围之广,驱动着人们对大数据的研究不断深入。
想要理解大数据的内涵,我们不妨将其与传统数据作一个比较:
(如图1-1所示)
图1-1
从图中我们可以看出:
大数据与传统数据在数据量、数据类型、处理速度、总体代表性四个基本指标方面有着巨大的变化。
由此,我们可以分析得出大数据与传统数据在四个方面的差别,从而得出大数据的4“V”特点:
(如图1-2所示)
1.2.1体量大(Volume)
大数据究竟有多大?
举个例子,自从人类有了印刷术以来,过往上千年所有的印刷材料只相当于200PB;而在2013年全球数据使用量已经达到了1.2ZB(1ZB约为1PB的100万倍)。
“如果现在我们把这些数据全部记在书中,这些书能够覆盖美国52次。
如果将其全部储存在光盘上,这些光盘可以堆成5堆,每堆都可以伸到月球。
”这种巨大的数据量,给人类社会带来巨大的改变和冲击的同时,也给每个人带来获得大量数据信息的机会。
1.2.2速度快(Velocity)
在关于大数据的理论中,人们用一秒定律来界定大数据的处理速度。
主要指的是处理数据的时间要求,就是在秒级时间范围内,系统要给出分析结果,时间越长,数据分析的价值就越小。
这个特征也是大数据处理技术和传统的数据挖掘技术之间最大的区别。
例如:
在一些著名的社交网站上,平均每一秒钟就会有大量的内容上传;在一些搜索引擎上,只要人们输入关键词,随即就是大量与之匹配的搜索结果。
信息获取的速度之快,已经完全超乎传统的数据采集方法,使得信息获得与匹配更加迅捷与精准。
1.2.3多样性(Variety)
除了数据体量扩容迅猛以外,数据类型的多样化也是大数据时代的一个重要特征。
作为大数据的“主力军”——非结构化数据
,呈现出了爆炸性井喷之势。
国内学者预测:
“至2012年,非结构化数据的占有比例将达到互联网整个数据的75%以上。
”不同于传统的结构化数据,非结构化数据的存储形式更加多样,来源也更加丰富:
Web应用、社交网络、文本信息、音视频中都存在巨量非结构化数据由此生成,具有多样性特征。
除了来源多样以外,非结构化数据也有着呈现方式多样的特征。
不同于传统的结构化数据,非结构化数据是不受具体的结构形式限制的,可以以不同的存在方式呈现。
1.2.4真实性(Veracity)
移动互联网和物联网的发达,让人们处在一张信息化社会的“大网”之中:
每个人一部手机,每台办公桌上一台电脑,每间办公室内一个大型的局域网……人的行为无时无刻都处在大网的监控中,手机、电脑、机顶盒等电子终端设备成为最精确的记录仪器,使得这些多来源多类型的海量信息数据都留有痕迹、有址可循。
通过对数据的分类管理和整合,数据掌控者能够对当时人的时空和社会情境加以定位,并对人的行为完整地予以呈现,从而体现了大数据分析的精确性和真实性特点。
同时也给数据掌控者对数据的整体挖掘与分析提供了无限可能。
1.3研究大数据对电视媒体的影响
美国社会学家戴维•波普诺提出:
“社会的每一部分都对总体发生作用,由此维持了社会稳定。
”大数据催生了新的技术应用方法,使生产和营销模式得以革新。
作为传统巨量信息聚集与扩散中心的电视媒体来说,大数据必然会对其带来巨大的影响。
主要体现在一下几个方面:
1.3.1颠覆电视媒体传统的效果监测体系
以前,电视媒体传统的价值评估体系是建立在收视率、收听率等指标之上的,方法不外乎抽样调查。
而在大数据时代,传统的调研方法已难以为继。
在大数据的应用方面,尼尔森网联已经探索新的收视监测之路并获得了初步的成功:
从传统的机顶盒记录海量数据并加以回收,对百万户级以及万户级的海量样本收视行为测量。
这无疑是大数据在效果监测方面的突破应用,为国内电视媒体应用大数据技术改良监测体系指出了一条明路。
我们可以预见,今后,如果大数据技术在电视媒体的监测体系中得到广泛应用,电视媒体将逐步代替原本的抽样调查,以弥补传统监测方法中样本量低,监测效果不及时、准确率不高等多种问题。
当然,要实现这一点并非一日之功,我们还必须要探索数据的高效应用之路,建立能与大数据技术相匹配的数据应用模式。
1.3.2从“看”电视到“用”电视的必然转型
电视媒体中转“看”为“用”的口号虽然已经提出多年,但却一直难以落实,一方面当然是因为业务还不够丰富、产品不够多元,另一方面也是苦于没有找到可以支撑的技术方案。
而大数据的发展与成熟,则为这一问题的解决提供重要的工具支持。
,人们在公共互联网上点播节目、使用各种应用服务、执行一云多屏的终端战略……这些都得益于快速兴起的OTTTV。
这种“用”电视的新潮流不仅适应媒介融合的大趋势,也更加方便受众,使原来的单向传播变成了双向互动、管道化传输变成了平台化传输、稀缺性内容变为丰裕化内容,更为重要的是,用户的喜好和观看记录将被电视记录下来,成为电视媒体内容生产、经营决策的风向标、指示牌。
1.3.3促进电视媒体经营理念的更新
一方面,决策的概念,如果从过程的角度来看就是一个信息输入、信息输出以及信息反馈的循环过程。
经营管理就是一个不断决策的过程,而决策的准确性需要靠信息来支撑的。
在大数据时代来临之前,我们决策不仅要知道“是什么”还要知道“为什么”,而现在,大数据简化了传统的决策过程。
人们只需要知道“是什么”,而不需要知道“为什么”。
这种思维上的转变是重大的,由此在应对大数据的挑战之时,电视媒介经营管理需要在内容生产、受众调查、效果研究以及创建工作团队上进行创新。
另一方面,在以前,电视媒体的传统观念是“内容决定成败”,“内容基因”早已植根于许多媒体工作者心中,而关于运用数据的“技术基因”却被忽略。
而现在,“技术”同样为王,媒介经营决策同样要提高对大数据的分析能力为自己所用,以弥补自身的不足。
这些都预示着电视媒体经营理念已经发生着不可忽视的变化。
现代管理学之父德鲁克坦言,“没有人能左右变化,只有走在变化的前头”,面对大数据时代的到来,电视媒体正在经历着一场巨大的变革。
媒介经营决策同样要提高对大数据的分析能力为自己所用,适应大数据的所带来的变化,以弥补自身的不足。
2大数据在电视媒体中的应用现状
大数据的发展呈现“万夫莫当”之势,昭示其带来的革命这绝不仅是信息技术领域,更是在全球范围内行业领域之中。
成为各行各业“克敌制胜”的法宝。
对于传统的电视媒体来说,主要体现在基于受众数据收集和多维度数据分析下的大数据应用方面,电视媒体正是靠着大数据应用来迎接新的挑战。
如同工业革命给电气、钢铁、通讯技术所带来的革命性变化一样,大数据所带来的产业变革也是深刻的。
在大数据时代,电视媒体对它的应用既是一个技术问题,也是一个战略选择问题,对于电视媒体业来说,大数据的应用可以体现在两个方面:
一是电视节目的内容生产;而是电视媒体的经营决策。
现今国内电视媒体的大数据应用才刚刚起步,尚处在探索初期,国外针对大数据的相关研究与应用已经取得了一定的阶段性成果:
2.1节目内容生产方面
在节目内容生产方面,电视媒体相对新媒体有着得天独厚的优势,这都归功于多年的探索让电视媒体工作者培植了很强的“内容基因”。
在节目内容的生产方面,加入数据的分析和挖掘,不仅可以加深内容的深度和可视化效果,还能够在制作前对内容进行挖掘和策划,做到具体的定位,主要可以分为以下几个方面:
2.1.1节目制作前的内容挖掘与策划
以往的数据分析系统相较于现在的分析系统来说显得比较单一,以前,我们只能获知“发生了什么事”,而现在,基于大数据应用下的数据分析系统则可以明明白白的告知你“这件事为什么会发生”“还会发生什么事”,并且还能推测出“你想要什么事发生”。
在内容生产和传播过程中,传播方通过对数据的深入挖掘和关联分析,可探知与捕获受众的潜在需求,获得更具前瞻性的市场预判,抢先一步开发出产品,据此赢得市场先机,又切实降低了生产投入的风险。
全球最大的付费在线视频服务商Netflix打造的电视剧《纸牌屋》(图2-1)一亮相即赢得观众认同。
也成为第一部在运用“大数据”算法进行创作的电视剧。
图2-1《纸牌屋》宣传照
Netflix于1997年成立,是全球最大的在线影片租赁商。
现今在全球拥有3300多万订阅用户。
每天,Netflix上都会记录用户的3000多万个浏览行为:
包括回放、快进、暂停等;此外,Netflix的订阅用户每天都会给出400万个评分、300万次搜索请求等。
这些看似枯燥的数据,却为我们传递了重要的讯息,支撑着电视节目内容生产的预判。
通过大量的用户数据分析,使得受众的喜好和口味无所遁形。
在准备头牌电视剧之前,Netflix通过大量的数据调查,发现了一个用户需求的交叉点:
即喜欢观看1990年老版《纸牌屋》的用户,同时也特别喜欢导演大卫•芬奇,并且也喜欢奥斯卡影帝凯文•史派西。
正是靠着数据的支撑,依据观众的口味,Netflix使得剧本、导演、主演三者具备,这样一来,新版的《纸牌屋》由此生产上线,播出之后果不其然,《纸牌屋》跃居美国及40多个国家最热门的在线剧集,观众人数和总观看时间都高居榜首。
究其成功的因素,我们不得不说是大数据成就了《纸牌屋》,促使其生产决策更为智能和科学,也有效减少了决策的盲目性和失误几率。
与此同时,Netflix押注于大数据,在没有任何预告片或样片出来前,就预付了2亿美元订购该剧。
这也说明,在大数据的应用方面不仅需要远见,还着实需要勇气。
2.1.2节目播出过程中的内容衍生与调整
数字化社会的高度发达孕育了网络的互联互通,其中不乏海量、实时、互动沟通的受众数据,造就了一座由需求聚集而成的“宝藏”,大数据技术让这座宝藏的开采得以进行:
数据被有效地记录、监测和分析,为传播方更加准确的洞察受众喜好提供方便。
用另一句话来说,大数据使媒介的生产决策建立于更为科学的“用数据说话”的基础之上,除了能促成生产与需求的良好契合以外,也能够实现节目内容在播出过程中的实时调整。
在印度,脱口秀节目《真相访谈》以内容的深刻、辛辣著称:
节目反映了印度不同阶层人民的生活状态与真实情感,聚焦社会的黑暗面。
一经播出后立即赢得了颇高的人气(如图2-2所示)。
受到了国内外观众、媒体的广泛关注。
主持人阿米尔·汗还借此节目登上了亚洲版《时代周刊》的封面。
特别是当其中探讨虐待儿童单元播出后,阿米尔·汗更获邀到国会作证,成功令国会通过保护儿童法案,由此可见,节目除了收视高以外,还有着广泛的社会影响面。
对社会制度的改进,民主进程的深入有着推进作用。
图2-2《真相访谈》宣传照
分析其成功的原因,有一点令我们疑惑,不同于以往赢得广泛收视率的歌舞类选秀节目的轻松欢快,《真相访谈》的节目内容是深刻严肃的,但该节目的收视情况完全不输给歌舞选秀类的节目,其成功很大程度上归功于制作方对海量反馈数据的分析研究。
该节目在全球拥有的电视观众有4亿之多,这些人为数据的采集提供了便利:
通过Facebook、Twitter等社交媒体与其他用户进行线上讨论,或是通过网站留言、邮件、短信及电话热线等方式进行互动。
每次节目直播时段Twitter上平均会产生海量的评论、留言数据。
正是通过数据分析,《真相访谈》才得以探索出用户在互动过程中集中关注的事件和刺激用户情感的关键点,通过实施追踪观众的评论走向,从而为未来节目制作的选材及主题走向提供决策依据,做到对节目内容的及时调整。
2.2电视媒体经营方面
传统的媒介经营管理是建立在经验的基础上,或是依靠传统的数据分析,这样的数据往往是结构化的,通过事先设定的程序获得,比如说抽样调查,并通过样本来推算总体。
大数据为电视媒体的经营者提供了不同的决策程序,转变了媒体的经营方式,需要他们对电视媒体的发展蓝图重新设计,以应对大数据的挑战。
2.2.1借力“金牌”栏目提升媒体知名度
电视选秀节目在国内外风靡多年,其中有不少影响面广、关注度高的代表性的节目,缔造了一个又一个的收视神话。
浙江卫视的《中国好声音》(图2-3)一经上线就掀起了场“好声音”狂潮,自从2012年第一季《好声音》通过“音乐与梦想”用选手出色的实力和背后的故事打动了亿万观众,2013年,第二季《中国好声音》更是强势归来,节目收视率一路高升,显示了其在中国极高的人气。
图2-3《中国好声音》宣传照
当然《好声音》的“梅开二度”并非运气。
而是节目营销人员运用大数据的出色表现。
这期的《好声音》的成功除了像上一届一样具备了“好声音”“好故事”以外,还得归功于浙江卫视为该节目配备了优势的推广资源。
这次的节目推广,浙江卫视开始走“网媒”联动之路。
除了搜狐视频的全网独播以外,在内容宣传上,新浪、XX都出现在了本次项目的合作名单之上。
每一期《中国好声音》的直播都会贡献热门话题,而不断滋生的热门话题使得好声音在微博上引发广泛讨论。
除了主体节目以外,浙江卫视还推出两档衍生节目:
《酷我真声音》《好声音成长教室》,通过社交媒体产生的数据,以及搜狐视频独家拥有学员空间、人气指数等累积的数据资源,来选取受众最感兴趣的学员和热门的话题来进行讨论,扩大节目的影响力,产生“好声音”效应。
也正是借助着大数据的张力,通过打造“网媒”联动的大型互动平台,《好声音》的广域传播才能够最终实现。
2.2.2助力电视节目的精确营销
精确营销是当前营销的一大趋势,它对精确度有着较高的要求,做到这一点,需要建立稳定的客户关系,并以此为依托打造客户数据库。
在电视节目的精确营销方面,由于大数据的分享和挖掘,也给营销中的精确性提升带来机遇:
一方面,以收集全时数据来洞察受众为依托,以数据驱动来为受众推荐适合的内容产品,实施精耕细作的定向式营销,对提升受众的体验感和满意度卓有成效。
另一方面,对数据的挖掘与分析还能将收集的信息重新过滤,为找寻广告商品真正的目标消费群体,从而实现广告传播的精准定向和智能匹配提供可能,促成更有关联的、转化率更高的广告投放和锁定式营销。
图2-4Simulmedia广告公司网络主页
美国著名广告营销公司Simulmedia(如图2-4所示)通过与尼尔森、MRI(从事电视观众调查服务)、Kantar(全球领先的信息咨询公司)等机构合作,构建了覆盖50多万美国电视观众的收视数据库平台,通过准确的数据追踪来测量观众的收视行为。
在此基础上有所选择的推送与观众需求相关的电视广告。
并且根据节目所适应的不同观众来投放不同针对性的广告。
Simulmedia的这种“定位打靶”技术节约了广告投放的成本,以更精确的投送,来拧干传统的不分对象“广而告之”的广告投放方式的“水分”,以摆脱传统广告高成本的弊端。
2.2.3通过“媒企联合”挖掘“数字”红利
大数据技术的发展,使“一切皆可量化”的目标实现成为可能,在新闻节目的制作方面,大数据的应用在发现新闻点,挖掘新闻内容来还原新闻场景实现可视化方面有着突出的优势。
精细准确的信息使得事件的整个全貌更加清晰的被还原。
电视新闻中的大数据应用,正在逐渐改变传统的仅依托“文本配图片”的传统报道模式,而走向了“精确新闻”之路。
作为国内电视媒体龙头的中央电视台,自2013年开始就探索新闻报道的大数据之路。
通过与亿赞普公司的合作,央视已经在两会报道中连续两年运用“大数据”。
2014年5月,央视全力推出“数说五一”(如图2-5)系列节目,正是“媒企”合作的又一新的尝试。
在节目中,通过利用大数据分析来实时追踪我国网民们近年来休闲方式、消费理念、阅读习惯和职业选择的变迁,展现当前这个时代背景下,人们生活状态和生活方式转变。
图2-5“数说五一”新闻截图
大数据”在解构电视新闻传统的生产模式同时,也推进了电视新闻生产的“数据化”转向。
这《数说五一》节目中,央视还创新使用的全新的立体成像技术和人机互动技术。
当主持人欧阳夏丹向观众播报大数据对热点话题的分析时,屏幕上的数据显示使得新闻的可视性更强,播报更为生动。
如今,“大数据新闻”的多维应用正充分的展示着它在深入挖掘信息内在本质、营造多维度可视化信息交互方面独到的、特质。
“用数据说话”的趋势在电视媒体中将会崭露头角,更推动了电视新闻生产朝着“数据化”的转向趋势。
3大数据给电视媒体带来的机遇与隐忧
“这是一场革命,我们确实正在进行这场革命,庞大的新数据来源所带来的量化转变将在学术界、企业界和政界中迅速蔓延开来,没有哪个领域不会受到影响。
”对于电视媒体来说,一方面,作为传统的信息聚集点,电视媒体运用大数据来创造价值的潜力是不可估量的。
另一方面,随着网络媒体的崛起和数字技术的飞速进步,电视媒体在大数据上的应用还是相对比较之后的,面临着新的竞争与运用方面的问题,也给电视媒体的发展带来隐忧。
3.1大数据给电视媒体带来的机遇
大数据的蓬勃发展给电视媒体带来了全新的发展前景,通讯网、广电网和互联网的加速融合,迎来了新的海量数据,大数据的开发与应用无疑为电视媒体今后的节目制作、经营管理方面的转型之路提供了技术支撑,给电视媒体的发展带来了机遇。
从这个角度来说,大数据不仅是一个概念,更是对一种社会状态的描述。
在大数据时代,数据是这个时代的重要标志,也是极为重要的社会资源与生产资料。
如何对数据进行收集、存储、分享、检索、分析与可视化研究,是电视媒体面临的重要问题。
在某种程度上说,大数据的应用能力,从长远上基本决定了电视媒体在市场竞争中的地位。
3.1.1开辟“大数据”的商业模式
目前,国内依托于大数据的产品及服务创新、成本控制、市场营销等正在逐步形成一个新的市场,并有衍变为一个全新产业的态势。
在这一点上,网络新媒体要领先一步。
比如说,腾讯公司在我国拥有最多网络通讯数据、阿里巴巴拥有最多网络交易数据、XX公司拥有最多网络搜索数据,这些公司目前都在都在积极地筹建自身的大数据业务体系。
虽然成熟商业模式的构建并非一日之功,但对此问题的
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