级考题答案.docx
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级考题答案
1.建立假设,确定检验水准
H0:
实验前后血清胆固醇水平差值的总体中位数为零,Md=0。
H1:
实验前后血清胆固醇水平差值的总体中位数不等于零,Md≠0。
a=0.05
差值d=实验后-实验前
对差值d做正态性检验
P=0.006,P<0.10
差值d不符合正态分布
本例需用配对样本秩和检验
P=0.005<0.05,差异具有统计学意义,可以认为试验前与试验后血清胆固醇水平不同
2.建立假设,确定检验水准
H0:
无差别
H1:
有差别
a=0.05
首先做正态性检验
P1=0.189、P2=0.847,均大于0.10,可以认为数据服从正态分布
Levene方差齐性检验(F=1.257,P=0.275>0.10)
t检验,t=-2.433,P=0.024<0.05,可以认为差异具有统计学意义
差值的95%置信区间为-2.79243~-0.21893,可以认为病人尿中17酮类固醇含量低于正常人。
3.建立假设,确定检验水准
H0:
浓度相同
H1:
浓度不同
a=0.05
本例用单样本t检验
S-W检验P=0.124>0.10,满足正态性,且总体标准差未知,用单样本的t检验,结果如下:
P=0.012<0.05,差异有统计学意义,可以认为该方法测得的药物浓度与标准浓度不同
4.建立假设,确定检验水准
H0:
效果相同
H1:
效果不同
a=0.05
本例应用独立的两组二分类的卡方检验
其中有一个格子的理论频数小于5,取校正的卡方检验值为2.720,P=0.099>0.05,两种疗法的差异无统计学意义。
5.建立假设,确定检验水准
H0:
两检验结果无差别
H1:
有差别
a=0.05
本例用配的的两组二分类的卡方检验
配对的卡方检验值为86.449,P=0.000<0.05,差异有统计学意义,可以认为两种方法检测结果不同
6.建立假设,确定检验水准
H0:
3种计量的镇痛剂无差别
H1:
有差别
a=0.05
本例用独立的多组二分类的卡方检验
样本量n=53>40,且所有格子的理论频数都大于5,
卡方值为7.584,对应的P=0.023<0.05,拒绝H0,接受H1,
差异有统计学意义,即可以认为三种药物镇痛效果不全相同。
7.建立假设检验,确定检验水准
H0:
四组含量相同
H1:
四组换量不全相等
a=0.05
本例应用单因素方差分析
正态性及方差齐性检验,其P值均大于0.05,说明四组数据满足正态性及方差齐性,
用单因素方差分析进行分析,
经计算机软件分析的F=36.911,P=0.000,在α=0.05的检验水准下拒绝H0,接受H1,差异有统计学意义,即可以认为四组人群胃粘膜细胞中DNA含量不全相同。
经Bonferroni法多重比较(调整α=0.05/6=0.0083)的结果显示:
正常人群与早期胃癌人群/正常人群与晚期胃癌人群/胃粘膜增生人群与早期胃癌人群/胃粘膜增生人群与晚期胃癌人群,其胃粘膜细胞中DNA含量差异有统计学意义,
且早期胃癌人群及晚期胃癌人群要高于正常人及胃粘膜增生人群,而正常人与胃粘膜增生人群/早期胃癌人群及晚期胃癌人群胃粘膜细胞中DNA含量差异无统计学意义。
8.建立假设检验,确定检验水准
H0:
三种方法增加的血红蛋白含量相同
H1:
不全相同
H0:
各区组的总体效应相等
H1:
不全相等
均取a=0.05
随机区组方差分析
F处理=8.300,P处理=0.008,拒绝H0
F区组=10.661,P区组=0.001,拒绝H0
三种疗法间以及6个区组间血红蛋白增加量的差异均有统计学意义
Bonferroni法多重比较(调整α=0.05/3=0.0167)的结果显示:
A疗法与C疗法血红蛋白增加量的差别有统计学意义,且C疗法优于A疗法;
A疗法与B疗法B疗法与C疗法血红蛋白增加量差异无统计学意义。
9.
(1)绘制散点图
由图可见儿子身高与父亲身高之间可能存在着某种线性相关
(2)
经Pearson积距相关分析显示:
儿子身高与父亲身高之间的相关系数r=0.930,可以认为父亲儿子身高与父亲身高之间存在高度的正相关
(3)
经计算机软件进行线性回归分析
其回归方程为:
Y=74.165+0.570×X
回归方程假设检验
F=114.513,P=0.000<0.05
可以认为回归方程有统计学意义
10.
用二分类Logistic回归分析
显示其回归模型为:
LogitY=17.796-1.647×edu-0.504×sex
分析结果显示:
edu的回归系数b=-1.467,经Wald检验其总体回归系数不为0(P=0.012<0.05)
OR=0.193,OR95%置信区间为0.054~0.694,可以认为随着受教育年限的增加,其生活状况越exciting;
sex的回归系数b=-0.504,但经Wald检验尚不能认为其总体回归系数不为0(P=0.799>0.05),可以认为就目前的资料尚不能认为生活状况与性别有某种关系,还有待于进一步的调查研究(此回归模型中,sex的OR=0.604,其95%置信区间为0.012~29.278)
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