数据结构考试题2.docx
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数据结构考试题2
数据结构考试题2
要求:
所有的题目的解答均写在答题纸上,需写清楚题目的序号。
每张答题纸都要写上姓名和学号。
一、单项选择题(每小题1.5分,20小题,共计30分)
1.以下数据结构中属非线性结构。
A.栈B.串C.队列D.平衡二叉树
2.以下算法的时间复杂度为。
voidfunc(intn)
{inti=0,s=0;
while(s<=n)
{i++;
s=s+i;
}
}
A.O(n)B.O(
)
C.O(nlog2n)D.O(log2n)
3.在一个双链表中,删除p所指节点(非首、尾节点)的操作是。
A.p->prior->next=p->next;p->next->prior=p->prior;
B.p->prior=p->prior->prior;p->prior->prior=p;
C.p->next->prior=p;p->next=p->next->next;
D.p->next=p->prior->prior;p->prior=p->prior->prior;
4.设n个元素进栈序列是1、2、3、…、n,其输出序列是p1、p2、…、pn,若p1=3,则p2的值为。
A.一定是2B.一定是1C.不可能是1D.以上都不对
5.在数据处理过程中常需要保存一些中间数据,如果要实现后保存的数据先处理,则应采用来保存这些数据。
A.线性表B.栈C.队列D.单链表
6.中缀表达式a*(b+c)-d的对应的后缀表达式是。
A.abcd*+-B.abc+*d-C.abc*+d-D.-+*abcd
7.设栈s和队列q的初始状态都为空,元素a、b、c、d、e和f依次通过栈s,一个元素出栈后即进入队列q,若6个元素出队的序列是b、d、c、f、e、a,则栈s的容量至少应该存多少个元素?
A.2B.3C.4D.5
8.设循环队列中数组的下标是0~N-1,其队头队尾指针分别为f和r(f指向队首元素的前一位置,r指向队尾元素),则其元素个数为。
A.r-fB.r-f-1C.(r-f)%N+1D.(r-f+N)%N
9.若将n阶上三角矩阵A按列优先顺序压缩存放在一维数组B[1..n(n+1)/2]中,A中第一个非零元素a1,1存于B数组的b1中,则应存放到bk中的非零元素ai,j(1≤i≤n,1≤j≤i)的下标i、j与k的对应关系是。
A.
B.
C.
D.
10.一棵节点个数为n的m(m≥3)次树中,其分支数是。
A.nhB.n+hC.n-1D.h-1
11.设森林F对应的二叉树为B,B中有m个节点,其根节点的右子树的节点个数为n,森林F中第一棵树的节点个数是。
A.m-nB.m-n-1C.n+1D.条件不足,无法确定
12.一棵二叉树的先序遍历序列为ABCDEF,中序遍历序列为CBAEDF,则后序遍历序列为。
A.CBEFDAB.FEDCBAC.CBEDFAD.不确定
13.在一个具有n个顶点的有向图中,构成强连通图时至少有条边。
A.nB.n+lC.n-1D.n/2
14.对于有n个顶点的带权连通图,它的最小生成树是指图中任意一个。
A.由n-1条权值最小的边构成的子图
B.由n-l条权值之和最小的边构成的子图
C.由n-l条权值之和最小的边构成的连通子图
D.由n个顶点构成的极小连通子图,且边的权值之和最小
15.对于有n个顶点e条边的有向图,求单源最短路径的Dijkstra算法的时间复杂度为。
A.O(n)B.O(n+e)C.O(n2)D.O(ne)
16.一棵深度为k的平衡二叉树,其每个非叶子节点的平衡因子均为0,则该树共有个节点。
A.2k-1-1B.2k-1C.2k-1+1D.2k-1
17.对线性表进行折半查找时,要求线性表必须。
A.以顺序方式存储
B.以链接方式存储
C.以顺序方式存储,且节点按关键字有序排序
D.以链表方式存储,且节点按关键字有序排序
18.假设有k个关键字互为同义词,若用线性探测法把这k个关键字存入哈希表中,至少要进行次探测。
A.k-1B.kC.k+1D.k(k+1)/2
19.以下排序算法中,某一趟排序结束后未必能选出一个元素放在其最终位置上的是。
A.堆排序B.冒泡排序C.直接插入排序D.快速排序
20.以下排序方法中,不需要进行关键字的比较。
A.快速排序B.归并排序C.基数排序D.堆排序
二、问答题(共3小题,每小题10分,共计30分)
1.已知一棵度为m的树中有n1个度为1的节点,n2个度为2的节点,…,nm个度为m的节点,问该树中有多少个叶子节点?
2.设数据集合D={1,12,5,8,3,10,7,13,9},试完成下列各题:
(1)依次取D中各数据,构造一棵二叉排序树bt;
(2)如何依据此二叉树bt得到D的一个有序序列;
(3)画出在二叉树bt中删除12后的树结构。
3.一个有n个整数的数组R[1..n],其中所有元素是有序的,将其看成是一棵完全二叉树,该树构成一个堆吗?
若不是,请给一个反例,若是,请说明理由。
三、算法设计题(共计40分)
1.设A=(a1,a2,…,an),B=(b1,b2,…,bm)是两个递增有序的线性表(其中n、m均大于1),且所有数据元素均不相同。
假设A、B均采用带头节点的单链表存放,设计一个尽可能高效的算法判断B是否为A的一个子序列,并分析你设计的算法的时间复杂度和空间复杂度。
(15分)
2.假设二叉树b采用二叉链存储结构存储,试设计一个算法,输出该二叉树中从根节点出发的第一条最长的路径长度,并输出此路径上各节点的值。
并分析你设计的算法的时间复杂度和空间复杂度。
(15分)
3.假设一个无向图是非连通的,采用邻接表作为存储结构,试设计一个算法,输出图中各连通分量的节点序列。
(10分)
四、附加题(10分)
说明:
附加题不计入本次期未考试总分,但计入本课程的总分。
假设一个图G采用邻接表作为存储结构,设计一个算法,判断该图中是否存在回路。
“数据结构”考试试题(A)参考答案
要求:
所有的题目的解答均写在答题纸上,需写清楚题目的序号。
每张答题纸都要写上姓名和学号。
一、单项选择题(每小题1.5分,共计30分)
1.D2.B3.A4.C5.B
6.B7.B8.D9.D10.C
11.A12.A13.A14.D15.C
16.D17.C18.D19.C20.C
二、问答题(共3小题,每小题10分,共计30分)
1.解:
依题意,设n为总的节点个数,n0为叶子节点(即度为0的节点)的个数,则有:
n=n0+n1+n2+…+nm
又有:
n-1=度的总数,即,n-1=n1×1+n2×2+…+nm×m
两式相减得:
1=n0-n2-2n3-…-(m-1)nm
则有:
n0=1+n2+2n3+…+(m-1)nm=
。
2.答:
(1)本题构造的二叉排序树如图10.20所示。
(2)D的有序序列为bt的中序遍历次序,即:
1、3、5、7、8、9、10、12、13。
(3)为了删除节点12,找到其左子树中的最大节点10(其双亲节点为8),将该节点删除并用10代替12,删除后的树结构如图10.21所示。
图10.20一棵二叉排序树图10.21删除12后的二叉排序树
3.答:
该数组一定构成一个堆,递增有序数组构成一个小根堆,递减有序数组构成一个大根堆。
以递增有序数组为例,假设数组元素为k1、k2、…、kn是递增有序的,从中看出下标越大的元素值也越大,对于任一元素ki,有ki 3.有一棵二叉排序树按先序遍历得到的序列为: (12,5,2,8,6,10,16,15,18,20)。 回答以下问题: (1)画出该二叉排序树。 (2)给出该二叉排序树的中序遍历序列。 (3)求在等概率下的查找成功和不成功情况下的平均查找长度。 三、算法设计题(共计40分) 1.(15分)解: 采用二路归并思路,用p、q分别扫描有序单链表A、B,先找到第一个两者值相等的节点,然后在两者值相等时同步后移,如果B扫描完毕返回1,否则返回0。 对应的算法如下: intSubSeq(LinkList*A,LinkList*B) {LinkList*p=A->next,*q=B->next; while(p! =NULL&&q! =NULL)//找两个单链表中第一个值相同的节点 {if(p->data p=p->next; elseif(p->data>q->data) q=q->next; else break; } while(p! =NULL&&q! =NULL&&p->data==q->data) {//当两者值相等时同步后移 p=p->next; q=q->next; } if(q==NULL)//当B中节点比较完毕返回1 return1; else//否则返回0 return0; } 本算法的时间复杂度为O(m+n),空间复杂度为O (1)。 其中m、n分别为A、B单链表的长度。 2.(15分)解: 由于二叉树中最长路径一定是从根节点到某个叶子节点的路径,可以求出所有叶子节点到根节点的逆路径,通过比较长度得出最长路径,可以采用多种解法。 算法中用形参maxpath[]数组存放最长路径,maxpathlen存放最长路径长度。 解法1: 对应的算法如下: voidMaxPath(BTNode*b,ElemTypemaxpath[],int&maxpathlen) {//maxpathlen的初值为0 structsnode {BTNode*node;//存放当前节点指针 intparent;//存放双亲节点在队列中的位置 }Qu[MaxSize];//定义非循环队列 ElemTypepath[MaxSize];//存放一条路径 intpathlen;//存放一条路径长度 intfront,rear,p,i;//定义队头和队尾指针 front=rear=-1;//置队列为空队列 rear++; Qu[rear].node=b;//根节点指针进进队 Qu[rear].parent=-1;//根节点没有双亲节点 while(front {front++; b=Qu[front].node;//队头出队列 if(b->lchild==NULL&&b->rchild==NULL)//*b为叶子节点 {p=front; pathlen=0; while(Qu[p].parent! =-1) {path[pathlen]=Qu[p].node->data; pathlen++; p=Qu[p].parent; } path[pathlen]=Qu[p].node->data; pathlen++; if(pathlen>maxpathlen)//通过比较求最长路径 {for(i=0;i maxpath[i]=path[i]; maxpathlen=pathlen; } } if(b->lchild! =NULL)//左孩子节点进队 {rear++; Qu[rear].node=b->lchild; Qu[rear].parent=front; } if(b->rchild! =NULL)//右孩子节点进队 {rear++; Qu[rear].node=b->rchild; Qu[rear].parent=front; } } } 本算法的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n)。 解法2: 对应的算法如下: voidMaxPath1(BTNode*b,ElemTypepath[],intpathlen, ElemTypemaxpath[],int&maxpathlen) {//pathlen和maxpathlen的初值均为0 inti; if(b==NULL) {if(pathlen>maxpathlen)//通过比较求最长路径 {for(i=pathlen-1;i>=0;i--) maxpath[i]=path[i]; maxpathlen=pathlen; } } else {path[pathlen]=b->data;//将当前节点放入路径中 pathlen++;//路径长度增1 MaxPath1(b->lchild,path,pathlen,maxpath,maxpathlen); //递归扫描左子树 MaxPath1(b->rchild,path,pathlen,maxpath,maxpathlen); //递归扫描右子树 } } 本算法的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n)。 解法3: 对应的算法如下: voidMaxPath2(BTNode*b,ElemTypemaxpath[],int&maxpathlen) {//maxpathlen的初值为0 BTNode*St[MaxSize]; BTNode*p; ElemTypepath[MaxSize];//存放一条路径 intpathlen;//存放一条路径长度 inti,flag,top=-1;//栈顶指针置初值 if(b! =NULL) {do {while(b! =NULL)//将*b的所有左节点进栈 {top++; St[top]=b; b=b->lchild; } p=NULL;//p指向栈顶节点的前一个已访问的节点 flag=1;//设置b的访问标记为已访问过 while(top! =-1&&flag) {b=St[top];//取出当前的栈顶元素 if(b->rchild==p)//右孩子不存在或右孩子已被访问,访问之 {if(b->lchild==NULL&&b->rchild==NULL)//*b为叶子节点 {pathlen=0; for(i=top;i>=0;i--) {path[pathlen]=St[i]->data; pathlen++; } if(pathlen>maxpathlen)//通过比较求最长路径 {for(i=0;i maxpath[i]=path[i]; maxpathlen=pathlen; } } top--; p=b;//p指向刚才访问的节点 } else {b=b->rchild;//b指向右孩子节点 flag=0;//设置未被访问的标记 } } }while(top! =-1); printf("\n"); } } 本算法的时间复杂度为O(n),空间复杂度为O(n)。 3.(10分)解: 采用深度优先搜索遍历非连通图,并输出各连通分量节点序列的算法如下: intvisited[MAXV]={0}; DFSGraph(AGraph*G) {inti,j=1;//用j记录连通分量的序号 for(i=0;i if(visited[i]==0) {printf("第%d个连通分量节点序列: ",j++); DFS(G,i);//调用前面的深度优先遍历算法 } } 采用广度优先搜索遍历非连通图,并输出各连通分量节点序列的算法如下: intvisited[MAXV]={0}; BFSGraph(AGraph*G) {inti,j=1;//用j记录连通分量的序号 for(i=0;i if(visited[i]==0) {printf("第%d个连通分量节点序列: ",j++); BFS(G,i);//调用前面的广度优先遍历算法 } } 四、附加题(10分) 说明: 附加题不计入本次期未考试总分,但计入本课程的总分。 假设一个连通图采用邻接表作为存储结构,试设计一个算法,判断其中是否存在回路。 解: 采用深度优先遍历方法,从顶点v出发,对每个访问的顶点w做标记(visited[w]=1)。 若顶点w(先访问)和i(后访问)均已访问过,表示从顶点w到顶点i存在一条路径。 当从顶点i出发遍历,发现顶点i到顶点w有一条边时,表示存在一个回路(该回路上包含顶点w和i)。 算法Cycle(G,v,has)从顶点v出发判断图G中是否存在回路,has是布尔值,初始调用时置为false,执行后若为true表示有回路,否则表示图G中没有回路。 对应的算法如下: voidCycle(AGraph*G,intv,bool&has) {//调用时has置初值false ArcNode*p; intw; visited[v]=1;//置已访问标记 p=G->adjlist[v].firstarc;//p指向顶点v的第一个邻接点 while(p! =NULL) {w=p->adjvex; if(visited[i]==0)//若顶点w未访问,递归访问它 Cycle(G,w,has); else//又找到了已访问过的顶点说明有回路 has=true; p=p->nextarc;//找下一个邻接点 } }
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