SPSS操作要点整理详细版解读.docx

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SPSS操作要点整理详细版解读

Spss操作要点详细版

第一章导论——SPSS介绍

学习目标：

初步认识SPSS软件的内容

一、SPSS界面说明

SPSSforWindows是SPSS/PC的Windows版本，具有Windows软件的共同特点，其界面十分友好，打开SPSS程序就会出现图1-2界面。

图1-2SPSS11.5forWindows界面

标题栏

菜单栏

工具栏

标签

数据栏

该界面为SPSS的数据编辑窗口，其组成部分及主要功能如下：

1。

标题栏：

功能与其它Windows软件一致。

2．菜单栏：

由10个菜单项组成，每个菜单包括一系列功能。

各菜单的主要功能如下。

2．1File：

文件操作菜单。

单击File，有图1-3下拉菜单，主要功能包括：

·New：

新建数据编辑窗口、语句窗口、结果输出窗口等；

·Open和OpenDatabase：

打开数据编辑窗口、语句窗口、结果输出窗口等；

·ReadTextData：

读入文本文件；

·Save和SaveAs：

保存文件；

·DisplayDataInfo：

显示数据的基本信息；

·Print和PrintPreview：

将数据管理窗口中的数据以表格的形式打印出来。

图1-3File菜单项的下拉菜单

图1-4Edit菜单项的下拉菜单

2．2Edit：

文件编辑菜单。

主要用于数据编辑，如图1-4，主要功能包括：

·UndoRedo或modifycellvalues：

撤消或恢复刚修改过的观测值；

·cut，copy，paste：

剪切、拷贝、粘贴指定的数据；

·pastevariables：

粘贴指定的变量；

·clear：

清除所选的观测值或变量；

·find：

查找数据。

2．3View：

视图编辑菜单。

用于视图编辑，进行窗口外观控制。

包含显示/隐藏切换、表格特有的隐藏编辑/显示功能及字体设置等功能。

2．4Data：

数据文件建立与编辑菜单。

主要用于变量和观测量的编辑和整理。

如图1-5，主要功能包括：

·DefineVariableProperties：

定义变量属性；

·CopyDataProperties：

复制数据文件属性；

·InsertVariable：

插入变量；

·InsertCases：

插入变量或观测值；

·SortCases：

按照某个变量值重新排列观测值在数据文件中的顺序；

·Transpose：

把数据文件的行列进行转置；

·Restructure：

数据重组；

·Aggregate：

对数据进行分类汇总，即按指定的变量将观测值进行汇总，以求得每组的描述统计量；

·WeightCases：

给变量加权，即以某个变量为权重。

图1-5Data菜单项的下拉菜单

图1-6Transform菜单项的下拉菜单

2．5Transform：

数据转换菜单。

数据分析的进一步准备，如图1-6，主要功能包括：

·Computer：

对数据进行计算，生成新的变量；

·Count：

计算相同观测值的个数，并生成一个新的变量；

·Recode：

对变量值进行重新编码，并生成一个新的变量；

·AutomaticRecode：

自动重新编码，即将原变量取整。

·CategorizeVariables：

对变量进行分类；

·RankCases：

对变量求秩，并生成新变量保存秩。

2．6Analyze：

统计分析菜单。

用于数值分析，功能将在其后各章介绍。

2．7Graphs：

统计图的建立与编辑。

如图1-7，主要功能为统计图的生成。

教育统计学常用统计图的生成见第二章。

图1-7Graphs及其下拉菜单和Interactive的下拉菜单

2．8Utilities：

实用程序菜单。

含有变量列表、文件信息、定义与使用集合、自动到新观测量、运行稿本文件、菜单编辑器等。

2．9Windows：

窗口控制菜单。

可进行所有窗口的最小化和最大化，激活列表窗口。

2．10Help：

帮助菜单。

主要提供有关于SPSS使用、语法、介绍方面的帮助。

3．工具栏：

由一系列的功能图标按钮组成，包括打开文件“OpenFile”、保存文件“SaveFile”、打印“Print”、对话框再调入“DialogRecall”、撤消/恢复操作“Undo/Redo”、定位图表“GotoChart”、定位观测“GotoCase”、显示变量信息“Variables”、查找“Find”、插入观测值“InsertCases”、插入变量“IsertVariable”、拆分文件“SplitFile”、对观测量进行加权处理“WeightCases”、选择观测量“SelectCases”、使用集合“UseSet”等。

4．数据栏：

主要用于数据录入。

5．标签：

用于实现数据输入界面“DataView”和变量定义界面“VariableView”切换。

二、SPSS统计功能概述

按照由易到难、由简到繁的顺序分类，SPSS的统计功能可分为三类：

1、基础统计。

包括描述性统计、探索性统计、列联表分析、线性组合测量、t检验、单因素方差分析、多维反应模型分析、线性回归分析、相关分析、非参数检验等。

2、专业统计。

包括判别分析、因子分析、聚类分析、距离分析、可靠性分析等。

3、高级统计分析。

包括Logistic回归分析、多变量方差分析、重复测量方差分析、多协变量方差分析、非线性回归、Probit回归分析、Cox回归分析、曲线估计等等。

由于上述功能涉及内容繁多，因而不可能面面俱到，本章只选取常用的功能加以简要阐述，具体操作将在随后各章中详细说明。

SPSS数值分析过程主要在Analyze菜单中进行，点击菜单Analyze进入下拉菜单，如图1-8，其数值分析过程主要由以下功能组成：

·Reports：

报告功能；

·DescriptivesStatistics：

描述性统计；

·Tables：

表格；

·CompareMeans：

均值比较；

·GeneralLinearModel：

一般线性模型；

·Correlate：

相关分析；

·Regression：

回归分析；

·Classify：

聚类分析；

·DataReduction：

数据简化处理，主要是因子分析；

·Scale：

量表分析；

·NonparametricTests：

非参数检验；

·TimeSeries：

时间序列分析；

·MultipleResponse：

多维反应模型分析；

·MissingValueAnalysis：

缺省值分析。

图1-8Analyze菜单项的下拉菜单

第二章

数据的搜集、整理与表达——SPSS实验

学习目标：

能初步运用SPSS进行数据的录入

一、数据输入

数据输入是进行SPSS分析处理的第一步，也是关键的一步，数据没有输入和变量没有定义好，很多后续工作则不能展开。

SPSS的工作流程为：

SPSS界面→定义变量→输入数据→保存数据→数据分析→保存分析结果

如例9-8：

从某班随机抽取男妇生各10人参加创造性思维测验，结果如下。

试问男女生创造性思维测验成绩之差是否显著？

男：

35352832262429253531

女：

28342520201631272415

1．SPSS界面。

打开SPSS，界面见图2-10，为一空白数据编辑窗口“SPSSDataEditor”。

图2-10SPSS的数据编辑窗口

2．定义变量

2．1统计软件数据的录入格式和平时记录数据的格式不太相同，大致有以下原则：

1）同一观察对象的数据不能在同一条记录中出现，即同一观察对象的数据应独占一行

2）一个测量指标只能占一列的位置，即同一指标的数值都应录入到同一变量中去。

3）最终的数据应能够包含原始的所有信息。

2．2定义变量

1）单击“variableview”（变量视图窗口）。

该视图的每行各表示对一个变量的定义，每列表示定义该变量时所用的某种属性。

如名称（name），变量类型（type）等，见图2-11。

如对例9-8定义变量，把成绩定义为creating，把性别定义为sex。

图2-11定义数据视图窗口

2）定义变量后，单击“DataView”（数据视图），见图2-12所示，第一、第二列的名称均为深色显示，即为我们定义的creating和sex，其余各列名称均为灰色的“var”。

图2-12变量定义完毕的数据视图窗口

3．数据输入

1）输入变量creating的值，确认一行一列单元格为当前单元格，输入第一个数据35，此时界面显示如图2-13所示。

然后回车，输入第2个数据，以此类推将学生成绩输入完毕。

图2-13输入数据时的状态

2）将变量SEX取值为1表男生，取值为2表女生，在每一成绩后标明性别数值，见图2-14。

图2-14数据输入完毕后的状态

4．数据保存

选择菜单File→Save，因该数据从未被保存过，故弹出SaveDataAs对话框。

注意：

在11.0版本中对话框中下部多了一个Variables，可用于选择保存数据集中的某些变量。

单击保存类型可看到SPSS中数据保存的各种类型（见图2-15），如DBF，FoxPro，Excel，Access等。

在此我们以SPSS保存数据。

并在文件名框内取文件名，如键入XUELIN并回车，可看到系统返回数据编辑窗口，左上角原有的Untitled变为XUELIN，表明当前编辑的文件名为XUELIN.SAV。

图2-15SaveDataAs对话框

二、数据的整理

（一）单元值的修改。

直接在每个数据单元中进行修改。

（二）增加和删除一行数据（一个案子）。

选择data中的insertcase（delete）命令，也可选中一行，再击右键，选插入（删除）。

（三）数据的排序。

选择data中的sortcase命令，弹出sortcase对话框，在左框中选取一个需要按其数值大小排序的变量（也可多个）添加到右框图中，并选择按升序还是按降序，按OK即可。

（四）数据的行列互换。

将数据管理器中原先按行（列）方向排列的数据转换成按列（行）方向排列，即将个案和变量进行转换。

这时可选data——>transpose——>弹出一个对话框，再在变量名列表中选择1个或多个需转换的变量，使之添加到variable（s）框中，单击OK即可。

（五）选取个案子集。

在数据统计中可从所有资料中选择部分进行统计分析，选择data——>selectcases命令。

三、统计图的生成

（一）直条图的生成

1．单式直条图

1）打开或建立一个数据文件。

如研究4~6年级多重成就测验总分问题。

2）单击“Grapha”，再单击“Bar”，弹出“BarCharts”对话框，内有三种图标和直条图反映的数据类型。

三种图标

①Simple：

单式直条图。

②Clustered：

分组直条图，

③Stacked：

分段直条图。

直条图的数据类型

①Summariesforgroupsofcases：

以某个分类同变量为个案分组的标准，反映以组为单位个案的情况。

②SummariesofseparateVariables：

反映统计资料中若干变量或同一个变量的各种参数的情况，即反映单个变量的情况。

③Valuesofindividualcases：

反映对应某个变量的所有个案的取值情况。

3）单击“Simple”，再单击“Define”，出现“DefineSimpleBar：

Summariesforgroupsofcases”对话框。

在“BarRepresent”中选“Othersummaryfunction”，将“总分”调入“Variable：

”；再将变量“年级”调入“CategoryAxis:

”。

单击“Titles…”出现其对话框，在“Title”录入主标题，如在其“Line1:

”录入“年级直条图”；在“Subtitle”录入副标题，如在其“Line1:

”录入“4~6年级多重成就的测验总分”。

单击“Continue”返回，再单击“OK”则生成直条图。

4）图形编辑：

对生成的图形进行编辑，使其符合自己的需要。

第一步：

双击“性别直条图”的任一处，出现“Chart1–SPSSChartEditor”对话框。

第二步：

单击某一图形块（如数学，则该图形块被激活）。

①单击工具栏的“FillPattern”图标，可进行条纹修饰。

修饰后，单击“Apply”；

②单击工具栏的“Colors”图标，可进行颜色修饰。

修饰后，单击“Apply”；

③单击工具栏的“BarStyles”图标，可进行图形式样的编辑。

图形式样有三种：

“Normal”表示通用图形；“Dropshadow”表示有阴影的图形；“3-Deffect”表示三维效果的立体图”。

④单击工具栏的“BarLableStyles”图标，可进行图块标签编辑。

其中，“None”表示无标签，“Srandard”表示使用标准签，“Framed”表示用框架的标签。

选择后两项后单击“ApplyAll”,则会显示各自的例数。

⑤双击图中“专业直条图”文字，出现“Titles”,单击其中的“TitleJustification”选“Center”，再单击“OK”，则标题居中。

图中其它文字也可照此编辑。

⑥单击“File”，取文件名保存输出的图形。

2．分组直条图的生成步骤

1）打开或建立数据文件。

如研究性别与考虑焦虑问题。

2）单击“Grapha”，选“Bar”，再单击“Clustered”，选择“Summariesforgroupsofcases”。

3）首先单击“Define”出现其对话框，将“性别”调入“CategoryAxis：

”；将“考试焦虑水平”调入“DefineClustersby：

”。

然后选择“BarRepresent”中的“Othersummaryfunction”，将“考虑焦虑分数”调入“Variable：

”。

最后单击“OK”，生成按年级分组的考试焦虑分组直条图。

（二）圆形图的生成

1．打开或建立一个数据文件。

如高校教师职称结构问题。

2．单击“Grapha”，选“Pie”，选择“Summariesforgroupsofcases”。

3．单击“Define”出现其对话框，将变量“职称”调入“Defineslicesby：

”；在“SlicesRepresent”中选择“Othersummaryfunction”，将“人数”调入“Variable：

”。

4．单击“Titles…”，在标题中录入“职称结构圆形图”，单击“Continue”返回，单击“OK”生成“职称结构”圆形图。

5．单击“Edit”或双击圆形图进行编辑。

1）单击“教授”扇形，再单击第2个图标，选择其中的一种图形模式。

其他扇形均照此编辑。

2）双击任一扇形，出现“PieOptions”对话框，其编辑内容为：

①在“PositionFirstSliceat：

”中可输入第一个扇形的开始位置，根据扇形个数输入相应数目。

②单击“EditText…”可对文本进行编辑。

③单击“Format…”出现圆形图标签选择式样，选后单击“Continlle”返回，再单击“OK”。

④单击“优秀”扇形，再单击右边第4个图标，该扇形脱离出来。

其他扇形也可照此编辑。

6．取文件名保存。

（三）线图的生成

线图有简单、复合及点线三种图形，此处介绍前两种。

1．简单线图的生成

1）打开或建立一个数据文件。

如绘制小学三年级标准化数学成就测验的线图。

2）单击“Grapha”，选“Line”；再单击“Simple”，选择“Summariesforgroupsofcases”。

3）单击“Define”出现其对话框，将变量“总分”调入“CategoryAxis：

”；在“LineRepresents”中选“Nofcases”。

4）单击“Titles…”，在标题中录入“数学成就”；单击“Continue”返回；再单击“OK”生成小学三年级标准化数学成就测验的线图。

5）单击“Edit”进行编辑。

①单击图中任一线条，确定其等级，如优秀或良好等。

②单击第4个编辑图标出现“LineStyles”，在“Style”中选择线条式样，在“Weight”中选择线条粗细，再单击“Apply”。

每一线条均照此编辑。

③取文件名保存。

2．复合线图

1）打开或建立一个数据文件。

如研究男女生

2）单击“Grapha”，选“Line”；再单击“Multiple”。

选择“Summariesforgroupsofcases”。

3）单击“Define”出现其对话框，将变量“性别”调入“CategoryAxis：

”，将“考试焦虑成绩”调入“DefineClustersby：

”，单击“Titles…”，在标题中录入“性别与考试焦虑成绩的关系”，单击“Continue”返回，再单击“OK”生成性别与考试焦虑成绩的关系图。

4）单击“Edit”进行编辑。

①单击图中任一线条，确定其等级，如优秀或良好等。

②单击第4个编辑图标出现“LineStyles”，在“Style”中选择线条式样，在“Weight”中选择线条粗细，再单击“Apply”。

每一线条均照此编辑。

③取文件名保存。

（四）直方图的生成

1）打开或建立一个数据文件。

如绘制4-6年级标准化语文成就测验的直方图。

2）单击“Grapha”，选“Histogram”。

3）将变量“语文”调入“Variable：

”。

若选“Displaynormalcurve”还可同时输出正态曲线。

单击“OK”生成标准化语文成就测验分布的直方图。

4）单击“Edit”进行编辑。

①运用工具栏对图形进行加工

②取文件名保存。

（五）散点图的生成

1）打开或建立一个数据文件。

如绘制语文成绩与数学成绩关系的统计图。

2）单击“Grapha”，再单击“Scatter”，选择“Simple”，

3）单击“Define”，将“语文”调入“YAxis：

”，将“数学”调入“XAxis：

”。

单击“OK”生成语文成绩与数学成绩的散点图。

4）单击“Edit”进行编辑。

①单击任一散点，散点被激活。

单击工具栏第4个图标出现“markers”。

在“Style”中选择符号，如“+”；在“size”中选择符号大小，如选“Medium”。

再单击“Apply”，则符号式样及大小均发生变化。

②取文件名保存。

四、统计表的编辑

SPSS输出的表格需转换成学术性表格，具体操作步骤如下。

1．单击菜单“format”，再单击“TableLooks…”出现其对话框。

2．单击有“academic”的选项即可。

第三章集中量数——SPSS实验

学习目标：

学会平均数、中数和众数的SPSS操作

计算例3-1数据的均数、中数和众数。

例3-1：

语文成绩43，23，35，37，42，48，54，28，44，36，38，33。

第1步：

录入数据，见图3-3（或读取数据）。

图3-3录入或读取数据

第2步：

选“Analyze”，展开下拉菜单。

单击“DescriptiveStatistics”，再单击Frequencies，出现“Frequencies”对话框，将成绩添加到“Variable（s）：

”，见图3-4。

图3-4添加变量：

统计成绩

第3步：

单击“Statistics…”，选择“CentralTendency”中的“Mean，Median，Mode，Sum”，再单击“Continue”按钮（见图3-4），返回“Frequencies”，单击“OK”，SPSS开始计算。

结果见表3-5。

图3-5选择集中量指标

Statistics（语文成绩）

N

Valid

12

Missing

0

Mean

38.4167

Median

37.5000

Mode

23.00（a）

aMultiplemodesexist.Thesmallestvalueisshown

第四章差异量数——SPSS实验

学习目标：

掌握SPSS中的方差和标准差的计算

例如，以下是某班甲乙两组语文单元测验成绩，请计算这两组数据的平均数、方差和标准差。

甲：

8，9，10，13，13，14，14，15

乙：

3，5，5，7，9，13，21，33

第1步：

录入数据，见图4-3（或读取数）定义变量：

语文为语文成绩、组别，甲组=1，乙组=2。

图4-3Unitled-SPSSDataEditor对话框

第2步：

选“Analyze”，展开下拉菜单。

单击下拉菜单“CompareMeans”中的“Means”出现“Means”对话框，将左变量框中的“成绩[语文]”选入“DependentList”中，“组别”选入“IndependentList”，见图4-4。

图4-4Means对话框

第3步：

单击“Options”，出现“Means：

Options”对话框，将“Statistics”框中“Mean，Std．deviation，Variance，NumberofCases”选入“CellStastics”中。

见图4-5。

图4-5Means：

Options对话框

第4步：

单击“Continue”按钮，返回“frequencies”，单击“OK”即可。

输出结果与解释：

Report

组别

Mean

N

Std.Deviation

Variance

1.00

12.0000

8

2.61861

6.857

2.00

12.0000

8

10.25392

105.143

Total

12.0000

16

7.22957

52.267

平均数与标准差的结果为：

甲组平均数为12，方差为6.857，标准差为2.618；乙组平均数为12，方差为105.142，标准差为10.254。

两组平均数相等，但乙组方差、标准差大，说明乙组数据分布离散程度大，平均数代表性较差

第五章相对量数——SPSS实验

学习目标：

掌握将原始分数转换为标准分数。

例题：

10名学生的成绩分别为80，90，78，64，88，92，83，75，90，86。

试将其转换为标准分数。

第1步：

录入（读取）数据。

定义变量：

成绩为chji，见图5-4。

图5-4成绩录入

第2步：

选择“Analyze”，单击“DescriptiveStatistics”中的“Descriptives”出现其对话框，选择“Savestandardizedvaluesasvariables”，见图5-5，单击“OK”即可。

图5-5Descriptives对话框

输出结果见图5-6，数据编辑窗口中右侧出现“zchji”，即为每个数据相对应的标准分数。

图5-6Z分数输出结果

第六章相关量数——SPSS实验

学习目标：

掌握SPSS有关相关分析的操作

例6-1：

身高和体重的数据分别为

身高：

170，165，150，180，185

体重：

72，69，66，70，68

第1步：

录入或读取数据。

定义变量：

身高shgao，体重tizh，见图6-6。

图6-6身高与体重原始数据

第2步：

选择“Analyze”，单击“C