智慧交通中大数据应用面临的挑战与对策研究.docx
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智慧交通中大数据应用面临的挑战与对策研究
智慧交通中大数据应用面对的挑战与对策研究
0引言
最近几年来,因为城市化进度加快推动,交通系统和有关资源日益紧张;人口不停的增添和愈来愈大的挪动需求,更为增大了交通系统的压力。
扩建道路、增添公共交通等传统的解决方案其实不可以从根本上解决我国当前交通系统面对的问题。
大数据以及云计算技术的鼎力发展为解决问题翻开了新的思路,智慧交通的看法由此提出。
我们应当在推动城市空间构造调整、增强交通需求管理、优先发展公共交通的同时,依靠高新技术手段,踊跃睁开智慧交通建设,发挥已有能力,开释交通压力,促进交通出行安全[1]。
别的,智慧交通能够直接有效地提高交通运转效率,是解决城市交通问题的根本手段和必需措施。
大数据作为智能交通系统中的重要技术手段在智慧交通中的应用主要
是为了发现从单调的交通数据中没法获取的信息,经过大批数据聚集交融,获取城市交通拥挤的原由以及在拥挤状况下的交通出行规律,环绕以人为基本核心,实现生活与交通的均衡,并为交通系统的管理与规划供给综合性决议[2]。
智慧交通中大数据主要应用于公共交通服务、交通指引、物流调动优化等方面,经过数据资源整合,依靠云计算服务平台并应用大数据技术为民众供给便利的出行服务[3]。
现在,国内交通部门都在踊跃
研究大数据技术在智慧交通中的应用,如杭州综合交通讯息指挥中心利用大数据平台进行城市轨道交通数据剖析,江苏省交通运输厅在大数据应用方面与XX睁开深度合作,并签订了《战略合作框架协议》等。
外国交通部门相同以民众便利出行为主旨,利用大数据剖析提高交通效率[4],如美国商用铁路就利用大数据剖析构造提高运输的及时性。
但是在智慧交通系统的实质建设中,大数据带来的信息安全挑战却不容忽略。
1智慧交通中大数据应用面对的挑战
跟着智慧交通的建设,大数据已经成为交通数据平台的重要载
体,作为生产因素发挥重要作用。
跟着快速办理技术和剖析提取技术
的发展,能够快速发掘出此中所包含的价值信息,这些信息能够对系
统的协助决议供给帮助。
智慧交通中的大数据能够打破各行政地区间
的限制,从而共享数据信息。
此外,大数据的组合效率和信息集成优
势有益于综合性立体的交通讯息系统的建立[5];此外在交通资源配
置、车辆安全方面利用大数据的快速性和可展望性提高交通展望水平
都有极大帮助。
但是,智慧交通中大数据掀起新的生产率提高和花费
者盈利浪潮的同时,跟着而来的是大数据应用过程中带来的挑战。
1.1行业标准不一致
国内因为各个地域的经济发展不均衡,在实行智慧交通系统项目时,国家并无一致的行业标准,所以造成很多地域的智慧交通系统相对独立,连接和配合度不强[6]。
在智慧交通中大数据的应用需要依赖前端传感器进行数据采集,因为铺设的前端传感器来自于不一样的生产公司,这些行业并无一致的接口标准,这就造成即便同一个城市的不一样系统也很难进行连接和配合。
在智慧交通的大数据应用中,数据采集是特别重要的环节,因为不一致的标准会严重加大交通数据获
取难度,从而阻碍交通流的剖析与展望。
1.2难以保证智慧交通系统基础设备的稳固性与靠谱性
智慧交通系统的整合度和复杂度愈来愈高,但是其强健性却没有随之提高,所以系统整体的信息安全风险随之增大。
智慧交通系统常常需要大批的服务器和前端设备,包含信号控制、交通流量采集、交通引诱、电子警察、卡口等子系统,数据要和上司交通管理平台、下级交通管理子平台、公安业务集成平台等系统相连。
系统拥有流程复杂、业务系统众多、客户端分别等一系列特色。
数据中心需要全力以赴保证业务系统的正常运转。
可是跟着系统规模不停扩大,前端设备点位增添,设备故障点也呈几何级数增添,管理人员一定保证这些设备正常运转。
在数据传输过程中,智慧交通系统中硬件设备因功能滞后或老化而致使传输速率降落以及网络延缓,这些都可能惹起数据泄漏以及丢掉,严重影响大数据安全。
1.3难以保证数据源的质量
数据的质量主假如指数据的真切性或可信度,详细能够分为数据出处和数据失真两个层面。
智慧交通应用的数据主要来自于系统中的传感器和监控等设备采集的数据,大数据中心需要高质量的数据源,而当前设备长时间运转的性能得不到保证,数据质量不高限制了智慧交通业务高水平的扩展应用。
现代化的交通引诱和交通讯号控制需要及时正确的交通流量数据以供进行交通状态判断以及短时交通展望
使用。
而因为当前系统强健性不足,难以自行判断数据质量,从而使得交通引诱和信号控制系统不可以发挥预期功效,最后影响了整体智慧交通系统的投资价值。
1.4增添隐私泄漏风险
巨量的交通数据包含了个人的一些敏感信息。
这些数据集中的存
储增添了泄漏的风险。
一旦受到非法使用,这将惹起重要结果。
不论
从道德层面仍是法律层面来看,都将对很多波及的用户造成影响。
另
外,因为数据量较大,对敏感数据的全部权和使用权并无界定的明
确标准,很多鉴于大数据的剖析并未考虑此中波及的个人隐私安全问
题。
1.5增添信息安全风险
智慧交通中的大数据应用是利用道路和车辆等配置的前端设备
进行交通数据采集,并从超大批数据中剖析出价值信息的过程。
智慧交通中大数据的采集、传输、储存、剖析过程都是依赖云计算平台和互联网传输进行的,而这个过程便增添了信息安全的风险。
一方面,大数据所包含的复杂、敏感数据会惹起更多潜伏的攻击。
另一方面,因为大批数据聚集在一同,一旦黑客成功攻击就会惹起大批敏感数据的泄漏,造成巨大损失,增添风险率。
并且因为黑客一次性能够获取更多半据,这相当于降低了黑客攻击的成本。
别的,智慧交通中很多半据传输自己就是借助于挪动智能设备的采集和传输,假如这些设备感染拥有监控和数据采集功能的病毒,这些敏感信息一旦被利用,非法组织即可能追踪到个人的及时地点以及监控个人的行为习惯等其余机密,这将增添个人信息安全风险,提高安全事故风险等级。
1.6威迫现有的储存和安防措施
智慧交通系统应用大数据技术时,必定造成大批数据的聚集。
如
此巨量复杂的数据需要储存在更高安全管理标准的数据中心。
因为原
有交通系统中的数据储存中心很有可能其实不切合规定,这便对现有的
储存环境产生了威迫。
此外,巨量的数据也会增添防备难度,影响现
有安全防备措施的运转。
安全防备手段更新升级的速度一定与数据增
长的速度相般配,一旦安全防备措施跟不上数据增添的速度,便会引
起大数据安全防备破绽。
此外智慧交通系统是一个宏大的复杂系统,大数据应用需要各个子系统的连接和配合。
这必定需要很多工作人员共同参加,因为大数据包含很多非构造化数据,若使每位用户对应接见特定的信息子集,保证敏感信息的隔绝,这便意味着需要保护数据的加密方案将会是一个新的挑战。
数据的接见控制需要更慎重,以保证用户只好接见受权其接见的数据。
2智慧交通中的大数据应用应付策略
综上所述,关于智慧交通中大数据应用带来的各样挑战,应当从以下几个方面有针对性地、综合地加以解决。
2.1增强交通平台资源整合,推动数据标准化
交通系统是宏大而复杂的系统,且覆盖范围特别广,各个交通平
台连接度不够。
为认识决大数据应用在智慧交通中的行业不一致问
题,第一国家应当推出交通平台的标准化措施,规范每个交通平台的
一致化布局,包含交通系统物理层的每一个硬件设备的标准化接口以
及交通系统软件层的每一个信息系统的标准化接口,实现各个平台从
硬件到软件的互联性和兼容性,进一步推动交通讯息化系统综合化和
立体化。
这样才能够为智慧交通中的大数据应用供给资源共享综合平
台。
别的,在实现跨部门、跨地域的交通互联共享平台的基础上,我
们应当进一步规范交通系统的数据标准化,建立数据标准化系统,实
现综合交通平台的数据储存。
2.2增强交通大数据应用基础设备建设
基础设备对交通大数据的信息安全的影响不容忽略。
基础设备作为智慧交通系统的物理层构造基础,一旦发生破坏或许出现问题,将很简单增添信息泄漏或丢掉的风险。
所以,智慧交通中的基础设备建设至关重要,应当增强交通大数据应用基础设备建设[7]。
增强交通大数据应用基础设备建设主要包含:
及时对前端硬件设备进行更新和保护,应付智慧交通系统中的传输信息的网络线路以及传感器和监控等
硬件设备进行按期的检验、保护和更新,严防因为基础设备的破坏或许老化等问题而造成信息数据的泄漏或丢掉;为了应付突发事件,智慧交通系统应当拟订相对应的应急措施,以便当突发事件发生时,智慧交通系统能够保证持续安全和运转,从而保证信息数据的安全有效。
2.3严格控制智慧交通中的数据真切度
大数据技术上有一个广泛看法认为数据能够说明全部,数据自己
就是事实。
大数据的核心价值在于经过对数据的剖析发掘,提炼价值
信息并供给展望以及决议。
大数据应用价值是成立在真切靠谱的数据
基础上的,一旦系统采集的数据自己存在错误,那么经过剖析发掘的展望以及决议不但不存在价值,并且会因为错误的决议从而造成损失与危害。
所以,智慧交通系统数据采集时,一定经过严格的监控措施以及测试手段保证数据的真切性和靠谱性。
从数据源泉开始把关,一旦发现虚假或歹意数据便及时剔除,同时能够利用稳重统计以及抗衡式机器学习等方法减少数据歹意插入的结果。
别的,在智慧交通系统的数据采集过程中,为保证传输过程中数据不失真,应当尽可能减少人为影响和干涉。
2.4增强智慧交通系统中的大数据管理
智慧交通系统中,除了在技术上保护大数据信息安全,安全管理
制度也特别重点,它是保证智慧交通数据平台中的大数据信息安全的重要基础。
只有使用科学的大数据管理方法,才能够从海量的交通数据中获取真切价值,提高智慧交通系统的效率,降低各样安全风险。
增强智慧交通系统中的大数据管理详细能够从以下4个方面进行:
2.4.1完美智慧交通中的大数据财产管理
大数据作为智慧交通中的大数据应用的核心财产,很多安全问题
都是在对数据进行管理的过程中。
所以,在对其财产管理时,一定清
楚定义数据元素,包含又名、格式以及其余特色表记;在对其进行描
述时,一定列清该数据元素的信息根源和有关数据元素的其余信息;
在对其使用信息的记录时,一定说明数据元素的产生和改正信息、访
问历史记录、安全与接见控制信息等。
2.4.2成立数据的安全系统
智慧交通数据中心的防备系统需要建立全面的安全防备,包含建立入侵检测系统、安全审计、防火墙、抵挡拒绝服务攻击、网络防病毒系统、流量整形和控制等措施。
别的,智慧交通的数据中心还应当经过使用辨别管理技术,加密技术并联合其余主动安全管理技术进行监测和控制交通数据从使用到迁徙、停用的整个过程。
2.4.3做好智慧交通中的大数据信息安全风险评估
智慧交通系统中的数据种类众多,不一样种类的数据都有相对应的风险等级。
作为智慧交通的大数据中心应当将其进行分类,区分不一样的安全风险等级。
只有这样,才能够增强安全防备,更为明确安全风险治理目标,降低智慧交通数据泄漏风险。
2.4.4提高智慧交通系统的职员信息安全意识
智慧交通系统的运转,除了大数据平台以及有关硬件设备以外还需要各个部门职员的配合,他们在智慧交通系统的数据安全中饰演着至关重要的角色。
特别作为大数据中心平台管理的职员更应当提高对
数据安全威迫的鉴别能力,了解其所管理的数据的重要价值。
同时,智慧交通建设的过程中,更应当踊跃对职员进行有关数据安全培训,提高职员在数据安全防备方面的知识水平易方法战略认识。
综上所述,面对智慧交通中大数据应用的挑战,应当从以下方面增强应付:
完美智慧交通中的大数据财产管理,增强盛数据基础设备的更新和保护,严格控制数据真切度,增强盛数据管理。
3结束语
大数据在智慧交通中的应用从根本上缓解交通系统面对的压力
问题的同时,也为智慧交通带来了挑战。
面对这些挑战,需要各方面
的综合作用,以增强交通平台资源整合,推动数据标准化为目标,以
基础设备建设为基础,严格控制数据真切度,增强智慧交通系统中大
数据管理。
只有这样,智慧交通才能够为人们的出行供给更为便利、
更为安全的条件。
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