spss管理统计课程设计非参数假设检验.docx
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spss管理统计课程设计非参数假设检验
一、实验名称:
实验三
二、实验要求:
1、所有的文件上传到网络硬盘中。
2、数据文件保存,用文件名“学号+姓名+人员登记”。
3、撰写实验报告。
每个操作要写出实验步骤,及操作结果。
4、要求电子版实验报告,用文件名“学号+姓名+实验一”保存,学期结束上交。
5、练习上课讲过(第6-9章)的例子。
(无需写实验报告)。
三、实验步骤及结果:
“CH6CH9CH10证券投资额与依据”的数据是对杭州市股民的调查数据,试进行以下分析。
(需写实验报告)
(1)北京市股民的“证券外年收入”为万元,杭州股民的“证券外年收入”和北京股民的相同吗
分析:
此题为“单样本T检验”,检查相应总体均值是否为某个值。
实验步骤:
1)启动SPSS,调入样本值,
2)点击Analyze->CompareMeans->One-SampleTTest,弹出小窗口,将“券外收入”添加到TestVariable(s)中,
3)在TestValue中输入,如图
4)点击OK.
图单样本T检验窗口
实验结果:
如图:
,T检验的最后结果p=>,可知杭州股民的“证券外年收入”和北京股民的没有显著差异。
图有关单样本T检验
(2)杭州股民投入股市的资金超过他们的年收入吗
分析:
此题为“配对样本的T检验”,即两组样本不可以颠倒顺序,不然将出现错误。
实验步骤:
1)点击Analyze->CompareMeans->Paired-SamplesTTest,
2)从左框变量中选出“券外收入”和“投资总额”,用箭头放入右边的Testvariables框中,此时右框中的2个变量已差的形式出现,如图。
3)点击OK。
图配对T检验窗口
实验结果:
图中的pairedsamplestest表格中可知T检验的最后结果p=<,两者有显著性差异,从第一张表格中可以得知“投入总资金”>“卷外收入”。
图有关配对T检验
(3)不同职业的股民,他们的年收入有差异吗投入股市的资金有差异吗
分析:
此题为非参数假设检验中的多组独立样本是否相同的检验。
实验步骤:
1)点击Analyze->NonparametricTest->kIndependentSamples,
2)选中“券外收入”和“投资总额”变量用箭头放入右边的Testvariables框中,将“职业”添加到右下方的方框内,
3)再点击DefineRange,由于职业分为13个组,编号为从1到13,以、则最小值为1,最大值为13,如图所示,点击Continue返回。
元窗口变为图。
4)点击OK。
图K个独立样本的分布框
图K个独立样本的非参数检验的主窗口
实验结果:
图,图,由图可知两者的P值均<,说明不同职业的股民,他们的年收入和投入股市的资金有显著性差异。
图ranks统计表
图检验统计表
(4)“受过高等教育的股民”投入股市的资金与“未受过高等教育的股民”有差异吗
分析:
此题为非参数假设检验中的两组独立样本是否相同的检验
实验步骤:
1)点击Analyze->CompareMeans->Independent-SampleTTest,
2)选中变量“投资总额”用箭头送入右边的Testvariables框中,将“文化程度”用箭头放入右边的groupingvariable框中,如图。
3)再点击DefineGroups,选择Cutpoint,输入2。
点击Continue返回上一级。
4)再点击OK。
图独立样本T检验的主窗口
图输入分组表示窗口
实验结果:
图可知此题为levene检验,说明方差齐性,所以在观察T检验的值时,应选用上面一行的结果(equalvariancesassumed),t统计量的显著性概率>,说明“受过高等教育的股民”投入股市的资金与“未受过高等教育的股民”没有显著差异。
图独立样本T检验结果
(5)不同年龄、不同学历的股民在“依据小道消息”、“依据上市公司的潜力”买入股票的行为上是否有差异
分析:
此题为非参数假设检验中的多组独立样本是否相同的检验。
实验步骤:
1)点击Analyze->NonparametricTest->kIndependentSamples,
2)将“年龄段”用箭头放入右边的groupingvariable框中,选中“入据小道”和“入据潜力”用箭头送入右边的Testvariables框中,如图.
3)再点击DefineRange,由于年龄段分为7个组,编号为从1到7,所以最小值为1,最大值为7,如图,点击Continue->OK。
图
图
实验结果:
图,p=和p=,均大于,则认为不同年龄的股民在“依据小道消息”、“依据上市公司的潜力”买入股票的行为上没有显著性差异。
用相同方法可以求得:
p=和p=,均大于,则认为不同学历的股民在“依据小道消息”、“依据上市公司的潜力”买入股票的行为上没有显著性差异.
(6)投入证券市场的资金与股民年龄、学历相关吗
实验步骤:
分析:
此题为简单相关分析。
1)点击analyze->correlate->bivariate,系统弹出一个对话框。
2)在对话框中分别选中左边的变量“年龄段”“文化程度”“投资总额”用箭头送入右边的Testvariables框中,如图。
3)点击paste按钮,弹出窗口如图所示,对‘/’后面的语句进行更改,将其改为“variables=ABwithC”的模式,意思是分别计算A与C的简单相关系数,以及B与C的简单相关系数。
否则系统将计算已选择的所有变量之间的简单相关系数。
此题则在“投资总额”前加上一个“with”,如图所示。
4)点击run->all。
图相关分析对话窗口
图语句窗口
图语句窗口
实验结果:
图,得知“年龄”与“受教育程度”和“投资总额”的相关系数检验的T统计量的显著性概率,一个为,一个为,均小于0,05,说明投入证券市场的资金与股民年龄、学历相关有显著相关性。
且相关系数分别为,
图相关系数与显著性检验
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