海洋发现系统建设方案.docx
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海洋发现系统建设方案.docx
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海洋发现系统建设方案
上海海洋大学
发现系统建设方案
超星集团
2015年10月
目录
一、产品概述1
二、产品建设方案3
2.1.产品建设整体框架3
2.2.功能设计方案3
2.2.1电子资源目录体系3
2.2.2数据分析与知识关联4
2.2.3.资源获取8
2.2.4.辅助功能9
2.3方案小结9
三.发现使用情况统计(2015.01-2015.10)10
3.1访问量统计10
3.2获取途径统计11
3.3学科使用统计12
3.4引证关系统计13
3.5分面使用统计13
一、产品概述
发现系统的产生是为了有效解决现代社会信息爆炸、信息过载给图书馆用户带来的信息精准搜索、价值判断和综合分析的巨大困难,提高用户全面、综合、准确地利用信息的能力而开发的基于海量信息资源数据分析和知识挖掘的学术发现系统。
超星发现系统的核心功能定位是基于海量信息资源,实现图书馆电子资源的目录级管理,帮助用户更快更准确的在海量资源中找到所需。
并充分利用数据仓储、资源整合、知识关联、文献统计模型等相关技术,通过引文分析、分面筛选、可视化图谱等手段,为读者从整体上掌握学术发展趋势,洞察知识之间错综复杂的交叉、支撑关系,发现高价值学术文献提供便捷、高效而权威的学习、研究工具。
超星发现系统除了具有一般搜索引擎的信息检索功能外,其最大的功能是提供了深达知识内在关系的强大知识挖掘和情报分析功能。
为此,发现的检索字段大大增加,更具备大到默认支持全库数据集范围的空检索,细到可以通过勾选获取非常专指主题的分面组合检索,从而实现了对学术宏观走向、跨学科知识交叉及影响和知识再生方向的判断,具备了对任何特定年代,或特定领域,或特定人及机构的学术成果态势进行大尺度、多维度的对比性分析和研究。
超星发现系统是学者准确而专业地进行学术探索和激发创新灵感的研究工具。
二、产品建设方案
2.1.产品建设整体框架
超星发现系统以各类结构化、半结构化和非结构化数据为底层基础,通过先进的数据仓储、数据挖掘以及搜索引擎等技术手段,全面揭示馆藏内及馆藏以外的各种学术文献的应用、管理,并深入挖掘大量数据资源背后的信息,为用户和图书馆提供知识发现服务。
2.2.功能设计方案
2.2.1电子资源目录体系
超星发现系统提供全社会学术资源的电子资源目录系统,服务内容包括图书、期刊、报纸、学位论文、会议论文、专利、标准、视频、引文、科技成果、信息资讯、法律法规、特色库等。
同时内嵌有主题词表库、作者库、机构库、同义词表库、刊名表等控制词库数据。
采用分面搜索技术,使用户根据实际需要进行任意维度的组配检索、自由扩检和缩检,从而实现文献发现的精炼聚类和精准化搜索。
通过发现系统嵌入的中文权威、规范知识库与该用户的历史检索发现行为习惯,提高发现精准度和检准率,实现检索结果按相关性、学术性、时效性、可获得性等需要进行多角度的展示。
功能描述:
▪空检索:
可以进行空检索,方便查看各类型文献以及相关元素的总量,全局把握知识的现状与发展信息;
▪精炼检索:
提供只检索学术文章、排除报纸文章、只检索本馆馆藏纸本或电子资源、排除同位词,让检索结果更加精准化;
▪排序规则:
支持按照相关性、学术性、馆藏优先、出版日期升降序、引文量以及默认排序规则进行排序;
▪分面聚类:
支持检索结果按照内容类型、关键词、年代、作者、作者机构、地区、刊种、中文学科、重要期刊以及基金类别进行聚类显示,帮助用户快速精准地进行资源定位;
▪智能词表辅助:
提供同位词、下位词、扩展检索等多种智能检索方式,辅助用户快速获取资源;
▪支持不同文献类型混合排序;
▪支持高级检索的精确\模糊匹配
▪支持高级检索勾选不同文献类型之后与之对应的字段信息的自动切换;
▪支持专业检索;
▪支持基于布尔表达式的逻辑检索;
2.2.2数据分析与知识关联
对知识点进行深度挖掘的同时对数据进行科学的分析,是对学习以及科学研究的强有力的支持。
超星发现系统基于自身技术优势以及强大的元数据层作为铺垫,可以详细的对各知识点、知识群进行深度的剖析和扩散挖掘,同时对数据进行科学的分析。
超星发现系统通过在知识、文献以及检索范围中构造“全面、整体”的概念,帮助读者用户以及科研学者得到科学、严谨、规范的结果。
2.2.2.1洞察全局的趋势分析
趋势分析是通过对搜索主题的年代和篇数的相关数字资料,将多个连续的相同指标进行对比,得出它们的增减变动方向变化趋势的一种分析方法。
读者通过搜索查找主题,得到该主题的趋势曲线分析,并对其查找出的内容结果根据年代进行分析,可为读者快速了解搜索主题的学术趋势。
可以查看不同年代该学术主题的数据研究,无论是在上升或下滑趋势曲线中,当曲线在某一阶段处于上升或者处于波峰阶段时,即是在该时间段内学术研究兴盛的时段;当曲线在某一阶段处于下滑或者处于波谷阶段时,即是在该时间段内学术研究低迷的时段,同时也具有学术趋势发展的预判分析,为预测该学术未来发展的趋势提供帮助。
超星发现系统在支持单主题多文献类别的学术趋势分析的同时亦支持对多主题多文献类别的趋势分析。
同时支持多个主题或同类主题的学术产出等方面的对比与生长趋势,可以对比同一领域发展相关性分析将来的发展趋势,通过知识关联对生长方向的进行分析,发现这些行为之间的关联性,连续性,通过某一中介为纽带,所建立起来的具备参考价值的趋势曲线。
功能描述:
▪学术发展现状:
通过归纳、总结各类文献数据的产出量与各项指标,总结出搜索主题在规定时间段内的学术发展趋势;
▪预测未来趋势:
深入挖掘、分析文献信息发展趋势的波峰与波谷,结合搜索主题的各项指标与关联指标,分析预测其未来发展趋势。
▪多主题趋势对比功能可同时支持5个主题的趋势对比分析
▪学术趋势对比分析图支持表格化数据导出功能,方便用户存留相关数据
2.2.2.2客观全面的学术产出分析
超星发现系统可以揭示以作者、科研学者个人为中心学术产出情况。
对学者的学术成果进行分析,帮助读者掌握所关注的学者、作者的学术评价以及所发表文献的学术价值。
读者用户可通过发现系统进行检索,在检索结果页会对所有检出结果进行重要期刊收录情况以及被引量的标识与标记。
如若某个学者的某一篇文章被多个重要期刊收录,例如SCI科学索引、EI工程索引、北大核心期刊等,同时具有较高的被引次数,那么读者用户即可根据此则信息对此篇文章的价值加以更深的理解和判断。
同时亦可配合检索结果的排序功能,在时间划分上判断关注的作者、学者的科研领域的变化——可得知该作者在早年时期和目前的科研领域分别是什么。
如果关注的学者其科研领域在数年间没有发生变化且其著作发文量较多同时收录情况以及被引情况较好,读者用户则可基本确定其关注的作者学者为该学科领域内专家、佼佼者。
2.2.2.3完善的引文引证分析
超星发现系统通过在文献资源的层面构造第一个“全面、整体”的概念。
通过对学术文献资源的引文引证分析,完美揭示文献资源的来源、去脉,以及与该篇文献相同的共引、同被引文献,从一篇文献的点扩展成一片文献的面,继而多个面组合为一个整体。
在整体的结构框架内进行科研、学习,效果将是显著的。
系统利用各种数学及统计学的方法进行比较、归纳、抽象、概况等逻辑方法,对图书、期刊、论文、著者等分析对象的引用和被引用现象进行分析。
使用的方法有图论、模糊集合、数理统计等数学方法和逻辑思维方法,目的在于揭示文献所蕴含的情报特征和相关关系。
引文分析可以帮助读者超越时间空间,跨学科组织文献,同传统的分类法和主题法截然不同,使文献有序化,有利于对文献由表及里地深入展开分析,更易于量化。
引文分析能够帮助一些研究学者通过文献的引用频率的分析研究测定某一学科或作者影响和重要性。
通过文献间的相互引证关系,分析某学科(或专业)文献的参考文献的来源和学科特性,不仅可以了解该学科与哪些学科有联系,而且还能探明其信息的来源及分布特征,从而为制定本学科的信息管理方案和发展规划提供依据。
另外可以通过被引用率与引用率来研究文献老化规律。
可根据某著者被别人引用的程度衡量该文献学术价值和影响。
超星系统通过引文分析功能不仅实现了期刊与期刊的引证,同时还实现不同文献类型、不同文献信息要素之间的相互引证关系。
最终实现了期刊、图书、学位论文、会议论文以及报纸之间的一个立体的引用分析功能,方便读者和图书馆全面掌握文献信息的被引和施引关系。
功能描述:
▪提供期刊与期刊、图书与图书、图书与期刊、期刊与图书的前向与后向引证关系;
▪提供被引和施引文献列表与链接,方便反向分析研究;
▪提供中文期刊引用分析数据7000万条;
▪提供图书、期刊、学位论文、会议论文等不同文献之间相互引用的立体引用分析,即引文链状分析;
应用:
2.2.2.4可视化关联图谱
超星发现系统通过对知识点进行挖掘与发散,构筑第二个“全面、整体”的概念。
知识不仅是一个立体的存在,同时也是有着广泛的空间属性,知识与知识之间就有着千丝万缕的联系,这些联系就是知识关联的基础。
通过知识的关联,我们可以从A知识延伸至获取B、C知识;从而延展开来,直到我们获得解决问题的正确信息。
知识关联是我们从事知识活动和知识管理的基础,知识管理的目的是为了科学组织和有效利用知识,而知识关联是科学组织和有效利用知识的基本出发点和理论依据。
因此,可以说,知识管理的本质是知识关系的管理,通过对知识关系的管理来达到科学组织和有效利用知识的目的。
功能描述:
▪提供同类主题、学科、领域等文献资源的知识发展方向分析,方便研究某一学科领域或者主题方向的知识发展;
▪提供以为学者、科研人员本身为出发点的知识点的挖掘扩散;
▪提供与当前学者、作者相关的其他作者学者的扩散展示
▪支持以知识点、人、机构单位为中心的相关机构、单位的扩散展示
应用:
2.2.3.资源获取
超星发现系统支持多重学术文献资源以及元数据信息的保存,方便读者用户对所需资源进行方便的获取
2.2.3.1.与读秀百链的无缝对接
超星发现系统通过与读秀、百链两大资源补缺型产品的完美无缝对接,良好地对图书馆无法向读者提供欲阅读文献的问题提供了支持和解决的方法。
通过与读秀、百链的无缝对接,对于图书馆无法向读者提供借阅服务的书籍,读者用户可通过在超星发现中进行资源的查找之后再通过读秀的图书原文传递功能将欲阅读书籍的部分页传递至个人邮箱中,供读者们阅读。
同样,对于图书馆无法提供纸本或者电子数据资源的非书资源,读者用户也可在发现中搜索继而通过百链的文献传递功能获取非书资源的原文。
2.2.3.2.数据库原文下载
超星发现系统通过将图书馆购买的众多商业数据库进行统一整合挂接,实现在发现系统中支持对电子原文的直接下载阅读。
超星发现系统目前整合了全世界范围内近300个商业数据的数字资源,近99%的高校图书馆购买的电子资源均在覆盖范围之内,保障图书馆读者用户对于本校购买资源的便捷使用,点击获取链接即可得到学术原文。
2.2.3.3.保存导出
超星发现系统根据用户的不同需要,为读者提供结果输出功能,方便获取结果的再次使用。
功能描述:
▪保存:
读者可以根据需要,保存自平台获取的结果;
▪输出:
提供多种输出方式。
检索结果可以发送到读者邮箱、文本输出、打印等;
▪输出样式可选:
可以选择需要输出的信息、信息输出顺序等。
▪多文献管理软件的支持:
支持按照EndNote、RefWorks、NoteExpress、NoteFirst4个主流的文献管理软件的格式的题录导出功能;
2.2.4.辅助功能
传统的信息检索系统中,用户通过输入检索词提交给系统,得到检索结果并从中查找所需要的信息。
超星发现系统在此基础上加入智能辅助系统,主要方式是主动推送信息给用户,在输入检索词时系统自动判断用户所输入的检索词是要找到什么,并将用户所需要的推送给用户。
比如检索是一个作者时,系统会主动推送作者的简历与相关文章。
功能描述:
▪提供检索关键词的相关词条解释;
▪提供图书、期刊等导航推送;
▪分析用户搜索行为,提供用户常用检索词、常用学科的推送;
▪提供搜索作者的简历、发表文章、学术研究产出等推送;
▪通过用户的搜索习惯,发现读者的潜在搜索需求,并进行主动推送;
超星发现系统在提供诸多人性化辅助功能的同时还提供对检索结果的SNS社会化分享、保存的功能,全面的支持:
包括微博、即时通讯工具、云存储服等各种丰富的交流分享平台,使用户针对资源可以迅速展开社会化分享,同时为每个读者提供个人的学习空间,用于收藏分类整理用记录所有学习历史。
2.3方案小结
超星发现系统是学术搜索领域的又一创新,它不再是简单的资源的整合与搜索,而是立足于数据仓储、资源整合、知识挖掘、数据分析、文献计量学模型等先进技术,在实现高效、精准、统一的学术资源搜索的同时也实现高价值学术文献发现、纵横结合的深度知识挖掘、可视化的全方位知识关联。
相信发现系统定能为读者带来前所未有的发现。
三.发现使用情况统计(2015.01-2015.10)
3.1访问量统计
3.2获取途径统计
3.3学科使用统计
3.4引证关系统计
3.5分面使用统计
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