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文献检索报告
检索报告
2012级信息工程院系计算机科学与技术专业
学号201011031571
姓名楚敏南
成绩
一检索课题概况
(一)检索课题名称(中英文题名)
话题检测与跟踪算法的研究
ResearchonAlgorithmofTopicDetectionandTracking
(二)检索课题研究现状
近年来随着互联网的迅速发展,各种网络应用层出不穷。
据第25次中国互联网络发展状况统计报告显示,在网民网络应用中网络新闻排名第二,仅次于网络音乐。
并且在历年的统计报告中网络新闻均在网络应用的前三名中,可见网民对于新闻报道的关注度很高。
新闻报道具有数量大、增长快、主题相关、实效性强、动态演化等特性,是信息获取的重要来源之一,而互联网上的新闻报道比传统报刊出版的新闻更能及时的反应当前社会生活中正在发生的事件,因此Web新闻信息成为网民经常关注的内容。
通过便用话题检测与跟踪技术可以将大量分散的新闻信息聚合为多个话题,还可以利用计算机自动生成专题页面,减少人工编辑工作。
在用户搜索与某一话题相关的关键词时通过对话题进行排序将近期内的热点话题和相关话题优先显示,方便用户用最少的时间了解某一事件的发展过程。
另外,话题检测与跟踪还可以应用于网络舆情监测,对相关政府部门来说,可以加强对网络舆论的及时监测、有效引导,积极化解网络舆论危机,对维护社会稳定、促进国家发展具有重要的现实意义,也是创建和谐社会的应有内涵。
对企业来说,可以在应对品牌危机等突发事件时及时做好危机公关工作,提供决策支持和服务。
(三)总体检索思路
本检索课题主要针对图像处理及信息科学领域的国内外最近十年的相关文献资料进行检索,查找基于内容的图像检索在智能监控系统中的应用的相关前沿资料。
针对检索需求,准备利用中国知网、维普、万方、读秀、Apabi、书生之家、图书馆图书资源、SCIRUS、google学术搜索等工具进行资料查找,以完成课题检索任务。
二检索过程记录
该部分为综合检索报告的主体部分,主要分为图书资料、中文期刊论文、外文期刊论文、学位论文、专利文献及网络资源的检索。
包括对所选用的数据库、检索年限、检索词、检索策略(即逻辑检索表达式)以及检索结果等的记录。
一、中文数据库:
(一)图书资料
1.湘潭大学图书馆的纸质图书
检索年限:
2001-2011
检索词:
话题检测(关键词)话题跟踪(关键词)话题搜索(题名/关键词)
TopicDetectionandTracking(关键词)
逻辑检索表达式:
题名=话题检测
检出文献总数:
0
检出文献截图和举例:
注:
图书馆没有关于该课题的纸质图书。
2.电子图书(请使用两个电子图书数据库检索)
数据库一:
读秀
检索年限:
全部
检索词:
话题检测(关键词)话题跟踪(关键词)话题搜索(题名/关键词)
TopicDetectionandTracking(关键词)
逻辑检索表达式:
全部字段=话题检测与跟踪
检出文献总数:
3
检出文献截图和举例:
[1]杨伟杰著.面向信息内容安全的新闻信息处理技术.北京市:
机械工业出版社,2011.04.
[2]杨建林著.信息技术导论.南京市:
南京大学出版社,2009.11.
[3]郭军著.Web搜索.北京市:
高等教育出版社,2009.08.
数据库二:
湖南省高等学校数字图书馆
检索年限:
全部
检索词:
话题检测(关键词)话题跟踪(关键词)话题搜索(题名/关键词)
TopicDetectionandTracking(关键词)
逻辑检索表达式:
全部字段=话题检测与跟踪
检出文献总数:
32
检出文献截图和举例:
[1]千鸟编著.设计网事互联网产品设计实践.北京市:
清华大学出版社,2010.01.
[2]BruceWile,JohnC.Goss,WolfgangRoesner著.全面的功能验证完整的工业流程.北京市:
机械工业出版社,2010.03.
[3]化柏林编著.文本信息分析与全文检索技术.北京市:
科学技术文献出。
(二)期刊论文(3个期刊全文数据库)
中文数据库一:
CNKI中国期刊全文数据库
检索年限:
2001-2011
检索词:
话题检测(篇名)话题跟踪(篇名)话题搜索(题名/关键词)
TopicDetectionandTracking(关键词)
逻辑检索表达式:
篇名=(话题检测与跟踪)
检出文献总数:
12
检出文献截图和举例:
[1]李保利,俞士汶. 话题识别与跟踪研究[J].计算机工程与应用.2003(17)
[2]宋丹,王卫东,陈英. 基于改进向量空间模型的话题识别与跟踪[J].计算机技术与发展.2006(09)
[3]于满泉,骆卫华,许洪波,白硕. 话题识别与跟踪中的层次化话题识别技术研究[J].计算机研究与发展.2006(03)
中文数据库二:
中文科技期刊数据库(维普)
检索年限:
2001-2011
检索词:
话题检测(题名或关键词)话题跟踪(题名或关键词)话题搜索(题名/关键词)
TopicDetectionandTracking(关键词)
逻辑检索表达式:
题名或关键词=话题检测或题名或关键词=话题跟踪与时间=2001-2012与范围=全部期刊
文献总数:
57
检出文献截图和举例:
[1]王敏杰话题检测与跟踪技术《黑龙江科技信息》2012年第23期90-90页,共1页
[2]杨攀桂小林田丰王刚一种高效的用于话题检测的关键词元聚类方法《西安交通大学学报》2012年第10期
[3]聂鹏程一个轻量的多核实时调度算法《兰州大学学报:
自然科学版》2012年第48卷第5期118-123页,共6页
中文数据库三:
万方期刊数据库
检索年限:
2001-2011
检索词:
话题检测(题名或关键词)话题跟踪(题名或关键词)话题搜索(题名/关键词)
TopicDetectionandTracking(关键词)
逻辑检索表达式:
题名或关键词:
话题检测题名或关键词:
话题检测题名或关键词:
话题搜索日期:
2001-2011
检出文献总数:
69
检出文献截图和举例:
[1]夏春艳,崔广才,李树平话题跟踪方法的研究《计算机工程与应用》2012年15期.
[2]张小明,李舟军,巢文涵基于增量型聚类的自动话题检测研究《软件学报》2012年6期.
[3]赵华,赵铁军,张姝,王浩畅,基于内容分析的话题检测研究《哈尔滨工业大学学报》2006年10期。
(三)学位论文(至少2个数据库)
数据库一:
万方学位论文库
检索年限:
2001-2011
检索词:
话题检测(题名或关键词)话题跟踪(题名或关键词)话题搜索(题名/关键词)
TopicDetectionandTracking(关键词)
逻辑检索表达式:
题名或关键词:
话题检测题名或关键词:
话题跟踪题名或关键词:
话题搜索日期:
2001-2011
检出文献总篇数:
34
检出文献截图和举例:
[1] 毋非,基于容错粗糙集的话题检测与跟踪方法研究[D].西安电子科技大学2009
[2] 刘伟,基于句子索引图的新闻流话题检测与跟踪研究.中山大学2010
[3]乐可欣,话题检测研究.北京交通大:
2009
数据库二:
读秀学位论文
检索年限:
2001-2011
检索词:
话题检测(题名或关键词)话题跟踪(题名或关键词)话题搜索(题名/关键词)
TopicDetectionandTracking(关键词)
逻辑检索表达式:
关键词=(话题检测and话题跟踪)
检出文献总篇数:
4
检出文献截图和举例:
[1]袁吕.基于话题检测与跟踪的话题搜索技术研究[D].哈尔滨工业大学 ,2010
[2]孙胜平.中文微博客热点话题检测与跟踪技术研究[D] 北京交通大学 ,2011
[3]张美珍.话题检测与跟踪算法的研究[D]北京交通大学,2010
(四)会议论文(至少2个数据库)
数据库一:
万方会议数据库
检索年限:
2001-2011
检索词:
话题检测(题名或关键词)话题跟踪(题名或关键词)话题搜索(题名/关键词)
TopicDetectionandTracking(关键词)
逻辑检索表达式:
题名或关键词:
话题检测题名或关键词:
话题跟踪题名或关键词:
话题搜索日期:
2001-2011
检出文献总篇数:
72
检出文献截图和举例:
[1]郑伟,张宇,邹博伟,洪宇,刘挺,基于相关性模型的中文话题跟踪研究[C].第九届全国计算语言学学术会议2007
[2]骆卫华,刘群,程学旗,话题检测与跟踪技术的发展与研究[C].全国第七届计算语言学联合学术会议.2003
[3]丁伟丽,赵华,于浩,中文Blog热门话题检测与排序技术研究[C].中国中文信息学会二十五周年学术会议2006
数据库二:
读秀会议论文
检索年限:
2001-2011
检索词:
话题检测(题名或关键词)话题跟踪(题名或关键词)话题搜索(题名/关键词)
TopicDetectionandTracking(关键词)
逻辑检索表达式:
全部字段=话题检测与跟踪
检出文献总篇数:
3
检出文献截图和举例:
[1]骆卫华,刘群,程学旗,话题检测与跟踪技术的发展与研究[C].全国第七届计算语言学联合学术会议.2003
[2]洪宇;张宇;范基礼;刘挺;李生,基于子话题分治匹配的新事件检测[C].第三届全国信息检索与内容安全学术会议2007
[3]毋非;封化民;申晓晔 一种基于容错粗糙集聚类方法的话题检测与跟踪框架[C].第四届全国信息检索与内容安全学术会议 2008
(五)国内专利文献
数据库一:
中外专利信息服务平台
检索年限:
2001-2011
检索词:
话题检测(题名或关键词)话题跟踪(题名或关键词)话题搜索(题名/关键词)
TopicDetectionandTracking(关键词)
逻辑检索表达式:
摘要=话题检测or话题跟踪
检出文献总篇数:
4
检出文献截图和举例:
、
[1]夏云庆,清华大学,微博话题检测方法及系统,北京:
CN201110164560.7[P].201106.17.
[2]曹娟;张勇东;李锦涛,中国科学院计算技术研究所,北京:
CN201010221077.3[P].2010.06.28
[3]胡卫明;朱明亮;吴偶,中国科学院自动化研究所,北京:
CN200810239328.3[P].2008.12.10
数据库二:
万方专利数据库
检索年限:
2001-2011
检索词:
话题检测(题名或关键词)话题跟踪(题名或关键词)话题搜索(题名/关键词)
TopicDetectionandTracking(关键词)
逻辑检索表达式:
话题检测话题跟踪
检出文献总篇数:
3
检出文献截图和举例:
[1]胡卫明;朱明亮;吴偶,中国科学院自动化研究所,北京:
CN200810239328.3[P].2008.12.10
[2]谌志群,王荣波,姚金良,杭州电子科技大学,浙江:
CN201110127509.9[P].2011.5.17
[3]刘云,张立,李勇等,北京交通大学,北京:
CN200810226802.9[P].2008.11.17
二、外文数据库:
(一)外文参考数据库
数据库一:
INSPEC(科学文摘数据库)
检索年限:
2001-2011
检索词:
TopicDetection(keyword);TopicTracking(keyword);TopicSearch(keyword/title)
逻辑检索表达式:
主题=(主题=(TopicTracking)AND主题=(TopicDetection)时间跨度=2001-2012.数据库=Inspec.词形还原=打开
检出文献总篇数:
571
检出文献截图和举例:
[1]ZhengguangShen;QiWang.FailureDetection,Isolation,andRecoveryofMultifunctionalSelf-ValidatingSensor[J].IEEE,Dec.2012 .
[2]Kennedy,H.L.;Scott,W.;Cook,S.C.Dataassociationandgeolocationforelectronicsupportsystems[J].ComputersandElectricalEngineering,Nov.2012.
[3]Sopon,T.;LinMinMinMyint;Supnithi,P.;Vichienchom,K.ModifiedGraph-basedDetectionMethodsforTwo-dimensionalInterferenceChannels[J].IEEETransactionsonMagnetics,Nov.2012 .
(二)外文期刊论文(至少3个数据库)
数据库一:
Ebsco数据库
检索年限:
2001-2011
检索词:
TopicDetection(keyword);TopicTracking(keyword);TopicSearch(keyword/title)
逻辑检索表达式:
abstract=TopicDetectionandTopicTracking
检出文献总篇数:
48
检出文献截图和举例:
[1]JingQiu,LejianLiao,PengLi.NewsRecommenderSystemBasedonTopicDetectionandTracking[J].LectureNotesinComputerScienceVolume5589,2009,pp690-697
[2]SedaOzmutlu,Automaticnewtopicidentificationusingmultiplelinearregression[J].InformationProcessing&ManagementVolume42,Issue4,July2006,Pages934–950
[3]NunoVasconcelos.FromPixelstoSemanticSpaces:
AdvancesinContent-BasedImageRetrieval[J].IEEEComputerSociety,2007,40(7).
外文数据库二:
Springerlink
检索年限:
2001-2011
检索词:
TopicDetection(abstract/keyword);TopicTracking(abstract/keyword);TopicSearch(keyword/title)
逻辑检索表达式:
ab:
(TopicDetectionandTopicTracking)
检出文献总篇数:
22130
检出文献截图和举例:
[1]Shu-WeiLiu,Hsien-TsungChang.ATopicDetectionandTrackingSystemwithTF-Density[J].LectureNotesinElectricalEngineeringVolume156,2013,pp115-120.
[2]JonathanG.Fiscus,GeorgeR.Doddington.TopicDetectionandTrackingEvaluationOverview[j].TheInformationRetrievalSeriesVolume12,2002,pp17-31.
[3]JingQiu,LejianLiao,PengLi.NewsRecommenderSystemBasedonTopicDetectionandTracking[J].LectureNotesinComputerScienceVolume5589,2009,pp690-697
外文数据库三:
ScienceDirect
检索年限:
2001-2011
检索词:
TopicDetection(keyword);TopicTracking(keyword);TopicSearch(keyword/title)
逻辑检索表达式:
KEYWORDS(TopicDetection)andKEYWORDS(TopicTracking)
检出文献总篇数:
13708
检出文献截图和举例:
[1]Yi-NingTu,Jia-LangSeng.Indicesofnoveltyforemergingtopicdetection
[J].InformationProcessing&Management, Volume48,Issue2, March2012, Pages303-325.
[2]DonghwaLeea,GonyopKimb,DonghoonKimb,HyunMyunga,,Vision-basedobjectdetectionandtrackingforautonomousnavigationofunderwaterrobots[J].OceanEngineeringVolume48,July2012,Pages59–68.
[3]SedaOzmutlu,Automaticnewtopicidentificationusingmultiplelinearregression[J].InformationProcessing&ManagementVolume42,Issue4,July2006,Pages934–950
外文数据库四:
万方外文数据库
检索年限:
2001-2011
检索词:
TopicDetection(keyword);TopicTracking(keyword);TopicSearch(keyword/title)
逻辑检索表达式:
keyword:
TopicDetectionANDTopicTrackingAND;date:
2001-2011
检出文献总篇数:
300
检出文献截图和举例:
[1]Yang,C.C.;XiaodongShi;Chih-PingWei,DiscoveringEventEvolutionGraphsFromNewsCorpora[J].IEEEtransactionsonsystems,man,andcybernetics.PartA,Systemsandhumans 2009,39(4).
[2]Tu,Y.-N.;Seng,J.-L.,Indicesofnoveltyforemergingtopicdetection[J].InformationProcessing&Management ,2012,48
(2).
[3]ChangkiLee;GaryGeunbaeLee;MyunggilJang.Dependencystructurelanguagemodelfortopicdetectionandtracking[J].InformationProcessing&Management ,2007,43(5).
(三)外文学位论文
数据库一:
欧美硕博论文文摘库(PQDT)
检索年限:
2001-2011
检索词:
TopicDetection(keyword);TopicTracking(keyword);TopicSearch(keyword/title)
逻辑检索表达式:
ab(TopicDetectionANDTopicTracking)
检出文献总篇数:
98
检出文献截图和举例:
[1]Mou,Lin,TheResearchandApplicationofTextClusteringonTopicDetectionandTracking[D][1]. TsinghuaUniversity(People'sRepublicofChina),2005.H315497.
[2]LoulwahSaudAlSumait.Onlinetopicdetection,tracking,andsignificancerankingusinggenerativetopicmodels[D].GeorgeMasonUniversitySummerSemester2009
[3]JasonKroge.Content-BasedImageRetrievalUsingDeepBeliefNetworks.[D].AmericaKansasUniversity2010
(四)国外专利文献
数据库一:
欧洲专利检索数据库
检索年限:
2001-2011
检索词:
TopicDetection(keyword);TopicTracking(keyword);TopicSearch(keyword/title)
逻辑检索表达式:
TopicDetectionandTopicTracking
检出文献总篇数:
2
检出文献截图和举例:
[1]ERHARDTHEINRICHS.IMAGESTORAGERETRIEVALSYSTEM[P].美国专利:
US4846694 (A)2010-07-11
[2]MONTAGNAJOHNA.IMAGESTORAGERETRIEVALSYSTEM[P].美国专利:
US4899292 (A)2006-02-06
三、网络资源检索情况
(主要是通过搜索引擎及本专业免费资源站点进行检索。
搜索引擎要求使用google、SCIRUS)
1.搜索引擎检索情况
搜索引擎1:
检索词:
话题检测(题名或关键词)话题跟踪(题名或关键词)话题搜索(题名/关键词)
TopicDetectionandTracking(关键词)
检索表达式:
在标题:
话题检测与跟踪
检索结果总篇数:
558
检出文献截图和举例:
[1]洪宇,张宇,刘挺,李生.话题检测与跟踪的评测及研究综述计算机科学与技术学院信息检索研究室,黑龙江
[2]
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