质量管理新老七种工具.docx

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质量管理新老七种工具

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质量管理新老七种工具纲要：

跟着社会经济的发展，市场的主导地位由买方市场向买方市场转变，市场商品丰富，货源充足，花费者处在了交易的有利趋向上，与此同时花费者对商品的质量提出了更高的要求。

在公司的角度为了适应强烈的市场竞争，在竞争中谋求发展，公司也愈来愈着重产品的质量，以此来提升花费者的满意度，博得市场。

公司在营运的过程中都着眼于供给更为高质量的产品和服务才能达到花费者的需求。

所以质量管理这门科学应运而生，在各个部门获取了宽泛的应用。

公司对全体员工分层次地进行质量管理知识的教育培训，宽泛睁开民众性质量管理小组活动，并创建了一些平常易懂、便于民众参加的管理方法，包含由他们归纳、整理的质量管理的老七种工具和新七种工具，使全面质量管理充分了大批新的内容。

质量管理的手段也不再限制于数理统计，而是全面地运用各样管理技术和方法。

要点字：

质量管理；工具；供给链；提升；剖析。

一、前言

跟着社会生产力的大发展，产品获取了极大丰富，人们对产品的质量和服务的要求愈来愈高，并且其质量的领域不停拓宽，质量已成为竞争的焦点，要提升质量，我们就不得不运用管理管理中的新老十四种工具。

这十四种工具既能独自使用，又能够依据不一样公司不的不一样要求混淆使用，特别是新的七种工具的使用更能帮助公司进行集体作业和为决议者供给有价值的信息供其决议。

从而提升公司的运作效率和提升产质量量，知足了花费者对产品的质量要求，提升了竞争力，博得了市场。

认识它们发展的历史，学习对它们的不一样理解与运用，将有助于我们更好的将其运用到质量管理中，进一步改良质量。

二、新老七种工具出生的背景20世纪50年月以来，科学技术和工业生产的发展，对证量要求愈来愈高。

要求人们运用“系统工程”的观点，把质量问题作为一个有机整体加以综合剖析研究，实行全员、全过程、全公司的管理。

60年月在管理理论上出现了“行为科学”学派，主张调换人的踊跃性，注意人在管理中的作用。

跟着市场竞争，尤其国际市场竞争的加剧，各国公司都很重视“产品责任”和“质量保证”问题，

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增强内部质量管理，保证生产的产品使用安全、靠谱。

在上述背景条件下，明显不过依靠质量查验和运用统计方法已难以保证和提升产质量量，也不可以知足社会进步要求。

1961年，菲根堡姆提出了全面质量管理的观点。

日实质量管理专家在实行全面质量管理工作过程中，引进学习美国质量管理理论，开发、应用了新老7种工具，为睁开质量改良，普及统计技术应用供给了有效的门路。

老7种工具发源于1962年日本科学技术结盟，上个世纪70年月备受日本工业界尊崇，并很快在日本的工厂公司现场质量管理中发挥了巨大作用。

老7种工拥有检查表、分层法、直方图、分布图、摆列图、因果图、控制图，合用于生产现场、

施工现场、服务现场解决质量问题和改良质量。

日实质量管理专家从

1972年4

月日本科学技术结盟的“QC手法开发部会”开始探究、研究和实践，连续坚持了数年，不停地从运筹学、系统工程、价值工程等管理科学中汲取有利的方法，终于在1977年提出了质量管理新7种工具。

新7种工具包含系统图、关系图、亲和图、矩阵图、矩阵数据分析法、PDPC法及网络图，合用于管理人员决议之用，如如何采集数据、明确问题、抓住要点、确立目标和手段、评论方案、拟订的确可行的对策计划等。

三、老七种工具1、检查表检查表也叫检查表或核对表，它是一种为了便于采集数据而使用简单记号并予统计整理，并作进一步剖析或作为核对、检查之用而预先设计的一种表格或图。

表。

QCC之父、日本式质量管理的集大成者石川馨（KaoruIshikawa），在其著作《班组长质量管理教材》中说道：

“假如不严格的进行检查，想要很好的进行质量管理是很困难的。

”石川馨以为，所谓检查就是依据生产工艺流程决定是否可将原资料、产品送往下一道工序或许用户的活动。

为了对证量负责，应当进行生产过程中以及产品出厂前的查验。

关于剔除的不良品，或许作废品，或许设法修整，或许降低其等级，并所以建立检查科。

石川馨（KaoruIshikawa）在其著作《班组长质量管理教材》提出：

“如何才能简单地按不一样层次获得数据呢？

”他解决的方法即是使用检查表，即便用特意的记录纸（检查的项目、检查的频次、检查的人员及方法、有关条件的记录方式等），不把数据和不合格一一地取值，

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不过通种用而又尽可能分次取数据行。

如能获得每日的数据，那么即可的画成队列，又能的所在。

看是，但或正因其而不受重，所以表使用的程中存在的许多。

在其中《目量管理与ISO9001准》将表分点用表与用点表，用表在即已定使用，只做是非或的注，其主要功

用在于确作行、器养护的施状况或防事故生，以保证使用安全用，此表主假如确核作程中的状况，以防备作大意或漏，比如教育表、养护表，行前况表⋯⋯等等均属之。

而用点是用来采集划料，用于不良原由和不良目的，作法是将数据分数个目，以符号、划或数字的表格或形。

因为常用于作缺失，品良莠等，故亦称改良用表。

通石川馨和，我能够认识表于量管理的改是相当重要的，然表的制作比易懂，可是真真掌握其精华需要心的与分，防备在出在表中的数字差，所越是的西，我越要专心去掌握。

表——表是用于采集数据的范化表格，即把品可能出的状况及其分先列成表，品只要在相分中行，并可从表中行大略的整理和的原由剖析，下一步的剖析与判断量状况造优秀条件。

在表的使用中，我也注意到几点：

尽量获得分的信息；尽量便地获得数据；立刻与举措合。

预先定什么的数据出警示，停止生或向上告。

目假如是好久从前制已不合用的，必从头研究和修往常状况下中不可以出“其余”。

2、分法分就是把所采集的数据行合理的分，把性同样、在同一世条件下采集的数据在一同，把区分的叫做“”，通数据分把复的影响量因素剖析清楚。

分的目的是把乱无章和复的数据，依照不一样的目的、性、根源等加以分整理，使之系化、条理化，能更切实地反应数据所代表的客事，便于明品量波的性原由和化律，以便抓住主要矛盾，找到主要影响因素，从而症下，采纳相的举措。

分的原是使

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同一层内的数据颠簸尽可能小、而层与层之间的差异尽可能大。

分层法的一般过程是：

采集数据，依据不一样的目的选择分层的标准，依据不一样的分层标记对数据进行分层按层归纳统计，画分层统计图表或分层进行统计剖析。

分层法常常经过4M1E的方法来进行分层，即MAN、MACHINE、MATERAIL、METHOD、ENVIRONMENT。

利用分层法的利处是如有条件发生改动能够快速找到改动的地方，此外能够有效掌握改动因子从而依据状况合理出去改动因子。

可是要使用好此方法只有成立原始的数据及将这些数据依照所需要的目的进行统计分类才能达到既定目标。

张智勇在其书《基础质量管理工具》中对其研究提到：

把采集的原始数据依照必定的目的和要求加以分类整理，数据分层法就是将性质同样的，在同一条件下采集的数据归纳在一同，以便进行比较剖析。

因为在实质生产中，影响质量改动的因素好多假如不把这些困素差异开来，难以得出变化的规律。

数据分层可依据实质状况按多种方式进行。

比如，按不一样时间，不一样班次进行分层，按使用设施的种类进行分层，按原资料的进料时间，原资料成分进行分层，按检查手段，使用条件进行分层，按不一样缺点项目进行分层，等等。

3、直方图直方图是用于对大批计量值数据进行整理加工，找出其统计规律，即剖析数据的分布形态，以便对其整体的分布特色进行统计推测的方法。

直方图法是合用于对大批计量值数据进行整理加工，找出其统计规律，即剖析数据分布的形态，以便对其整体的分布特色进行推测，对工序或批量产品的质量水平及其均匀程度进行剖析的方法。

作直方图的方法步骤：

（1）采集数据

（2）找出数据中的最大值，最小值和极差。

（3）确立组数。

4）求出组距（h）。

（5）确立组界。

（6）计算各组的组中值（wi）。

（7）统计各组频数。

（8）画直方图。

石川馨在其《班组长质量管理教材》中提出：

“如何察看质量的颠簸状况呢？

”作直方图是的目的是为了研究产质量量的分布状况，据此判断生产过程是否处在正常状态。

吴拓在《现代公司管理与技术经济剖析》提到在分组中应当特别注意，在分组的时候，要确立好组数。

假如分组数获得太多，每组里出现的的数据个数就会减少，甚至为零，做出的直方图就会过于分别或表现锯齿状；如组数确立太少，则数据会合中在少量组内，而掩饰了数

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据的差异。

张明玉在《管理学》将直方图分为

6个模型：

孤岛型，在直方

图旁边有孤立的小岛出现，当这类状况出现时过程中有异样原由。

双峰型，

当直方图中出现了两个峰，这是因为观察值来自两个整体、两个分布的数

据混淆在一同造成的。

折齿型，当直方图出现凹凸不平的形状，这是因为

作图时数据分组太多，丈量仪器偏差过大或观察数据不正确等造成的，此

时应从头采集数据和整理数据。

陡壁型，当直方图象高峰的陡壁向一边倾

斜时，往常表此刻产质量量较差时，为了吻合标准的产品，需要进行全数

检查，以剔除不合格品。

偏态型，偏态型直方图是指图的巅峰有时倾向左

侧、有时倾向右边。

所以，我们使用直方图的目的是为了研究产质量量的

分布状况，据此判断生产过程能否处在正常状态。

所以，以那六个模型为

准，吻合实质，研究剖析直方图，剖析其问题原由，采纳相应举措。

4、分布图

分布图是用非数学（既图示）的方式来辨识某现象的丈量值与可能原由因素

之间的关系。

这类图示方式拥有快捷，易于沟通，和易于理解的特色。

采集现象

丈量值时要清除其余可能影响该现象的因素。

比如，丈量机器制产品的表面品

质时，也要考虑到其余可能影响表面质量的因素，如进给速度、刀具状态等。

马林中《全面质量管理基本知识》进一步对分布图的应用作认识释，即当

不知道两个因素之间的关系或两个因素之间关系在认识上比较模糊而需要

对这两个因素之间的关系进行检查和确认时，能够经过分布图来确认两者

之间的关系。

其实是一种实验的方法。

需要重申的是，在使用分布图调

查两个因素之间的关系时，应尽可能固定对这两个因素有影响的其余因素，

才能使经过分布图获取的结果比较正确。

王要武在《工程项目管理百问》

对其进行了分类，主要有

1.强正有关（如容量和附料重量）

2.强负有关（油

的粘度与温度）3.弱正有关（身高和体重）

4.弱负有关（温度与步伐）

5.不

有关（气压与气温）6.曲线有关。

张智勇在其书《基础质量管理工具》中特

别重申，当分布图上出现明显偏离其余数据点的异样点时，应查明原由，以便决定能否删除或校订。

一般来说产生这类现象的原由是因为丈量的偏差，数据记录错误，或操作条件的变化等。

如查清原由的确属于上述等因造成的，应当将这些点删除。

假如原由不明，就不可以删除，变量之间可能

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存在我们不认识的某种规律。

5、摆列图摆列图是一种区分要点少量与次要多半的方法。

它成立在帕累托原理的基础上，经过区分最重要的与较次要的项目，能够用最少的努力获取最正确的改良成效。

摆列图是依据“要点的少量和次要的多半”的原理而制做的。

也就是将影响产质量量的众多影响因素按其对证量影响程度的大小，用直方图形次序摆列，从而找出主要因素。

其构造是由两个纵坐标和一个横坐标，若干个直方形和一条折线组成。

左边纵坐标表示不合格品出现的频数（出现次数或金额等），右边纵坐标表示不合格品出现的累计频次（如百分比表示），横坐标表示影响质量的各样因素，按影响大小次序摆列，直方形高度表示相应的因素的影响程度（即出现频次为多少），折线表示累计频次（也称帕累托曲线）。

往常累计百分比将影响因素分为三类：

占0%～80%为A类因素，也就是主要因素；80%～90%为B类因素，是次要因素；90%～100%为C类因素，即一般因素。

因为A类因素占存在问题的80%，此类因素解决了，质量问题大多半就获取认识决。

帕累托剖析法即ABC法，该方法宽泛应用于各样领域，不单在质量管理中运用到，在其余方面其余行业也能够看到其身影，如：

在库房管理中所运用的ABC法，在目标客户管理中对客户进行分类从而进行差异化管理。

在质量管理领域摆列图的作用主要表此刻以下几点：

作为降低不良依照，决定改良的攻击目标，确认改良成效，用于发现现场的重要问题点，用于整理报表或记录，可作不一样条件的评论。

6、因果图鱼骨图是由日本管理大师石川馨先生所发明出来的，故别名石川图。

鱼骨图是一种发现问题“根根源因”的方法，也被称作因果图。

张智勇在其书《基础质量管理工具》中对因果剖析图法作定义，它是从产生的问题的结果出发，第一找出质量问题的原由，而后在找影响大原由质量的中原由，并进一步找影响中原由质量的小原由，以此类推，步步深入，向来找到能采纳举措为止。

而这类办理问题的发放是一种系统剖析方法。

张凤荣在其书中《质量管理与控制》提到，若因素在层间还存在着纵向因果关系，就需要用因果剖析图来解决。

因果剖析图形象的表示了商讨问题的思想过程，利用它剖析问题就能获得顺藤摸瓜，步步深入的成效。

此中也包含了一种比较重要的方法，脑筋风暴发，

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一种经过集思广益、发挥集体智慧，从各样不一样角度找出问题所有原由或组成因素的会议方法。

7、控制图控制图就是对生产过程的要点质量特征值进行测定、记录、评估并监测过程能否处于控制状态的一种图形方法。

在生产过程中，产质量量因为受随机因素和系统因素的影响而产生变差；前者由大批细小的有时因素叠加而成，后者则是由可辨别的、作用明显的原由所惹起，经采纳适合举措能够发现和清除。

当一世产过程仅受随机因素的影响，从而产品的质量特色的均匀值和变差都基本保持稳准时,称之为处于控制状态。

此时,产品的质量特色是听从确立概率分布的随机变量，它的分布（或此中的未知参数）可依照较长期间在稳固状态下获得的观察数据用统计方法进行预计。

分布确立此后，质量特色的数学模型随之确立。

为查验后来的生产过程能否也处于控制状态，就需要查验上述质量特色能否吻合这类数学模型。

为此，每隔一准时间，在生产线上抽取一个大小固定的样本，计算其质量特色，若其数值吻合这类数学模型，就以为生产过程正常，不然，就以为生产中出现某种系统性变化，或许说过程失掉控制。

这时，就需要考虑采纳包含停产检查在内的各样举措，以期查明原由并将其清除，以恢复正常生产，不使失控状态延续而发展下去。

往常应用最广的控制图是W.A.休哈特在1925年提出的，一般称之为休哈特控制图。

四、新七种工具

1、关系图关系图就是把现象与问题有关系的各样因素串连起来的图形。

经过连图能够找出与此问题有关系的全部要图，从而进一步抓住要点问题并追求解决对策。

关系图是原由-结果、目的-手段等，拥有环绕复杂关系的问题，并将所有的要因所有列出，用自由讲话的方式表现出简洁的要因，将这些因果关系以理论的原理用箭头连结。

并将它们分门别类，使用要点性的动作或结果成为有效的解决方法的中心。

在20时间的60年月，日本应庆大学教授千住正雄提出将几个问题与其主要因素之间的因果关系用图加以标示，以找出要点问题与因素。

这样更有利于剖析整理各样复杂因故旧杂在

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一同的问题。

徐学军在《现代工业工程》将关系图作了分类，依照按目的分为多目的型和单调目的型。

多目的型，有两个以上目的（或结果）的关系图，单调目的型，用于解决单调目的的关系图。

按构造，可分为中央型、单向聚集和应用型三种。

2、亲和图亲和图又称KJ法或A型图法，是由日本学者川喜田二郎于1970年前后研究开发并加以推行的方法，其工具是Ａ型图解。

这类方法是针对某一问题，充足采集各样经验知识、想法和建议等语言、文字资料，经过亲和图进行汇总，并按其相互亲和性归纳整理这些资料，使问题明确起来，求得一致认识和协调工作，以利于问题解决的一种方案。

KJ法的首创人是东京工人教授、人文学家川喜田二郎，KJ是他的姓名的英文缩写。

KJ法所用的工具是A型图解。

而A型图解就是把采集到的某一特定主题的大批事实、建议或构想语言资料，依据它们相互间的关系分类综合的一种方法。

把人们的不一样建议、想法和经验，不加弃取与选择地通通采集起来，并利用这些资料间的相互关系予以归类整理，有利于打破现状，进行创建性思想，从而采纳共同行动，求得问题的解决。

KJ剖析法是一种创建性思虑问题的方法。

人的大脑分左右两个部分，人类的思想行为受大脑左边部分的支配，是理性的，不是创建性的。

假如克制左脑的功能，存心识的令人脑右脑活跃起来，就能够进行创建性的思虑，KJ剖析法正是鉴于以上原理来剖析解决问题。

KJ法的应用范围很广，常用于以下生产管理活动中：

快速掌握未知领域的实质状况，找出解决问题的门路；关于难以理出眉目的事情进行归纳整理，提出明确的目标和看法；经过管理者和员工的一同议论和研究，有效地贯彻和落实公司的目标政策：

成员间相互启迪，相互认识，促使了为共同的目的的有效合作。

3、系统图法系统图是指系统找寻达到目的的手段的一种方法，它的详细做法是将把要达到的目的所需要的手段逐级深入。

系统法能够系统地掌握问题，找寻到实现目的的最正确手段，宽泛应用于质量管理中，如质量管理因果图的剖析、质量保证系统的成立、各样质量管理举措的睁开等。

王新华在《质量管理学》中对系统图的定义是一种解决问题的方法与手段。

他重申为了达到某种目的而选择某种手顿，为了采纳这类手段又一定考虑起下一个阶段的水平的手段，这样，

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上一水平的手段就成为下一水平的手段来说就成为目的。

据此，可把达到某一目的所需的手段层层睁开为图形，综览问题的全貌，明确问题的要点，合理地追求达到预期目的的最正确手段或策略。

在质量管理活动中，下边几个方面常常用到系统剖析图法：

在开发新产品中，将知足用户要求的设计质量进行系统地睁开；在质量目标管理中，将目标层层分解和系统地睁开，使之落实到各个单位；在成立质量保证系统中，可将各部门的质量职能睁开，进一步睁开质量保证活动；在办理量、本、利之间的关系及制定相应举措时，可用系统图法剖析并找出要点举措；在减少不良品方面，有利于找出主要原由，采纳有效举措。

4、矩阵图法矩阵图法就是从多维问题的事件中，找出成对的因素，摆列成矩阵图，而后依据矩阵图来剖析问题，确立要点点的方法，它是一种经过多因素综合思虑，探究问题的好方法。

在复杂的质量问题中，常常存在很多成对的质量因素，将这些成对因素找出来，分别摆列成行和列，其交点就是其相互关系的程度，在此基础上再找出存在的问题及问题的形态，从而找到解决问题的思路。

李营在《十八种现代化管理方法及应用实例》中将其定义为找寻对应因素之间定性关系的图形，而不是以数据作定量剖析。

李营以为级判断矩阵与矩阵图大概相像，所不一样的是矩阵数据剖析法不是在矩阵图上填符号，而是填数据，而后进行计算剖析，找出问题的主要矛盾。

它的主要用途是：

剖析生产工序中各样因素的影响，剖析包含大批数据的质量，剖析市场检查数据，掌握市场需求状况，对功能特征进行系统剖析。

5矩阵数据剖析法矩阵数据剖析法它是新的质量管理七种工具之一。

在QC新七种工具中，数据矩阵剖析法是独一种利用数据剖析问题的方法，但其结果仍要以图形表示。

矩阵数据剖析法，与矩阵图法近似。

它差异于矩阵图法的是：

不是在矩阵图上填符号，而是填数据，形成一个剖析数据的矩阵。

在矩阵图的基础上，把各个因素分别放内行和列，而后内行和列的交错点顶用数目来描绘这些因素之间的对照，再进行数目计算，定量剖析，确立哪些因素相对照较重要的。

数据矩阵剖析法的主要方法为主成分剖析法（Principalcomponentanalysis），利用此法可从原始数据获取很多有利的情报。

主成分分

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析法是一种将多个变量化为少量综合变量的一种多元统计方法。

矩阵数据剖析法，与矩阵图法近似。

它差异于矩阵图法的是：

不是在矩阵图上填符号，而是填数据，形成一个剖析数据的矩阵。

它是一种定量剖析问题的方法。

主要用于市场检查、新产品设计与开发、复杂工程剖析和复杂的质量评论等。

当我们进行顾客检查、产品设计或许其余各样方案选择，做决议的时候，常常需要确立对几种因素加以考虑，而后，针对这些因素要衡量其重要性，加以排队，得出加权系数。

比如，我们在做产品设计从前，向顾客检核对产品的要求。

利用这个方法就能确立哪些因素是临界质量特征。

6、PDPC法PDPC法也叫过程决议图法，是运筹学的一种方法，其工具就是PDPC图。

所谓PDPC法，是为了达成某个任务或达到某个目标，在拟订行动计划或进行方案设计时，展望可能出现的阻碍和结果，并相应地提出多种应变计划的一种方法。

这样，在计划履行过程中碰到不利状况时，还能按第二、第三或其余计划方案进行，以便达到预约的计划目标。

该法可用于防备重要事故的发生，所以也称之为重要事故展望图法。

因为一些突发性的原由，可能会致使工作出现阻碍和停留，对此需要用过程决议程序图法进行解决。

使用PDPC法解决问题时应当分阶段实行：

初级设计阶段，在解决质量管理的过程中，依据生产、技术、经济和组织方面的情报拟订计划时，因明确存在的问题，找出向题发展的趋向，并对其几种可能都拟订出相应的举措；应变计划阶段，因为要解决的质量问题的生产、技术、经济和组织条件并不是完整都能或正确的展望，何况在解决问题的过程中常常会碰到很多意想不到的新问题、新条件、新知识，使得本来方案中的几个系列举措都不可以解决问题。

这时，就应当依据问题的需要拟订出新的系列举措，以赶快的达到理想的成效。

张凤荣在《质量管理与控制》中将PDPC解决问题时分为两个阶段，1、初级设计阶段，在解决质量管理的过程中，依据生产、技术、经济和组织方面的情报拟订计划时，因明确存在的问题，找出向题发展的趋向，并对其几种可能都拟订出相应的举措。

2、应变计划阶段，因为要解决的质量问题的生产、技术、经济和组织条件并不是完整都能或正确的展望，何况在解决问题的过程中常常会碰到很多意想不到的新问题、新条件、新知识，使得本来方案中的几个系列举措都不可以解决问题。

这时，就应当依据问题的需要拟订出新的系列举措，以尽

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快的达到理想的成效。

任文侠在《日本公司管理概论》将PDPC法分为两种思路即顺向思想法和逆向思想法。

顺向思想法，顺向思想法是定好一个理想的目标，而后按次序考虑实现目标的手段和方法。

这个目标能够是任何的东西，比方大的工程、一项详细的改革、一个技术改造方案等。

为了能够稳步达到目标，需要设想好多条路线。

7、网络图网络图又叫网络计划技术，它是安排和编制最正确日程计划，有效地实行进度管理的一种科学管理方法，其工具是箭头线条图，故又称矢线图或双代号网络图法（Activity-On-Arrow，AOA）是计划评审法在质量管理中的详细运用，使质量管理的计划安排拥有时间进度内容的一种方法。

它有利于从全局出发、兼顾安排、抓住要点线路，集中力量，准时和提早达成计划。

是网络图在质量管理中的应用。

箭线图法用箭线表示活动,活动之间用节点（称作“事件”）连结，只好表示结束——开始关系，每个活动一定用独一的紧前事件和独一的紧后事件描绘；紧前事件编号要小于紧后事件编号；每一个事件一定有独一的事件号。

虽比次序图法较少使用，但在某些应用领域还是一种可供选择的方法。

箭线图法仅利用“结束——开始”关系以及用虚工作线表示活动间逻辑关系。

网络图能够将计划评审法和要点路径法用于质量管理，用以拟订质量管理日程计划、明确质量管理的要点和进前进度控制。

王新华在《质量管理学》将网络图理解为将计划评审法和要点路径法用于质量管理，用以拟订质量管理日程计划、明确质量管理的要点和进前进度控制的方法。

在书中，他重申了总时差与单时差的关系，拥有总时差的某作业，若将其剩余天数都用上，则这个作业的后续作业就没有剩余天数。

所以总时差是计划管理者在研究、调整整体日程时能够使用的剩余时间。

作业实行者若任意的使用了总时差