线性代数二次型讲解学习.docx
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线性代数二次型讲解学习
线性代数二次型
、二次型及其矩阵
二次型与对称矩阵
1定义:
含有n个变量的二次齐次函数:
f(X「X2,卅,Xn)
a11X1a22X2
2
annXn
2ai2XiX22ai3X|X3
1112a(n1)nXn1Xn
称为二次型。
为便于用矩阵讨论二次型,令
aijaji
,则二次型为:
f化险川各)
IIIMX
a〔2x〔X2
O|1x〔
n
i,j1
a11
a12
a1n
X1
a21
a22
an1
an2
a2n
,
ann
X2
Xn
f(X1,X2,|||,Xn)
xtAx,且A为对称矩阵。
由于对称矩阵A与二次型f是对应关系,故称对称矩阵A为二
次型f的矩阵,也称二次型
f为对称矩阵A的二次型,
R(A)也称为二
次型f的秩
5
2
9
2
2,f(N,X2,X3)5
9
2
9
2
7
2
X1
X2
X3
于是得
已知三阶矩阵A和向量X,其中
1
2
3
X1
A0
1
1,
XX2
3
3
2
X3
求二次型XAX
的矩
巨阵•
例2
解由于A不是对称矩阵,故A不是二次型XAX的矩阵•因为
1
2
3
XAX(X1,X2,X3)0
1
1
3
3
2
X1
X2
X3
222
x1x22x32x1x26x1x34x2x3,
故此二次型的矩阵为
、线性变换
1标准形
显然:
其矩阵为对角阵。
2线性变换
矩阵C
021
IO
Cn1
0|2
C22
IO
Cn2
Gn
CJn称为线性变换的矩阵。
Oin
y1,y2,川,yn的一个线性变量替换,简称线性变换。
x1
x2记x*
xn
y1
y2,则线性变换可用矩阵形式表示为:
xCyyn若C0,称线性变换为满秩(线性)变换(或非退化变换),否
贝称为降秩(线性)变换(或退化变换)。
f(X1,X2,川,Xn)xTAx(Cy)TA(Cy)yTCTACyyTBy,其中
BCtAC,
而Bt(CtAC)tCtACB
若线性变换是非退化的,便有:
yC1x
三、矩阵的合同
1定义:
设A,B为n阶方阵,如果存在n阶可逆矩阵C,使得CTACB,则称矩阵A与B合同。
容易知道:
二次型f(x)xTAx的矩阵A与经过非退化线性变换xCy得到的矩阵CTAC是合同的。
2合同的性质
反身性:
任一方阵A都与它自己合同
2对称性:
如果方阵A与B合同,那么B也与A合同
3传递性:
如果方阵A与B合同,B与C合同,那么A与C合同
3定理:
若矩阵A与B合同,则A与B等价,且R(A)R(B)。
4定理:
任何一个实对称矩阵A都合同于一个对角阵(是以A的n个特
征根为对角元的对角阵)。
即存在可逆矩阵C,使得ctac。
化二次型为标准形
、正交变换法
定理:
任给二次型f(为险卅,xn)xtAx,总有正交变换xCy使f化为标准形:
f1x122x;卅nx2(其中「2,|||,n是对称矩
阵A的特征根)
4x|X24x1x38x2x3为标准形。
例:
求一个正交变换xPy,化二次型
122
解:
二次型的矩阵为:
A224
242
由AE0,求得A的特征根为:
17,232,
1
特征根
17对应的特征向量为:
12
7
2
2
2
特征根
232对应的特征向量为:
2
1,
30
0
1
显然1
与2,3都止交,但2与3不止交。
2
正交化:
取221
0
2
5
(2,3)
3(2,2)2
4
5
1
再将
1,2,3单位化,得
122
11彳1,
32,P2751,P3迹4
205
i
3
2
5
2
3一5
yi
于是正交线性变换为:
X2
2
3
i
.5
4
3-5
y2
X3
2
3
0
3
ys
使原二次型化为:
f
7yf
2y|
2yf
注意:
二次型的标准形并不唯一,这与施行的正交线性变换有关。
二、配方法
对任意一个二次型f(x1,x2^||,xn)xTAx,也可用配方法找到满秩变换
xCy,化二次型f为标准形。
1二次型中含有平方项
例:
化二次型f(x),x2,X3)x22x23xf4x1x24x1x34x2x3为标
准形,并求出所用的变换矩阵。
解
f(X「X2,X3)X)4(X2X3X14(X2X3)24(X2X3)2
2(x22X2X3x3)5x3
2222
(Xi2X22x3)4(X2X3)2(X2X3)5X3
222
(Xi2X22x3)2(X2X3)5X3
yiXi
2x2
2X3
yi
i2
令
y2
X2
X3
,即
y2
0i
y3
X3
y3
00
i
22
i
2
0
令C
i0
ii
,则C
0
i
i
0
0i
0
0
i
Xi
i
2
0
yi
X
Cy,即
X2
0
i
i
y2
X3
0
0
i
y3
则原二次型fxtAx化为标准形:
2X1
1X2
1X3
所求的满秩变换为
yi22y25y3
x2x3为标准形,并求出
yf2y』3
2二次型中不含平方项
例:
用配方法化二次型f(X1,X2,X3)X!
X2X,X3
所用的满秩线性变换。
Xiyiy2
解:
令X2y1y2,则原二次型化为:
fy2
X3纸
再按前例的方法有:
fyi2yf2y』3
2222
yi2y#3y3y3y?
(yiy3)y2y3
ziyiy3
令z2y2,则原二次型化为:
fz2Zz
Z3纸
其中的满秩变换为两变换的合成,即:
Xi
yi
y2
Xi
i
i
0
yi
由第一次变换
X2
yi
y2得:
X2
i
i
0
y2
X3
y3
X3
0
0
i
y3
Z1
yi
y3
yi
i
0
i
zi
由第二次变换
Z2
y2得:
y2
0
i
0
Z2
Z3
y3
y3
0
0
i
Z3
所以有合成的满秩变换为:
Xi
i
i
0
yi
i
i
0
i
0
i
Zi
X2
i
i
0
y2
i
i
0
0
i
0
Z2
X3
0
0
i
y3
0
0
i
0
0
i
Z3
Xi
i
i
i
Zi
即
X2
i
i
i
Z2
X3
0
0
i
Z3
、初等变换法由于任一二次型fxTAx(ATA)都可以找到满秩线性变换xCy将其化为标准形,即存在可逆矩阵C,使ctac为对角阵;由于C可逆,可以写成一系列初等矩阵的乘积,即存在初等矩阵Pi,P2,川,Ps,使
CPF2|||Ps。
则CTPT|||PT^T,所以
ctacPt|||PTPiTAPP2|||Ps①
cPP2|||PserpzIHr②
表示对实对称矩阵a施行初等列变换,同时也施行同种的初等行变换,将
a化为对角阵,②表示单位矩阵在相同的初等列变换下就化为C
例:
用初等变换法化二次型fX22x;2x34X]X24x1x38x2x3为
标准形,并求出相应的满秩线性变换。
1
2
2
解:
二次型
f的矩阵:
a
2
2
4
2
4
2
1
2
2
1
0
2
2
2
4
0
4
2
a
2
4
2
r?
r3
2
2
2
E
1
0
0
c2c3
1
0
0
0
1
0
0
1
0
0
0
1
0
1
1
1
0
0
04
2
r3
(2)ri
02
6
C3
(2)ci
1
0
2
01
0
01
1
1
0
2
所以C
0
1
1
2
1
0
1
2
原二次型化为
f
2
y1
4yj
1
0
0
0
4
0
0
0
7
1、
r3
(2)r2
1
0
2
1
C3
(2)C2
0
1
1
2
1
0
1
2
7y3
惯性定理和二次型的正定性
、惯性定理和规范形
在二次型的标准形中,将带正号的项与带负号的项相对集中,使标
准形为如下形式:
faxjd2X;dpXpdp1Xp1卅drX2
再令线性变换:
Xidy(i1,2,川,r)
di则原二次型化为:
Xjyj(jr1,r2,,n)
fyjy2|||ypypi|||«
定义:
形如上式的标准形称为二次型的规范形<
定义:
称规范形中正项的个数p称为二次型的正惯性指标,负项个数
rp称为二次型的负惯性指标,r是二次型的秩。
注:
规范形是由二次型所唯一决定的,与所作的非退化线性变换无关。
虽然二次型的标准形不唯一,但是其规范形是唯一的。
定理:
任一实二次型fxTAx都可以经过满秩变换xCy化为规范形,且规范形唯一。
因而,对任一实对称矩阵A,都存在满秩矩阵
1
1
1,
C,使ctac,,称为a
I
1
0
b
i
卜
0
的(合同)规范形。
定理:
实对称矩阵A与B合同的充分必要条件是A与B有相同的规范
形,其正惯性指标和秩相等。
矩阵合同的性质
(1)任一对称矩阵都存在对角矩阵与它合同;
(2)与对称矩阵合同的矩阵必定是对称矩阵;
(3)两个实对称矩阵合同的充要条件
①有相同的秩,②有相同的正惯性指数•
二、二次型的正定性
1、正(负)定二次型的概念
定义:
设实二次型f(x)f(x1,x2J||,xn)xtAx,若对任意不全为零
的实数X1,X2^||,Xn(即X0),总有f(x)0(0),则称f为正(负)定二
次型,并称对称矩阵A为正(负)定矩阵,记作A0(0)。
定义:
若对任意不全为零的实数x1fX2J11,xn,总有
f(x)xtAx0(0),则称实二次型为半正(负)定二次型,其矩阵A为半正(负)定矩阵。
2、判定方法
定理:
若A是n阶实对阵矩阵,则下列命题等价:
(1)f(x)xtAx是正定二次型(或A是正定矩阵);
(2)A的n个特征值全为正;
(3)f的标准形的n个系数全为正;
(4)f的正惯性指数为n;
(5)A与单位矩阵E合同(或E为A的规范形);
(6)存在可逆矩阵P,使得APTP;
⑺A的各阶顺序主子式均为正,即
定理:
若A是n阶实对阵矩阵,贝U下列命题等价:
(1)f(x)XTAx是负定二次型(或A是负定矩阵);
(2)A的n个特征值全为负;
(3)f的标准形的n个系数全为负;
(4)f的负惯性指数为n;
(5)A与负单位矩阵E合同(或E为A的规范形)
⑹存在可逆矩阵P,使得aPTP;
⑺a的各阶顺序主子式中,奇数阶顺序主子式为负,偶数阶顺序主子
a1r
I
4
arr
0(r1,2,…,n)。
a11III
式为正,即
(1)r:
1、判定实二次型f(X|,X2,X3)X|2
2x1x2
6x2x36x3是
2x1X3
ar1III
否正定
解:
A12
3,因10,
6
所以当
4t0时,
所给实二次型是正定的
所以实二次型f是正定的。
试问t为何值时,该二次型是正定的?
3、二次型f(x1,x2,x3)xf3x2xf2x|X22x1x32x2x3,则f
的正惯性指数为?
4、三阶的实对称矩阵A的特征值为121,32,则二次型
f(x1,x2,x3)XAX
的规范形为
分析实对称矩阵A可经过正交变换化为对角矩阵,相应的二次型
f(x)XAX就化为标准形.
解由已知条件,二次型f(X)的标准形为yy2yi,故其规范形为
z2z2z2.
5、任何一个n阶满秩矩阵必定与n阶单位矩阵().
(A)合同(B)相似(C)等价(D)以上都不对
解任一个n阶满秩矩阵都可以经过有限次的初等变换化为n阶单位矩阵,故n阶满秩矩阵都与n阶单位矩阵等价.
只有单位矩阵与单位矩阵相似
只有正定矩阵与单位矩阵合同
4
0
0
0
0
0
0
0,-
,则A与B()
0
0
0
0
0
0
0
0
1111
51111
6设A,B
1111
1111
(A)合同且相似•(B)合同但不相似.(C)不合同但相似.(D)不合同且
不相似•
解选(A).A为实对称矩阵且A的特征值为4,0,0,0.
2
11
1
0
0
7、
A1
21,B
0
1
0,贝9(
)
1
10
0
0
0
(A)
A与B即合同又相似
(B)A与B合同而不相似
(C)A与B不合同而相似
(D)A与B即不合同也不相似
解:
(B)
A与B特征值不相同,但正、负性都一样。
3E,
特征值为-3,-1
特征值为-1,3
3E,特征值为3,
E,特征值为1,3
1222
21223E'特征值为3,-1
9、已知实二次型f(Xi,X2,X3)a(xjxfx3)4xiX24xx4x2X3经正交变换
x=Py可化标准型f6y2,则a
【详解】二次型
2
f(X1,X2,X3)a(x1
2
X2
2
x3)4x^24x^34x2x3
a
22
所对应矩阵为A
2
a2
2
2a
600
标准型f6yi2所对应矩阵为B000
z2bxy2xz2yz4可以经过正交变换
10、已知二次曲面方程x2ay2
000
化为椭圆柱面方程2424,求a,b的值.
解二次型f
242的矩阵为
0
A
1
J
4
原二次型的矩阵为
1
b
1
Bb
a
1.
1
1
1
解得a3;再
由题意,这两个矩阵相似•所以有tr(A)tr(B),即5a2由A|B,得b1.
f(X!
X2,X3)
5x;
5x2
2
CX3
2x-|X2
6x1x36x2x3
11、已知二次型
的秩为2.
(1)求参数c及此二次型对应矩阵的特征值
(2)指出方程f(X1,X2,X3)1表示何种曲面.
多项式
(4)(9),则A的特征值
10,24,3
(2)二次型在某一正交变换下的标准形f4y;9y;,则f(X1.X2.X3)1表示椭圆柱面•
12、设A是n阶正定阵,E是n阶单位阵,证明:
AE的行列式大于1.
证设A的特征值为
i(i
1,2,,n),则AE的特征值为
i1(i1,2,,n).
因A是正定阵,所以i
0
(i1,2,,n),所以AE的特征值i
11,于
是
n
AE(i
1)
1.
i1
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