质量管理软件实习报告最完整版附操作流程.docx
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质量管理软件实习报告最完整版附操作流程
中国计量学院
经济与管理学院
实习报告
实习类别:
质量管理软件实习
专业工商管理
班级
姓名
学号
指导教师
201X年X月X日
目录
一、质量管理基本统计分析……………………………………………………(3)
1.案例一…………………………………………………………………(3)
2.案例二…………………………………………………………………(3)
3.案例三…………………………………………………………………(3)
二、质量管理常用工具应用与分析……………………………………………(4)
1.排列图…………………………………………………………………(4)
2.直方图…………………………………………………………………(5)
3.散点图…………………………………………………………………(6)
三、正交试验设计应用与分析…………………………………………………(7)
四、统计过程控制应用与分析…………………………………………………(8)
五、测量系统分析………………………………………………………………(10)
六、综合案例分析………………………………………………………………(11)
1.综合案例一……………………………………………………………(11)
2.综合案例二……………………………………………………………(13)
一、质量管理基本统计分析
1.案例一
解:
由于电子产品的放大功率服从正态分布,实施指令如下:
①在工作表中输入C1列x为150,C2列y为350;②从“计算>概率分布>正态”进入“正态分布”对话框,选择“累积概率”,均值=250.7,标准差=38.03,输入列分别选择x与y,分别得出结果如下图。
则该指标不合格的概率P=1-(0.995487-0.0040496)=0.0085626。
2.案例二
解:
用超几何分布对案例二进行计算,实施指令如下:
①在工作表中输入C1列x为1,;②从“计算>概率分布>超几何”进入“超几何分布”对话框,选择“累积概率”,总体大小=1000,总体中的事件计数=50,样本数量=10,输入列选择x,得出结果如下图。
由结果可知,这批产品被判为接收的概率P=0.914692。
3.案例三
解:
用Poisson分布对案例三进行计算,实施指令如下:
①在工作表中输入C1列x分别为0、1、2,;②从“计算>概率分布>Poisson”进入“Poisson分布”对话框,选择“累积概率”,均值=0.5,输入列选择x,得出结果如下图。
由结果可知,当合格判定数为0时,接收概率为0.606531,当合格判定数为1时,接收概率为0.909796,当合格判定数为2时,接收概率为0.985612。
二、质量管理常用工具应用与分析
1.排列图案例2
解:
实施指令如下:
①在工作表中输入C1-T列为“缺陷项目”,C2列为“频数”并分别填入数据;②从“统计>质量工具>Pareto图”进入“Pareto图”对话框,选择“已整理成表格的缺陷数据”,“标签位于”选择“缺陷项目”,“频率位于”选择“频数”,再选择“不合并”,得出结果如下图。
根据频率在0-80%的因素为主要因素的原则,从上图可以看出,造成质量不良的主要原因是疵点、气孔和未充满,要减少不合格品应该首先从这三个方面着手。
2.直方图案例1
解:
实施指令如下:
①在工作表中输入C1列为“质量特性”并填入数据;②从“图形>直方图”进入“直方图”对话框,选择“包含拟合”,“图形变量”选择“质量特性”,得出结果如下图。
③再从“统计>基本统计量>图形化汇总”进入“图形化汇总”对话框,“变量”选择“质量特性”,得出结果如下图。
从上图可知,所做图形属于折齿形,这可能是因为测量方法或读数有问题。
此直方图的平均值为50.050,第一四分位数为47.000,第三四分位数为54.000。
3.散点图案例2
解:
实施指令如下:
①在工作表中输入C1列为“x(℃)”,C2列为“y(收率%)”并分别填入数据;②从“图形>散点图”进入“散点图”对话框,选择“包含回归”,得出结果如下图。
③再从“统计>回归>回归”进入“回归”对话框,“响应”选择“y(收率%)”,“预测变量”选择“x(℃)”,选项中的“新观测值的预测区间”为“50”,得出结果如下图。
由上图可知,该图属于典型形状中的强正相关的散点图,且其一元回归模型为y=-1.41+0.369x,当反应温度为50℃时,化工产品的收率在显著性水平α=5%时的置信区间为(16.9780,17.0494)。
三、正交试验设计应用与分析
案例3
解:
实施指令如下:
①在工作表中输入分别填入数据如下图;②从“统计>DOE>田口>创建田口设计”进入“田口设计”对话框,选择“3水平设计”,因子数=4,“设计”选择“运行L9”,③从“统计>DOE>田口>分析田口设计”进入“分析田口设计”对话框,“响应数据位于”选择“y1”,“图形”选择“均值”,“分析”选择“均值”,得出结果如下图。
从极差分析可知RA>RC>RB,所以各因素对试验结果的影响程度从主到次分别为A>C>B。
故影响转换率的重要因素是反应温度,,而反应时间和用碱量的极差相近,均较小,所以A、B、C分别取水平3、2、2,即A3B2C2温度为90℃,时间为120min,用碱量为6%。
④再从统计>DOE>田口>分析田口设计”进入“分析田口设计”对话框,“响应数据位于”选择“y1y2y3”,“图形”选择“性噪比”,“分析”选择“性噪比”,得出结果如下图。
根据性噪比分析结果可知,A、B、C的重要性分别为A>B>C,最佳试验条件是A3B3C3。
四、统计过程控制应用与分析
案例3
解:
实施指令如下:
①在工作表中输入分别填入数据如下图;②从“统计>控制图>子组的变量控制图>Xbar-S(A)”进入“
控制图”对话框,选择“子组的观测值位于多列的同一行中”,空格中选择x1-x4,“Xbar-S选项”中,“估计”选择“Sbar(S)”,“检验”选择“执行所有的特殊原因检验”,得出结果如下图。
由于检验结果显示点23和点25不合格,故将其剔除,重新制图如下:
由上图可知,CLX=3.888,UCL=4.655,LCL=3.121,CLS=0.471,UCL=1.068,LCL=0。
由判异准则可知,该过程属于稳态。
由于颗粒水分的规格界限是4±1所以做过程能力分析如下:
从上图可知,CP=0.66<0.67,说明其过程能力严重不足,应采取紧急措施和安全检查,必要时可停工整顿;CPK=0.59<0.66,说明样本中心总体右偏,存在偏移量,应该调整过程加工的分布中心,减小偏移量。
五、测量系统分析
案例1
解:
实施指令如下:
①在工作表中输入分别填入数据如下图;②从“统计>质量工具>量具R&R研究(交叉)”进入“量具R&R研究(交叉)”对话框,“部件号”选择“部件”,“操作员”选择“操作员”,“测量数据”选择“数据”,“分析方法”选择“Xbar和R”得出结果如下图。
由上图的会话框可知,①根据量具的研究变异结果0.9185>0.5,可知该量具的精度较符合要求。
根据结果得出,重复性、再现性、操作员的研究变异为0.9185、0.00、0.00,重复性引起的研究变异较大。
由于重复性是由测量设备波动引起的,若设备有需要改进且经济条件允许,则改进设备,因为可以使结果更精确,还可以根据企业的条件对员工进行培训,从而减少人员波动带来的误差;②由“数据*操作员图”可知,1操作员的波动较大,比较之下,2、3操作员的较稳定,因此,可以对1操作员采取改进措施,以减小误差;③由“操作员乘部件交互作用图”可知,部件是1和3时,误差较大,说明操作员测量不稳定,可以对操作员进行培训,从而减小误差。
六、综合案例分析
1.综合案例一
解:
实施指令如下:
①在工作表中输入分别填入数据如下图;②从“统计>质量工具>能力分析>多变量(正态)”进入“多变量能力分析(正态分布)”对话框,在“变量”与“子组大小”中都选择供应商A-供应商D,“规格下限”输入“19.6”,“规格上限”输入“20.4”,得出结果如下图。
供应商A,...,供应商D的过程能力:
从结果可以得出如下分析:
从PPM合计(实测性能、预期整体性能)可直观看出,供应商D未能满足客户要求,故可将供应商D排除。
对比供应商A、供应商B、供应商C的过程能力Cp、Cpk。
供应商A的Cp=0.965,0.67 供应商B的Cp,Cp(B)=2.181>1.67,表明过程能力过高,但由于存在偏移量,过程能力指数下降到0.989,造成过程能力不足。 供应商C的Cp,Cp(C)=3.452>1.67,表明过程能力过高,但由于存在偏移量,过程能力指数下降到1.037,造成过程能力较差。 因此,对于供应商B、C的选择,须作下一部的分析。 供应商B、C的Cp大于1.67,表明过程能力过高,下面对这两家做进一步分析。 质量损失分析: 质量损失函数: L(Y)=K*(Y-m)2 Y为质量特性值,m为目标值,K=丧失功能的损失/容差的平方 计算得供应商B平均质量损失为L(Y)=962.8406/30=32.0947 供应商C平均质量损失为L(Y)=1495.1863/30=49.8395大于供应商B 所以在供应商B、C之间应该选供应商B 综上所述供应商B供货综合能力最好,所以应选供应商B。 2.综合案例二 解: 因为p=0.278>0.05,所以可看成Xbar=Ybar。 因为p(F检验)=0.163>0.05,p(Levene检验)=0.101>0.05,所以可看成S2(x)=S2(y)。 因此,两组数据可看成一个总体。 因为CP=1.43>1.33,表明过程能力充分,但由于存在偏移量,过程能力指数下降到0.61,造成过程能力严重不足,所以调整过程加工的分布中心,尽量消除偏移量。 因为样本均值为8.358,接近9,所以可采取的措施是往废水里加酸,降低ph值,既使标准中心和分布中心尽量接近。
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- 质量管理 软件 实习 报告 完整版 操作 流程