上海交通数字孪生建设实践打造云路中心实现观管防融合.docx
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上海交通数字孪生建设实践打造云路中心实现观管防融合
上海交通数字孪生建设实践:
打造“云路中心”,实现“观、管、防”融合
上海道路总里程已达1.8万公里,路网密度全国领先,传统管理模式已不能适应快速发展的交通管理需求。
去年下半年以来,上海全力打造“云路中心”,涵盖道路设施管理、运输服务管理、安全动态监管和静态交通监管四大核心领域,形成道路运输管理的“智慧大脑”。
作为“云路中心”数字孪生示范项目,杨浦大桥先行先试,用数字孪生赋能智慧监管,提升道路运输治理现代化水平。
(图片来源于上海交通)
杨浦大桥是跨越黄浦江的交通主干道,1993年通车运行至今已28年,是道路运输监管的重点路段和设施。
随着智能感知等新技术的进步,道路管养部门运用新一代数字孪生技术为设施数字化创新应用赋能,保障桥梁运行安全,实现“观、管、防”的立体融合管控。
据介绍,大桥通过设置交通感知设备约10类200套,形成了5万余个静态设施设备空间管理单元。
这些数据依托神经元系统,通过数字孪生、边缘计算等技术手段,被传输到已经初步建成的上海市道运中心“云路中心”平台,在云端形成了“孪生的桥”,实时显示大桥的“生命体征”。
基于数字孪生的“观”展现科技之智
1、实现对桥梁结构的设施静态孪生。
全桥5万余个静态设施设备空间管理单元,依托唯一编码融合设施设备全生命周期的各种属性信息、技术档案信息、管理信息及动态感知信息,实现空间管理单元向全息数字单元的进化。
2、实现依托神经元感知体系的结构动态孪生。
据悉,杨浦大桥布设了17类1100多个结构安全数据感知点,实时监测风速、风向、温度、振动等环境数据,监测桥梁自身应力应变、结构温度、振动、索力、变形和位移等结构状态数据。
所有指标点均通过“数字孪生”编码自动匹配三维空间位置,通过神经元智能分析模块实时计算指标分值,通过红黄绿颜色管理实时反馈桥梁指标的监测数值。
红色表示大桥“生病”(超限制警告)、黄色代表桥梁出现了亚健康情况(超阈值提醒)、绿色则为健康。
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