转基因食品调研报告.docx
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转基因食品调研报告
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[UYTR-OUPT28-KBNTL98-UYNN208]
转基因食品调研报告
转基因食品调研报告
【摘要】
随着世界人口的不断增长,粮食紧缺问题也日益严重起来,为了缓解眼前的危机,转基因技术开始应用于粮食生产的领域,虽然,转基因技术在增产方面的显着成效是有目共睹的,但是,转基因食品市场并非如我们想象中的那样迅速发展,转基因食品也未能完全地被消费者接受,为了探寻消费者对于转基因食品的真正态度,和转基因食品行业中的不足之处,以便更有效地提出进一步完善转基因食品市场,促进其发展的有效建议,探寻转基因食品市场未来的发展潜力,我们进行了此项调查研究。
我们以路上拦截发放问卷的方式进行调查,以天河区,海珠区,越秀区及附近一些郊区的居民为主要调查对象。
调查中发现,几个较为明显地问题,一、社会公众普遍缺乏安全感,政府、媒体和相关机构公信力不足。
二、转基因食品生产企业受到消费者的严重的怀疑。
三、转基因食品不如普通食品的想法,但并不抗拒转基因食品等等的严峻问题。
经过仔细地分析,我们认为,在我国转基因食品市场是不完善、不成熟的,主要体现在,制度方面不完善,技术方面不达标,市场秩序不规范,居民认知度不足等方面,但我们同时认为,转基因食品市场的发展潜力还是巨大的。
针对存在的问题,我们对各个环节提出了适当的建议,例如针对政府,主要以提高公信力为主要目的,完善相关制度,加强监管力度,规范整顿转基因食品市场。
媒体要坚持做到真实报道,用事实说话,维护好消费者的合法权益为主,而对于转基因食品的生产企业,主要以塑造企业形象,和加强转基因食品的宣传为主要手段。
结合以上方法,相信我们转基因食品市场会有一个更加健康、长远的发展。
1引言3
调查的意义3
调查的目的3
2研究设计3
研究设计类型:
探索性研究4
调查方法5
3样本概况5
界定调查对象5
人口统计特点的频数分析5
4统计数据分析6
因子分析适合性检验6
因子提取及效果分析7
公因子方差分析9
各指标载荷矩阵分析14
5讨论与结论17
6贡献,局限性和未来研究方向18
贡献18
局限性18
未来研究方向18
7附录
转基因食品调查问卷21
1引言
调查的意义
转基因食品是利用现代分子生物技术,将某些生物的基因转移到其他物种中去,改造生物的遗传物质,使其在形状、营养品质、消费品质等方面向人们所需要的目标转变。
以转基因生物为直接食品或为原料加工生产的食品就是“转基因食品。
通过设计问卷,开展调研,收集数据,可进行一下分析:
(1)了解消费者对转基因食品以及相关信息的了解程度;
(2)知晓消费者眼中,相关部门、组织、机构、企业等针对于转基因食品的行动力度及其对消费者自身利益的保障;
(3)同比与普通食品的优劣,分析消费者对转基因食品的认可程度及其购买的可能性。
调查的目的
(1)发现相关部门或组织机构等针对于转基因食品进行的活动的潜在问题,并据此作出调整;
(2)知晓消费者眼中,转基因食品与普通食品的差别,初步判断转基因食品市场的发展前景。
(3)获取消费者对于转基因技术开发的信心及看法,发掘转基因技术开发的潜在创新思路。
2.研究设计
研究设计类型:
探索性研究
随着经济的发展、生活水平的提高,人们越来越关注食品安全。
但是,转基因食品领域的安全性没有引起足够的重视。
我们小组为了研究人们对于转基因食品的一些看法,故研究是富于探索性的,旨在了解人们的相关态度,并就此归纳分析,提出自己的理解与意见。
调查方法
现状
调查方式
操作
资金不足
问卷法
减低成本
人力不足
抽样调查
无法做到普查,抽取有代表性样本
现场调查
地点:
商业中心、公交车站、地铁站、公共自行车租赁站
电话调查
与身边的熟悉的被调查者联络
自填问卷和代填问卷相结合
针对现场调查的意外事件,例如:
被调查人赶着上车,口头询问,代写问卷
由于资金的不足和人力的限制,本次调查主要采取抽样问卷法。
抽样调查的优点:
经济性好、实效性强、适应面广
现场调查的优点:
人群年龄段均匀
电话调查的优点:
必要时候的样本补充
问卷法的优点:
节省时间、经费、人力,调查结果易于量化,方便统计和分析
本次调查,我们采用的主要是问卷调查法:
(1)针对十二岁以上和五十岁以下的人群采取自填问卷法
根据被调查的群体大部分理解能力正常,采取自填问卷法可以提高调查效率。
(2)针对十二岁以下、五十岁以上和某些特殊人群采取代填问卷法。
根据被调查对象的文化程度不同适当采取代填问卷法,提高问卷有效性。
3样本概况
界定调查对象
调查总体:
广州市全体居民
调查样本:
广州市各区的居民
样本基本情况:
此次调查共印制140份问卷,有效问卷127份,有效回收率%。
其中各区均衡比例高
调查信度:
高
绝大部分调查对象填写问卷的时候身边都有工作人员陪同,调查对象遇到不清晰的问题可以及时向工作人员咨询,有效提高了问卷的可信度
调查效度:
较高
此次调查选取天河区和海珠区的居民为主要的抽样样本,还有少部分的其他各区居民的样本,其中各阶段年龄各职业都有涉及,调查具有可信性。
总结如下表;
调查总体
广州市全体居民
调查样本
主要为天河区,海珠区,越秀区与部分郊区
调查信度
高
调查效度
较高
此次调研执行周期为2011年5月15日至2011年6月25日。
人口统计特点的频数分析
性别
男
女
总计
人数小计
77
50
127
所占比率
%
%
100%
年龄
16岁以下
16-30岁
31-40岁
41-50岁
51-60岁
60以上
总计
人数小计
0
27
32
43
19
6
127
所占比率
0
%
%
%
%
%
100%
职业
政府事业单位
企业职工
个体工商户
农民
学生
其他
总计
人数小计
11
49
31
22
10
4
127
所占比率
%
%
%
%
%
%
100%
受教育程度
初中及以下
高中或中专
大专
本科
硕士及以上
总计
人数小计
5
21
37
51
13
127
所占比率
%
%
%
%
%
100%
收入(百元)
15以下
15-30
30-45
45-60
60-75
75以上
总计
人数小计
17
24
39
29
11
7
127
所占比率
%
%
%
%
%
%
100%
4统计数据分析
因子分析适合性检验
KMO是Kaiser-Meyer-Olkin的取样适当性量数。
KMO测度的值越高(接近时),表明变量间的共同因子越多,研究数据适合用因子分析。
通常按以下标准解释该指标值的大小:
KMO值达到以上为非常好,~为好,~为一般,~为差,~为很差。
如果KMO测度的值低于时,表明样本偏小,需要扩大样本,此处的KMO值为,表示适合进行因素分析。
Bartlett球体检验的目的是检验相关矩阵是否是单位矩阵,如果是单位矩阵,则认为因子模型不合适。
Bartlett球体检验的虚无假设为相关矩阵是单位阵,如果不能拒绝该假设的话,就表明数据不适合用于因子分析。
一般说来,显着水平值越小(<)表明原始变量之间越可能存在有意义的关系,如果显着性水平很大(如以上)可能表明数据不适宜于因子分析。
本例中,Bartlett球形检验的值为(自由度为378),伴随概率值为<,达到了显着性水平,说明拒绝零假设而接受备择假设,即相关矩阵不是单位矩阵,代表母群体的相关矩阵间有共同因素存在,适合进行因素分析。
KMO和Bartlett的检验a
因子提取及效果分析
在进行因素分析时,一项重要的工作是要保留多少个共同因素,在探索性因素分析中,常用以下两项原则:
①根据Kaiser(1960)的观点,保留特征值大于1的因素,但此方法,如果题项太多,可能会抽出较多的共同因素;②根据碎石图(screeplot)因素变异量递减情形来决定。
在陡坡图中,如果因素变异量图形呈现由斜坡转为平坦,平坦状态以后的共同因素可以去掉。
研究首先使用主成分分析,以特征根大于1提取共同因素,再用方差极大法旋转,结果抽取出9个因子,根据上述结果,结合碎石图检验,见图2,提取9个因子较为合适,旋转后可解释总变异的%,见表1。
解释的总方差
成份
初始特征值a
提取平方和载入
旋转平方和载入
合计
方差的%
累积%
合计
方差的%
累积%
合计
方差的%
累积%
原始
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
.808
11
.780
12
.757
13
.679
14
.638
15
.612
16
.555
17
.503
18
.465
19
.425
20
.418
21
.410
22
.372
23
.335
.928
24
.323
.895
25
.310
.859
26
.302
.836
27
.272
.754
28
.248
.688
29
.241
.667
30
.214
.593
31
.180
.500
32
.170
.470
33
.149
.412
34
.142
.393
35
.138
.382
36
.117
.323
37
.115
.320
38
.095
.264
39
.072
.200
40
.062
.170
提取方法:
主成份分析。
公因子方差分析
一般来说,当共同度大于时,公因子就能很好地解释测评指标。
从表3来看没有一项指标的共同度小于,说明每项指标居民幸福感的影响都是显着的,没有必要剔除任何指标,同时表明提取出来的公因子能够很好地解释测评指标。
公因子方差
指标
初始
提取
初始
提取
1.媒体对转基因食品的报导是客观公正的
.736
.221
21转基因技术研发机构值得您信赖
.715
.508
2.媒体报导使转基因食品的社会透明度很高
.802
.412
22转基因技术研发机构有能力保障该技术的安全性
.807
.527
3.媒体维护消费者的合法权益
.753
.419
23转基因技术研发机构不会损害民众健康
.827
.638
4.消费者协会对转基因食品的态度是客观公正的
.785
.552
24转基因技术研发机构不会欺骗民众
.852
.611
5.消费者协会对转基因食品信息披露的透明度很高
.851
.666
25转基因食品的营养价值可能不如普通食品
.763
6.消费者协会保障消费者的合法权益
.938
.559
26转基因食品的安全性可能不如普通食品
.696
7.贴有转基因标签的转基因食品可以放心购买
.804
.528
27食用转基因食品,可能会对您的健康有不良影响
.870
.595
8.贴有转基因标签的转基因食品是经过严格安全审查的
.777
28购买转基因食品,您可能得不到身边大多数人的赞同
.861
.502
9.未明确标识的转基因食品是不允许销售的
29购买转基因食品,您可能会后悔
.937
.623
10.与无标签的转基因食品相比,有标签的转基因食品安全更有保证
30购买转基因食品,您可能会因质量问题而浪费金钱
.919
.684
11.政府监管部门对待转基因食品的态度非常公正
.896
.653
31购买转基因食品,您可能会因退换而浪费时间
.917
.613
12.政府监管部门对转基因食品的态度是值得信赖的
.852
.686
32您支持转基因食品进入市场
.800
.546
13政府监管部门会告知消费者转基因食品的真实情况
.956
.676
33转基因食品与普通食品没有太大差别
.887
.602
14政府监管部门会保障消费者利益
.896
.655
34转基因食品总的来说利大于弊
.955
.617
15转基因食品生产企业不会损害消费者利益
.834
.603
35转基因食品不会对公众健康造成影响
.795
.483
16转基因食品生产企业不会欺骗消费者
.792
.611
36您愿意尝试购买转基因食品
.953
.748
17转基因食品生产企业值得您信赖
.664
.427
37与普通食品价格一样的情况下,您愿意选择转基因食品
.929
.565
18企业有能力提供您所需要的安全的转基因食品
.859
.573
38在价格非常优惠的情况下,您会选择购买转基因食品
.921
.610
19转基因技术研发机构有能力做出正确的决策
.853
.576
39您有时会食用转基因食品
.905
.717
20转基因技术研发机构的研发以安全为基础
40确信食品中不含转基因成分后,您才会购买
.714
因子1:
媒体信任度
1媒体对转基因食品的报导是客观公正的,
2媒体报导使转基因食品的社会透明度很高
3媒体维护消费者的合法权益
因子2;消费者协会对转基因食品的态度
4消费者协会对转基因食品的态度是客观公正的
5消费者协会对转基因食品信息披露的透明度很高
6消费者协会保障消费者的合法权益
因子3:
转基因标签对消费者的消费心理影响
7贴有转基因标签的转基因食品可以放心购买
8贴有转基因标签的转基因食品是经过严格安全审查的
9.未明确标识的转基因食品是不允许销售的
10与无标签的转基因食品相比,有标签的转基因食品安全更有保证
因子4:
政府监督部门的监管态度
11政府监管部门对待转基因食品的态度非常公正
12政府监管部门对转基因食品的态度是值得信赖的
13政府监管部门会告知消费者转基因食品的真实情况
14政府监管部门会保障消费者利益
因子5:
转基因食品企业在消费者中的信任度
15转基因食品生产企业不会损害消费者利益
16转基因食品生产企业不会欺骗消费者
17转基因食品生产企业值得您信赖
18企业有能力提供您所需要的安全的转基因食品
因子6:
消费者对转基因技术研发机构信任度
19转基因技术研发机构有能力做出正确的决策
20转基因技术研发机构的研发以安全为基础
21转基因技术研发机构值得您信赖
22转基因技术研发机构有能力保障该技术的安全性
23转基因技术研发机构不会损害民众健康
24转基因技术研发机构不会欺骗民众
25转基因食品的营养价值可能不如普通食品
26转基因食品的安全性可能不如普通食品
因子7:
消费者对购买转基因食品的态度
27食用转基因食品,可能会对您的健康有不良影响
28购买转基因食品,您可能得不到身边大多数人的赞同
29购买转基因食品,您可能会后悔
30购买转基因食品,您可能会因质量问题而浪费金钱
31购买转基因食品,您可能会因退换而浪费时间
因子8:
消费者对转基因食品的感觉
32您支持转基因食品进入市场
33转基因食品与普通食品没有太大差别
34转基因食品总的来说利大于弊
35转基因食品不会对公众健康造成影响
因子9:
消费者对转基因食品的购买欲望
36您愿意尝试购买转基因食品
37与普通食品价格一样的情况下,您愿意选择转基因食品
38在价格非常优惠的情况下,您会选择购买转基因食品
39您有时会食用转基因食品
40确信食品中不含转基因成分后,您才会购买
研究先使用主成分分析(principalfactoranalysis,PFA),以特征根大于l提取共同因素,再用最大方差法旋转,结果显示我们从40个评价指标抽取出9个主因子,各主因子理论涵义也比较清晰,可分别命名为1媒体信任度、2消费者协会对转基因食品的态度、3转基因标签对消费者的消费心理影响、4政府监督部门的监管态度、5转基因食品企业在消费者中的信任度、6消费者对转基因技术研发机构信任度、7消费者对购买转基因食品的态度、8消费者对转基因食品的感觉、9消费者对转基因食品的购买欲望。
以特征值大于1为标准,把经过最大方差旋转以后,可以看到因子1在对转基因食品的报导、和转基因食品的社会透明度、和维护消费者的合法权益之间的关系、对消费者对换基因的载荷较大,可称为媒体信任度;因子2在、对转基因食品信息披露的透明度、保障消费者的合法权益、和对转基因食品的态度的载荷较大,可称为消费者协会对转基因食品的态度;因子3在是否贴有转基因标签的转基因食品对放心购买、是否经过严格安全审查的、是否允许销售的、和安全是否更有保证的载荷较大,可称为转基因标签对消费者的消费心理影响;因子4在对待转基因食品的态度、是否公正对转基因食品的态度是否得信赖的、是否会告知消费者转基因食品的真实情况和是否会保障消费者利益的载荷较大,可命名为政府监督部门的监管态度;因子5在对会否损害消费者利益、对会否欺骗消费者、对是否值得信赖、对是否有能力提供安全的转基因食品的载荷较大,可称为转基因食品企业在消费者中的信任度。
因子6在转基因技术研发机构是否有能力做出正确的决策、研发是否以安全为基础、转基因技术研发机构是否值得信赖、转基因技术研发机构是否有能力保障该技术的安全性、转基因技术研发机构会否损害民众健康、转基因技术研发机构会否欺骗民众、转基因食品的营养价值会否不如普通食品、转基因食品的安全性会否不如普通食品的载荷较大,可称为消费者对转基因技术研发机构信任度;因子7在对食用转基因食品对健康的影响、对身边大多数人购买转基因食品的赞同度、对购买转基因食品、会否后悔、对购买转基因食品,您会否因质量问题而浪费金钱、对购买转基因食品,您可能会否因退换而浪费时间的载荷较大,可称为消费者对购买转基因食品的态度;因子8在是否支持转基因食品进入市场、转基因食品与普通食品间的差别、转基因食品总的来说利与弊、转基因食品否会对公众健康造成影响的载荷较大,可称为消费者对转基因食品的感觉;因子9在是否愿意尝试购买转基因食品、与普通食品价格一样的情况下,是否愿意选择转基因食品、在价格非常优惠的情况下,您会选择购买转基因食品、您有时会食用转基因食品、确信食品中不含转基因成分后,您才会购买的载荷较大,可称为消费者对转基因食品的购买欲望
我们可以由以上9个相互独立的因子进行分析。
各指标载荷矩阵分析
成份矩阵
因子载荷值
维度
指标
1
2
3
4
5
6
7
8
9
媒体信任度
1.媒体对转基因食品的报导是客观公正的
.136
.149
.025
.219
.152
.048
.124
.581
2.媒体报导使转基因食品的社会透明度很高
.299
.056
.020
.225
.232
.160
.121
.546
.017
3.媒体维护消费者的合法权益
.341
.040
.295
.092
.338
.441
.235
消费者协会对转基因食品的态度
4.消费者协会对转基因食品的态度是客观公正的
.141
.138
.357
.693
.231
.135
.040
5.消费者协会对转基因食品信息披露的透明度很高
.095
.115
.158
.840
.061
.145
.110
.025
6.消费者协会保障消费者的合法权益
.172
.181
.335
.618
.049
.181
.028
转基因标签对消费者的消费心理影响
7.贴有转基因标签的转基因食品可以放心购买
.167
.022
.346
.089
.738
.079
.102
8.贴有转基因标签的转基因食品是经过严格安全审查的
.225
.132
.053
.154
.779
.184
.147
.022
9.未明确标识的转基因食品是不允许销售的
.054
.051
.205
.795
.056
.128
10.与无标签的转基因食品相比,有标签的转基因食品安全更有保证
.100
.128
.225
.516
.400
.153
.375
.055
政府监督部门的监管态度
11.政府监管部门对待转基因食品的态度非常公正
.417
.151
.014
.438
.078
.022
.028
.572
12.政府监管部门对转基因食品的态度是值得信赖的
.502
.095
.020
.442
.150
.571
13政府监管部门会告知消费者转基因食品的真实情况
.294
.093
.488
.272
.107
.093
.535
14政府监管部门会保障消费者利益
.531
.082
.287
.185
.078
.559
转基因食品企业在消费者中的信任度
15转基因食品生产企业不会损害消费者利益
.646
.068
.340
.178
.131
.339
.016
16转基因食品生产企业不会欺骗消费
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