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孙亚峰河南省城乡居民消费函数对比分析副本
河南省城乡居民消费函数对比分析
基于河南省1980---2010年的时间序列数据
孙亚峰
(河南财经政法大学经济学院,河南郑州450000)
【摘要】本文利用统计资料,对河南省城乡居民的消费结构在恩格尔系数、边际消费倾向、需求收入弹性三个方面进行了比较分析。
结果表明,河南农村居民的消费水平与城镇居民相比有较大差距。
在此基础上,提出了扩大河南省农村居民消费需求的对策。
【关键词】消费结构;恩格尔系数;边际消费倾向;需求收入弹性
近年来,随着我国经济的高速发展,人民收入水平的不断提高,河南城乡居民的消费水平都有了较快的增长,消费质量不断提高,消费结构不断优化。
但是中国的二元经济结构决定了河南城乡居民的消费结构存在较大差异,城镇居民已步入小康阶段,正在向富裕型迈进,而农村居民才刚刚迈出温饱。
如何启动农村消费市场,拓宽农民消费渠道,找出农民消费热点,具有重要的理论意义和现实意义。
本文针对上述问题,利用近几年的统计资料对河南城乡居民的消费结构进行了比较分析。
一、前言
【研究目的】
为了研究全省居民消费支出及其收入的关系,需要做具体的分析,并对其进行对比。
影响各地区居民消费支出和收益有明显差异的因素很多。
掌握城乡居民消费支出与收入,进而为更好地制定将来经济发展方向计划铺排。
【研究意义】
河南是个人口大省,近年随着经济的发展,城乡居民的消费和收入在不断的发生变化。
随时了解居民消费与收入结构和数量的变化有助于新兴主导产业的确定,有助于宏观调控政策的制定。
进而利用线性回归模型对未来城镇居民的消费支出变化趋势进行预测,帮助有关部门制定经济政策,进而实施宏观调控等,对刺激经济又好又快发展具有重要意义。
【研究背景】
在促进中原崛起的大背景下,河南经济得到了快速发展。
18个省辖市人均收入不断增加,消费水平不断提高,消费结构更加多元化。
为了深入了解我省城镇居民和农村居民的消费情况,我们采用计量经济学的方法对河南省城镇居民与农村居民在1980——2010年间的收入与消费之间的关系进行比较分析。
应用线性回归分析方法研究城镇居民消费支出和收入之间数量关系的基本规律,以解释近年来城镇居民消费支出和收入的情况及特点。
二、综述概况
Ø理论综述
__从社会再生产角度看,消费是投资的前提,投资需求是中间需求。
经济增长如果长期过度依赖投资,势必会形成大量的供给,如果消费不能够适应增长的话,会出现生产过剩的风险,价格下行,这样企业利润就会冲减,结果会造成生产能力放空,银行呆账增多等问题。
从现有的资源约束条件看,投资驱动的经济增长模式已难以为继,因为大量投资所形成的生产能力必然会对资源提出更苛刻的要求,从而引发对资源的严重破坏与掠夺。
另一方面,国内需求不能消化大量投资所产生的供给能力,那么过剩的生产能力只能转向国外,出口剧增。
同时在出口结构上也是粗放的,出口产品附加值低,主要是以低价格来扩大市场,不具有可持续性。
效用理论是研究消费者如何在各种商品和劳务之间分配他们的收入,以达到满足程度的最大化。
从古至今很多经济就研究这个问题,并且提出了自己不同的见解,并发展成为一下几种经典的消费理论:
(一)凯恩斯绝对收入消费理论
现代经济学中关于消费理论分析实际上是从Keynes开始的,他提出的主要观点是消费是收入唯一决定的函数,但消费的增长小于收入的增长,即存在边际消费倾向递减规律。
Keynes在《通论》中说道:
“改变消费倾向的主观和社会的动机一般来说变动迟缓,而利息率和其他客观原因的变动的短期影响又往往居于次要的地位,因此我们得出的结论只能是:
消费的改变主要取决于收入的多寡,而不取决于在既定收入下的消费倾向的改变。
”
(二)美国经济学家杜森贝利相对收入假说
该理论的主要观点是消费者的消费水平除了受当前的收入影响以外还和自己过去的消费习惯以及周围人群的消费水准有关。
消费和收入长时间内会维持一个稳定的比例,但短期内消费函数会受到消费心理和周围消费人群的左右,这种消费心理是指由俭入奢易,由奢入俭难,这种特点被称为“棘轮效应”。
同时周围人们对消费者消费行为的影响称为“示范效应”,他的消费函数,Ci表示消费者i的消费,yi是消费者i的收入,y是周围人们的平均收入,γ代表周围人群对个体消费的影响系数。
(三)弗里德曼的永久收入理论
他赞同凯恩斯的消费是收入函数的假设,但同时补充认为消费者的支出主要不是由他当期的收入决定,而是由永久收入决定。
所谓的永久收入是指消费者能够预期到的长期收入,具体计算大致可以根据观察到的若干年收入的数值加权平均算得,距离现在越近,权数越大。
另外还有生命周期消费函数、附加预期的消费函数等等,不再一一列数。
总之,不管哪一种消费函数,大家的共识就是收入(不论当期还是长期)是决定消费的最重要的变量。
如果用一个多元函数总结这几种主要的变量,那应该是非常复杂的结构,但这样的函数关系对于研究问题本身就已经失去了意义,在构建模型的时候,应该将问题的某些重要方面突出出来,而不是主次不分。
笔者认为,凯恩斯的绝对收入假说虽然年代久远,但离开了收入去谈消费就会变成无本之木,所以本文的消费函数仍以收入为根本变量。
(四)莫迪利阿尼的生命周期假说
莫迪利阿尼是生命周期假说的主要代表人物之一。
他认为,人类行为的经验表明,个人消费或储蓄行为并不仅与现期收入有关。
人们总是试图把自己一生的全部收入在消费和投资之间做最佳分配,从而获得最大效用。
一般而言,一个人在年轻时和年老时的收入水平相对较低,而在中年时的收入水平相对较高。
为实现一生消费的效用最大化,一个人在其一生消费的现值不超过他一生收入的现值的条件下,会尽可能使他在一生中的消费保持恒定。
这样,一个人在生命的早期或晚期会是一个借款者或称负储蓄者,而在中年时则是一个正储蓄者。
因此,从总体上说,在一生中,虽然收入是不稳定的,但消费却相对稳定。
Ø文献综述
近年来国内众多学者也对城乡收入、消费、贫富差距等问题作出了很多研究,对我们政府采取经济政策,以及群众生活方向的指引,都做出了卓越性的贡献。
曹万林(2010)基于中国统计年鉴1978-2010统计年鉴,在其著作《城乡居民消费结构分析及对策研究———以河南省周口市为例》中研究得出:
与城镇居民消费结构相比,农村居民消费结构仍不合理,有待进一步优化提升。
主要原因在于,居民收入水平仍较低,心理因素与消费预期对消费结构有一定的影响,消费观念制约着消费结构的优化升级,服务消费领域不太完善。
这就需要建立稳定有效的收入增长机制,完善收入分配机制,优化产业结构,转变消费观念,规范市场秩序,从不同角度进行消费结构优化升级。
刘芳,梁保松,高波,陈振(2007.12)基于河南省1992--2006年的数据,运用协整理论和误差修正模型,对城镇居民的收入和消费之间的关系进行实证研究。
结果表明,城镇居民收入与消费之间存在长期稳定的均衡关系,同时在协整分析的基础上建立误差修整模型,说明了误差修整系数对偏离长期均衡的调整力度。
三、数据说明
数据的计算过程说明:
城镇实际收入、城市实际消费是由城镇每年收入以及每年的消费除以每年的城镇CPI得到的。
同理,农村实际收入、农村实际消费是由农村每年收入以及每年的消费除以每年的农村CPI得到的。
表一:
1980——2010城市农村消费收入数据
年份
城镇实际收入
城镇实际消费
农村实际收入
农村实际消费
1980
343.31
315.11
154.28
130.03
1981
362.82
333.64
205.21
157.61
1982
387.08
345.10
203.88
167.34
1983
396.78
355.13
253.57
183.05
1984
426.84
370.37
280.49
204.56
1985
483.85
448.50
295.56
233.90
1986
546.29
493.20
287.57
252.09
1987
569.73
497.71
309.17
253.66
1988
544.88
516.34
278.14
240.31
1989
557.11
483.18
259.65
221.59
1990
632.27
532.49
296.69
246.45
1991
657.15
569.43
303.63
256.00
1992
708.52
591.56
321.99
258.59
1993
781.93
641.11
345.19
280.24
1994
818.83
673.93
365.45
293.94
1995
882.60
715.27
425.49
320.99
1996
917.42
735.15
491.81
375.72
1997
976.59
805.88
519.72
380.83
1998
1028.20
832.33
575.42
382.87
1999
1143.33
882.28
619.41
370.04
2000
1213.25
975.11
636.41
421.69
2001
1331.50
1038.97
667.64
437.78
2002
1581.88
1140.97
700.95
459.18
2003
1724.97
1230.72
697.49
470.68
2004
1820.61
1250.98
755.73
492.57
2005
2006.05
1397.40
832.21
548.38
2006
2243.49
1528.82
931.43
636.74
2007
2490.14
1698.14
1042.66
724.53
2008
2695.28
1800.26
1117.47
763.73
2009
2963.21
1972.58
1201.14
846.69
2010
3176.52
2161.21
1329.74
886.43
资料来源:
根据2011年《河南统计年鉴》相关数据计算整理得到。
画图如下:
图1
从图一中可以看出,从1980年开始,无论是城市还是农村的实际收入都有了较大的提高,城市的增长了五倍多,农村的也增长了五六倍。
但是城市的实际收入一直都高于农村,并且之间的收入差距存在着逐渐扩大的趋势,这也就意味着,咱过的两极分化趋势也变得越来越明显。
再看消费的量,无论是城镇还是农村都有了绝对性的提高,但是增长幅度并不是一样的,农村这几十年来消费量的增长速度稍微快于城镇,可见农村的支出占收入的部分越来远大,这也会从另一方面增加农村的生活成本。
图2
从图二中可以看出,无论是消费曲线还是模拟出来的线性关系,农村的消费曲线斜率要高于城镇的消费曲线斜率。
这说明农村的收入中用于消费的量所占的比率要大于城镇中消费量所占收入量的比例。
这也从另一方面农村的消费欲望以及市场要远远大于城镇,说明农村市场潜力很大。
四、实证分析
(一)河南省城镇居民消费函数估计
1.建立模型
为了分析河南省城镇居民消费与收入之间的关系,建立模型如下:
,其中
表示城镇居民t年的平均消费水平,
则表示城镇居民t年平均收入水平,
表示自主消费,
表示边际消费倾向,但这二者都是未知数。
通过Eviews5.0估计结果如下:
表二:
1980——2010河南省城镇居民消费函数估计结果:
DependentVariable:
CX
Method:
LeastSquares
Date:
05/01/10Time:
11:
30
Sample:
19802010
Includedobservations:
31
Coefficient
Std.Error
t-Statistic
Prob.
CS
0.627548
0.006908
90.83805
0.0000
C
144.5914
9.863200
14.65968
0.0000
R-squared
0.996498
Meandependentvar
881.7055
AdjustedR-squared
0.996377
S.D.dependentvar
518.6372
S.E.ofregression
31.21726
Akaikeinfocriterion
9.782160
Sumsquaredresid
28260.99
Schwarzcriterion
9.874675
Loglikelihood
-149.6235
Hannan-Quinncriter.
9.812318
F-statistic
8251.551
Durbin-Watsonstat
0.688410
Prob(F-statistic)
0.000000
上面的Equation结果可表示为:
2.模型检验
Ø统计检验
1)R2检验
由OLS法估计消费支出模型的输出结果可以直接读出
。
此表明在消费支出总变异中解释变量的变异解释了其中的99%以上,模型的拟合优度较高。
2)F检验
由表二可知:
F-statistic=8251.551Prob(F-statistic)=0.000000
在0.05的显著性水平下,p值<0.05,所以可知模型中斜率系数不为零,可知收入水平对消费水平的影响显著
3)t检验
由表二可知,对常数项
进行t检验的P值=0.0000,对
进行t检验的P值=0.0000,在显著性水平是0.05的情况下,由于二者的P值均小于0.05,所以拒绝原假设。
即
=0、
=0均被显著拒绝,可以认为在消费支出模型中,截矩项显著不为0,城镇收入cs对城镇消费cx也有显著性影响。
Ø自相关检验
1)图示检验
图3图4
由图3可知,残差ut随着时间的不断变化在一段时间内持续为正,一段时间内持续为负,存在较明显的关联性。
由图4可知,残差ut滞后一期的残差三点大多分布在第一、第三象限,亦存在明显的正相关关系。
2)DW检验
由表二可知DW=0.6884,查表可得在0.05显著性水平下,查k=1,n=31可得dL=1.363,du=1.496,由于0 3)修正自相关 修正方法: 非线性方最小二乘法 通过EVIEWS5.0运行结果如下: 表三: 1980——2010河南省城镇居民消费函数估计修正结果 DependentVariable: CX Method: LeastSquares Date: 01/25/09Time: 10: 28 Sample(adjusted): 19812010 Includedobservations: 30afteradjustments Convergenceachievedafter5iterations Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob. CS 0.625251 0.012373 50.53405 0.0000 C 152.9794 20.57306 7.435911 0.0000 AR (1) 0.624039 0.143673 4.343477 0.0002 R-squared 0.998014 Meandependentvar 900.5920 AdjustedR-squared 0.997867 S.D.dependentvar 516.5471 S.E.ofregression 23.85578 Akaikeinfocriterion 9.276570 Sumsquaredresid 15365.65 Schwarzcriterion 9.416690 Loglikelihood -136.1485 F-statistic 6784.804 Durbin-Watsonstat 2.119790 Prob(F-statistic) 0.000000 InvertedARRoots .62 最终估计的河南省城镇居民消费函数为: (二)河南省农村居民消费函数估计 1.建立模型 为了分析河南省城镇居民消费与收入之间的关系,建立模型如下: ,其中 表示城镇居民t年的平均消费水平, 则表示城镇居民t年平均收入水平, 表示自主消费, 表示边际消费倾向,但这二者都是未知数。 通过Eviews5.0估计结果如下: 表四: 1980——2010河南省农村居民消费函数估计结果: DependentVariable: NX Method: LeastSquares Date: 05/01/10Time: 11: 29 Sample: 19802010 Includedobservations: 31 Coefficient Std.Error t-Statistic Prob. NS 0.632571 0.013232 47.80602 0.0000 C 42.93529 8.270900 5.191127 0.0000 R-squared 0.987470 Meandependentvar 383.8132 AdjustedR-squared 0.987038 S.D.dependentvar 204.9559 S.E.ofregression 23.33459 Akaikeinfocriterion 9.200092 Sumsquaredresid 15790.60 Schwarzcriterion 9.292607 Loglikelihood -140.6014 Hannan-Quinncriter. 9.230250 F-statistic 2285.416 Durbin-Watsonstat 0.679706 Prob(F-statistic) 0.000000 上面的Equation结果可表示为: 2.模型检验 Ø统计检验 1)R2检验 由OLS法估计消费支出模型的输出结果可以直接读出 。 此表明在消费支出总变异中解释变量的变异解释了其中的99%以上,模型的拟合优度较高。 2)F检验 由表二可知: F-statistic=2285.416Prob(F-statistic)=0.000000 在0.05的显著性水平下,p值<0.05,所以可知模型中斜率系数不为零,可知收入水平对消费水平的影响显著 3)t检验 由表四可知,对常数项 进行t检验的P值=0.0000,对 进行t检验的P值=0.0000,在显著性水平是0.05的情况下,由于二者的P值均小于0.05,所以拒绝原假设。 即 =0、 =0均被显著拒绝,可以认为在消费支出模型中,截矩项显著不为0,农村收入ns对农村消费x也有显著性影响。 Ø自相关检验 1)图示检验 图5图6 由图5可知,残差ut随着时间的不断变化在一段时间内持续为正,一段时间内持续为负,存在较明显的关联性。 由图5可知,残差ut滞后一期的残差三点大多分布在第一、第三象限,亦存在明显的正相关关系。 2)DW检验 由表二可知DW=0.6797,查表可得在0.05显著性水平下,查k=1,n=31可得dL=1.363,du=1.496,由于0 3)修正自相关 修正方法: 非线性方最小二乘法 通过EVIEWS5.0运行结果如下 表五: 1980——2010河南省农村居民消费函数估计修正结果 DependentVariable: NX Method: LeastSquares Date: 01/25/09Time: 10: 32 Sample(adjusted): 19812010 Includedobservations: 30afteradjustments Convergenceachievedafter6iterations Variable Coefficient Std.Error t-Statistic Prob. NS 0.624910 0.026371 23.69712 0.0000 C 48.93118 19.33334 2.530923 0.0175 AR (1) 0.660955 0.144558 4.572230 0.0001 R-squared 0.992594 Meandependentvar 392.2727 AdjustedR-squared 0.992045 S.D.dependentvar 202.8805 S.E.ofregression 18.09455 Akaikeinfocriterion 8.723738 Sumsquaredresid 8840.142 Schwarzcriterion 8.863858 Loglikelihood -127.8561 F-statistic 1809.359 Durbin-Watsonstat 1.927402 Prob(F-statistic) 0.000000 InvertedARRoots .66 最终估计的河南省农村居民消费函数为: 五、研究结论 (一)对比分析: Ø自发消费的对比分析: 自发消费是由人的基本需求决定的最必需的消费
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