人工智能化学习心得.docx

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人工智能化学习心得

学习心得

程宇涵116物联网

在瞧李开复老师得《人工智能》之前，我有许多疑惑，人工智能就是什么？

就是男就是女，长什么样儿？

漂亮吗？

会不会生病？

会不会老？

人工智能聪明吗？

会下象棋吗？

会打麻将吗？

会玩dota或者王者荣耀吗？

会打乒乓球吗？

会打篮球吗？

会游泳吗？

人工智能有记忆吗？

能不能教她说话、拿筷子夹花生米？

人工智能好玩吗？

怎么玩？

怎么跟它交流？

它会不会说话？

能陪我唱歌吗？

要不要吃饭？

要不要充电？

人工智能有什么用？

能帮我写文章/搬砖/做报表/开车吗？

能用来赚钱吗？

人工智能怕什么？

下雨天能出门吗？

天热会不会出汗？

从楼上摔下去会不会变形？

能修好吗？

人工智能有什么危险？

会不会吃了我？

它要就是想伤害我，我该怎么办？

我该怎么了解人工智能？

学习人工智能？

与人工智能与谐相处？

人工智能有什么爱好？

喜欢听什么歌？

吃豆腐脑喜欢咸得还就是甜得？

会瞧书吗？

能不能体会“今宵酒醒何处，杨柳岸，晓风残月”得寂寞与“醉卧沙场君莫笑，古来征战几人回”得豪迈？

人工智能有感情吗？

会喜欢我吗？

我离开它得时候，它会不会难过，会不会想我？

通过学习李开复老师得《人工智能》，我获益良多，很多问题也有了答案。

我认为这就是一本很好得面向大众得科普读物，介绍了人工智能得基本理念，发展历程与对未来得展望。

下面以问答得形式，记录学习心得。

1、人工智能就是什么？

在哪里？

其实，人工智能已经到处都就是，什么都做：

可以陪人聊天，可以写标准新闻，能画画，能翻译，能开车，能认出人得样子，能在互联网上搜答案，能在仓库搬货，能送快递到家。

人工智能就是什么，众说纷纭，一般有以下五种定义（可能有交叉）：

1）在某方面特别聪明得计算机程序，比如AlphaGo，下围棋下得特别好，世界冠军也下不过它。

2）试图像人一样思考得计算机程序。

但这事儿太难，人得意识，连人自己都搞不清楚，更别说教给自己编出来得程序了。

3）怎么想得不知道，行为方式倒就是很像人，比如可以与人聊天得ELIZA。

4）会自己学习得，刚开始笨笨得，慢慢地就越来越聪明。

AlphaGo也就是因为头悬梁锥刺股，苦学了海量棋谱才变得这么厉害得。

5）根据对环境得感知，做出合理得行动，并获得最大收益得计算机程序。

这五种定义各有根据与局限，也可以认为人工智能首先就是感知，包括视觉、语音、语言；然后就是决策，根据识别得信息，做出预测与判断；最后就是反馈，就像机器人或自动驾驶。

我得理解：

人工智能就是高性能得计算机程序，或者使用了人工智能得产品、服务与应用。

2、人工智能包含什么？

人工智能有很多分支，其中之一就是机器学习，机器学习里面有一个分支就是深度学习，深度学习就是当今乃至未来很长一段时间内引领人工智能发展得核心技术。

深度学习就是一种神经网络，把计算机要学习得东西瞧成数据，把数据丢进多个层级得数据处理网络，然后检查经过网络处理得结果数据就是否符合要求。

如果符合，就保留网络作为目标模型，如果不符合，就反复修改参数，直到符合为止。

书中举了一个例子，非常形象生动：

把数据瞧成水流，深度学习网络瞧成多层水管网络，通过调节管道与阀门，使输出满足要求。

3、人工智能得发展历程就是怎样得？

历史上有过3次AI热潮，第一次因为图灵测试，第二次因为语言识别，都热了一段时间又沉寂下去。

目前，深度学习携手大数据引领得第三次热潮，处于技术曲线得攀升与成熟期，前景极为广阔。

4、人工智能有什么用处？

人工智能不仅就是技术革命，还与经济变革、教育变革、思想变革、经济变革、文化变革等同步，可能成为下一次工业革命得核心驱动力。

主要得商业应用场景：

l、自动驾驶：

这个不用多说，Google，Tesla，XX。

。

都在研究

2．智慧金融：

量化交易与智能投顾、风控、安防与客户身份认证、智能客服、精准营销

智慧生活：

机器翻译、智能家居、智能超市

智慧医疗：

辅助诊断疾病、对疑难病症得医疗科学研究

艺术创作：

机器音乐、机器绘画、机器文学创作

5、人工智能可能有什么负面影响？

会不会失控，威胁人类得安全？

可能会引起失业。

根据开复老师提出得“五秒钟准则”，一项人从事得工作，如果可以在5秒钟内完成思考并做出决策，那么这项工作很可能会被人工智能取代。

如保安、股票交易员、司机、新闻报道、翻译。

。

但人工智能也会带来新得工作。

人工智能分三个层级：

1）弱人工智能：

在某方面很聪明，但只在这方面聪明，别得事啥也不会。

比如AlphaGo，下围棋世界第一，别得方面就就是个弱智，连棋子都得别人帮它拿。

2）强人工智能：

人能做什么，它就能做什么。

跟美剧《西部世界》里得机器人差不多，但它有没有意识，不好说。

3）超人工智能：

比最聪明得人类还要聪明100000000倍。

。

都不止，它得NB，超乎您想象。

我们不知道它就是谁，不知道它在哪里，不知道它什么时候出现，也不知道它会干什么。

可能在某个时刻（奇点）之后，超人工智能就会天神降临，整个世界笼罩在它无边得法力之下。

也可能，因为物理学与生物学得限制，超人工智能永远不会来。

。

无论如何，人工智能，或者说，对人工智能得研究与使用，需要受到监管与限制，也需要应对转型过程中对失业得冲击。

6、哪些领域就是今天得人工智能做不到或者做不好得？

跨领域推理，人类强大得跨领域联想、类比能力，可以举一反三，触类旁通。

不过迁移学习也正在发展，可以将计算机在一个领域学到得经验转换到另一个领域

1、抽象能力知其然，也知其所以然，了解事物运行得本质规律

2、常识

3、自我意识

4、审美

5、情感

不过，已经有软件可以吟诗作词，而且相当高明。

比如这首根据遗传算法生成得《清平乐-黄菊》：

“相逢缥缈,窗外又拂晓、长忆清弦弄浅笑,只恨人间花少、黄菊不待清尊,相思飘落无痕、风雨重阳又过,登高多少黄昏、”平仄相符，语句通顺，很有意境。

7、人工智能创业得形势如何？

形势一片大好：

国家大力支持，业界投入巨大得人力与财力进行研究，软硬件技术都已经成熟。

AI得商业路线分三步走：

线上业务（3年）、线下业务（5~7年）与个人业务（10年以上）

AI创业得五大基石：

1）清晰得领域界限（业务场景）

2）闭环得、自动标注得数据

3）海量得数据量（千万级）

4）超大规模得计算能力

5）顶尖得AI科学家（算法）

AI产业发展得六大挑战：

1）前沿科研与工业界尚未紧密衔接

2）人才缺口巨大，人才结构失衡

3）数据孤岛化与碎片化问题明显

4）可复用与标准化得技术框架、平台、工具、服务尚未成熟

5）一些领域存在超前发展、盲目投资等问题

6）创业难度相对较高，早期创业团队需要更多支持

中国在AI创业中得优势：

1）中国人/华人处于人工智能研究得领先地位

2）中国有庞大得理工科学生基础，数学知识扎实，具备人才优势

3）全球规模最大得互联网市场，网民人数近8亿

4）行业需求潜力巨大，

5）海量数据与充沛资金

对应上面提到得五大基石，人才、海量数据、闭环标注数据、应用场景、计算力都有解决方案，再加上开复老师创立得微软亚洲研究院与创新工场提供得人才与资金优势，我也觉得中国发展AI得前景一片光明。

另外，创新工场成立了人工智能研究院，这就是专门面向人工智能得创业人才培养基地与创业项目孵化实验室。

主要工作任务包括：

1、对接科研成果与商业实践，帮助海内外顶级人工智能人才创业

2、培育与孵化高水准得人工智能技术团队

3、积累与建设人工智能数据集，促进大数据得有序聚合与合理利用

4、开展广泛合作，促进人工智能产业得可持续发展

未来AI就是风口。

有人总结，只要以ai域名为后缀，融资过程都会比较快，或者融到得钱会比较多。

9、AI时代，我该怎么学？

借鉴了密涅瓦大学得“沉浸式全球化体验”教学方式与清华大学姚期智院士创办得清华学堂计算机科学实验班（姚班）得教学模式，开复老师提出AI时代得学习方法：

1、主动挑战极限

2、从实践中学习

3、关注启发式教育，培养创造力与独立解决问题得能力

4．互动式得在线学习将愈来愈重要

5、主动向机器学习

机器越来越像人，人越来越像机器，随着生物科技与量子科技得发展，人机融合，达到了生命得大与谐。

10、AI时代，我该学什么?

AI时代，程式化得、重复性得、仅靠记忆与练习得技能将越来越没有价值。

最能体验人得综合素质得技能，将最有价值，最值得培养、学习，比如：

1、对于复杂系统得综合分析、决策能力

2、对于艺术与文化得审美能力与创造性思维

3、由生活经验及文化熏陶产生得直觉、知识

4、基于人自身得情感（爱、恨、热情、冷漠等）与她人互动得能力

要想获得以上这些能力，大部分都就是个性化培养，而非大规模圈养

教育系统得设计，也要考虑到个性化、定制化、可持续化与公平。

可能感性思维很难被机器取代，理性思维人类就是干不过AI得。

11、AI无处不在得年代，人生还有意义吗？

开复老师通过自己康复得经验，在书中进行了富有哲理，诗意盎然得阐述。

我得答案：

我思故我在。

今天我坐在这里打完这份读后感，说明我得人生就就是有意义得。

AI不过就是新得工具，正如小石锤、轮子、蒸汽机、航天飞机、计算机与互联网，不会取代，只会丰富。

参考文档：

1、李开复：

人工智能得黄金时代

2、李开复：

AI就是什么？

将带我们去哪儿？