SPSS实习报告.docx
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SPSS实习报告.docx
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SPSS实习报告
《SPSS》实习报告
专业:
地理信息系统
班级:
学号:
姓名:
2015年6月27日
一、实习目的:
1.了解SPSS数据管理与数据分析两大功能。
2.掌握SPSS的各项操作。
3.熟悉SPSS应用的领域。
二、实习内容:
1.连续变量相关分析
2.偏相关
3.距离相关分析
4.因子分析
5.一元回归分析
6.多元回归分析
7.曲线回归分析
8.时序分析
三、实习过程:
1.连续变量相关分析:
数据准备:
在进行相关分析时,散点图是重要的工具,分析前应先做散点图,以初步确定两个变量间是否存在相关趋势,该趋势是否为直线趋势,以及数据中是否存在异常点。
否则可能的出错误结论。
依次单击Graphs—Scatterplot:
依次单击Analyze—Correlate—Bivariate,打开BivariateCorrelations对话框。
单击Options:
Pearson相关系数距阵:
2.偏相关:
数据准备:
选择Analyze—Correlate—Partial:
结果如下:
3.距离相关分析
数据准备:
选择Analyze—Correlate—Distances:
结果如下:
4.因子分析:
数据准备。
激活数据管理窗口,定义变量名:
分别为X1、X2、X3、X4、X5、X6、X7,按顺序输入相应数值,建立数据库。
统计分析。
选择[Analyze]=>[DataReduction]=>[Factor],显示的[FactorAnalysis]。
单击变量描述:
单击因子提取:
结果分析:
因子旋转:
使因子负荷在新的坐标系中能按列向0或1两极分化,以便得到一个更简单的易于解释的结构。
结果可以看出,在第一个公共因子上,X2、X4和X5有大的正负荷,而X1和X3的负荷很小,这个因子可解释为福利条件因子。
在第二个公共因子上,X1和X3有大的正负荷,X4有较小的正负荷,而X2和X5只有很小的负荷,这个因子可解释为人口因子。
因子得分:
对公共因子的取值进行估计,计算各个样本的公共因子得分。
在公共因子的空间中,按照各个样本的因子得分值标出其对应的位置。
结果如下:
5.一元回归分析:
数据输入:
可支配收入(x),消费支出(y)
选择主菜单[Analyze]=>[Regression]=>[Linear]
结果分析:
6.多元回归分析:
数据输入:
选择主菜单[Analyze]=>[Regression]=>[Linear]
结果分析;
7.曲线回归分析:
数据准备:
选择主菜单[Analyze]=>[Regression]=>[CurveEstimation(曲线估计)]
在主对话框中单击[Save]
结果分析:
8.时序分析:
数据准备:
作直方图:
检验正态性、零均值。
按图形Graphs—直方图Histogram
作相关图:
检验平稳性、周期性。
按图形Graphs—时间序列TimeSeries—自相关
结果分析:
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