ArcGIS空间分析栅格数据的空间分析应用实习报告.docx
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ArcGIS空间分析栅格数据的空间分析应用实习报告.docx
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ArcGIS空间分析栅格数据的空间分析应用实习报告
江西师范大学科技学院
实习报告
实习名称
空间分析——栅格数据的空间分析应用
实习课程
地理信息
系统概论
姓名
**
班级
09地理科学1班
学号
0907079003
实习时间
2012-5-18
得分
一、实习目的
通过实习,熟悉ArcGIS栅格数据距离制图、成本距离加权、数据重分类、多层面合并等空间分析功能;熟练掌握利用ArcGIS空间分析功能,分析类似学校选址等实际应用问题。
二、实习内容
1、利用DEM衍生坡度数据
2、利用“rec_sites”数据计算距离娱乐场所的直线距离数据
3、利用学校数据计算距离学校的直线距离数据
4、对派生数据重分类
5、适宜性分析
三、实习方法
借助ArcGIS软件和以下的数据,数据有Landuse(土地利用数据)、DEM(数字高程数据)、Rec_sites(娱乐场所分布数据)、School(现有学校分布数据),完成以下实习要求:
1、新校区的选址,其中需要注意的方面有:
●新学校应位于地势较平坦处;
●新学校的建立应结合现有土地利用类型综合考虑,选址成本不高的区域;
●新学校应该与现有娱乐设施相配套,学校距离这些设施愈近愈好;
●新学校应避开现有学校,合理分布。
2、各数据层权重比为:
距离娱乐设施占0.5,距离学校占0.25,土地利用类型和地势位置因素各占0.125。
实现过程运用ArcGIS的扩展模块(Extension)中的空间分析(SpatialAnalyst)部分功能,具体包括:
坡度计算,直线距离制图功能、重分类及栅格计算器等功能完成。
给出适合新建学校的适宜地区图,并作简要分析。
四、实习步骤(应附上不同过程中的实习结果,如图形、图像、数字等)
1、运行ArcGIS,加载SpatialAnalyst模块,如果该模块没有激活,则单击Tools菜单下的Extension进行加载。
2、加载数据
●Landuse(土地利用数据);
●DEM(数字高程数据);
●Rec_sites(娱乐场所分布数据);
●School(现有学校分布数据)。
点击
,打开AddData对话框,添加Landuse(土地利用数据),如下图所示,点击Add以后在弹出的UnkownSpatialReference对话框中点击OK:
接着的DEM(数字高程数据);Rec_sites(娱乐场所分布数据);School(现有学校分布数据)等数据的添加过程同上,添加完以后的效果图分别如下:
3、设置空间分析环境
●单击SpatialAnalyst模块的下拉箭头,打开Options对话框,设置相关参数:
●在General选项卡中,设置工作目录;在CellSize选项卡中,设置栅格大小。
注意:
工作目录和数据目录路径都不能出现中文字;
4、计算派生数据
●从DEM中派生坡度数据
(1)启动坡度衍生对话框
(2)设置有关参数
3DAnalyst→SurfaceAnalysis→Slope,打开Slope对话框,设置如下:
●从娱乐场所数据“rec_sites”中计算距离娱乐场所的直线距离数据
(1)启动直线距离对话框
(2)设置有关参数
SpatialAnalyst→Distance→StraightLine,打开StraightLine对话框,设置如下:
●从学校数据中计算距离学校的直线距离数据
(1)启动直线距离对话框
(2)设置相关属性
SpatialAnalyst→Distance→StraightLine,打开StraightLine对话框,设置如下:
5、对派生数据重分类
●重分类坡度数据集
把坡度数据重新分类成等间距的10类,并赋予建校适宜度数值,数值大小由坡度决定,平坦地适宜度数值大,反之,陡峭地适宜度数值小。
平坦~陡峭对应于适宜度大~适宜度小(10~1)
选中派生出来的坡度数据,进行重分类,单击Classify,方法等间距分十类
(1)选中Slopeofdem图层→SpatialAnalyst→Reclassify,打开Reclassify对话框;点击classify,打开classification对话框,设置如图参数,点击OK
(2)返回Reclassify对话框,设新值如图所示(双击Newvalues输入新值),点击OK
●重分类娱乐场所直线距离数据集
娱乐场所近~远对应于适宜度10~1
方法同上等间距分成十类
●重分类现有学校直线距离数据集
新学校距离现有学校比较远时适宜性好,仍分为10级,距离学校最远的单元赋值为10,距离学校最近的单元赋值为1。
得到重分类学校距离图。
方法同上等间距分成十类
●重分类土地利用数据集
土地利用对新建学校的适宜性有一定的影响。
如在有湿地、水体分布区建学校的适宜性极差,于是在重分类时删除这两类,然后对剩下的其它土地利用类型重新赋值。
赋值如下:
●Barrenland1
●Forest2
●Citycenter3
●Vegetable4
●Agriculture5
●Transtional7
●Public10
(1)选中landuse图层→SpatialAnalyst→Reclassify,打开Reclassify对话框,在Reclassfield中选择land_use;
(2)重新赋值并去掉水体和湿地两类,由于参数中没有草地的参数,也把草地的删除。
点击OK
6、适宜性分析
●重分类以后,各个数据集都统一到相同的等级体系内,且每个数据集中那些被认为比较适宜性的属性都被赋予比较高的值。
●给四种因素赋予不同的权重,然后合并数据集以找到最适宜的位置。
●单击SpatialAnalyst下拉列表框中的RasterCalculator命令对各个重分类后数据集的合并计算,最终适宜性数据集的加权计算公式为:
Suit(最终适宜性)=Reclassdisr(娱乐场所)×0.5+reclassdiss(现有学校)×0.25+reclassland(土地利用)×0.125+reclassslope(坡度)×0.125
●得到最终适宜性数据集suit,并将适宜性大于8的区域提取出来,确定其为最佳选址区域。
同样单击SpatialAnalyst下拉列表框中的RasterCalculator命令对适宜性大于8的区域提取出来
至此,实习完成。
五、实习小结
1、通过对ArcGis软件运用,认真地阅读和理解实习要求,学会思考分析和处理数据的方法。
整个实习过程的方法类似,主要在于理解。
2、利用空间分析(SpatialAnalyst)设置相关参数,从DEM中派生坡度数据,熟悉ArcGIS栅格数据距离制图,通过距离制图获得相关信息,通过表面分析生成新的数据集,如坡度、坡向、山体阴影等派生数据,获得更多的反映原始数据集所暗含的空间特征、空间格局等信息。
对派生数据进行重分类(即对原有数值重新进行分类整理从而得到一组新值并输出的方法)。
用栅格计算器筛选适宜的区域。
3、通过实习学会用ArcGIS空间分析功能,分析类似学校选址等实际应用问题。
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